ПЛАНИРУЕМЫЕ МЕРОПРИЯТИЯ ПО ДОСТИЖЕНИЮ ЦЕЛЕВОЙ МОДЕЛИ: СТРАТЕГИЧЕСКИЕ ЦЕЛИ РАЗВИТИЯ УНИВЕРСИТЕТА И СТРАТЕГИИ ИХ ДОСТИЖЕНИЯ
Описание стратегических целей развития университета и стратегии их достижения
Для реализации миссии университета определены 10 долгосрочных взаимосвязанных целей, ориентированных на национальные цели Российской Федерации и задачи национальных проектов.
1. Формирование практико-ориентированной образовательной экосистемы
Цель: сформировать образовательную среду студента, встроенную в единый контур «образование–наука–инновации», в которой обучение опирается на реальные исследовательские и технологические проекты университета и партнеров, обеспечивает гибкие индивидуальные траектории и проектно-ориентированный формат подготовки, формирует востребованные профессиональные и личностные компетенции под запросы студентов и работодателей, а также создает устойчивый кадровый поток для исследований, разработок и последующего внедрения результатов в экономику и социальную сферу региона и страны.
Стратегические задачи:
- Спроектировать и внедрить образовательную экосистему, интегрированную с научно-исследовательской и инновационной деятельностью университета.
- Обеспечить встраивание реальных проектов в образовательный процесс: от постановки задач индустрией/исследовательскими группами до получения измеримого результата.
- Сформировать и поддерживать портфель практико-ориентированных образовательных траекторий студентов (в том числе междисциплинарных), связанных с научно-технологической стратегией университета.
- Настроить механизмы постоянного обновления программ на основе требований ключевых партнеров и технологических трендов, включая разработку собственных образовательных стандартов.
- Реализовать программы и механизмы формирования и развития кадрового резерва среди студентов и аспирантов для бесшовного включения в педагогическую, научно-исследовательскую и инновационную деятельности.
- Реализовать программу развития современной цифровой и лабораторной инфраструктуры, обеспечивающую высокое качество образования, проектной работы и организации практик.
- Реализовать программу развития модели взаимодействия с индустриальными и академическими партнёрами, включающую совместное проектирование программ, развитие системы наставничества, создание совместные лабораторий и учебно-научных центров, развитие механик практической подготовки студентов.
- Обеспечить систему регулярного трансфера и внедрения результатов научно-исследовательской и инновационной деятельности университета в основные образовательные программы.
- Сформировать систему кадрового развития и мотивации сотрудников под практико-ориентированную модель образования.
- Реализовать программу развития системы управления качеством с использованием цифровых инструментов и искусственного интеллекта.
2. Концентрация фундаментальных и прикладных исследований на фронтирных направлениях, создание расширенной модели НИОКТР
Цель заключается в развитии исследований мирового уровня, завершающихся созданием технологий для передачи в реальный сектор экономики. Упор делается на фронтирные направления, соответствующие приоритетам СНТР РФ.
Стратегические задачи:
- Определение фронтирных направлений исследований совместно с крупными индустриальными партнерами.
- Поддержка проектов через конкурсные процедуры с использованием экспертизы РАН и экспертных советов.
- Создание научно-производственных объединений с крупными партнерами.
- Формирование портфелей проектов по созданию технологий для ключевых партнеров.
3. Создание условий для развития инновационной деятельности и технологического предпринимательства
Университет стремится стать частью национальной инновационной системы России, конвертируя результаты научных исследований в продукты и технологические решения, доводя их до уровня готовности 6 и выше.
Стратегические задачи:
- Вовлечение молодежи в инновационную деятельность через акселерационные программы и стартап-проекты.
- Совершенствование управления объектами интеллектуальной собственности.
- Развитие инжиниринговой и производственной среды для доведения разработок до уровня готовности.
4. Углубление процесса интеграции Университета с Уральским отделением Российской академии наук
Формирование научно-образовательного и инновационного центра международного уровня через эффективное взаимодействие с академическими институтами УрО РАН.
Стратегические задачи:
- Привлечение сотрудников УрО РАН для преподавания и реализации образовательных программ.
- Поддержка существующих и развитие новых научных партнерских связей.
- Финансовая поддержка совместных проектов через созданные научные лаборатории.
5. Усиление и развитие системы подготовки научно-исследовательских и инженерных кадров высшей квалификации
Обеспечение университета и академических партнеров необходимыми кадрами высшей квалификации.
Стратегические задачи:
- Повышение результативности аспирантуры.
- Создание производственной аспирантуры и целевой докторантуры.
- Поддержка молодых научных руководителей и развитие системы молодежных научных лабораторий.
6. Новая университетская среда
Завершение строительства нового кампуса и формирование университетской среды на уровне лучших мировых стандартов.
Стратегические задачи:
- Создание принципиально новой системы управления кампусом.
- Запуск программ "Цифровая трансформация кампуса", "Технологии спорта" и "Раннее погружение в науку».
- Формирование передовой экосистемы для развития человеческого капитала на основе совместных образовательных и научно-технологических проектов с индустриальными партнерами.
7. Кадровый потенциал для технологического лидерства
Достижение технологического лидерства через совершенствование кадрового потенциала университета.
Стратегические задачи:
- Балансировка дорожных карт развития кадрового потенциала, включая возрастную гармонизацию и повышение качества и результативности работы НПР.
- Вовлечение ППС в цифровую среду.
- Развитие системы эффективных контрактов
8. Формирование и развитие привлекательной для молодежи ценностно-ориентированной среды
Создание единой ценностно-ориентированной среды, способствующей самореализации студентов и воспитанию социально ответственной личности на основе традиционных российских ценностей и патриотизма.
Стратегические задачи:
- Масштабирование деятельности Координационного центра по вопросам гражданской позиции и противодействию экстремизму.
- Развитие программ студенческого спорта и волонтерского движения.
- Использование цифровых инструментов для поддержки результативности молодежной политики.
9. Диверсификация потенциала международного научно-образовательного сотрудничества
Расширение международного университетского сотрудничества, включение в новые межвузовские объединения и продвижение российских ценностей.
Стратегические задачи:
- Привлечение иностранных абитуриентов в рамках трёхсторонних взаимоотношений с индустриальными и академическими партнёрами за рубежом.
- Создание и развитие национальных и региональных представительств Ассоциации выпускников. Развитие инструментов академической дипломатии.
- Открытие центров по продвижению результатов научно-инновационной деятельности за рубежом.
10. Цифровая трансформация базовых и управленческих процессов для повышения их открытости, результативности и ускорения динамики изменений
Отличительной характеристикой модели цифрового университета УрФУ является курс на открытость внешним партнерам (прежде всего технологическим компаниям и академическим институтам) и экосистемный подход.
Определены 4 ключевых направления цифровой трансформации: «Система управления на основе данных», «Цифровые образовательные технологии», «Персонификация образовательной деятельности», «Развитие цифровых компетенций сотрудников».
3.1.1. Формирование практико-ориентированной образовательной экосистемы
Современный мир характеризуется высокой динамикой технологических, экономических и социальных изменений, что предъявляет новые требования к высшему образованию. Работодателям нужны специалисты, сочетающие фундаментальную подготовку с практико-ориентированными навыками: критическим мышлением, командной работой, цифровой грамотностью, предпринимательским подходом и готовностью к непрерывному обучению.
В этих условиях университет становится центром образовательных инноваций и готовит кадры для высокотехнологичных отраслей на основе модели практико-ориентированной междисциплинарной экосистемы.
Цель создания новой образовательной модели — сформировать адаптивную, практико-ориентированную и студентоцентричную систему подготовки, которая синхронизирует содержание и форматы обучения с быстрыми изменениями в технологиях и рынках, поддерживает индивидуальные образовательные траектории с учетом мотивации, потребностей и возможностей каждого студента, и опирается на доказательный подход для принятия решений, повышения качества обучения и гарантии измеримых результатов.
Проект нового образования опирается на пятиступенчатую модель непрерывной подготовки специалистов для прорывных направлений. Конкурентоспособность программ повышается за счет модернизации портфеля основных и дополнительных программ, разработки уникальных специализированных треков, интегрированных с научно-технологической стратегией университета и запросами рынка труда, а также развития сетевого взаимодействия с партнерами в гибридных и онлайн-форматах при сохранении практической компоненты. Внедряются механизмы внутренней оценки качества и открытости данных о результатах обучения, трудоустройстве, удовлетворенности студентов и партнеров и качестве проектных результатов; содержание программ регулярно актуализируется с привлечением внешней экспертизы.
Для усиления практической подготовки расширяется использование ресурсов предприятий-партнеров; создается современная цифровая и лабораторная инфраструктура и комфортная среда для коллаборации студентов, наставников и экспертов компаний. Проектная деятельность становится системообразующим элементом: команды проходят путь полного цикла от выявления проблемы и формулирования требований до прототипа и подготовки регламентов внедрения. Портфель проектов распределяется по уровням сложности, развиваются механики приоритезации запросов партнеров, формирования команд, оценки вклада и ситуационного проблемного обучения.
Ключевой результат — выпускник, способный формулировать проблему, проектировать жизненный цикл продукта/услуги, решать прорывные задачи и внедрять технологии. Для этого «сшиваются» инженерная подготовка, цифровые технологии и исследования. Усиливается раннее выявление талантов, профориентация и сетевые траектории практик и трудоустройства. Кадровый потенциал укрепляется через развитие НПР и управленческих команд, повышение квалификации и стажировки, привлечение преподавателей-практиков и развитие компетенций наставничества и проектного руководства.
Ожидаемые эффекты: содействие цифровой трансформации отраслей, рост участия индустриальных партнеров, повышение привлекательности УрФУ на рынке труда НПР, формирование «ядра» продуктивных сотрудников и новой генерации преподавателей, рост конкурентоспособности программ и трудоустройства выпускников.
Принципы и ключевые приоритеты новой образовательной модели
1. Развитие талантов и преемственности
Новая модель строится как сквозная система формирования инженерного потенциала региона и страны — от ранней профориентации и выявления способностей до включения обучающихся в реальные технологические и исследовательские проекты университета и партнеров. Приоритет - не разовые мероприятия, а устойчивый «кадровый конвейер» и сообщество талантов, поддерживаемое образовательной экосистемой УрФУ.
Ключевые акценты:
- Ранняя идентификация и сопровождение талантов: системное выявление мотивированных и способных школьников и студентов и их включение в усложняющиеся траектории, ориентированные на приоритетные научно технологические направления и запросы высокотехнологичных отраслей.
- Расширение вовлечения школьников в инженерные практики: рост охвата программами технического творчества, проектно исследовательской деятельности и олимпиадного движения как основы формирования будущего контингента УрФУ.
- Пул программ дополнительного образования для профориентации и «входа в профессиональный трек»: развитие модульных программ и интенсивов (в том числе онлайн/гибридных), позволяющих школьникам и студентам пробовать себя в современных профессиональных ролях и получать измеримые результаты (портфолио, микроквалификации).
- Сквозные траектории «школа – университет – предприятие»: совместные с индустрией программы, наставничество и проектные задания, обеспечивающие раннее знакомство с опережающими задачами развития предприятий и последующую бесшовную интеграцию в практики, стажировки, целевое обучение и трудоустройство.
- Формирование и поддержка студенческого кадрового резерва: создание механизмов отбора, развития и удержания сильных абитуриентов, студентов и аспирантов как будущих лидеров проектных команд, участников исследований и потенциального пополнения кадрового ядра университета.
Итоговый ориентир приоритета: обеспечить устойчивую преемственность и рост качества контингента за счет ранней работы с мотивацией и способностями, вовлечения в проекты полного цикла и выстраивания непрерывных маршрутов развития — от первых инженерных проб до участия в прорывных разработках и работе в высокотехнологичных компаниях.
2. Актуализация содержания и повышение конкурентоспособности образовательных программ
- Укрупнение и гибкость портфеля программ: переход к более крупным «образовательным пространствам» (на уровне УГСН) с одновременным ростом вариативности за счет модульной архитектуры и индивидуальных учебных планов. Содержание программ регулярно обновляется на основе технологических и кадровых прогнозов, анализа изменений в системе разделении труда и появления новых функциональных профессиональных ролей, а также обратной связи от работодателей и выпускников.
- Формирование системы ядер базовой подготовки по областям наук: формирование и внедрение набора общих модулей социогуманитарного и фундаментального блока, применимых в разных направлениях подготовки. Для таких модулей устанавливаются единые требования к результатам обучения и качеству реализации на основе коллегиальных решений и внешней экспертизы. Предусматривается освоение ядерной части программ на базовом и продвинутом уровнях, что поддерживает разноуровневую подготовку и индивидуальные траектории.
- Усиление фундаментальной подготовки: развитие углубленных треков по математике и естественным наукам как основы для инженерного мышления, вхождения в исследовательские и инновационно-внедренческие траектории. Повышение качества преподавания фундаментальных дисциплин поддерживается методическими программами, выделением лучших практик, внутренней оценкой качества и использованием инструментов цифрового анализа и публичного представления о результатах обучения.
- Регулярное обновление программ через развитие системы сетевого взаимодействия: создание условий для системной актуализации содержания с привлечением ресурсов партнеров — университетов и научных организаций, а также предприятий реального сектора.
- Развитие академической мобильности студентов и сетевых траекторий освоения отдельных модулей и проектных треков в том числе с использованием гибридных/онлайн форматов при сохранении практической составляющей.
- Развитие системы профессиональных модулей и дополнительных квалификаций, выбираемых студентом под целевую профессиональную роль и отрасль, включающих модули от индустриальных партнеров, ИТ-компаний, центров компетенций УрФУ.
- Усиление практико-ориентированности программ за счет тесной коллаборации университета с технологическими партнерами, индустриальными компаниями и академическими институтами и создание условий для переноса части образовательного процесса на площадки партнеров для обеспечения успешных карьер выпускников по выбранной специальности и направлению подготовки.
- Повышение доли образовательных программ Университета, доступных для освоения на иностранном языке, а также расширение практики освоения обучающимися отдельных модулей образовательной программы на иностранном языке с целью развития языковых компетенций.
3. Инновации в образовательном процессе
- Переход к микромодульной архитектуре программ, через переупаковку дисциплины и практики в независимые модули с фиксированными результатами обучения, входными требованиями и измеримыми критериями освоения для оперативного обновления содержания без пересборки всей программы, сборка гибких индивидуальные траектории под профиль студента и запросы индустриальных партнеров, введение коротких прикладных модулей на 2–4 недели под технологические изменения и реализация механизмов «гибкого ядра» для формирования траектории под целевую профессиональную роль.
- Выстроить проектно‑исследовательскую деятельность как сквозной контур и каркас программы (а не дополнительный элемент), обеспечив в каждом семестре проектный модуль с нарастающей сложностью и ответственностью на основе реальных задач индустриальных партнёров и научных лабораторий, внедрив для первокурсников адаптивные «проектные мосты» в формате коротких подготовительных практик. Организовать проблемно‑ориентированное проектное обучение полного цикла в междисциплинарных командах, а также обеспечить централизованное управление портфелем проектов и накопление портфеля результатов.
- Обеспечивается формирование индивидуальной образовательной траектории и возможность получения студентом нескольких квалификаций за счет внедрения адаптивного обучения и персонализации на основе образовательной цифровой аналитики, которая выявляет дефициты по ключевым элементам траектории, автоматически предлагает корректирующие меры, рекомендует уровень сложности, позволяющий максимально раскрыть потенциал студента, предоставляет преподавателю анализ рисков отставания и качества (в том числе командной) работы, чтобы студент мог конструировать индивидуальный учебный план и выбирать модули/проектные треки в связке с запросами работодателей и научно‑технологическими приоритетами университета.
- Дополнить экзаменационную аттестацию доказательной системой оценивания на основе проектных артефактов и портфолио компетенций с отзывами наставников и независимой экспертизой, одновременно развивая внутреннюю систему качества, открытость данных о результатах обучения для повышения качества реализации основных образовательных программ и профессиональных траекторий в них.
- Обеспечить развитие сети взаимодействия с индустриальными и академическими партнерами так, чтобы организации выступали соразработчиками модулей и внутренних дисциплин, обеспечивали распределённое наставничество и «индустриальные семестры» под реальные циклы разработки, являлись соорганизаторами обучения в сетевых онлайн/гибридных форматах с академической мобильностью и единым образовательным пространством, сохраняющим обязательную практическую компоненту на площадках партнеров.
- Создать систему, обеспечивающую бесшовную траекторию «ДО–ВО–ДПО» через конструктор программ и единый кабинет обучающегося УрФУ с интегрированным сквозным цифровым портфолио на всех уровнях обучения. Портфолио должно служить инструментом доказательной фиксации результатов и диагностики образовательных дефицитов, что позволит оперативно формировать программы под конкретного слушателя в любом формате запроса (включая корпоративный), организовывать адресный «добор» компетенций и создавать единое образовательное пространство для обучения студентов и слушателей разных типов программ.
- Обеспечить системное развитие технологического предпринимательства и стартап-треков за счёт ранней диагностики предпринимательского потенциала обучающихся, их вовлечения в предакселерационные и акселерационные программы, интеграции треков технологического предпринимательства в основные образовательные программы, расширения практики защиты «стартапа как диплом» и выстраивания устойчивой связки с инновационной инфраструктурой университета и внешними институтами развития.
4. Подготовка кадров для высокотехнологичных отраслей
Подготовка ориентирована на формирование у выпускников компетентностного профиля, востребованного в высокотехнологичных отраслях и обеспечение бесшовного перехода от обучения к работе в индустрии.
Ключевые направления:
- Обеспечение раннего выхода студентов на рынок труда за счет гибких образовательных траекторий и оптимизации сроков освоения программ по наиболее востребованным направлениям при сохранении обязательной фундаментальной и теоретической компоненты; расширение формата «образование через проект» и практической подготовки на базе предприятий-партнеров.
- Развитие практико-ориентированного обучения через организацию производственных практик и стажировок на предприятиях под руководством опытных наставников, а также выполнение востребованных индустрией научно-инженерных проектов и внедренческих работ. Для каждого обучающегося обеспечивается возможность профессиональной подготовки на базе предприятия-партнера в объеме не менее 10% трудоемкости образовательной программы.
- Интеграция в основные образовательные программы элективных модулей (в т.ч. цифровых и междисциплинарных), обеспечивающих получение студентами двух и более квалификаций.
- Формирование пула междисциплинарных программ специализированного высшего образования для опережающей подготовки кадров в интересах предприятий высокотехнологичных отраслей.
- Вовлечение студентов в выполнение реальных проектов индустриальных партнеров и организаций реального сектора экономики: от постановки задачи и формирования требований до разработки прототипа, цифрового моделирования, испытаний и подготовки решений к внедрению.
- Увеличение доли студентов, обучающихся по целевым договорам, за счет развития партнерской сети, раннего отбора и сопровождения студентов, а также расширения практик наставничества со стороны работодателей.
- Включение модуля перспективных технологий для формирования конкурентоспособного выпускника, владеющего технологическими трендами и цифровыми инструментами, способного формулировать проблему и требования, проектировать жизненный цикл продукта/услуги, решать прорывные задачи развития отраслей и обеспечивать внедрение новых технологий в индустриях.
5. Укрепление кадрового потенциала университета
- Создание конкурентной и привлекательной для преподавателей, привлеченных специалистов-практиков и молодых кадров академической среды, способствующей росту их исследовательской и публикационной активностей.
- Привлечение к реализации дисциплин и модулей образовательных программ ведущих исследователей, научно-педагогических работников УрФУ с высокими показателями научной и публикационной активностей для обеспечения качества образовательного процесса.
- Привлечение иностранных преподавателей, внешних преподавателей-практиков и ведущих ученых академических институтов к реализации образовательных программ.
- Привлечение экспертов Национальной технологической инициативы (НТИ) и специалистов-практиков для формирования предпринимательских компетенций обучающихся.
- Реализация программы повышения качества преподавания фундаментальных дисциплин для совершенствования профессиональных компетенций научно-педагогических работников и усиления фундаментальной составляющей образовательных программ.
- Создание условий и возможности привлечения сотрудников из числа ППС младше 39 лет, с высоким уровнем цифровых компетенций для реализации прорывных образовательных программ.
- Обеспечение возможности повышения квалификации и/или профессиональной переподготовки, прохождение стажировок в высокотехнологичных компаниях и на предприятиях реального сектора экономики для всех ППС не реже чем один раз в 3 года.
3.1.1.1. Целевые качественные и количественные показатели (индикаторы) достижения стратегической цели развития университета
В результате внедрения новой образовательной модели "Практико-ориентированная междисциплинарная экосистема" будут достигнуты следующие эффекты и целевые показатели к 2030 году:
- доля образовательных программ, реализуемых в проектном формате, составит 95%;
- количество партнеров нарастающим итогом достигнет 1 000 юридических лиц;
- доля студентов очной и очно-заочной форм обучения, участвующих в реализации реальных проектах от партнеров, увеличится до 65% (не включая аспирантов);
- доля студентов, прошедших практику на предприятии, вырастет до 95%;
- доля образовательных программ, в которых профильная практическая подготовка ведется с привлечением ресурсов предприятий, составит 35%;
- доля студентов на индивидуальных образовательных траекториях, включающих обучение во внешнем контуре на площадках предприятий партнеров, увеличится до 50%;
- доля студентов, получивших дополнительную квалификацию в период обучения по основной образовательной программе, возрастет до 90 %;
- рост доли выпускников всех направлений обучения, трудоустроившихся по специальности, достигнет 95 %;
- рост числа выпускников, защитивших стартап как диплом;
- увеличение процента целевого обучения в общем объеме приема студентов до 25%;
- увеличение числа талантливых абитуриентов и студентов на программах высшего образования;
- рост числа школьников (в т.ч. СУНЦ), вовлеченных в техническое творчество и исследовательские проекты в рамках проектной профориентации и в олимпиадное движение до 140 000 человек в год.
3.1.1.2. Описание стратегии достижения стратегической цели развития университета
Достижение стратегической цели будет обеспечено за счет использования следующих основных механизмов:
- Формирование единого контура управления качеством образовательных программ и их реализации на основе данных: регулярный сбор и анализ показателей результатов обучения студентов, трудоустройства и удовлетворенности студентов и партнеров; ключевые метрики доступны для управленческих решений, а их динамика системно представляется для оперативных корректировок.
- Развитие практики создания и регулярного обновления образовательных программ с участием предприятий и организаций.
- Разработка собственных образовательных стандартов университета с учетом научно-технологической стратегии развития университета.
- Увеличение доли образовательных программ, прошедших международную и общественно‑профессиональную аккредитацию.
- Переход к укрупненным «образовательным пространствам» с высокой вариативностью за счет модулей и индивидуальных учебных планов.
- Внедрение практики формирования микромодульной структуры для быстрого обновления содержания программ под технологические изменения.
- Увеличение количества профессиональных модулей и дополнительных квалификаций, выбираемых под целевую профессиональную роль и отрасль с выводом на независимую оценку компетенций.
- Масштабирование проектного обучения и научно-исследовательской деятельности студентов, за счет встраивания соответствующих модулей в каждый семестр обучения, увеличения доли реальных задач и проектов от предприятий реального сектора экономики и их усложнения.
- Централизованное управление портфелем проектов: приоритезация запросов партнеров, формирование команд, накопление, тиражирование и публичное представление результатов.
- Расширение числа партнеров университета, предоставляющих кадровые, образовательные, инфраструктурные и материальные ресурсы для реализации образовательных программ.
- Развитие сетевых образовательных программ на международном рынке в коллаборации с университетами дружественных стран.
- Внедрение инструментов цифровизации процессов, в том числе технологий искусственного интеллекта, обеспечивающих повышение эффективности образовательной деятельности.
- Создание «единого кабинета обучающегося» и сквозного цифрового портфолио результатов по траектории обучения студентов.
- Развитие системы ранней идентификации и сопровождение талантов для формирования студенческого кадрового резерва.
- Развитие академической мобильности и сетевых форм реализации образовательных программ в том числе в онлайн и гибридных форматах.
- Создание системы дополняющей экзаменационную аттестацию доказательной системой оценивания на основе проектных артефактов и портфолио компетенций.
- Развитие системы встраивания треков технологического предпринимательства в основные образовательные программы в устойчивой связке с инновационной инфраструктурой университета и внешними институтами развития.
- Внедрение инструментов материального и нематериального стимулирования для вовлечение профессорско-преподавательского и учебно-вспомогательного состава в научно-исследовательскую деятельность как неотъемлемого элемента образовательной деятельности с целью генерации новых знаний (идей), воспроизводства знаний и превращение их в технологии, а также развитие системы практик преподавания фундаментальных и практикоориентированных дисциплин.
- Развитие современной цифровой и лабораторной инфраструктуры и комфортной среды для совместной работы студентов, наставников и экспертов компаний.
3.1.2. Концентрация фундаментальных и прикладных исследований на фронтирных направлениях, создание расширенной модели НИОКТР
В 2021-2024 гг. в рамках программы развития УрФУ «Приоритет – 2030» выполнялся стратегический проект «Академическое превосходство», целью которого было, «развитие условий и среды, обеспечивающих проведение в университете исследований мирового уровня, завершающихся созданием производственных технологий высокого уровня готовности для передачи в реальный сектор экономики». Для этого выполнялись проекты развития кадрового потенциала научных исследований и развития профессиональных компетенций исследователей и научных компетенций профессорско-преподавательского состава, была развита система научных журналов УрФУ, была развита и апробирована система отбора на конкурсной основе прикладных научных проектов различных типологий (проекты развития, проекты совместных в институтами РАН совместных лабораторий, проекты научных центров компетенций) с перспективой создания технологий для предприятий реального сектора экономики и социальных партнеров. Была использована экспертиза РАН и экспертных комиссий университета. К 2024 г. система отбора проектов была дополнена экспертизой на уровень планируемых технологий, как внутри УрФУ, так и с использованием Экспертного совета Уральского межотраслевого научно-образовательного центра мирового уровня (УМНОЦ). Таким образом, цель проекта «Академическое превосходство» в 2024 г., в основном, была достигнута.
В дальнейшем требуется развитие системы научно-технологических проектов в рамках стратегической инициативы университета «Фабрика технологий» по поддержке проектов, выполняемых с целью создания технологий для конкретных индустриальных (с их финансовой поддержкой таких проектов) или социальных партнеров по фронтирным направлениям, соответствующим приоритетам СНТР РФ, обозначенным в научно-исследовательской политике УрФУ, а также задачам отраслей региона и крупных российских корпораций, и обеспеченным имеющимися в университете и у его партнеров по консорциумам научными и технологическими заделами. В рамках этой стратегической инициативы будет создана расширенная модель НИОКР, в рамках которой на базе результатов исследований мирового уровня создаются технологии для предприятий реального сектора экономики, организаций социального профиля и органов власти.
3.1.2.1. Целевые качественные и количественные показатели (индикаторы) достижения стратегической цели развития университета
- Формирование до конца 2025 г. регламентирующей документации расширенной модели НИОКР и системы отбора технологических проектов для финансовой поддержки за счет средств гранта «Приоритет» или собственных средств университета.
- Создание не менее трех научно-производственных объединений с крупными индустриальными партнерами до 2027 г. по направлениям фронтирных исследований и разработок.
- Создание и передача индустриальным и социальным партнерам 10 технологий до 2027 г. и еще 10 технологий до 2030 г.
- Увеличение доли внутренних затрат на исследования и разработки в общем объеме доходов университета до 26% в 2036 г.
3.1.2.2. Описание стратегии достижения стратегической цели развития университета
Достижение стратегической цели будет обеспечено за счет использования следующих основных механизмов:
- определение фронтирных направлений исследований и разработок в соответствии с нормативными документами РФ и экспертизой крупных индустриальных партнеров университета, таких как ГК Росатом, ГК Ростех, ТМК, холдинг «Группа Синара» и других (первичный набор фронтирных направлений определен в конце 2024 г. в рамках работы, совместно с партнерами, над стратегией развития УрФУ, как инженерного вуза);
- обеспечение конкурсных процедур отбора проектов по фронтирным направлениям с использованием комплексной экспертизы РАН, экспертного совета УМНОЦ и внутренней экспертизы в университете;
- определение состава и поддержка за счет средств гранта «Приоритет» двух портфелей проектов – Центров компетенций технологического лидерства: «Металлургия в экономике замкнутого цикла» и «Искусственный интеллект и цифровые производственные системы», состоящих из проектов по созданию технологий для конкретных индустриальных партнеров;
- создание, на конкурсной основе, портфеля «посевных» проектов прикладных научных исследований мирового уровня с перспективой создания технологий и поиска индустриального партнера на последующих стадиях развития проектов;
- привлечение на конкурсной основе в УрФУ ведущих российских ученых по фронтирным направлениям исследований и разработок с целью создания в УрФУ новых перспективных научно-технологических компетенций в рамках портфеля проектов «Создание научных лабораторий под руководством привлеченных ведущих ученых»;
- поддержка, за счет собственных средств университета, портфеля отобранных на конкурсной основе проектов социально-гуманитарно-экономической направленности по проведению исследований и созданию технологий для социальных партнеров и органов власти;
- дальнейшее развитие с поддержкой за счет средств гранта «Приоритет» и собственных средств университета системы продвижения в российском и международном академическом сообществе результатов НИОКР по фронтирным исследованиям и разработкам в рамках проекта «Развитие Издательства международных научных журналов УрФУ и научного партнерства с ведущими российскими и зарубежными научными и научно-образовательными центрами»;
- обеспечение развития профессиональных компетенций исследователей и научных компетенций преподавателей в рамках одноименных проектов программы «Приоритет»;
- создание цифровых сервисов обеспечения научных исследований в рамках проекта программы «Приоритет» «Развитие современной системы мониторинга научных исследований с использованием цифровых технологий».
3.1.3. Создание условий для развития инновационной деятельности и технологического предпринимательства
Реализация главной цели политики в сфере инновационной деятельности и коммерциализации определяет способность университета быть необходимой и эффективной частью национальной инновационной системы России, обеспечивая конверсию результатов научных исследований в новые продукты и технологические решения, доводя их до уровня готовности технологий не менее 6, участвуя во внедрении в серийное производство, продвижении на рынке, кадровом обеспечении высокотехнологичных отраслей экономики с учетом требований к обеспечению технологической независимости и технологического лидерства на мировых рынках.
Для этого УрФУ должен формировать и развивать комплекс востребованных технологических и предпринимательских компетенций, учитывающий исторически сложившиеся отраслевые приоритеты, инженерные и управленческие школы университета, перспективные рыночные и технологические тренды и задачи, определенные стратегическими документами федерального и регионального уровней.
3.1.3.1. Целевые качественные и количественные показатели (индикаторы) достижения стратегической цели развития университета
- Объем НИОКТР, НТУ и коммерциализации РИД – не менее 5 млрд руб., что в 2,5 раза превышает показатель 2024 г.
- Выручка технологических компаний, аффилированных с УрФУ – не менее 500 млн руб., что в 10 раз больше значения 2024 г.
- Количество выявленных и защищенных объектов интеллектуальной собственности – не менее 400;
- Количество школьников, студентов, молодых НПР, вовлеченных в инновационную деятельность и техническое творчество – не менее 6 000 чел.
- Количество технологических компаний, аффилированных с УрФУ – не менее 40 ед.
3.1.3.2. Описание стратегии достижения стратегической цели развития университета
Данная стратегическая цель в 2025 – 2036 гг. будет решаться комплексно через реализацию следующих портфелей инициатив:
1. Развитие системы технологического предпринимательства и технического творчества
Данная инициатива нацелена на вовлечение молодежи (школьников, студентов, молодых ИПР, предпринимателей) в инновационную деятельность и техническое творчество через формирование и развитие инициативных проектных команд, портфеля стратап проектов и стартап компаний, в том числе в рамках реализации ФП «Платформа университетского технологического предпринимательства». Реализация инициативы базируется на следующих проектах:
- Школа талантов УрФУ обеспечивает мотивацию и профессиональную ориентацию школьников к деятельности в сфере инноваций и технологического предпринимательства, в том числе на базе Уральских проектных смен, проводимых совместно с Министерством образования и молодежной политики Свердловской области в ОЦ «Сириус», работе со школами и общественными организациями.
- Разработка и реализация комплекса акселерационных программ и мероприятий, обеспечивающих вовлечение и проектную деятельность молодежи, привлечение индустриальных и бизнес-партнеров, инвестиционных ресурсов, формирование бизнес-сообществ, механизмов наставничества и сопровождения стартап проектов и малых технологических компаний.
- Развитие механизмов поддержки и развития МТК, созданных с участием университета, бизнес-партнеров и инвесторов на базе ООО «Стартап студия УрФУ» и Фонда развития инноваций УрФУ (инвестиционное товарищество), формирование и управление портфелем активов университета в виде долей в МТК с целью увеличения доходов УрФУ
Система технологического предпринимательства УрФУ является открытой для взаимодействия с университетами Уральского федерального округа в рамках консорциума «Уральский технологический альянс».
2. Формирование системы управления нематериальными активами УрФУ в виде объектов интеллектуальной собственности с использованием многоканального механизма трансфера технологий в соответствии со стандартами серии ГОСТ Р 57194-2016 «Трансфер технологий» позволит университету обеспечить высокий уровень коммерциализации РИД как путем передачи прав индустриальным заказчикам и партнерам, так и использования ОИС при разработке и выводе на рынок инновационной продукции, научно-технических услуг собственного производства и образовательных программ. Реализация инициативы базируется на следующих проектах:
- Совершенствование нормативно-правовой, методической и организационной базы для работы с ОИС и нематериальными активами УрФУ, внедрение в практику университета сплошной экспертизы выполняемых НИОКР и НТУ для выявления и защиты интеллектуальных прав, их практического и коммерческого использования, разработка и внедрение методов патентной аналитики в деятельность университета.
- Реализация образовательных программ и мероприятий, развивающих компетенции студентов, НПР, партнёров университета по работе с РИД, ОИС и нематериальными активами, в том числе в рамках созданного Консорциума вузов Уральского региона в области трансфера технологий.
3. Развитие инфраструктуры и возможностей инжиниринга и опытного производства на базе УрФУ в кооперации с индустриальными партнерами позволит университетуосвоитьновые рынки востребованных научно-технических услуг и обеспечить доведение собственных научных разработок до УГТ не менее 6 по следующим направлениям:
- средства производства и автоматизации, в том числе промышленная робототехника;
- двигателестроение, в том числе модельный ряд интеллектуальных управляемых компонентов двигателей внутреннего сгорания и гибридных силовых установок;
- беспилотный транспорт, в том числе малогабаритные турбинные двигатели;
- фармацевтические препараты и медицинское оборудование, в том числе в интересах ядерной медицины;
- продукты малотоннажной химии.
Реализация инициативы базируется на следующих проектах:
- Создание и развитие материально-технической и кадровой базы (инженерных школ) для формирования востребованных технологических компетенций в тесной взаимосвязи с научными школами университетов, научных институтов РАН и индустриальной производственной базой, в том числе с использованием возможностей инновационного научно-технологического центра (216-ФЗ).
- Развитие кооперационных механизмов для достижения технологической независимости и лидерства на основе взаимодействия со стратегическими индустриальными партнерами и органами государственный власти, в том числе в формах совместной хозяйственной деятельности (например, научно-производственных объединений и совместных проектных компаний).
- Формирование программно-аппаратного комплекса для суперкомпьютерного моделирования и проведения виртуальных испытаний на базе отечественного программного обеспечения.
- Разработка интеллектуальных управляемых компонентов, а также гибридизация ДВС с целью обеспечения значений КПД силовых установок до 75% и перспективных экологических требований уровня Евро-7 и выше.
- Разработка модельного ряда отечественных малоразмерных авиационных поршневых двигателей (2-х, 4-х тактных), объемом до 1 л. с повышенными удельными мощностными характеристиками и топливной экономичностью.
- Формирование инжиниринговой и производственной среды для практикоориентированного профессионального образования и проектной деятельности обучаемых, в том числе в форме студенческих конструкторских бюро.
3.1.4. Углубление процесса интеграции Университета с Уральским отделением Российской академии наук
Достижению Стратегической цели развития университета – формирование на территории Уральского федерального округа российского научно образовательного и инновационного центра международного уровня для достижения технологического лидерства во многом способствует развитие эффективного научно-образовательного взаимодействия с академическими институтами УрО РАН, поскольку оно позволяет повысить качество и масштаб фундаментальных и прикладных исследований мирового уровня, а также осуществлять подготовку специалистов, способных проводить такие исследования.
Тесное взаимодействие ведется в соответствии с соглашением о научном, научно-образовательном и научно-инновационном сотрудничестве между УрФУ и УрО РАН в целях повышения конкурентоспособности среди ведущих мировых научно-образовательных центров, подписанным 07 июня 2013 года. Текущую совместную деятельность организует бюро научно-технического совета УрФУ – УрО РАН на основании совместного приказа от 29.11.2021 г. № 939/03 (УрФУ) и № 67-1 (УрО РАН). Созданы совместными приказами УрФУ и институтов УрО РАН и успешно работают 13 совместных научных лабораторий. Около трети научных статей УрФУ, публикуемых ежегодно в ведущих российских и международных научных изданиях, выходит в соавторстве с учеными из институтов УрО РАН. В большинстве ведущих институтов УрО РАН г. Екатеринбурга доля сотрудников - выпускников УрФУ составляет от 50% до 80%. С 2020 года Минобрнауки РФ по итогам конкурсного отбора создан и работает Уральский математический центр, в состав которого входят три организации: Институт математики и механики УрО РАН, УрФУ и Удмуртский госуниверситет.
В УрФУ создаются совместные программы специалитета и магистратуры с институтами УрО РАН, например, программы «Медицинская биохимия» и «Медицинская биофизика» с ИИФ УрО РАН, программа «Перспективные конструкционные материалы» с ИМАШ УрО РАН и другие. Действуют базовые кафедры Института математики и механики и Института Экономики. Сотрудники УрО РАН активно участвуют в образовательной деятельности университета: в 2024 году в УрФУ преподавало более 400 сотрудников институтов УрО РАН, из них 14 членов-корреспондентов и 9 академиков РАН.
3.1.4.1. Целевые качественные и количественные показатели (индикаторы) достижения стратегической цели развития университета
- Количество реализованных научных проектов на выполнение фундаментальных и поисковых научных исследований коллективами УрФУ в сотрудничестве с партнерами из академических институтов УрО РАН - участников консорциумов, на базе совместных научных лабораторий к 2026 году – 6 ед.
- Количество совместных научных лабораторий по приоритетам СНТР РФ, по которым исследования и разработки выполняются в рамках реализации программы развития УрФУ к 2027 г. – 12 ед.
3.1.4.2. Описание стратегии достижения стратегической цели развития университета
Для достижения стратегической цели будет использовано три основных механизма:
- привлечение ведущих сотрудников академических институтов УрО РАН действительных членов и член-корреспондентов РАН на преподавательские и научные должности в УрФУ для использования их научных компетенций для реализации образовательных программ в УрФУ, в том числе программ инженерно-технологической направленности и программ подготовки кадров высшей квалификации;
- поддержка существующих и стимулирование развития новых научных партнерских связей проектного типа без дополнительной финансовой поддержки между научными коллективами УрФУ и институтов УрО РАН, доказавших свою высокую эффективность в получении фундаментальных научных результатов мирового уровня;
- обеспечение в рамках портфеля проектов программы развития УрФУ «Выполнение совместных НИОКР с академическими институтами - участниками консорциумов» финансовой поддержки научных проектов, выполняемых коллективами созданных совместных научных лабораторий и направленных на выполнение прорывных научных исследований и разработок, а также внедрение результатов в профессиональное и бизнес-сообщество. Отбор пилотных проектов выполнен в конце 2024 г. на основе разработанной Конкурсной документации, в 2025 г. планируется объявить дополнительный конкурс.
3.1.5. Усиление и развитие системы подготовки научно-исследовательских и инженерных кадров высшей квалификации
УрФУ, как лидирующий вуз в Уральском регионе, является основным поставщиком молодых педагогических, исследовательских, инженерных, инновационных кадров как для себя, так и для субъектов РФ на территории УрФО и близких территориях с целью обеспечения решения задач национальных проектов технологического лидерства РФ, отраслей экономики, социальной сферы и инновационного развития субъектов РФ.
В рамках данной стратегической цели планируется обеспечить университет необходимыми кадрами высшей квалификации за счет оптимизации соотношения между возрастными группами основного персонала путем обеспечения реальной конкурентности конкурсного отбора на должности НПР и фокусировки кадровой политики на привлечении перспективных молодых НПР с помощью как внутреннего, так и внешнего рекрутинга. В том числе и за счет научной и производственной аспирантуры и докторантуры УрФУ.
Будет создана развитая система практико-ориентированной подготовки кадров высшей квалификации при активном использовании механизмов взаимодействия УрФУ с высокотехнологичными промышленными предприятиями, другими вузами, научными организациями, учреждениями здравоохранения и социальной сферы.
3.1.5.1. Целевые качественные и количественные показатели (индикаторы) достижения стратегической цели развития университета
- Доля возрастной категории до 39 лет в исследовательском корпусе – до 70% к 2030 году; доля возрастной категории до 39 лет в профессорско-преподавательском корпусе – до 40% к 2030 году.
- Доля выпускников, защитивших диссертации на соискание ученой степени кандидата наук не позднее одного года с момента завершения обучения ‑ 50% к 2030 г. и 60% к 2036 году.
- Доля молодых ученых, имеющих ученую степень кандидата или доктора наук, в общей численности научно-педагогических работников – 15% к 2036 году.
3.1.5.2. Описание стратегии достижения стратегической цели развития университета
Достижение стратегической цели будет обеспечено за счет использования следующих основных механизмов:
- повышение успешности выпускников аспирантуры УрФУ (увеличение заработной платы, повышение процента трудоустройства на престижные рабочие места) за счет использования практико-ориентированного подхода к образованию, привлечения в качестве руководителей ведущих ученых извне университета, включения в образовательные программы современных курсов от компаний-партнеров, ведущих университетов, научных институтов, онлайн-платформ (поддерживающие проекты: «Гранты на обучение в аспирантуре», «Создание системы внедрения лучших практик использования научных платформ и цифровых наукометрических сервисов»);
- обеспечение стопроцентного уровня вовлеченности аспирантов и молодых НПР в оплачиваемую исследовательскую и инновационную деятельность;
- развитие системы подготовки научно-исследовательских и инженерных кадров высшей квалификации, включая создание производственной аспирантуры, что обеспечивается ростом количества обучающихся по программам подготовки научных и научно-педагогических кадров высшей квалификации, увеличением доли выпускников, успешно защитивших диссертации на соискание ученой степени кандидата наук, успешным функционированием системы целевой аспирантуры УрФУ, постоянным привлечением зарубежных аспирантов за счет повышения привлекательности УрФУ на российском и международном рынке труда молодых научно-педагогических работников (поддерживающие проекты: «Целевая аспирантура», «Создание и реализация программ аспирантуры на английском языке», «Система привлечения и трудоустройства на работу в УрФУ обучающихся и выпускников аспирантуры», «Поддержка привлеченных на работу в УрФУ молодых перспективных российских и зарубежных ученых»);
- подготовка молодых научных руководителей аспирантуры – докторов наук, в том числе, в рамках реализации целевой докторантуры УрФУ, что увеличит эффективность аспирантуры, а также привлекательность научно-образовательной карьеры (поддерживающий проект - «Гранты на проведение научно-исследовательских работ целевыми докторантами»);
- поддержка и развитие системы молодежных научных лабораторий, организация молодежных команд для реализации междисциплинарных проектов, (поддерживающий портфель проектов: «Научные проекты молодежных научных лабораторий УрФУ»);
- фокусировка системы диссертационных советов УрФУ на приоритетное рассмотрение кандидатских и докторских диссертаций выпускников аспирантуры и сотрудников УрФУ.
3.1.6. Новая университетская среда
Инициатива предполагает завершение строительства и ввод в эксплуатацию нового кампуса и запуск сформулированных программой развития продуктов (образовательных программ, научно-технологических продуктов). Для кампуса определены три специализации: «Цифровая трансформация», «Технологии спорта», «Раннее погружение в науку».
Программа «Цифровая трансформация» направлена на обеспечение развития продвинутых цифровых компетенций будущих и действующих инженерных кадров национальной индустрии, сотрудников системы государственного и муниципального управления, ответственных за социально-экономическое развитие территорий.
Индустриальные партнеры – ТМК, ГК Росатом, УПКБ «Деталь» (Корпорация ТРВ), ГК Синара, Контур, Альфа-Банк, Сбербанк, Ростелеком, МТС. Одним из ключевых партнеров станет возводимый Корпорацией развития Среднего Урала рядом с кампусом Технопарк электронной промышленности и его резиденты.
Программа «Технологии спорта» способствует достижению целей НП «Молодежь и дети», направлена на реализацию потенциала объектов наследия Международного фестиваля университетского спорта. Кампус станет базой для проведения глобальных спортивных мероприятий, учебно-тренировочных мероприятий, подготовки специалистов на базе указанных объектов.
Программа «Раннее погружение в науку» направлена на развитие СУНЦ (один из лучших лицеев РФ) и, соответственно, будет способствовать привлечению в кампус талантливой молодежи.
3.1.6.1. Целевые качественные и количественные показатели (индикаторы) достижения стратегической цели развития университета
Таблица 8 – Целевые показатели (индикаторы) достижения стратегической цели
"Новая университетская среда"
3.1.6.2. Описание стратегии достижения стратегической цели развития университета
Для реализации стратегической инициативы потребуется решить следующие задачи:
Организационно-тактические
- Создание координационного совета по управлению Новокольцовским микрорайоном.
- Доукомплектование учебных корпусов, СУНЦ, решение вопроса о запуске на территории кампуса «Школы-XXI», ИНТЦ «Татищев».
- Реализация образовательных и научно-технологических проектов согласно соглашениям со стратегическими партнерами кампуса.
- Расширение образовательного процесса и других мероприятий на действующих и вводимых в строй в 2025-2028 гг. площадях.
- Запуск в кампусе «Инжинирингового центра цифровых технологий машиностроения» УрФУ.
Стратегические
- Формирование на территории кампуса полноценной экосистемы, охватывающей основные стадии формирования высококвалифицированного и всесторонне развитого человеческого ресурса, предъявляющего спрос на этот ресурс высокотехнологичного сегмента экономики.
- Экономическая эффективность кампуса и окружающей территории, включая научно-образовательные, спортивные, технологические направления, индустриальное развитие, формирование мощного центра экономического развития региона и страны.
- Инициация на уровне РФ изменений в налоговое законодательство с целью сократить нагрузку по налогу на имущество для вновь вводимых учебных корпусов и общежитий в рамках федерального проекта по строительству кампусов мирового уровня.
- Решение вопросов с транспортно-логистической включенностью кампуса в экономику города, региона.
- Создание и эффективное развитие на территории Кампуса и Технопарка «Космос» ИНТЦ «Татищев».
3.1.7. Кадровый потенциал для технологического лидерства
Уральский федеральный университет на 01.01.2025 г. располагает значительным кадровым потенциалом – основной персонал (научно-педагогические работники, НПР) имеет необходимые квалификации и обладает компетенциями, позволяющими выполнять задачи повышенной сложности. В УрФУ трудоустроены 3862 НПР (при этом доля молодых сотрудников в возрасте до 39-ти лет составляет 38%). Учёную степень кандидата / доктора наук имеют 2347 сотрудника (т. е. 61% от общего числа). Показательно, что 19% от общего числа НПР составляют научные работники в количестве 731 человек. Таким образом, 1/5 основного персонала УрФУ занята исключительно исследовательской деятельностью в научно-технологических лабораториях и инновационных центрах. В университете работают 10 академиков и 17 членов-корреспондентов государственных академий – признанные учёные, получившие заслуженное признание в академической среде (из них, соответственно, 7 /14 представляют РАН, 2/1 – РАО, 2/1 – РААСН, 0/1 – РАХ).
Стратегия дальнейшего развития человеческого капитала университета основана на 2-х принципах:
- возрастная гармонизации и поколенческая преемственность НПР (обеспечение постоянного притока молодых кадров);
- качественный и численный рост «ядра» продуктивных и активных НПР, способных в краткосрочной перспективе в полной мере реализовать свой творческий потенциал, помогая университету постоянно соответствовать вызовам времени.
В связи с этим продолжается и получает дальнейшее развитие практика постоянного мониторинга следующих показателей
- доля НПР в возрасте до 39 лет в общей численности НПР (в т. ч. по инженерным направлениям);
- удельный вес численности молодых НПР, имеющих ученую степень кандидата или доктора наук, в общей численности НПР (в т. ч. по инженерным направлениям).
3.1.7.1. Целевые качественные и количественные показатели (индикаторы) достижения стратегической цели развития университета
Перефокусировка кадровой политики университета в связи с поставленной задачей обеспечения технологического лидерства определяет также необходимость проведения в ближайшие 3 года ряда следующих преобразований, запускающих механизмы трансформации кадрового потенциала университета в заданном направлении.
Таблица 9 – Целевые показатели (индикаторы) достижения стратегической цели
Таблица 10 – Механизмы и показатели трансформации кадрового потенциала 2025 - 2027 гг.
3.1.7.2. Описание стратегии достижения стратегической цели развития университета
Совершенствование механизмов реализации политики управления человеческим капиталом направлено в первую очередь на закрепление и развитие ряда успешных практик:
- ежегодная проработка дирекциями институтов дорожных карт развития кадрового потенциала и обеспечения непрерывного профессионального развития НПР с последующей публичной защитой при участии управленческих команд институтов (в рамках проведения ежегодного кадрового аудита с изменением по его итогам структуры занятости НПР, в т. ч. за счет цифровизации рутинных функций);
- вовлечение ППС в цифровую среду путём использования цифрового сервиса «Конкурс ППС» как инструмента открытого и объективного конкурентного отбора на вакансии основного персонала, введенного в действие с конца 2024 г., с достижением уровня вовлеченности в 2027 г. – 50% НПР, в 2030 г. – 100% НПР (в процессе актуализации конкурсных процедур и введения дополнительных условий соответствия требованиям уровню владения цифровыми навыками);
- разработка и утверждение регламента предоставления служебного жилья молодым специалистам (в процессе привлечения молодых специалистов из российских и зарубежных университетов и научных центров с предоставлением гарантированного социального пакета);
- формирование образовательного консорциума в составе университета и его партнёров из реального сектора, заинтересованных в качественной подготовке специалистов; разработка участниками консорциума нормативных документов, регламентирующих статус преподавателей-практиков, с их обсуждением в профессиональной среде (профильных ассоциациях) – в ходе перефокусировки кадровой политики университета с учётом задачи обеспечения технологического лидерства необходима институционализация статуса имеющих опыт работы на предприятиях / в организациях – партнерах университета преподавателей-практиков, передающих компетенции, необходимые для успешного старта в производственной, социальной и иных сферах, определяемых профессиональными траекториями выпускников университета.
С целью получения в режиме текущего времени данных для принятия управленческих решений необходимо в 3-хлетний срок (к 2028 г.) обеспечить организационные и технические возможности расширения информационной базы внутриуниверситетского кадрового мониторинга по следующим направлениям:
- количество участвующих в образовательном процессе сотрудников предприятий индустриального сектора и ведущих научных центров, трудоустроенных на позиции ППС в статусе внешних совместителей;
- количество трудоустроенных в УрФУ по основному месту работы ППС, прошедших стажировку на предприятиях / в организациях индустриальных партнеров университета;
- количество работников предприятий / организаций индустриальных партнеров, прошедших повышение квалификации и переподготовку в УрФУ.
Приоритетной стратегической задачей является реализация трех компетентностных моделей НПР, соответствующих практике перехода на профессиональные треки (с включением исходящих из этих моделей дополнительных профессиональных требований в конкурсные требования при избрании на должность), а также трех типов эффективных контрактов высших достижений (ЭКВД) по выбираемым сотрудниками трекам. В 2024 г. в УрФУ определены целевые модели современных НПР (преподавателя и научного работника), сформирован соответствующий «образ будущего» к 2030 г.
Таблица 11 – Целевой образ преподавателя и научного сотрудника 2030
Выявлено, что реализуемые в УрФУ инструменты мотивации (система стимулирования и эффективный контракт высших достижений) подкрепляют / развивают не все характеристики и компетенции, представленные в целевой модели НПР.
Критерии оценки, присутствующие в эффективном контракте высших достижений (ЭКВД), лишь частично соотносятся с параметрами целевой модели преподавателя (прохождение профессиональной общественной аккредитации и / или международной аккредитации образовательной программой ВО; открытие образовательной программы ВО на иностранном языке; успешное прохождение независимого контроля для студентов ВО; подготовка и внедрение онлайн-курсов; вовлечение студентов в проектную деятельность) и научного работника (защита кандидатской/ докторской диссертации; количество научных публикаций; подготовка кандидата/ доктора наук; вовлечение студентов в программу «Стартап как диплом»; заключение лицензионного договора или договора об отчуждении права на изобретение, полезную модель, программу ЭВМ, селекционные достижения, ноу-хау; привлечение средств для выполнения НИОКР). При этом половина требуемых профессиональных качеств преподавателя и треть компетенций научного работника не находят отражения в действующей в УрФУ в 2025 г. системе мотивации НПР.
Необходимо в 5-летний срок (к 2031 г.) планомерно обеспечить соответствие показателей ЭКВД всем профессиональным компетенциям, перечисленным в указанных целевых моделях – т. е. произвести соответствующую «донастройку» ЭКВД с дополнением перечня его показателей.
3.1.8. Формирование и развитие привлекательной для молодежи ценностно-ориентированной среды
Уральский федеральный университет является одним из самых крупных университетов Российской Федерации и самым крупным университетом Уральского федерального округа. В университете обучается 49356 человек (из них – 37920 по очной форме). Таким образом, около 36% обучающихся в вузах Свердловской области – обучаются в УрФУ. В такой ситуации университет имеет повышенную ответственность в сфере воспитательной работы, молодежной политики и патриотического воспитания. Стратегической целью университета является: Формирование и развитие единой ценностно-ориентированной среды в синергии с регионом, создающей условия для самореализации университетской молодежи в Российской Федерации в целом и в Свердловской области в частности; с учетом потребностей Российской Федерации в высококвалифицированных специалистах, обладающих высокими профессиональными, гражданскими, моральными и социально важными качествами, чувством патриотизма и взаимного уважения, бережного отношения к культурному наследию и традициям многонационального народа Российской Федерации, гражданственностью; уважающих память защитников Отечества и подвиги Героев Отечества, закон и правопорядок, человека труда и старшее поколение; систематически занимающихся физической культурой и спортом, готовых к сохранению и укреплению традиционных ценностей и семейных ценностей.
Основополагающими нормативными актами, регламентирующими достижение стратегической цели являются: «Стратегия реализации молодежной политики в Российской Федерации на период до 2030 года», «Стратегия молодежной политики и патриотического воспитания граждан в Свердловской области на период до 2035 года», Указ Президента Российской Федерации от 09.11.2022 N 809 «Об утверждении Основ государственной политики по сохранению и укреплению традиционных российских духовно-нравственных ценностей» а так же и другие нормативные правовые акты федерального и регионального уровней, касающиеся управления в сфере молодежной политики и реализации конституционных прав и свобод молодых граждан, их законных интересов.
3.1.8.1. Целевые качественные и количественные показатели (индикаторы) достижения стратегической цели развития университета
Таблица 12 – Целевые показатели (индикаторы) достижения стратегической цели
"Формирование и развитие ценностно-ориентированной среды, создающей условия для самореализации университетской молодежи и для воспитания гармонично развитой, патриотичной и социально ответственной личности на основе традиционных российских духовно-нравственных и культурно-исторических ценностей"
3.1.8.2. Описание стратегии достижения стратегической цели развития университета
Ключевые инициативы по реализации стратегии достижения стратегической цели развития:
- поддержка и развитие деятельности Координационного центра по вопросам формирования у молодежи активной гражданской позиции, предупреждения межнациональных и межконфессиональных конфликтов, противодействия идеологии терроризма и профилактики экстремизма, работающего, в том числе, для жителей региона;
- поддержка и развитие деятельности Центра развития студенческого спорта на базе Уральского федерального университета, работающего, в том числе, для жителей региона;
- поддержка и развитие деятельности Волонтерского центра «Волонтеры Урала», работающего, в том числе, для жителей региона;
- реализация мероприятий и проектов, соответствующих приоритетным направлениям молодежной политики университета;
- совершенствование системы учета и оценки результативности молодежной политики и воспитательной работы, в том числе с использованием цифровых инструментов.
Ресурсами для реализации ключевых инициатив являются: человеческий капитал, спортивные объекты университета и его кампуса и иная социально-культурная инфраструктура, финансовые ресурсы: субсидия на организацию культурно-массовой, физкультурной, спортивной и оздоровительной работы; субсидия автономным учреждениям на финансовое обеспечение государственного (муниципального) задания на оказание государственных (муниципальных) услуг (выполнение работ), собственные средства университета; доход от управления средствами эндаумент-фонда УрФУ; средства грантов; средства Программы развития университета и другие.
3.1.9. Диверсификация потенциала международного научно-образовательного сотрудничества
Настоящая инициатива основывается на стратегических положениях и национальных целях развития Российской Федерации и подразумевает развитие международного двустороннего университетского сотрудничества, участие в межвузовских объединениях, укрепление институционального присутствия Университета за рубежом, интернационализацию образования, поддержку Университетом совместных международных исследований и формирования среды для создания многостороннего международного промышленного сотрудничества, развитие механизмов академической дипломатии, конструирование комфортной многонациональной культурно-образовательной среды и продвижение российских духовно-нравственных ценностей, русского языка и культуры.
3.1.9.1. Целевые качественные и количественные показатели (индикаторы) достижения стратегической цели развития университета
- Доля иностранных студентов: повышение показателя до 12% к 2030 г. и до 15% к 2036 г.
- Динамика изменения числа иностранных выпускников.
- Количество иностранных партнеров: увеличение численности иностранных партнеров не менее 5% в год.
- Динамика изменения доходов от международной образовательной, научно-исследовательской и инновационной деятельности.
- Позиции УрФУ в международных рейтингах.
3.1.9.2. Описание стратегии достижения стратегической цели развития университета
Достижение стратегической цели будет обеспечиваться рядом проектов, в том числе:
- Участие Университета в проекте «Российский университет за рубежом», включая «Российский университет в ОАЭ».
- Привлечение иностранных абитуриентов в рамках трёхсторонних взаимоотношений с индустриальными и академическими партнёрами за рубежом.
- Создание и развитие национальных и региональных представительств Ассоциации выпускников УПИ-УрГУ-УрФУ.
- Открытие центров компетенций по продвижению результатов научно-инновационной деятельности Университета за рубежом.
- Университет как драйвер продвижения Уральского региона за рубежом.
3.1.10. Цифровая трансформация базовых и управленческих процессов для повышения их открытости, результативности и ускорения динамики изменений
Цифровая трансформация тесно связана с реализацией образовательной и исследовательской политики, развитием системы управления УрФУ. В частности, призвана обеспечить повышение прозрачности и комплексности принятия управленческих решений, системное повышение эффективности деятельности, интеграцию передовых технологических решений при одновременном упрощении процессов и снижении административной нагрузки на персонал.
Отличительной характеристикой модели цифрового университета УрФУ является курс на открытость внешним партнерам (прежде всего технологическим компаниям и академическим институтам) и экосистемный подход, предполагающий:
- Создание платформенных решений для коллаборации университета, обучающихся и представителей индустриальных и академических партнеров.
- Интеграцию представителей партнеров в реализацию ключевых университетских процессов.
- Построение системы управления, основанной на базе системы анализа и прогнозирования ключевых показателей университета и механизмах обратной связи.
- Оптимальное использование кадрового потенциала, повышение качества образовательных и исследовательских процессов за счет снижения рутинной и административной нагрузки персонала и перенаправления ресурсов на интеллектуальные и творческие задачи посредством делегирования стандартизированных, алгоритмизируемых и повторяющихся задач интеллектуальным цифровым системам.
- Реализацию эффективной системы управления имуществом университета, включая новый кампус с использованием цифровой платформы и обеспечивающей профессиональное управление недвижимостью.
Данная стратегия предполагает, что цифровизация выступает не только инструментом оптимизации, но и катализатором институциональной трансформации университета в центр открытой экосистемы образовательной, исследовательской и инновационной деятельности.
Выделяются 4 ключевых направления цифровой трансформации: «Система управления на основе данных», «Цифровые образовательные технологии», «Персонификация образовательной деятельности», «Развитие цифровых компетенций сотрудников». В дальнейшем предполагается выделение новых направлений, которые должны обеспечивать достижение результатов Программы развития.
3.1.10.1. Целевые качественные и количественные показатели (индикаторы) достижения стратегической цели развития университета
Увеличение открытости, качества и результативности основных процессов обеспечит:
- раскрытие потенциала и результативности НПР вуза и иных ключевых участников процессов трансформации процессов, в том числе в развитии навыков и компетенций;
- рост вовлеченности партнеров в повышение качества образования и в обеспечение достижения технологического лидерства Университета;
- адаптивность процессов вуза для обучающихся, качество профориентации и профессионального развития студентов;
- рост эффективности использования кампуса Университета.
Показатели и индикаторы достижения стратегической цели:
- удовлетворенность сотрудников, студентов и партнеров университета внедряемыми изменениями в бизнес-процессах;
- пул индустриальных партнеров, взаимодействующих с университетом через цифровую среду в образовательных процессах 2 000+ к 2027 году;
- количество показателей, характеризующих вклад в НПТЛ и реализацию Стратегии, по которым осуществляется комплексный мониторинг, планирование и прогнозирование - 30 ед. к 2027 году;
- доля студентов, обучающихся на образовательных программах с применением индивидуальных образовательных траекторий - не менее 80 % к 2027 году;
- 30 % «аудиторной» нагрузки перемещено в электронную среду к 2030 году;
- активность пользователей цифровых сервисов университета;
- снижение доли затрат на административные и вспомогательные процессы университета (в том числе по фонду оплаты труда) и фокусировка ресурсов на приоритетных задачах;
- использование кампуса Университета в части загрузки жилых помещений не менее чем 90% к 2030 г.;
- сокращение удельных трудозатрат сотрудников, участвующих в процессе заселения не менее чем на 15% к 2028 г;
- оптимизация процесса заключения договоров и реализации взаимодействия с партнерами по НИОКТР;
- количество НПР вуза и иных участников процессов трансформации и проектов программы развития, прошедших повышение квалификации.
3.1.10.2. Описание стратегии достижения стратегической цели развития университета
Система управления цифровой трансформацией основывается на функционировании Центра цифровой трансформации с прямым подчинением ректору и формированием кросс-функциональных команд по каждому направлению цифровой трансформации.
В подходах к реализации проектов цифровой трансформации применяются гибридная методология управления и методология продуктового подхода.
В рамках обеспечения цифрового и технологического суверенитета и развития конкурентоспособных цифровых решений УрФУ будет реализована программа импортозамещения программного и аппаратного обеспечения. Данная инициатива направлена на формирование устойчивой цифровой инфраструктуры университета и минимизацию геополитических рисков, а также внешних ограничений.
Ключевым элементом цифровой трансформации университета станет масштабное внедрение технологий искусственного интеллекта (ИИ) в различные аспекты деятельности вуза. Применение ИИ будет осуществляться по трем стратегическим направлениям:
1. Система управления на основе данных
Планируется разработка и внедрение аналитической платформы с элементами искусственного интеллекта, которая обеспечит: многофакторный анализ образовательных, научных и административных данных с выявлением скрытых закономерностей и корреляций, поддержку прогнозирования ключевых показателей эффективности университета, формирование рекомендаций по оптимизации ресурсов и процессов на основе интеллектуального анализа данных, формирование аналитических отчетов для различных уровней управления с визуализацией трендов и отклонений.
2. Персонализация образовательного процесса
Технологии искусственного интеллекта будут интегрированы в образовательную экосистему университета для обеспечения индивидуализации обучения: создание цифровых тьюторов, помогающих обеспечить раннее выявление образовательных затруднений с формированием персонализированных рекомендаций, внедрение механизмов интеллектуальной оценки компетенций с учетом множества параметров учебной деятельности.
3. Оптимизация рабочей нагрузки профессорско-преподавательского состава
Особое внимание будет уделено разработке цифровых интеллектуальных ассистентов (рекомендательных и вспомогательных сервисов) для преподавателей, которые возьмут на себя выполнение рутинных задач: автоматизированная проверка типовых заданий и тестов с предоставлением детального анализа ошибок, мониторинг активности студентов в цифровой образовательной среде с формированием аналитических отчетов, автоматическое формирование учебно-методической документации на основе имеющихся материалов и требований образовательных стандартов, разработка электронных онлайн-ресурсов.
Стратегия предполагает возможность применения различных экспериментов, в том числе и при подборе команд исполнителей или подходящих цифровых инструментов для решения актуальных задач Программы развития УрФУ. Инициативы будут собираться от команд разных институтов или централизованных служб университета, внешних исполнителей с возможностью демонстрации первого MVP и выделением на ранних этапах пробного объема ресурсов для ранней апробации. В перспективе различные решения конкурируют за дальнейшее развитие, обогащают и усиливают идеями наиболее перспективный проект.
С целью повышения эффективности процессов и инвестиций в развитие функционала ИТ-продуктов на основе объективных метрик планируется развитие инструментов повышения результативности критически важных бизнес-процессов на основе анализа цифровых следов пользователей, расширение числа систем, накапливаемых данных в требуемом формате (расширение массива данных для анализа), выявление паттернов использования систем реальными пользователями для корректировки в сторону целевого поведения и принятия управленческих решений, в том числе по изменению процессов.
Планируется применение лучших практик ведущих организаций в IT-сфере по созданию программных продуктов, проектированию цифровой среды и внедрению информационных систем и сервисов в процессы организации, в том числе создание портретов пользователей, применение принципа клиентоцентричности (абитуриент, студент, сотрудник, партнер университета и другие внешние стейкхолдеры) с выявлением и учетом целей пользователей, требований и опыта взаимодействия с ИТ-продуктом.
Планируется использование комплексного многостороннего подхода при проектировании цифровой среды: моделирование целевой бизнес-архитектуры, влияющей на ИТ-ландшафт и покрывающей потребности различных типов пользователей сервисов, с оценкой приоритетных сценариев реализации процессов и определением первоочередных направлений цифровизации. После этапа внедрения изменений в состав и работу информационных сервисов выполняется оценка эффектов во внутриуниверситетской среде, изменений внешнего контекста деятельности университета и актуализация целевой бизнес-архитектуры.
3.2. Проекты
3.2.1. 1.1. Разработка системы привлечения, отбора и мотивации талантливых абитуриентов к обучению в Уральском федеральном университете
Тип проекта: Институциональные;
Дата реализации: 01.09.2022 — 31.12.2028
Привлечение талантливых молодых людей к обучению на программах бакалавриата, специалитета и магистратуры Уральского федерального университета, развитие инструментов мотивации и приверженности к бренду УрФУ
3.1.1.1. Описание результата
Привлечение талантливых молодых людей к обучению на программах бакалавриата, специалитета и магистратуры Уральского федерального университета, развитие инструментов мотивации и приверженности к бренду УрФУ
3.2.2. 1.2. Выявление и поддержка талантов для обеспечения развития Российской Федерации, субъектов Российской Федерации, отраслей экономики и социальной сферы
Тип проекта: Институциональные;
Дата реализации: 01.03.2021 — 31.12.2028
Создание системы выявления, развития и поддержки талантливых студентов УрФУ, обеспечивающую формирование кадрового резерва университета, сопровождение по индивидуальным образовательным и карьерным траекториям и формирование цифрового следа студента для мониторинга прогресса и подбора возможностей в интересах научно-технологического развития университета, высокотехнологичных отраслей и социально-экономического развития регионов РФ
3.1.2.1. Описание результата
Создание системы выявления, развития и поддержки талантливых студентов УрФУ, обеспечивающую формирование кадрового резерва университета, сопровождение по индивидуальным образовательным и карьерным траекториям и формирование цифрового следа студента для мониторинга прогресса и подбора возможностей в интересах научно-технологического развития университета, высокотехнологичных отраслей и социально-экономического развития регионов РФ
3.2.3. 1.3. Развитие компетенций НПР (Корпоративная академия УрФУ)
Тип проекта: Институциональные;
Дата реализации: 21.05.2025 — 31.12.2028
Создание системы непрерывного развития и воспроизводства НПР, включающую:
- преподавателей фундаментальных дисциплин;
- индустриальных наставников/практиков;
- управленческих команд.
Система должна обеспечить рекрутинг и подготовку кадров, повышение квалификации и стажировки, а также обязательную вовлеченность в образование, проектное обучение и приоритетные исследования — для повышения качества подготовки, развития практико-ориентированных форм, создания «фабрики технологий» и укрепления исследовательского лидерства УрФУ.
3.1.3.1. Описание результата
Создание системы непрерывного развития и воспроизводства НПР, включающую:
- преподавателей фундаментальных дисциплин;
- индустриальных наставников/практиков;
- управленческих команд.
Система должна обеспечить рекрутинг и подготовку кадров, повышение квалификации и стажировки, а также обязательную вовлеченность в образование, проектное обучение и приоритетные исследования — для повышения качества подготовки, развития практико-ориентированных форм, создания «фабрики технологий» и укрепления исследовательского лидерства УрФУ.
3.2.4. 1.4. Создание условий перехода к новой образовательной модели УрФУ
Тип проекта: Институциональные;
Дата реализации: 23.05.2025 — 31.12.2028
Цель проекта - создание организационных, методических и инфраструктурных условий для перехода УрФУ к новой образовательной модели, основанной на индивидуальных образовательных траекториях, проектно‑исследовательском обучении в связке с индустриальными партнерами и цифровой поддержке учебного процесса, обеспечив масштабируемое внедрение модели в образовательные программы.
3.1.4.1. Описание результата
Цель проекта - создание организационных, методических и инфраструктурных условий для перехода УрФУ к новой образовательной модели, основанной на индивидуальных образовательных траекториях, проектно‑исследовательском обучении в связке с индустриальными партнерами и цифровой поддержке учебного процесса, обеспечив масштабируемое внедрение модели в образовательные программы.
3.2.5. 1.5. Развитие практико-ориентированной модели «Инженерное ядро 2.0»
Тип проекта: Институциональные;
Дата реализации: 18.03.2026 — 31.12.2028
Разработка, внедрение и масштабирование практикоориентированной уровневой модели «Инженерное ядро 2.0», посредством усиления фундаментальной подготовки студентов и связки ее со сквозными проектно‑исследовательскими модулями, цифровыми инструментами инженерной деятельности с едиными требованиями к результатам обучения и прозрачной системой оценки сформированности компетенций.
3.1.5.1. Описание результата
Разработка, внедрение и масштабирование практикоориентированной уровневой модели «Инженерное ядро 2.0», посредством усиления фундаментальной подготовки студентов и связки ее со сквозными проектно‑исследовательскими модулями, цифровыми инструментами инженерной деятельности с едиными требованиями к результатам обучения и прозрачной системой оценки сформированности компетенций.
3.2.6. 1.6. Развитие современных интеллектуальных образовательных технологий
Тип проекта: Институциональные;
Дата реализации: 12.03.2026 — 31.12.2028
Обеспечение развития и масштабирования современных интеллектуальных образовательных технологий в рамках новой образовательной модели УрФУ, посредством внедрения адаптивных цифровых сервисов и инструментов поддержки обучения (персонализация индивидуальных траекторий, аналитика учебных данных, цифровая оценка компетенций и т.д.) для повышения качества и эффективности образовательного процесса и обеспечения его устойчивой связанности с проектной и индустриальной подготовкой.
3.1.6.1. Описание результата
Обеспечение развития и масштабирования современных интеллектуальных образовательных технологий в рамках новой образовательной модели УрФУ, посредством внедрения адаптивных цифровых сервисов и инструментов поддержки обучения (персонализация индивидуальных траекторий, аналитика учебных данных, цифровая оценка компетенций и т.д.) для повышения качества и эффективности образовательного процесса и обеспечения его устойчивой связанности с проектной и индустриальной подготовкой.
3.2.7. 2.1. Научный центр разработки новых гидрометаллургических процессов переработки полиметаллического упорного сырья цветных металлов.
Тип проекта: Научно-исследовательские;
Дата реализации: 01.07.2022 — 31.12.2028
Целью проекта является разработка и внедрение новых гидрометаллургических процессов и технологий переработки полиметаллического упорного сырья цветных металлов с их последующим селективным извлечением, обеспечивающих высокий уровень цифровизации производства, экологичности, энергоэффективности и ресурсосбережения за счет ведения процессов в мягких условиях с применением интенсифицирующих реагентов.
По результатам проведенных комплексных исследований по всем стадиям разрабатываемых технологий переработки полиметаллического упорного сырья цветных металлов будут выведены общие математические модели, учитывающие совокупное влияние всех исследованных факторов, с использованием математического планирования эксперимента и нейронных сетей, полученным кинетическим моделям процессов гидрохимического вскрытия отдельных минералов и реального упорного сырья. Это позволит адаптировать и тиражировать полученные матмодели на другие виды подобного сложного сырья.
В настоящее время во всем мире становится все более острой проблема истощения запасов высококачественного сырья цветных, благородных и редких металлов. Сложность строения вовлекаемого в переработку сырья, взаимное прорастание минералов, ультрадисперсное состояние благородных и редких металлов неизбежно приводят к их значительным потерям на различных стадиях технологических процессов. В переработку все чаще вовлекаются низкокачественные руды и концентраты, а также техногенные отходы, в том числе с повышенным содержанием токсичных компонентов (мышьяка, сурьмы, свинца и др.), что ведет к неизбежному их накоплению в полупродуктах существующих технологий, последующему складированию и, соответственно, негативному воздействию на окружающую среду. Поэтому вовлечение в переработку подобного низкокачественного сырья выдвигает новые требования к технологическим процессам, их автоматизации и роботизации, экологическому контролю на металлургических предприятиях.
Недостаточно изученными остаются фундаментальные научные проблемы – установление физико-химических закономерностей и описание механизмов процессов совместного окислительного выщелачивания различных упорных минералов цветных металлов, их влияние на скорость взаимного окисления в зависимости от природы реагентов, возникающих поверхностных явлений на границах раздела фаз и т.д., с учетом вовлечения в переработку нетрадиционного, упорного минерального и техногенного сырья.
В связи с этим актуально проведение комплексных исследований по созданию новых процессов и технологий переработки подобных сложных сырьевых ресурсов, с селективным выделением цветных, благородных и редких металлов в товарные продукты, утилизацией токсичных промпродуктов в виде экологически безопасных отходов.
3.1.7.1. Описание результата
Целью проекта является разработка и внедрение новых гидрометаллургических процессов и технологий переработки полиметаллического упорного сырья цветных металлов с их последующим селективным извлечением, обеспечивающих высокий уровень цифровизации производства, экологичности, энергоэффективности и ресурсосбережения за счет ведения процессов в мягких условиях с применением интенсифицирующих реагентов.
По результатам проведенных комплексных исследований по всем стадиям разрабатываемых технологий переработки полиметаллического упорного сырья цветных металлов будут выведены общие математические модели, учитывающие совокупное влияние всех исследованных факторов, с использованием математического планирования эксперимента и нейронных сетей, полученным кинетическим моделям процессов гидрохимического вскрытия отдельных минералов и реального упорного сырья. Это позволит адаптировать и тиражировать полученные матмодели на другие виды подобного сложного сырья.
В настоящее время во всем мире становится все более острой проблема истощения запасов высококачественного сырья цветных, благородных и редких металлов. Сложность строения вовлекаемого в переработку сырья, взаимное прорастание минералов, ультрадисперсное состояние благородных и редких металлов неизбежно приводят к их значительным потерям на различных стадиях технологических процессов. В переработку все чаще вовлекаются низкокачественные руды и концентраты, а также техногенные отходы, в том числе с повышенным содержанием токсичных компонентов (мышьяка, сурьмы, свинца и др.), что ведет к неизбежному их накоплению в полупродуктах существующих технологий, последующему складированию и, соответственно, негативному воздействию на окружающую среду. Поэтому вовлечение в переработку подобного низкокачественного сырья выдвигает новые требования к технологическим процессам, их автоматизации и роботизации, экологическому контролю на металлургических предприятиях.
Недостаточно изученными остаются фундаментальные научные проблемы – установление физико-химических закономерностей и описание механизмов процессов совместного окислительного выщелачивания различных упорных минералов цветных металлов, их влияние на скорость взаимного окисления в зависимости от природы реагентов, возникающих поверхностных явлений на границах раздела фаз и т.д., с учетом вовлечения в переработку нетрадиционного, упорного минерального и техногенного сырья.
В связи с этим актуально проведение комплексных исследований по созданию новых процессов и технологий переработки подобных сложных сырьевых ресурсов, с селективным выделением цветных, благородных и редких металлов в товарные продукты, утилизацией токсичных промпродуктов в виде экологически безопасных отходов.
3.2.8. 2.2. Разработка интеллектуальной системы создания цифровых двойников электроэнергетических систем и их элементов
Тип проекта: Научно-исследовательские;
Дата реализации: 01.07.2022 — 31.12.2028
Цель проекта – разработка технологии автоматизированной диагностики оборудования энергетического хозяйства предприятий на основе технологий цифровых двойников и искусственного интеллекта.
Решаемая проблема.
1. Необходимость повышения надежности и качества электроснабжения потребителей с помощью перехода к техническому обслуживанию и ремонтам по фактическому и прогнозному техническому состоянию оборудования.
2. Необходимость повышения безопасности и экономической эффективности энергообъектов путем перехода к цифровым безлюдным производствам через системную интеграцию программного обеспечения, аппаратных решений и робототехнических комплексов.
В рамках проекта разрабатываются модели и алгоритмы искусственного интеллекта, цифровые двойники энергообъектов и их элементов, а также робототехнические комплексы и алгоритмы управления ими.
Создается технология сбора, обработки и анализа мультимодальных данных различных методов неразрушающего контроля электрооборудования, включая графические данные, собираемые робототехническими комплексами. Разработанные методы интеллектуального анализа мультимодальных данных, объяснимого искусственного интеллекта, компьютерного зрения направлены на выявление дефектов на ранних стадиях и формирование обоснованных рекомендаций для эксплуатационного персонала.
Кроме того, в проект возможно будет включено сотрудничество с АНО «Институт искусственного интеллекта» (AIRI) для разработки новых моделей искусственного интеллекта и технологий обработки и анализа данных.
3.1.8.1. Описание результата
Цель проекта – разработка технологии автоматизированной диагностики оборудования энергетического хозяйства предприятий на основе технологий цифровых двойников и искусственного интеллекта.
Решаемая проблема.
1. Необходимость повышения надежности и качества электроснабжения потребителей с помощью перехода к техническому обслуживанию и ремонтам по фактическому и прогнозному техническому состоянию оборудования.
2. Необходимость повышения безопасности и экономической эффективности энергообъектов путем перехода к цифровым безлюдным производствам через системную интеграцию программного обеспечения, аппаратных решений и робототехнических комплексов.
В рамках проекта разрабатываются модели и алгоритмы искусственного интеллекта, цифровые двойники энергообъектов и их элементов, а также робототехнические комплексы и алгоритмы управления ими.
Создается технология сбора, обработки и анализа мультимодальных данных различных методов неразрушающего контроля электрооборудования, включая графические данные, собираемые робототехническими комплексами. Разработанные методы интеллектуального анализа мультимодальных данных, объяснимого искусственного интеллекта, компьютерного зрения направлены на выявление дефектов на ранних стадиях и формирование обоснованных рекомендаций для эксплуатационного персонала.
Кроме того, в проект возможно будет включено сотрудничество с АНО «Институт искусственного интеллекта» (AIRI) для разработки новых моделей искусственного интеллекта и технологий обработки и анализа данных.
3.2.9. 2.3. Разработка модификаций коррозионно-стойкого сплава ХН62М для использования в инновационных областях техники и технологии. Этап 2
Тип проекта: Научно-исследовательские;
Дата реализации: 01.07.2022 — 31.12.2028
Разработка новых коррозионностойких никелевых сплавов и освоение их промышленного производства для инновационных отраслей промышленности, в которых применяются высокотемпературные ионные жидкости, а также исключение импортозависимости в отношении высоколегированных сплавов для ряда стратегических отраслей промышленности Российской Федерации, в частности совершенствование аппаратуры и технологий для установки разделения хлоридов циркония и гафния (УРХЦГ), аффинажа тетрахлорида циркония и получения металла высокой чистоты.
3.1.9.1. Описание результата
Разработка новых коррозионностойких никелевых сплавов и освоение их промышленного производства для инновационных отраслей промышленности, в которых применяются высокотемпературные ионные жидкости, а также исключение импортозависимости в отношении высоколегированных сплавов для ряда стратегических отраслей промышленности Российской Федерации, в частности совершенствование аппаратуры и технологий для установки разделения хлоридов циркония и гафния (УРХЦГ), аффинажа тетрахлорида циркония и получения металла высокой чистоты.
3.2.10. 2.4. Совершенствование технологий получения и обработки функциональных материалов ответственного назначения на основе титана с использованием цифровых технологий. Этап 2.
Тип проекта: Научно-исследовательские;
Дата реализации: 01.07.2022 — 31.12.2028
В рамках проекта будут решаться следующие проблемы.
1. Первой проблемой является то, что используемые в промышленности сплавы с инвар-эффектом являются прецизионными и требуют очень точного попадания в химический состав, что значительно увеличивает стоимость их производства и выставляет высокие требования к соблюдению технологических параметров их обработки. Подход реализуемый в проекте позволяет получать контролируемое термическое расширение, включая инварное состояние, в изделиях из непрецизионных промышленных двухфазных титановых сплавов. Это способствует значительному удешевлению получаемых изделий и кратному увеличению их удельной прочности.
Разрабатываемая технология с регулируемым тепловым расширением в изделиях из двухфазных сплавов титана может быть востребована в точном приборостроении, авиационно-космической технике, транспорте, взамен используемых сплавов типа «инвар».
2. Второй решаемой проблемой является преодоление низкой технологической пластичности при производстве полуфабрикатов из интерметаллидных сплавов на основе титана, которые способны работать при температурах выше 600 °С длительное время.
Сплавы на основе интерметаллида титана Ti2AlNb (ортосплавы) имеют при повышенных температурах более высокий удельный предел текучести (σ02/gρ) по сравнению с псевдо-альфа сплавами титана и считаются по этому показателю перспективной основой для жаропрочных изделий взамен ряда сплавов на никелевой основе, работающих в температурном диапазоне 600-700 °С в авиационных двигателях. Ортосплавы составляют конкуренцию сплавам на основе алюминидов титана Ti3Al и TiAl за счет более низкого коэффициента линейного термического расширения (КЛТР), более высокой пластичности, вязкости при комнатной температуре, лучшей формуемости. Несмотря на ряд преимуществ ортосплавов как жаропрочных материалов получение из них деталей и полуфабрикатов для конкретных изделий технологиями обработки металлов давлением до сих пор не нашло необходимого развития в силу, того что технологические (технологическая пластичность, мехобрабатываемость, свариваемость) и механические (прочность, пластичность, вязкость разрушения и др.) свойства деформированных ортосплавов более чувствительны к составу и структуре по сравнению с промышленными титановыми сплавами на основе твердых растворов. Вследствие этого в научной литературе есть единичные данные об изготовлении деформируемых заготовок из ортосплавов деталей для экспериментальных двигателей.
3. Третьей решаемой проблемой является повышение однородности и уровня физико-механических свойств бесшовных труб из титановых сплавов.
В ранее выполненных работах по данной проблеме выявлен разброс свойств готовых труб по длине и поперечному сечению. Различные свойства могут оказаться также при измерении их в различных направлениях. Различия также наблюдаются при использовании разных методов обработки с применением станов холодной валковой прокатки труб (ХПТ), станов роликовой прокатки (ХПТР) и с применением волочильного оборудования. В этих устройствах реализуются разные схемы деформированного состояния, что приводит к получению свойств различного уровня, отличающихся степенью однородности их распределения. Задача является перспективной для получения высококачественных холоднодеформированных бесшовных труб ответственного назначения для авиакосмической техники, атомной энергетики и других отраслей промышленности.
3.1.10.1. Описание результата
В рамках проекта будут решаться следующие проблемы.
1. Первой проблемой является то, что используемые в промышленности сплавы с инвар-эффектом являются прецизионными и требуют очень точного попадания в химический состав, что значительно увеличивает стоимость их производства и выставляет высокие требования к соблюдению технологических параметров их обработки. Подход реализуемый в проекте позволяет получать контролируемое термическое расширение, включая инварное состояние, в изделиях из непрецизионных промышленных двухфазных титановых сплавов. Это способствует значительному удешевлению получаемых изделий и кратному увеличению их удельной прочности.
Разрабатываемая технология с регулируемым тепловым расширением в изделиях из двухфазных сплавов титана может быть востребована в точном приборостроении, авиационно-космической технике, транспорте, взамен используемых сплавов типа «инвар».
2. Второй решаемой проблемой является преодоление низкой технологической пластичности при производстве полуфабрикатов из интерметаллидных сплавов на основе титана, которые способны работать при температурах выше 600 °С длительное время.
Сплавы на основе интерметаллида титана Ti2AlNb (ортосплавы) имеют при повышенных температурах более высокий удельный предел текучести (σ02/gρ) по сравнению с псевдо-альфа сплавами титана и считаются по этому показателю перспективной основой для жаропрочных изделий взамен ряда сплавов на никелевой основе, работающих в температурном диапазоне 600-700 °С в авиационных двигателях. Ортосплавы составляют конкуренцию сплавам на основе алюминидов титана Ti3Al и TiAl за счет более низкого коэффициента линейного термического расширения (КЛТР), более высокой пластичности, вязкости при комнатной температуре, лучшей формуемости. Несмотря на ряд преимуществ ортосплавов как жаропрочных материалов получение из них деталей и полуфабрикатов для конкретных изделий технологиями обработки металлов давлением до сих пор не нашло необходимого развития в силу, того что технологические (технологическая пластичность, мехобрабатываемость, свариваемость) и механические (прочность, пластичность, вязкость разрушения и др.) свойства деформированных ортосплавов более чувствительны к составу и структуре по сравнению с промышленными титановыми сплавами на основе твердых растворов. Вследствие этого в научной литературе есть единичные данные об изготовлении деформируемых заготовок из ортосплавов деталей для экспериментальных двигателей.
3. Третьей решаемой проблемой является повышение однородности и уровня физико-механических свойств бесшовных труб из титановых сплавов.
В ранее выполненных работах по данной проблеме выявлен разброс свойств готовых труб по длине и поперечному сечению. Различные свойства могут оказаться также при измерении их в различных направлениях. Различия также наблюдаются при использовании разных методов обработки с применением станов холодной валковой прокатки труб (ХПТ), станов роликовой прокатки (ХПТР) и с применением волочильного оборудования. В этих устройствах реализуются разные схемы деформированного состояния, что приводит к получению свойств различного уровня, отличающихся степенью однородности их распределения. Задача является перспективной для получения высококачественных холоднодеформированных бесшовных труб ответственного назначения для авиакосмической техники, атомной энергетики и других отраслей промышленности.
3.2.11. 2.5. Ресурсосберегающие клинкерные материалы специального назначения. Этап 2
Тип проекта: Научно-исследовательские;
Дата реализации: 01.07.2022 — 31.12.2028
Цель проекта − разработка и внедрение ресурсосберегающих технологий производства высокоэффективных вяжущих и строительных материалов, в том числе на основе техногенных отходов металлургии.
Глиноземистый и высокоглиноземистый цементы (далее ВГЦ) – специальные быстротвер-деющие вяжущие, получаемые тонким измельчением обожженного клинкера, состоящего из низкоосновных алюминатов кальция, и применяемые в производстве огнеупорных материалов и изделий, строительных смесей специального назначения. В настоящее время на российских заводах огнеупорных изделий и сухих строительных смесей применяют ВГЦ, как правило, импортного производства (Турция, Китай, Казахстан и др.). В России отсутствуют предприятия по производству качественных алюминатных цементов, несмотря на наличие сырья для их получения.
К ВГЦ предъявляются требования по химическому составу, дисперсности, прочности, огнеупорности. Согласно традиционной технологии их производства сырьевые компоненты в определенном количестве измельчают, смесь обжигают или плавят при температуре свыше 1500 ºС, а полученный клинкер размалывают до определенной дисперсности. В результате выполненных НИР в 2022-2024 гг. в рамках реализации Программы «Приоритет 2030» УрФУ разработана технология производства ВГЦ спеканием из местных сырьевых материалов, которая запатентована и апробирована в промышленных условиях. Для реализации данной технологии может быть использовано оборудование, применяемое на огнеупорных и металлургических предприятиях. Однако в каждом конкретном случае для получения качественных ВГЦ и изделий из него необходима оптимизация процессов.
Для производства вяжущих и строительных материалов могут применяться гипсосодержащие отходы и металлургические (сталеплавильные) шлаки, которые в настоящее время складируются на отвалах и не утилизируются. За рубежом, в частности кек от сероочистки (сульфогипс), образующийся на предприятиях теплоэнергетики и металлургии, широко применяют для производства гипсовых вяжущих и цементов. В России отсутствует эффективная технология их переработки в строительные материалы.
3.1.11.1. Описание результата
Цель проекта − разработка и внедрение ресурсосберегающих технологий производства высокоэффективных вяжущих и строительных материалов, в том числе на основе техногенных отходов металлургии.
Глиноземистый и высокоглиноземистый цементы (далее ВГЦ) – специальные быстротвер-деющие вяжущие, получаемые тонким измельчением обожженного клинкера, состоящего из низкоосновных алюминатов кальция, и применяемые в производстве огнеупорных материалов и изделий, строительных смесей специального назначения. В настоящее время на российских заводах огнеупорных изделий и сухих строительных смесей применяют ВГЦ, как правило, импортного производства (Турция, Китай, Казахстан и др.). В России отсутствуют предприятия по производству качественных алюминатных цементов, несмотря на наличие сырья для их получения.
К ВГЦ предъявляются требования по химическому составу, дисперсности, прочности, огнеупорности. Согласно традиционной технологии их производства сырьевые компоненты в определенном количестве измельчают, смесь обжигают или плавят при температуре свыше 1500 ºС, а полученный клинкер размалывают до определенной дисперсности. В результате выполненных НИР в 2022-2024 гг. в рамках реализации Программы «Приоритет 2030» УрФУ разработана технология производства ВГЦ спеканием из местных сырьевых материалов, которая запатентована и апробирована в промышленных условиях. Для реализации данной технологии может быть использовано оборудование, применяемое на огнеупорных и металлургических предприятиях. Однако в каждом конкретном случае для получения качественных ВГЦ и изделий из него необходима оптимизация процессов.
Для производства вяжущих и строительных материалов могут применяться гипсосодержащие отходы и металлургические (сталеплавильные) шлаки, которые в настоящее время складируются на отвалах и не утилизируются. За рубежом, в частности кек от сероочистки (сульфогипс), образующийся на предприятиях теплоэнергетики и металлургии, широко применяют для производства гипсовых вяжущих и цементов. В России отсутствует эффективная технология их переработки в строительные материалы.
3.2.12. 2.6. Управление ориентационно-зависимыми физико-механическими свойствами конструкционных и функциональных промышленных материалов и изделий.
Тип проекта: Научно-исследовательские;
Дата реализации: 01.07.2022 — 31.12.2028
Кристаллографическая текстура является значимым ресурсом, позволяющим придавать изделиям улучшенный комплекс ориентационно-зависимых физико-механических свойств. Учет законов возникновения и эволюции текстуры способствует оптимизации процессов производства изделий за счет рационального выбора температурно-временных и деформационных интервалов технологических операций. Информация о закономерностях развития кристаллографической текстуры позволяет существенно расширить физические представления о микромеханизмах фазовых и структурных превращений в металлических материалах. Производство изделий в новых технологических цепочках требует нового уровня знаний о законах формирования структурно-текстурных состояний в материалах, и их использования при переходе к новым материалам и способам их конструирования, а также при оптимизации известных или разработке новых интеллектуальных технологий. Задачи проекта - разработка и апробация методик управления процессами формирования структурно-текстурных состояний в металлических материалах в результате кристаллографически ориентированных фазовых и структурных превращений для получения необходимого комплекса функциональных свойств изделий.
3.1.12.1. Описание результата
Кристаллографическая текстура является значимым ресурсом, позволяющим придавать изделиям улучшенный комплекс ориентационно-зависимых физико-механических свойств. Учет законов возникновения и эволюции текстуры способствует оптимизации процессов производства изделий за счет рационального выбора температурно-временных и деформационных интервалов технологических операций. Информация о закономерностях развития кристаллографической текстуры позволяет существенно расширить физические представления о микромеханизмах фазовых и структурных превращений в металлических материалах. Производство изделий в новых технологических цепочках требует нового уровня знаний о законах формирования структурно-текстурных состояний в материалах, и их использования при переходе к новым материалам и способам их конструирования, а также при оптимизации известных или разработке новых интеллектуальных технологий. Задачи проекта - разработка и апробация методик управления процессами формирования структурно-текстурных состояний в металлических материалах в результате кристаллографически ориентированных фазовых и структурных превращений для получения необходимого комплекса функциональных свойств изделий.
3.2.13. 2.7. УМЗ материалы и цифровые технологии производства медицинских имплантатов. Этап 2
Тип проекта: Научно-исследовательские;
Дата реализации: 01.07.2022 — 31.12.2027
Задача развития персонализированной медицины при восстановлении функций ампутированных конечностей состоит в создании новых биосовместимых и биоинертных материалов, обеспечении оперативности создания кастомизированных конструкций имплантатов на основе разработки и применения цифровых способов проектирования и технологий производства путем механической обработки и постобработки на станках с ЧПУ и нанесения антибактериальных покрытий
3.1.13.1. Описание результата
Задача развития персонализированной медицины при восстановлении функций ампутированных конечностей состоит в создании новых биосовместимых и биоинертных материалов, обеспечении оперативности создания кастомизированных конструкций имплантатов на основе разработки и применения цифровых способов проектирования и технологий производства путем механической обработки и постобработки на станках с ЧПУ и нанесения антибактериальных покрытий
3.2.14. 2.8. Математическое моделирование многофазных физико-биологических сред для решения прикладных задач биотехнологической промышленности
Тип проекта: Научно-исследовательские;
Дата реализации: 01.07.2022 — 31.12.2028
Цель: Разработка комплексной модели ферментации микробиологической культуры в струйном ферментере. Модель должна учитывать и связывать кинетику массообмена в аппарате и процессы роста биологической культуры. Модель должна быть верифицирована экспериментально, быть применима для линейки струйных ферментеров от лабораторного до промышленного масштаба. Модель должна быть применима для использования в системе управления струйного типа, обеспечивая энергоэффективность и устойчивость процесса ферментирования (т.е. являться основой для разрабатываемой технологии). Модель должна быть интегрирована в технологию проектирования новых биореакторов струйного типа (результат этапа 1 проекта).
Решаемая проблема.
Разработка технологии мониторинга и оптимального управления биотехнологическим процессом с использованием методов машинного обучения
3.1.14.1. Описание результата
Цель: Разработка комплексной модели ферментации микробиологической культуры в струйном ферментере. Модель должна учитывать и связывать кинетику массообмена в аппарате и процессы роста биологической культуры. Модель должна быть верифицирована экспериментально, быть применима для линейки струйных ферментеров от лабораторного до промышленного масштаба. Модель должна быть применима для использования в системе управления струйного типа, обеспечивая энергоэффективность и устойчивость процесса ферментирования (т.е. являться основой для разрабатываемой технологии). Модель должна быть интегрирована в технологию проектирования новых биореакторов струйного типа (результат этапа 1 проекта).
Решаемая проблема.
Разработка технологии мониторинга и оптимального управления биотехнологическим процессом с использованием методов машинного обучения
3.2.15. 2.9. Центр обработки сигналов и изображений методами искусственного интеллекта
Тип проекта: Научно-исследовательские;
Дата реализации: 01.07.2022 — 31.12.2028
Целью проекта является разработка моделей и программных модулей интеллектуального анализа изображений и временных рядов для систем поддержки принятия врачебных решений (СППВР).
Решаемая проблема. Развитие технологий искусственного интеллекта в их приложениях является актуальным, в том числе в области индустриальных систем, систем здравоохранения. В задачах диагностики глазных заболеваний использование технологий искусственного интеллекта позволяет не только оперативно выявлять болезни, но и указывать на связанную с этим диагностическую информацию, выделять на входных сигналах и изображениях участки, внимание на которые следует обратить врачу, а также отличать норму от отклонений без необходимости непосредственного обоснования последней врачом. Проблемой указанных приложений является необходимость обеспечения первичной диагностической информации (данных), а также необходимость качественной разметки таких данных при участии или консультации специалистов. Также проблемой является обеспечение доверительного характера работы систем с искусственным интеллектом. В том числе это подразумевает приватность, надежность, безопасность систем с ИИ. В настоящее время, к указанным проблемам также следует добавить задачу автоматизации формирования итоговых отчетов по результатам диагностики, пригодных для врача.
В рамках проекта предполагается создание отраслевых специализированных наборов данных и разработка моделей искусственного интеллекта для медицинских изображений и сигналов в составе системы поддержки принятия врачебных решений.
3.1.15.1. Описание результата
Целью проекта является разработка моделей и программных модулей интеллектуального анализа изображений и временных рядов для систем поддержки принятия врачебных решений (СППВР).
Решаемая проблема. Развитие технологий искусственного интеллекта в их приложениях является актуальным, в том числе в области индустриальных систем, систем здравоохранения. В задачах диагностики глазных заболеваний использование технологий искусственного интеллекта позволяет не только оперативно выявлять болезни, но и указывать на связанную с этим диагностическую информацию, выделять на входных сигналах и изображениях участки, внимание на которые следует обратить врачу, а также отличать норму от отклонений без необходимости непосредственного обоснования последней врачом. Проблемой указанных приложений является необходимость обеспечения первичной диагностической информации (данных), а также необходимость качественной разметки таких данных при участии или консультации специалистов. Также проблемой является обеспечение доверительного характера работы систем с искусственным интеллектом. В том числе это подразумевает приватность, надежность, безопасность систем с ИИ. В настоящее время, к указанным проблемам также следует добавить задачу автоматизации формирования итоговых отчетов по результатам диагностики, пригодных для врача.
В рамках проекта предполагается создание отраслевых специализированных наборов данных и разработка моделей искусственного интеллекта для медицинских изображений и сигналов в составе системы поддержки принятия врачебных решений.
3.2.16. 2.10. Оптимальные технологии в машиностроении
Тип проекта: Научно-исследовательские;
Дата реализации: 01.07.2022 — 31.12.2027
Целью проекта является разработка новых высокоэффективных алгоритмов и программного обеспечения для проектирования 2D раскроя и оптимальной маршрутизации инструмента технологического оборудования с ЧПУ, робототехнических комплексов, а также разработка методик и программного обеспечения для автоматизированного проектирования с помощью отечественных САПР машиностроительных изделий. Проект направлен на внедрение интеллектуальных производственных технологий, обеспечивающих автоматизацию процессов конструкторского и технологического проектирования, оптимизацию получаемых результатов в машиностроении и других отраслях промышленности за счет современных импортозамещающих цифровых технологий, включая применение новых математических моделей, алгоритмов, методов машинного обучения и искусственного интеллекта, а также созданного на их основе высокоэффективного отечественного программного обеспечения.
Решаемая проблема. Необходимость разработки отечественных решений в области автоматизированной маршрутизации движущихся объектов в различных отраслях промышленности. В рамках проекта решаются следующие основные задачи:
1. Разработка алгоритмов и программного обеспечения для оптимизации проектирования технологических процессов раскройно-заготовительного производства, включая нормирование технологических операций.
2. Разработка методик и программного обеспечения для проектирования в среде программных продуктов T-Flex изделий специального типа, требующих нагрева под высоким давлением.
3. Разработка алгоритмов и программного обеспечения для оптимальной маршрутизации перемещения мобильных роботов, манипуляционных роботов, летательных аппаратов и др. объектов.
4. Разработка на базе мультиагентной модели адаптивных методов решения задачи планирования и оптимизации партий запуска, времени переналадки станков с ЧПУ для машиностроительного производства
3.1.16.1. Описание результата
Целью проекта является разработка новых высокоэффективных алгоритмов и программного обеспечения для проектирования 2D раскроя и оптимальной маршрутизации инструмента технологического оборудования с ЧПУ, робототехнических комплексов, а также разработка методик и программного обеспечения для автоматизированного проектирования с помощью отечественных САПР машиностроительных изделий. Проект направлен на внедрение интеллектуальных производственных технологий, обеспечивающих автоматизацию процессов конструкторского и технологического проектирования, оптимизацию получаемых результатов в машиностроении и других отраслях промышленности за счет современных импортозамещающих цифровых технологий, включая применение новых математических моделей, алгоритмов, методов машинного обучения и искусственного интеллекта, а также созданного на их основе высокоэффективного отечественного программного обеспечения.
Решаемая проблема. Необходимость разработки отечественных решений в области автоматизированной маршрутизации движущихся объектов в различных отраслях промышленности. В рамках проекта решаются следующие основные задачи:
1. Разработка алгоритмов и программного обеспечения для оптимизации проектирования технологических процессов раскройно-заготовительного производства, включая нормирование технологических операций.
2. Разработка методик и программного обеспечения для проектирования в среде программных продуктов T-Flex изделий специального типа, требующих нагрева под высоким давлением.
3. Разработка алгоритмов и программного обеспечения для оптимальной маршрутизации перемещения мобильных роботов, манипуляционных роботов, летательных аппаратов и др. объектов.
4. Разработка на базе мультиагентной модели адаптивных методов решения задачи планирования и оптимизации партий запуска, времени переналадки станков с ЧПУ для машиностроительного производства
3.2.17. 2.11. Повышение энергоэффективности и энергосбережение в электрических сетях с применением искусственного интеллекта
Тип проекта: Научно-исследовательские;
Дата реализации: 03.06.2024 — 31.12.2028
Целью проекта является разработка расчетно-аналитического программного модуля для многокритериальной оптимизации режимов работы распределительных сетей. Для решения задач многокритериальной оптимизации, содержащей вероятностную компоненту необходимо применение оптимизационных методов на основе технологий искусственного интеллекта. Разрабатываемый программный модуль должен быть интегрирован в SCADA систему, в которой присутствует измерительная информация о состоянии и параметрах электрического режима электрической распределительной сети. На основе информации из SCADA системы разрабатываемый программный модуль должен выдавать рекомендации по изменению режима работы сети с целью оптимизации целевых показателей энергоэффективности и надежности.
Также для повышения энергоэффективности электроснабжения требуется разработать методики классификации потребителей и выявления среди них недобросовестных абонентов, причастных к хищениям электроэнергии и скрытому майнингу, на основе данных от интеллектуальных систем учёта на основе методов машинного обучения.
Решаемая проблема. В связи с возрастающей долей распределенной генерации, увеличением числа потребителей, работающих в комбинированном цикле как потребления, так и выдачи мощности, структура и принципы управления распределительными сетями усложняются. В распределительных электрических сетях необходимо в условиях ограниченных ресурсов для расширения и модернизации электрических сетей оптимизировать режимы их работы по множеству критериев, таких как энергоэффективность, энергосбережение, надежность.
Кроме того, необходимо выявление и сокращение коммерческих потерь, которые обусловлены погрешностями и неисправностями измерительных комплексов электроэнергии, ошибками при выставлении счетов, а также безучетным и бездоговорным потреблением электроэнергии. В этих условиях требуется развитие новых решений, основанных на технологиях искусственного интеллекта, позволяющих улавливать скрытые закономерности в больших наборах данных, обобщать информацию, заменяя, таким образом, группы эвристических правил.
3.1.17.1. Описание результата
Целью проекта является разработка расчетно-аналитического программного модуля для многокритериальной оптимизации режимов работы распределительных сетей. Для решения задач многокритериальной оптимизации, содержащей вероятностную компоненту необходимо применение оптимизационных методов на основе технологий искусственного интеллекта. Разрабатываемый программный модуль должен быть интегрирован в SCADA систему, в которой присутствует измерительная информация о состоянии и параметрах электрического режима электрической распределительной сети. На основе информации из SCADA системы разрабатываемый программный модуль должен выдавать рекомендации по изменению режима работы сети с целью оптимизации целевых показателей энергоэффективности и надежности.
Также для повышения энергоэффективности электроснабжения требуется разработать методики классификации потребителей и выявления среди них недобросовестных абонентов, причастных к хищениям электроэнергии и скрытому майнингу, на основе данных от интеллектуальных систем учёта на основе методов машинного обучения.
Решаемая проблема. В связи с возрастающей долей распределенной генерации, увеличением числа потребителей, работающих в комбинированном цикле как потребления, так и выдачи мощности, структура и принципы управления распределительными сетями усложняются. В распределительных электрических сетях необходимо в условиях ограниченных ресурсов для расширения и модернизации электрических сетей оптимизировать режимы их работы по множеству критериев, таких как энергоэффективность, энергосбережение, надежность.
Кроме того, необходимо выявление и сокращение коммерческих потерь, которые обусловлены погрешностями и неисправностями измерительных комплексов электроэнергии, ошибками при выставлении счетов, а также безучетным и бездоговорным потреблением электроэнергии. В этих условиях требуется развитие новых решений, основанных на технологиях искусственного интеллекта, позволяющих улавливать скрытые закономерности в больших наборах данных, обобщать информацию, заменяя, таким образом, группы эвристических правил.
3.2.18. 2.12. Научно-образовательный центр индукционных технологий
Тип проекта: Научно-исследовательские;
Дата реализации: 29.04.2025 — 29.04.2027
Разработка алгоритмов нагрева для установок трехзонного индукционного нагрева заготовок из алюминиевых сплавов диаметром 270-273±2 мм и 360-365±2 мм перед прессованием для получения качественного нагрева с перепадом температур по длине – не более 20˚С; по радиусу для полых заготовок – не более 20(±10)˚С; по радиусу для цельных заготовок – не более 30(±15)˚С.
Производственные комплексы АО «КУМЗ» (литейный, прокатный, прессовый) имеют технологические и технические ограничения, ведущие к низкой эффективности, высокому браку и повышенным энергозатратам. Основные проблемы:
Прессовое производство: Устаревшая система нагрева вызывает пережог, неустойчивые температурные режимы и ограничивает производительность.
Штамповка: Высокая трудоёмкость и брак из-за неоптимальных режимов деформирования и нагрева.
Прокат: Низкая производительность термообработки из-за несовершенного оборудования, ведущая к неравномерному прогреву.
Литьё: Неоднородность структуры и состава слитков, что ухудшает механические свойства полуфабрикатов.
Поставленные задачи:
Внедрить современные энергоэффективные индукционные технологии нагрева и термообработки.
Модернизировать и автоматизировать процессы нагрева при выполнении штамповки и прокатки.
Внедрить усовершенствованные технологии литья для повышения однородности слитков."
3.1.18.1. Описание результата
Разработка алгоритмов нагрева для установок трехзонного индукционного нагрева заготовок из алюминиевых сплавов диаметром 270-273±2 мм и 360-365±2 мм перед прессованием для получения качественного нагрева с перепадом температур по длине – не более 20˚С; по радиусу для полых заготовок – не более 20(±10)˚С; по радиусу для цельных заготовок – не более 30(±15)˚С.
Производственные комплексы АО «КУМЗ» (литейный, прокатный, прессовый) имеют технологические и технические ограничения, ведущие к низкой эффективности, высокому браку и повышенным энергозатратам. Основные проблемы:
Прессовое производство: Устаревшая система нагрева вызывает пережог, неустойчивые температурные режимы и ограничивает производительность.
Штамповка: Высокая трудоёмкость и брак из-за неоптимальных режимов деформирования и нагрева.
Прокат: Низкая производительность термообработки из-за несовершенного оборудования, ведущая к неравномерному прогреву.
Литьё: Неоднородность структуры и состава слитков, что ухудшает механические свойства полуфабрикатов.
Поставленные задачи:
Внедрить современные энергоэффективные индукционные технологии нагрева и термообработки.
Модернизировать и автоматизировать процессы нагрева при выполнении штамповки и прокатки.
Внедрить усовершенствованные технологии литья для повышения однородности слитков."
3.2.19. 2.13. Моделирование теплообмена и газодинамики в газовых нагревательных печах с переменной рабочей температурой
Тип проекта: Научно-исследовательские;
Дата реализации: 29.04.2025 — 01.01.2028
В соответствии с программой развития УРФУ на 2025-2036 годы ресурсы университета будут сфокусированы в области следующих больших вызовов и приоритетов стратегии научно-технологического развития России, в частности с развитием высокоэффективной и ресурсосберегающей энергетики. Высокотемпературные металлургические технологии потребляют значительное количество энергоресурсов, в первую очередь топливных и электрических. Поэтому при реконструкции печных технологических агрегатов в первую очередь следует обратить внимание на разработку и внедрения высокоэффективных энергосберегающих технологий.
Целью работы является разработка модели теплообмена газовой нагревательной печи №4 цеха №6. Актуальность работы заключается в изучении явлений теплообмена, которые имеют большое значение в теории конструирования, а также и эксплуатации нагревательных печей, так как скорость процессов, протекающих при тепловой обработке материалов (нагреве, охлаждении), во многом зависит от температуры рабочего пространства нагревательной печи. При проектировании нагревательной печи расчетом, основанным на законах теплообмена, определяют расход энергоносителя (топлива). Знание законов теплообмена позволяет проектанту определять основные размеры нагревательной печи и отдельных её элементов. Современное состояние теории теплообмена излучением позволяет учитывать особенности, проявляющиеся при проектировании металлургических печей и тепловых агрегатов. Активное развитие теории постоянно расширяет перечень задач, решение которых используется в инженерной практике. Основные технико-экономические показатели работы высокотемпературных пламенных металлургических печей - производительность, расход тепловой энергии, время нагрева - во многом определяются организацией теплообмена излучением. В печах для нагрева черных металлов доля теплообмена излучением в общем тепловом балансе достигает 80-90%.
Формирование потоков излучения в рабочем пространстве металлургических печей, определяется температурами излучателей, их радиационными свойствами, оптико-геометрическими характеристиками. Некоторые из этих параметров могут быть целенаправленно изменены.
В подавляющем большинстве металлургических печей используют для получения тепловой энергии топливо разных видов, продукты сгорания которого и являются основными энергоносителями. Теплообмен между ними и подвергаемым тепловой обработке материалом определяет многие показатели работы пени и качество получаемого продукта. Помимо газов в процессе теплообмена излучением участвует и футеровка. Обычно принимают, что кладка не поглощает падающего потока излучения и не передает эту теплоту в окружающее печь пространство. Фактически через кладку печи всегда теряется теплота, но при этом считают, что потери теплоты кладкой компенсируются теплоотдачей газов за счет явлений конвекции. В связи с этим адиабатной при теплообмене излучением кладке отводится роль посредника - переизлучателя теплоты от газов через кладку на материал.
Задачи
1. Сбор и предварительный анализ исходных данных о характеристиках топлив, теплофизических и эксплуатационных свойствах огнеупорных и теплоизоляционных материалов отечественных производителей. Разработка структуры базы данных.
2. Выполнение расчетов тепловых балансов камерных печей с изменяющейся рабочей температурой.
3. Учет потерь теплоты на аккумуляцию печной кладкой и разработка усовершенствованной методики ее расчета.
4. Компьютерное моделирование газодинамики в рабочем пространстве камерной нагревательной печи с переменной рабочей температурой.
5. Компьютерное моделирование температурных полей в рабочем пространстве камерной нагревательной печи с переменной рабочей температурой.
6. Разработка математической модели по расчету тепловых балансов, газодинамики, температурных полей нагреваемых изделий и футеровки для камерных нагревательных печей с переменной рабочей температурой.
3.1.19.1. Описание результата
В соответствии с программой развития УРФУ на 2025-2036 годы ресурсы университета будут сфокусированы в области следующих больших вызовов и приоритетов стратегии научно-технологического развития России, в частности с развитием высокоэффективной и ресурсосберегающей энергетики. Высокотемпературные металлургические технологии потребляют значительное количество энергоресурсов, в первую очередь топливных и электрических. Поэтому при реконструкции печных технологических агрегатов в первую очередь следует обратить внимание на разработку и внедрения высокоэффективных энергосберегающих технологий.
Целью работы является разработка модели теплообмена газовой нагревательной печи №4 цеха №6. Актуальность работы заключается в изучении явлений теплообмена, которые имеют большое значение в теории конструирования, а также и эксплуатации нагревательных печей, так как скорость процессов, протекающих при тепловой обработке материалов (нагреве, охлаждении), во многом зависит от температуры рабочего пространства нагревательной печи. При проектировании нагревательной печи расчетом, основанным на законах теплообмена, определяют расход энергоносителя (топлива). Знание законов теплообмена позволяет проектанту определять основные размеры нагревательной печи и отдельных её элементов. Современное состояние теории теплообмена излучением позволяет учитывать особенности, проявляющиеся при проектировании металлургических печей и тепловых агрегатов. Активное развитие теории постоянно расширяет перечень задач, решение которых используется в инженерной практике. Основные технико-экономические показатели работы высокотемпературных пламенных металлургических печей - производительность, расход тепловой энергии, время нагрева - во многом определяются организацией теплообмена излучением. В печах для нагрева черных металлов доля теплообмена излучением в общем тепловом балансе достигает 80-90%.
Формирование потоков излучения в рабочем пространстве металлургических печей, определяется температурами излучателей, их радиационными свойствами, оптико-геометрическими характеристиками. Некоторые из этих параметров могут быть целенаправленно изменены.
В подавляющем большинстве металлургических печей используют для получения тепловой энергии топливо разных видов, продукты сгорания которого и являются основными энергоносителями. Теплообмен между ними и подвергаемым тепловой обработке материалом определяет многие показатели работы пени и качество получаемого продукта. Помимо газов в процессе теплообмена излучением участвует и футеровка. Обычно принимают, что кладка не поглощает падающего потока излучения и не передает эту теплоту в окружающее печь пространство. Фактически через кладку печи всегда теряется теплота, но при этом считают, что потери теплоты кладкой компенсируются теплоотдачей газов за счет явлений конвекции. В связи с этим адиабатной при теплообмене излучением кладке отводится роль посредника - переизлучателя теплоты от газов через кладку на материал.
Задачи
1. Сбор и предварительный анализ исходных данных о характеристиках топлив, теплофизических и эксплуатационных свойствах огнеупорных и теплоизоляционных материалов отечественных производителей. Разработка структуры базы данных.
2. Выполнение расчетов тепловых балансов камерных печей с изменяющейся рабочей температурой.
3. Учет потерь теплоты на аккумуляцию печной кладкой и разработка усовершенствованной методики ее расчета.
4. Компьютерное моделирование газодинамики в рабочем пространстве камерной нагревательной печи с переменной рабочей температурой.
5. Компьютерное моделирование температурных полей в рабочем пространстве камерной нагревательной печи с переменной рабочей температурой.
6. Разработка математической модели по расчету тепловых балансов, газодинамики, температурных полей нагреваемых изделий и футеровки для камерных нагревательных печей с переменной рабочей температурой.
3.2.20. 2.14. Продвижение результатов НИОКР ученых университета, в том числе, путем развития Издательства международных научных журналов УрФУ и развития научного партнерства с ведущими российскими и зарубежными научными и научно-образовательными центрами
Тип проекта: Институциональные;
Дата реализации: 01.01.2021 — 31.12.2030
В рамках проекта осуществляется продвижение научных результатов ученых УрФУ в мировом академическом сообществе по приоритетным /фронтирным направлениям для УрФУ. Проект состоит из двух основных подпроектов, обеспечивающих продвижение результатов исследований и разработок ученых университета и отличающихся использованием разных механизмов продвижения результатов НИОКР УрФУ в российском и международном научном сообществе:
а) продвижение результатов НИОКР ученых университета путем развития Издательства международных научных журналов УрФУ;
б) продвижение результатов НИОКР ученых университета путем проведения совместных исследований с учеными зарубежных организаций из дружественных стран, в основном, поискового и прикладного характера, способствующих развитию научного взаимодействия и повышению академической репутации университета в российском и международном научном сообществе.
Выполнение обоих подпроектов сопровождается постоянной обеспечивающей деятельностью, включающей:
- мониторинг и регулярный анализ результатов публикационной активности и качества публикаций в ведущих научных журналах УрФУ, в том числе с использованием современных наукометрических методов, национальных и международных баз цитирования;
- методическое руководство и обучение использованию современных наукометрических инструментов при подготовке к опубликованию полученных результатов научной деятельности.
Подпроект «Продвижение результатов НИОКР ученых университета путем развития Издательства международных научных журналов УрФУ» направлен на поддержание функционирования научных журналов университета и повышения их рейтинга в национальной базе цитирования. Для выполнения этой задачи предполагается обеспечение работы редколлегий и рецензентов научных журналов, состоящих из ведущих ученых, сопровождение и доработка сайтов журналов, привлечение авторитетных внешних экспертов по созданию и развитию редакционной политики журналов, обеспечивающей выполнение требований национальной системы оценки результативности научных исследований, участие в совещаниях, вебинарах, российских и международных конференциях, связанных с распространением и продвижением научных журналов, что в целом должно обеспечить повышение академической репутации УрФУ в мировом академическом сообществе. Развитие университетской научной базы в формате Издательства международных научных журналов УрФУ, достижение лидирующих позиций и высоких рейтингов в национальной базе цитирования журналами университета привлечет к сотрудничеству с университетом ведущих ученых мирового уровня и стимулирует реализацию прорывных научных исследований и разработок ученых УрФУ. А приоритетное рассмотрение и публикация статей молодых ученых, для чего вносится соответствующая поправка в политику журналов, способствует привлечению к научной работе исследователей университета до 39 лет.
В рамках подпроекта «Продвижение результатов НИОКР ученых университета путем проведения совместных исследований с учеными зарубежных организаций из дружественных стран…» обеспечивается развитие научного партнерства с ведущими российскими и зарубежными научными и научно-образовательными центрами путем проведения совместных исследований по научным направлениям, наиболее перспективным для продвижения в научном сообществе путем повышения академической репутации исследований ученых университета. Для этого, в том числе, будет необходимо пригласить ряд ведущих ученых для посещения УрФУ в рамках краткосрочных визитов для проведения совместных научных исследований. Планируемый результат: Совместные заявки на научные конкурсы со странами БРИКС.
В рамках этого подпроекта планируется подтверждение мирового уровня исследований ученых УрФУ через вхождение университета в российские и мировые предметные рейтинги: предметные рейтинги семейства RAEX: вхождение в ТОП6 «Медального зачета»; сохранение лидирующих позиций по представленности УрФУ в QS World University Rankings и в Global Ranking of Academic Subjects (ARWU).
3.1.20.1. Описание результата
В рамках проекта осуществляется продвижение научных результатов ученых УрФУ в мировом академическом сообществе по приоритетным /фронтирным направлениям для УрФУ. Проект состоит из двух основных подпроектов, обеспечивающих продвижение результатов исследований и разработок ученых университета и отличающихся использованием разных механизмов продвижения результатов НИОКР УрФУ в российском и международном научном сообществе:
а) продвижение результатов НИОКР ученых университета путем развития Издательства международных научных журналов УрФУ;
б) продвижение результатов НИОКР ученых университета путем проведения совместных исследований с учеными зарубежных организаций из дружественных стран, в основном, поискового и прикладного характера, способствующих развитию научного взаимодействия и повышению академической репутации университета в российском и международном научном сообществе.
Выполнение обоих подпроектов сопровождается постоянной обеспечивающей деятельностью, включающей:
- мониторинг и регулярный анализ результатов публикационной активности и качества публикаций в ведущих научных журналах УрФУ, в том числе с использованием современных наукометрических методов, национальных и международных баз цитирования;
- методическое руководство и обучение использованию современных наукометрических инструментов при подготовке к опубликованию полученных результатов научной деятельности.
Подпроект «Продвижение результатов НИОКР ученых университета путем развития Издательства международных научных журналов УрФУ» направлен на поддержание функционирования научных журналов университета и повышения их рейтинга в национальной базе цитирования. Для выполнения этой задачи предполагается обеспечение работы редколлегий и рецензентов научных журналов, состоящих из ведущих ученых, сопровождение и доработка сайтов журналов, привлечение авторитетных внешних экспертов по созданию и развитию редакционной политики журналов, обеспечивающей выполнение требований национальной системы оценки результативности научных исследований, участие в совещаниях, вебинарах, российских и международных конференциях, связанных с распространением и продвижением научных журналов, что в целом должно обеспечить повышение академической репутации УрФУ в мировом академическом сообществе. Развитие университетской научной базы в формате Издательства международных научных журналов УрФУ, достижение лидирующих позиций и высоких рейтингов в национальной базе цитирования журналами университета привлечет к сотрудничеству с университетом ведущих ученых мирового уровня и стимулирует реализацию прорывных научных исследований и разработок ученых УрФУ. А приоритетное рассмотрение и публикация статей молодых ученых, для чего вносится соответствующая поправка в политику журналов, способствует привлечению к научной работе исследователей университета до 39 лет.
В рамках подпроекта «Продвижение результатов НИОКР ученых университета путем проведения совместных исследований с учеными зарубежных организаций из дружественных стран…» обеспечивается развитие научного партнерства с ведущими российскими и зарубежными научными и научно-образовательными центрами путем проведения совместных исследований по научным направлениям, наиболее перспективным для продвижения в научном сообществе путем повышения академической репутации исследований ученых университета. Для этого, в том числе, будет необходимо пригласить ряд ведущих ученых для посещения УрФУ в рамках краткосрочных визитов для проведения совместных научных исследований. Планируемый результат: Совместные заявки на научные конкурсы со странами БРИКС.
В рамках этого подпроекта планируется подтверждение мирового уровня исследований ученых УрФУ через вхождение университета в российские и мировые предметные рейтинги: предметные рейтинги семейства RAEX: вхождение в ТОП6 «Медального зачета»; сохранение лидирующих позиций по представленности УрФУ в QS World University Rankings и в Global Ranking of Academic Subjects (ARWU).
3.2.21. 2.15. Развитие профессиональных компетенций исследователей
Тип проекта: Институциональные;
Дата реализации: 01.10.2021 — 31.12.2030
Развитие прорывных научных исследований и разработок, проводимых исследователями университета, по итогам которых получены результаты интеллектуальной деятельности, охраняемые в соответствии с Гражданским кодексом Российской Федерации, в виде научных статей, опубликованных в высокорейтинговых ведущих рецензируемых российских и зарубежных научных изданиях, индексируемых в ведущих международных базах научного цитирования, способствующих повышению академической репутации университета в мировом академическом сообществе
3.1.21.1. Описание результата
Развитие прорывных научных исследований и разработок, проводимых исследователями университета, по итогам которых получены результаты интеллектуальной деятельности, охраняемые в соответствии с Гражданским кодексом Российской Федерации, в виде научных статей, опубликованных в высокорейтинговых ведущих рецензируемых российских и зарубежных научных изданиях, индексируемых в ведущих международных базах научного цитирования, способствующих повышению академической репутации университета в мировом академическом сообществе
3.2.22. 2.27. Современные биометрические технологии
Тип проекта: Научно-исследовательские;
Дата реализации: 01.07.2022 — 31.12.2027
Биометрические технологии, включая сканирование отпечатков пальцев и ладоней, могут быть востребованы в качестве удобных быстродействующих устройств для защиты от несанкционированного доступа посторонних лиц в служебные помещения, для контроля и учета особенностей рабочих режимов сотрудников предприятий различных отраслей, решения комплексных производственно-технических задач, содержащих персонализированные требования и ограничения, и др. Сканирование узоров вен ладоней – более современная и перспективная технология, чем распознавание отпечатков пальцев, и имеет ряд ключевых преимуществ. Узор вен ладони каждого человека уникален и имеет более сложную структуру, чем отпечаток пальца. Кроме того, он не виден при естественном освещении, поэтому его невозможно подделать с помощью фотографии или муляжа. Устройство сканера воздействует на ладонь мультиспектральным инфракрасным излучением и считывает её отражение. Гемоглобин в крови поглощает часть ИК-излучения, поэтому на отражении проявляется узор кровеносных сосудов. Математические алгоритмы преобразуют узор в цифровой код и упаковывают его в зашифрованный файл-шаблон. С целью проведения личностной идентификации, устройство сканирует ладонь и сравнивает полученный биометрический шаблон с шаблонами, размещенными в базе данных. Актуальным преимуществом такой технологии в современном мире является возможность ее реализации бесконтактно, поскольку это удобно и абсолютно безопасно для здоровья человека.
Разработка отечественных сканеров отпечатков ладоней актуальна не только из-за растущего спроса на безопасные, удобные и гигиеничные методы аутентификации, но и в преодолении технологической зависимости от импорта в критически важных сферах.
Целью проекта является создание импортозамещающей технологии изготовления модернизированной версии биометрического сканера вен ладоней с локализацией основных технологических этапов в России.
3.1.22.1. Описание результата
Биометрические технологии, включая сканирование отпечатков пальцев и ладоней, могут быть востребованы в качестве удобных быстродействующих устройств для защиты от несанкционированного доступа посторонних лиц в служебные помещения, для контроля и учета особенностей рабочих режимов сотрудников предприятий различных отраслей, решения комплексных производственно-технических задач, содержащих персонализированные требования и ограничения, и др. Сканирование узоров вен ладоней – более современная и перспективная технология, чем распознавание отпечатков пальцев, и имеет ряд ключевых преимуществ. Узор вен ладони каждого человека уникален и имеет более сложную структуру, чем отпечаток пальца. Кроме того, он не виден при естественном освещении, поэтому его невозможно подделать с помощью фотографии или муляжа. Устройство сканера воздействует на ладонь мультиспектральным инфракрасным излучением и считывает её отражение. Гемоглобин в крови поглощает часть ИК-излучения, поэтому на отражении проявляется узор кровеносных сосудов. Математические алгоритмы преобразуют узор в цифровой код и упаковывают его в зашифрованный файл-шаблон. С целью проведения личностной идентификации, устройство сканирует ладонь и сравнивает полученный биометрический шаблон с шаблонами, размещенными в базе данных. Актуальным преимуществом такой технологии в современном мире является возможность ее реализации бесконтактно, поскольку это удобно и абсолютно безопасно для здоровья человека.
Разработка отечественных сканеров отпечатков ладоней актуальна не только из-за растущего спроса на безопасные, удобные и гигиеничные методы аутентификации, но и в преодолении технологической зависимости от импорта в критически важных сферах.
Целью проекта является создание импортозамещающей технологии изготовления модернизированной версии биометрического сканера вен ладоней с локализацией основных технологических этапов в России.
3.2.23. 2.28. Синхронные машины с электромагнитным и комбинированным возбуждением
Тип проекта: Научно-исследовательские;
Дата реализации: 01.07.2022 — 31.12.2028
Научная проблема: в большинстве современных электроприводов используются асинхронные двигатели и двигатели с постоянными магнитами. Основным недостатком первых является сниженные рабочие характеристики и энергоэффективность, а также повышенные габариты, относительно двигателей с магнитами. Основным же недостатком двигателей с магнитами является высокая стоимость редкоземельных магнитов (РЗМ) и то, что сырье для их производства необходимо покупать из-за рубежа (95 % мировой добычи сырья для РЗМ контролируется КНР).
Актуальность: вышесказанное делает целесообразными разработку и применение энергоэффективных электрических машин без редкоземельных магнитов или со сниженным объемом редкоземельных магнитов.
В частности, по сравнению с существующими аналогами c РЗМ, разрабатываемые машины позволяют: снизить требуемую мощность инвертора и его стоимость; снизить или исключить технологическую зависимость от поставщиков редкоземельных элементов из Китая; снизить стоимость активных материалов; снизить экологический ущерб, который возникает при добыче редкоземельных элементов для магнитов; повысить надежность и безопасность.
Целью проекта является разработка новых конструкций синхронных электрических машин с электромагнитным и/или комбинированным возбуждением и создание методов оптимального проектирования и управления этими электрическими машинами, а также внедрение в промышленность.
3.1.23.1. Описание результата
Научная проблема: в большинстве современных электроприводов используются асинхронные двигатели и двигатели с постоянными магнитами. Основным недостатком первых является сниженные рабочие характеристики и энергоэффективность, а также повышенные габариты, относительно двигателей с магнитами. Основным же недостатком двигателей с магнитами является высокая стоимость редкоземельных магнитов (РЗМ) и то, что сырье для их производства необходимо покупать из-за рубежа (95 % мировой добычи сырья для РЗМ контролируется КНР).
Актуальность: вышесказанное делает целесообразными разработку и применение энергоэффективных электрических машин без редкоземельных магнитов или со сниженным объемом редкоземельных магнитов.
В частности, по сравнению с существующими аналогами c РЗМ, разрабатываемые машины позволяют: снизить требуемую мощность инвертора и его стоимость; снизить или исключить технологическую зависимость от поставщиков редкоземельных элементов из Китая; снизить стоимость активных материалов; снизить экологический ущерб, который возникает при добыче редкоземельных элементов для магнитов; повысить надежность и безопасность.
Целью проекта является разработка новых конструкций синхронных электрических машин с электромагнитным и/или комбинированным возбуждением и создание методов оптимального проектирования и управления этими электрическими машинами, а также внедрение в промышленность.
3.2.24. 2.29. Органические сенсоры карбо- и гетероциклической природы
Тип проекта: Научно-исследовательские;
Дата реализации: 01.07.2022 — 31.12.2027
Основными проблемами молекулярной электроники является дизайн органических соединений в приложении к задачам сенсорного определения различных веществ, а также развитие эффективных синтетических/зеленых подходов к карбо- и гетероциклическим производным – потенциальным хемосенсорам.
Одной из важнейших проблем, сдерживающих определение загрязнителей окружающей среды в низких концентрациях, является недостаточная эффективность разработанных до настоящего времени хемосенсоров. Предлагаемый метод, основанный на изменении люминесцентных характеристик сенсора при контакте с загрязнителем, не требует использования сложного и дорогостоящего оборудования, что зачастую необходимо при применении других способов определения данных аналитов.
Изучение опыта работы существующих сенсорных устройств позволяет заключить, что устройства на основе неорганических материалов долговечны, эффективны, однако имеют недостаточно хорошие механические свойства и высокую стоимость производства. Органические же соединения отличаются простым и недорогим синтезом, механической гибкостью, относительной легкостью настройки физических свойств. На их основе возможно создание сверхтонких и сверхлегких гибких носимых устройств. Пока не разработано достаточно эффективных и долговечных органических материалов, способных полностью взять на себя все функции готового устройства. Тем не менее, крайне востребованы гибридные устройства, в которых активным компонентом (селективной ловушкой для определяемого компонента в сенсорах) является органический материал, а все периферические функции выполняют традиционные неорганические вещества.
Целью проекта является создание импортозамещающей технологии по изготовлению пленок сульфида свинца, легированных органическими хемосенсорами, а также методов экспресс- детектирования аналитов различной природы.
3.1.24.1. Описание результата
Основными проблемами молекулярной электроники является дизайн органических соединений в приложении к задачам сенсорного определения различных веществ, а также развитие эффективных синтетических/зеленых подходов к карбо- и гетероциклическим производным – потенциальным хемосенсорам.
Одной из важнейших проблем, сдерживающих определение загрязнителей окружающей среды в низких концентрациях, является недостаточная эффективность разработанных до настоящего времени хемосенсоров. Предлагаемый метод, основанный на изменении люминесцентных характеристик сенсора при контакте с загрязнителем, не требует использования сложного и дорогостоящего оборудования, что зачастую необходимо при применении других способов определения данных аналитов.
Изучение опыта работы существующих сенсорных устройств позволяет заключить, что устройства на основе неорганических материалов долговечны, эффективны, однако имеют недостаточно хорошие механические свойства и высокую стоимость производства. Органические же соединения отличаются простым и недорогим синтезом, механической гибкостью, относительной легкостью настройки физических свойств. На их основе возможно создание сверхтонких и сверхлегких гибких носимых устройств. Пока не разработано достаточно эффективных и долговечных органических материалов, способных полностью взять на себя все функции готового устройства. Тем не менее, крайне востребованы гибридные устройства, в которых активным компонентом (селективной ловушкой для определяемого компонента в сенсорах) является органический материал, а все периферические функции выполняют традиционные неорганические вещества.
Целью проекта является создание импортозамещающей технологии по изготовлению пленок сульфида свинца, легированных органическими хемосенсорами, а также методов экспресс- детектирования аналитов различной природы.
3.2.25. 2.30. Ресурсоэффективные высокотемпературные функциональные материалы и изделия
Тип проекта: Научно-исследовательские;
Дата реализации: 03.06.2024 — 31.12.2027
В рамках проекта решаются следующие проблемы:
1. Ряд отраслей промышленности РФ (металлургия, машиностроение, производство цемента и извести) генерирует порядка 1,5 млн. тонн периклазосодержащих огнеупорных отходов в год, из которых перерабатывается не более 0,7-0,75 млн. тонн. Расширение номенклатуры продуктов, производимых на основе рециклинга магнезиальных огнеупоров, позволяет снижать экологическую нагрузку на урбанизированные территории и объёмы складируемых техногенных материалов.
2. В настоящее время в мире нет производства периклазовых огнеупорных бетонов со свойствами, приближающимися к свойствам термообработанных (обожжённых) огнеупорных изделий, хотя применение таких бетонов позволяет значительно снизить затраты на футеровку и межремонтные простои тепловых агрегатов.
3. Разработка состава и технологии производства отечественных высокотемпературных антипригарных красок позволит понизить импортозависимость в металлургии и машиностроении и повысить экономическую эффективность их производств.
Цель работы: разработать и внедрить в производство технологию переработки лома периклазовых изделий и материалов с площадок металлургических предприятий, на основе исследуемого лома разработать технологии производства:
- периклазовых огнеупорных бетонов со свойствами, сравнимыми с формованными изделиями и перейти , тем самым, от футеровки частей сталеразливочных ковшей штучными периклазоуглеродистыми изделиями;
- антипригарных литейных красок, взамен импортных.
3.1.25.1. Описание результата
В рамках проекта решаются следующие проблемы:
1. Ряд отраслей промышленности РФ (металлургия, машиностроение, производство цемента и извести) генерирует порядка 1,5 млн. тонн периклазосодержащих огнеупорных отходов в год, из которых перерабатывается не более 0,7-0,75 млн. тонн. Расширение номенклатуры продуктов, производимых на основе рециклинга магнезиальных огнеупоров, позволяет снижать экологическую нагрузку на урбанизированные территории и объёмы складируемых техногенных материалов.
2. В настоящее время в мире нет производства периклазовых огнеупорных бетонов со свойствами, приближающимися к свойствам термообработанных (обожжённых) огнеупорных изделий, хотя применение таких бетонов позволяет значительно снизить затраты на футеровку и межремонтные простои тепловых агрегатов.
3. Разработка состава и технологии производства отечественных высокотемпературных антипригарных красок позволит понизить импортозависимость в металлургии и машиностроении и повысить экономическую эффективность их производств.
Цель работы: разработать и внедрить в производство технологию переработки лома периклазовых изделий и материалов с площадок металлургических предприятий, на основе исследуемого лома разработать технологии производства:
- периклазовых огнеупорных бетонов со свойствами, сравнимыми с формованными изделиями и перейти , тем самым, от футеровки частей сталеразливочных ковшей штучными периклазоуглеродистыми изделиями;
- антипригарных литейных красок, взамен импортных.
3.2.26. 2.31. Проектирование, разработка технологии, изготовление и испытание импортозамещающего режущего инструмента
Тип проекта: Научно-исследовательские;
Дата реализации: 03.06.2024 — 31.12.2027
Основными проблемами современного машиностроительного производства являются повышение производительности труда при обработке материалов резанием, сокращение износа режущей части инструмента.
Одной из важнейших проблем, сдерживающих производительность процесса механической обработки резанием, является высокая температура, возникающая в зоне резания при обработке труднообрабатываемых материалов. К труднообрабатываемым материалам относятся нержавеющие стали, титановые и инварные сплавы и некоторые другие материалы. Температура в зоне резания достигает 950°С. При таких температурах материал режущей пластины размягчается, и она быстро теряет свою форму. Это явление называется температурным износом инструмента. Традиционные методы охлаждения зоны резания (поливом сверху) не являются эффективными, а изготовление внутренних каналов в корпусе инструмента с помощью сверления весьма трудоёмки. SLM-технология даёт возможность формирования любых по сложности внутренних полостей и каналов в корпусе инструмента.
Изучение опыта работы существующих производств, использующих SLM-технологию, показал, что имеющееся дорогостоящее оборудование часто простаивает из-за недостатка готовых проектов - специально сконструированных для данного метода деталей. Тематика применения аддитивных технологий для изготовления широкой номенклатуры корпусного режущего инструмента может служить хорошим портфелем заказов для данных производств. В результате реальная стоимость изготовления снижается, а скорость изготовления увеличивается. При этом резко сокращаются сроки внедрения инновационного инструмента в производство.
Другой важной проблемой являются непроизводительные потери времени на смену инструмента на универсальном оборудовании и части станок с ЧПУ, где отсутствует возможность установки множества инструментов.
Сокращение износа инструмента позволит сократить затраты на режущий инструмент и уменьшить время на его замену.
Целью проекта является создание импортозамещающей технологии по изготовлению режущего инструмента с повышенной производительностью за счёт увеличения числа режущих кромок и выполнения внутренних каналов для подачи СОЖ с применением аддитивных технологий.
3.1.26.1. Описание результата
Основными проблемами современного машиностроительного производства являются повышение производительности труда при обработке материалов резанием, сокращение износа режущей части инструмента.
Одной из важнейших проблем, сдерживающих производительность процесса механической обработки резанием, является высокая температура, возникающая в зоне резания при обработке труднообрабатываемых материалов. К труднообрабатываемым материалам относятся нержавеющие стали, титановые и инварные сплавы и некоторые другие материалы. Температура в зоне резания достигает 950°С. При таких температурах материал режущей пластины размягчается, и она быстро теряет свою форму. Это явление называется температурным износом инструмента. Традиционные методы охлаждения зоны резания (поливом сверху) не являются эффективными, а изготовление внутренних каналов в корпусе инструмента с помощью сверления весьма трудоёмки. SLM-технология даёт возможность формирования любых по сложности внутренних полостей и каналов в корпусе инструмента.
Изучение опыта работы существующих производств, использующих SLM-технологию, показал, что имеющееся дорогостоящее оборудование часто простаивает из-за недостатка готовых проектов - специально сконструированных для данного метода деталей. Тематика применения аддитивных технологий для изготовления широкой номенклатуры корпусного режущего инструмента может служить хорошим портфелем заказов для данных производств. В результате реальная стоимость изготовления снижается, а скорость изготовления увеличивается. При этом резко сокращаются сроки внедрения инновационного инструмента в производство.
Другой важной проблемой являются непроизводительные потери времени на смену инструмента на универсальном оборудовании и части станок с ЧПУ, где отсутствует возможность установки множества инструментов.
Сокращение износа инструмента позволит сократить затраты на режущий инструмент и уменьшить время на его замену.
Целью проекта является создание импортозамещающей технологии по изготовлению режущего инструмента с повышенной производительностью за счёт увеличения числа режущих кромок и выполнения внутренних каналов для подачи СОЖ с применением аддитивных технологий.
3.2.27. 2.32. Силовые электронные преобразователи
Тип проекта: Научно-исследовательские;
Дата реализации: 03.06.2024 — 31.12.2028
Решаемая научно-техническая проблема заключается в необходимости разработки электронных силовых устройств, содержащих в своем составе трехфазные выпрямители с активным корректором мощности, работающим на высоких частотах. Необходимость решения этой проблемы обоснована тем, что полученные в ходе выполнения работы научные результаты позволят производить проектирование подобных устройств в широком диапазоне требуемых мощностей и напряжений с минимальными временными затратами. Целью проекта является создание и испытание действующего макета (опытного образца) трехфазного выпрямителя с активным корректором мощности с номинальной мощностью 10 кВт. Решаемая проблема актуальна для действующих партнеров проекта. Есть потребность в разработке подобных устройств в диапазоне номинальных мощностей 30-50 кВт со стороны партнера проекта, с которым планируется заключение договора на разработку преобразователя для системы автономного электропитания шин собственных нужд подстанций мощностью 50 кВт с активным корректором мощности.
3.1.27.1. Описание результата
Решаемая научно-техническая проблема заключается в необходимости разработки электронных силовых устройств, содержащих в своем составе трехфазные выпрямители с активным корректором мощности, работающим на высоких частотах. Необходимость решения этой проблемы обоснована тем, что полученные в ходе выполнения работы научные результаты позволят производить проектирование подобных устройств в широком диапазоне требуемых мощностей и напряжений с минимальными временными затратами. Целью проекта является создание и испытание действующего макета (опытного образца) трехфазного выпрямителя с активным корректором мощности с номинальной мощностью 10 кВт. Решаемая проблема актуальна для действующих партнеров проекта. Есть потребность в разработке подобных устройств в диапазоне номинальных мощностей 30-50 кВт со стороны партнера проекта, с которым планируется заключение договора на разработку преобразователя для системы автономного электропитания шин собственных нужд подстанций мощностью 50 кВт с активным корректором мощности.
3.2.28. 2.33. Стохастический транспорт наночастиц в живом организме и разработка научных подходов для снижения их вредного влияния на здоровье экспонированного населения. Этап 2
Тип проекта: Научно-исследовательские;
Дата реализации: 01.07.2022 — 31.12.2027
Наночастицы несут в себе экологические и социальные проблемы, особенно в отношении токсичности. Глобальное развитие нанотехнологий требует оценки риска, создаваемого воздействием наночастиц, обусловленным производством и применением наноматериалов.
Целью проекта является разработка программного обеспечения для дальнейшей оценки риска развития вредного влияния металлсодержащих наночастиц на человека.
3.1.28.1. Описание результата
Наночастицы несут в себе экологические и социальные проблемы, особенно в отношении токсичности. Глобальное развитие нанотехнологий требует оценки риска, создаваемого воздействием наночастиц, обусловленным производством и применением наноматериалов.
Целью проекта является разработка программного обеспечения для дальнейшей оценки риска развития вредного влияния металлсодержащих наночастиц на человека.
3.2.29. 2.34. Разработка научно-технологических основ получения синтез-газа из биомассы в несущем потоке с использованием экспериментальных методов, математического моделирования и опытно-промышленных испытаний. Этап 2
Тип проекта: Научно-исследовательские;
Дата реализации: 01.07.2022 — 31.12.2027
Цель научно-технологического проекта - разработка высокоэффективной технологии газификации биомассы в управляемом высокотемпературном газодисперсном потоке для получения синтез-газа с заданными энергетическими и технологическими характеристиками.
Актуальная научно-техническая проблема заключается в разработке эффективной и экологически чистой технологии термохимической конверсии возобновляемого углеродно-нейтрального сырья (биомассы) для получения синтез-газа с заданными свойствами. Синтез-газ, как универсальное энергетическое и технологическое топливо, рассматривается как ключевой элемент низкоуглеродной экономики.
Технология получения синтез-газа из биомассы активно развивается в мире (ЕС, США, Китай, Япония), исследования поддерживаются в России в рамках поручений Президента и Стратегии НТР. Однако отсутствие промышленно применимой и масштабируемой технологии газификации остается главным барьером на пути коммерциализации. Среди нерешенных проблем - нестабильный состав продукта, сажеобразование, шлакование, коррозия, а также сложность подготовки сырья. Наибольший потенциал среди методов утилизации биомассы демонстрирует процесс газификации, который требует глубоких научных и инженерных решений, особенно в условиях переменного состава сырья и высоких требований к качеству конечного синтез-газа.
3.1.29.1. Описание результата
Цель научно-технологического проекта - разработка высокоэффективной технологии газификации биомассы в управляемом высокотемпературном газодисперсном потоке для получения синтез-газа с заданными энергетическими и технологическими характеристиками.
Актуальная научно-техническая проблема заключается в разработке эффективной и экологически чистой технологии термохимической конверсии возобновляемого углеродно-нейтрального сырья (биомассы) для получения синтез-газа с заданными свойствами. Синтез-газ, как универсальное энергетическое и технологическое топливо, рассматривается как ключевой элемент низкоуглеродной экономики.
Технология получения синтез-газа из биомассы активно развивается в мире (ЕС, США, Китай, Япония), исследования поддерживаются в России в рамках поручений Президента и Стратегии НТР. Однако отсутствие промышленно применимой и масштабируемой технологии газификации остается главным барьером на пути коммерциализации. Среди нерешенных проблем - нестабильный состав продукта, сажеобразование, шлакование, коррозия, а также сложность подготовки сырья. Наибольший потенциал среди методов утилизации биомассы демонстрирует процесс газификации, который требует глубоких научных и инженерных решений, особенно в условиях переменного состава сырья и высоких требований к качеству конечного синтез-газа.
3.2.30. 2.35. Разработка корпускулярно-фотонных технологий получения и модификации функциональных метаматериалов для плазмоники, спинтроники и нанофотоники. Этап 2
Тип проекта: Научно-исследовательские;
Дата реализации: 01.07.2022 — 31.12.2027
Цель проекта - разработка нового типа оксидных сенсорных систем сверхвысокой чувствительности к целевым газам и летучим органическим соединениям (ЛОС) с использованием передового опыта ведущих профильных специалистов и научно- технологического потенциала УрФУ и индустриальных партнеров.
Достижение цели обеспечит возможность создания инновационной многофункциональной портативной газоаналитической системы для решения следующих социально значимых проблем:
- дистанционный автоматизированный контроль функционального состояния граждан с использованием мобильных телекоммуникационных систем;
- доступная всем слоям населения ранняя неинвазивная диагностика заболеваний;
- предотвращение и локализация эпидемий, биологического террора;
- предотвращение аварий и катастроф техногенного характера (выявление людей в состоянии алкогольного или наркотического опьянения, функционально ограниченных водителей, утечек химических реагентов на предприятиях, появление дыма и др.);
- повышение эффективности и упрощение охранных систем и систем таможенного контроля;
- упрощение контроля качества продуктов;
- предоставление научно-исследовательским организациям новых и эффективных методов и средств проведения исследований.
3.1.30.1. Описание результата
Цель проекта - разработка нового типа оксидных сенсорных систем сверхвысокой чувствительности к целевым газам и летучим органическим соединениям (ЛОС) с использованием передового опыта ведущих профильных специалистов и научно- технологического потенциала УрФУ и индустриальных партнеров.
Достижение цели обеспечит возможность создания инновационной многофункциональной портативной газоаналитической системы для решения следующих социально значимых проблем:
- дистанционный автоматизированный контроль функционального состояния граждан с использованием мобильных телекоммуникационных систем;
- доступная всем слоям населения ранняя неинвазивная диагностика заболеваний;
- предотвращение и локализация эпидемий, биологического террора;
- предотвращение аварий и катастроф техногенного характера (выявление людей в состоянии алкогольного или наркотического опьянения, функционально ограниченных водителей, утечек химических реагентов на предприятиях, появление дыма и др.);
- повышение эффективности и упрощение охранных систем и систем таможенного контроля;
- упрощение контроля качества продуктов;
- предоставление научно-исследовательским организациям новых и эффективных методов и средств проведения исследований.
3.2.31. 2.36. Новые многоуровневые лазерные явления и передовые лазерные технологии в фотонике и биомедицине. Этап 2
Тип проекта: Научно-исследовательские;
Дата реализации: 01.07.2022 — 31.12.2027
В условиях глобальной цифровизации наблюдается стремительный рост объёма передаваемых данных, связанный с развитием цифровой экономики и повсеместным распространением таких услуг как электронный документооборот, видеоконференцсвязь, мониторинг в реальном времени, облачные сервисы хранения данных. Для обработки и передачи больших массивов данных активно используются средства кремниевой фотоники. Эта технология идеально подходит для приложений, требующих высокой пропускной способности, низкой стоимости и возможности межсоединения на большие расстояния. Развитие кремниевой фотоники, включающее улучшение характеристик фотонных компонентов и возможности фотонной интеграции в существующие КМОП- решения, привело к обширным исследованиям в этой области и ее широкой коммерциализации.
Среди применений кремниевой фотоники можно назвать передачу данных и телекоммуникации, системы определения дальности и расположения (LiDAR), гироскопы, биосенсоры и спектрометры. На базе кремниевой фотонной платформы возможно монолитно интегрировать и связать различные фотонные устройства, включая оптические модуляторы, фотоприёмники, усилители и источники лазерного излучения. Такие фотонные платформы позволяют эффективно управлять оптическими сигналами, усиливать их, модулировать модовый состав (например, DWDM-технология), преобразовывать оптические сигналы в электрические и наоборот, а также передавать их с высокой скоростью и пропускной способностью.
Разработка и усовершенствование технологии изготовления быстродействующих инфракрасных преобразователей на основе сверхлегированного кремниевого является важной задачей для различных областей науки и техники. Данная технология может быть использована для производства телекоммуникационного оборудования, а также для создания фотоэлектронных устройств разного назначения. Такими устройствами могут быть ИК кремниевые одно-, двух-, четерыхплощадочные фотодиоды или линейки фотодиодов для ИК-спектроскопии в научных лабораториях и институтах, а также для обеспечения ориентации в головках самонаведения. К тому же производство многоэлементных приемников излучения на базе кремниевого ИК-фотодиода может стать альтернативой для электронно-оптических преобразователей в приборах ночного видения, а также альтернативой для болометров и микроболометрических матриц, активно используемых в тепловидении и ИК-астрономии.
Фотоэлектронные преобразования не всегда сопровождаются извлечением из сигналов информативных признаков, но могут быть использованы и для выработки электроэнергии в задачах фотовольтаики. В настоящее время кремниевые солнечные элементы преобразуют только часть спектра приходящего на них излучения в электроэнергию – в диапазоне длин волн от 0,4 до 1,1 мкм, хотя спектр солнечного излучения лежит в диапазоне длин волн от 0,3 до 2,5 мкм. Таким образом, применение результатов разработки технологии кремниевой ИК-фотоэлектроники в задачах фотовольтаики сможет повысить КПД производимых солнечных панелей.
Разработка широкоспектральных фотоприемных структур на основе оригинальной технологии лазерного сверхлегирования и отжига поверхности Si позволит не только достичь рекордных содержаний донорной примеси (в отдельных случаях до 8 ат. %) в субмикронном поверхностном слое, но при этом сохранить его кристаллический характер и получить хорошо структурированные зоны примесных состояний в спектральном диапазоне от 1.5 до 30 мкм, что очень перспективно для разработки компонентов волоконно-оптических систем связи, приборов ночного видения и ИК/ТГц-визуализации, фото- и термоэлектрической солнечной электрогенерации в условиях низкой освещенности крайнего Севера и арктической зоны.
Целью выполнения проекта является разработка технологии лазерного сверхлегирования пластин кремния для создания фотоприемных устройств ближнего и среднего ИК диапазона.
3.1.31.1. Описание результата
В условиях глобальной цифровизации наблюдается стремительный рост объёма передаваемых данных, связанный с развитием цифровой экономики и повсеместным распространением таких услуг как электронный документооборот, видеоконференцсвязь, мониторинг в реальном времени, облачные сервисы хранения данных. Для обработки и передачи больших массивов данных активно используются средства кремниевой фотоники. Эта технология идеально подходит для приложений, требующих высокой пропускной способности, низкой стоимости и возможности межсоединения на большие расстояния. Развитие кремниевой фотоники, включающее улучшение характеристик фотонных компонентов и возможности фотонной интеграции в существующие КМОП- решения, привело к обширным исследованиям в этой области и ее широкой коммерциализации.
Среди применений кремниевой фотоники можно назвать передачу данных и телекоммуникации, системы определения дальности и расположения (LiDAR), гироскопы, биосенсоры и спектрометры. На базе кремниевой фотонной платформы возможно монолитно интегрировать и связать различные фотонные устройства, включая оптические модуляторы, фотоприёмники, усилители и источники лазерного излучения. Такие фотонные платформы позволяют эффективно управлять оптическими сигналами, усиливать их, модулировать модовый состав (например, DWDM-технология), преобразовывать оптические сигналы в электрические и наоборот, а также передавать их с высокой скоростью и пропускной способностью.
Разработка и усовершенствование технологии изготовления быстродействующих инфракрасных преобразователей на основе сверхлегированного кремниевого является важной задачей для различных областей науки и техники. Данная технология может быть использована для производства телекоммуникационного оборудования, а также для создания фотоэлектронных устройств разного назначения. Такими устройствами могут быть ИК кремниевые одно-, двух-, четерыхплощадочные фотодиоды или линейки фотодиодов для ИК-спектроскопии в научных лабораториях и институтах, а также для обеспечения ориентации в головках самонаведения. К тому же производство многоэлементных приемников излучения на базе кремниевого ИК-фотодиода может стать альтернативой для электронно-оптических преобразователей в приборах ночного видения, а также альтернативой для болометров и микроболометрических матриц, активно используемых в тепловидении и ИК-астрономии.
Фотоэлектронные преобразования не всегда сопровождаются извлечением из сигналов информативных признаков, но могут быть использованы и для выработки электроэнергии в задачах фотовольтаики. В настоящее время кремниевые солнечные элементы преобразуют только часть спектра приходящего на них излучения в электроэнергию – в диапазоне длин волн от 0,4 до 1,1 мкм, хотя спектр солнечного излучения лежит в диапазоне длин волн от 0,3 до 2,5 мкм. Таким образом, применение результатов разработки технологии кремниевой ИК-фотоэлектроники в задачах фотовольтаики сможет повысить КПД производимых солнечных панелей.
Разработка широкоспектральных фотоприемных структур на основе оригинальной технологии лазерного сверхлегирования и отжига поверхности Si позволит не только достичь рекордных содержаний донорной примеси (в отдельных случаях до 8 ат. %) в субмикронном поверхностном слое, но при этом сохранить его кристаллический характер и получить хорошо структурированные зоны примесных состояний в спектральном диапазоне от 1.5 до 30 мкм, что очень перспективно для разработки компонентов волоконно-оптических систем связи, приборов ночного видения и ИК/ТГц-визуализации, фото- и термоэлектрической солнечной электрогенерации в условиях низкой освещенности крайнего Севера и арктической зоны.
Целью выполнения проекта является разработка технологии лазерного сверхлегирования пластин кремния для создания фотоприемных устройств ближнего и среднего ИК диапазона.
3.2.32. 2.37. Терагерцовые и сцинтилляционные оптические материалы
Тип проекта: Научно-исследовательские;
Дата реализации: 01.07.2022 — 31.12.2027
Среди существующих оптических материалов исключительно галогениды серебра способны обеспечить высокие оптические характеристики: прозрачность в видимой, инфракрасной, ТТц и миллиметровой областях, показатель преломления 1,8-2,6 в зависимости от длины волны при нормальной дисперсии показателя преломления, фото- и радиационную стойкость, при этом являясь негигроскопичными, нетоксичными, имея высокую твердость с сохранением пластичности, что позволяет изготавливать на их основе гибкие поликристаллические световоды, прозрачные в области 2-27 мкм в зависимости от состава с низкими оптическими потерями (до 0,2 дБ/м).
Однако для внедрения данных материалов в промышленность существуют проблемы автоматизации таких этапов технологического цикла, как синтез и экструзия, масштабирования некоторых стадий технологии, а также отсутствия информации о серии функциональных параметров, таких как электрические, теплофизические свойства, температурные зависимости показателя преломления и прочее. Важно отметить, что некоторые галогенидные материалы проявляют сцинтилляционные свойства под действием ионизирующих излучений разного типа. В связи с этим для разработанных в проекте монокристаллов и керамики актуально также исследование сцинтилляционных свойств, при проявлении которых возможно создание как новых детекторов, так и источников излучения, в том числе лазерных. Отдельную проблему составляет необходимость сертификации и стандартизации новых материалов.
Решение указанных технологических, метрологических и научных проблем позволит перейти к внедрению результатов проекта на площадки производителей оптических материалов, обеспечит производителей приборов оптики, опто- и микроэлектроники необходимой информацией не только по обработке материалов, но и по их эксплуатационным характеристикам, что требуется как для модернизации существующей приборной базы, так и для создания новых устройств, включая ИК волоконные.
Целью проекта является разработка технологии получения монокристаллов и керамики на основе галогенидов серебра систем AgCl0,25Br0,75 – AgI и AgBr0,7I0,3 – AgCl, создание новых сред лазерной генерации и справочной базы о функциональных свойствах материалов.
3.1.32.1. Описание результата
Среди существующих оптических материалов исключительно галогениды серебра способны обеспечить высокие оптические характеристики: прозрачность в видимой, инфракрасной, ТТц и миллиметровой областях, показатель преломления 1,8-2,6 в зависимости от длины волны при нормальной дисперсии показателя преломления, фото- и радиационную стойкость, при этом являясь негигроскопичными, нетоксичными, имея высокую твердость с сохранением пластичности, что позволяет изготавливать на их основе гибкие поликристаллические световоды, прозрачные в области 2-27 мкм в зависимости от состава с низкими оптическими потерями (до 0,2 дБ/м).
Однако для внедрения данных материалов в промышленность существуют проблемы автоматизации таких этапов технологического цикла, как синтез и экструзия, масштабирования некоторых стадий технологии, а также отсутствия информации о серии функциональных параметров, таких как электрические, теплофизические свойства, температурные зависимости показателя преломления и прочее. Важно отметить, что некоторые галогенидные материалы проявляют сцинтилляционные свойства под действием ионизирующих излучений разного типа. В связи с этим для разработанных в проекте монокристаллов и керамики актуально также исследование сцинтилляционных свойств, при проявлении которых возможно создание как новых детекторов, так и источников излучения, в том числе лазерных. Отдельную проблему составляет необходимость сертификации и стандартизации новых материалов.
Решение указанных технологических, метрологических и научных проблем позволит перейти к внедрению результатов проекта на площадки производителей оптических материалов, обеспечит производителей приборов оптики, опто- и микроэлектроники необходимой информацией не только по обработке материалов, но и по их эксплуатационным характеристикам, что требуется как для модернизации существующей приборной базы, так и для создания новых устройств, включая ИК волоконные.
Целью проекта является разработка технологии получения монокристаллов и керамики на основе галогенидов серебра систем AgCl0,25Br0,75 – AgI и AgBr0,7I0,3 – AgCl, создание новых сред лазерной генерации и справочной базы о функциональных свойствах материалов.
3.2.33. 2.38. Создание устройств интегральной оптики на основе сегнетоэлектрических кристаллов и тонких пленок ниобата лития
Тип проекта: Научно-исследовательские;
Дата реализации: 01.07.2022 — 31.12.2027
Проект направлен на решение важной прикладной задачи, связанной с разработкой методов создания устройств интегральной оптики на основе сегнетоэлектрических монокристаллов с регулярной доменной структурой, в том числе на подложке из тонкопленочного ниобата лития. Решение указанной проблемы имеет исключительно важное прикладное значение.
В настоящее время во всем мире развивается доменная инженерия как новая ветвь науки и технологии, связанная с изготовлением в сегнетоэлектриках стабильных регулярных доменных структур. Методы доменной инженерии используются в производстве электрооптических и нелинейно-оптических приборов с улучшенными характеристиками. Изготовление нелинейно-оптических элементов с регулярными доменными структурами позволило разработать когерентные источники света с преобразованием частоты излучения с рекордной эффективностью. Поэтому для создания нелинейно-оптических устройств интегральной оптики особый интерес представляет изготовление оптических волноводов в кристаллах с регулярной доменной структурой. Такие устройства могут использоваться для генерации фотонных пар со спутанными состояниями, которая является основой современной квантовой криптографии. Несмотря на очевидную актуальность задачи, в настоящее время в России еще не разработаны технологии создания оптических волноводов в кристаллах с регулярной доменной структурой.
При выполнении проекта будут решаться принципиальные задачи, связанные с переходом на новые фоторефрактивно-стойкие сегнетоэлектрические материалы со стабильными регулярными доменными структурами с микронными периодами для нелинейно-оптических преобразований в интегральных устройствах. Будут использоваться два альтернативных подхода к созданию интегрального устройства с регулярной доменной структурой. (1) Изготовление оптических волноводов в кристаллах с регулярной доменной структурой и (2) изготовление регулярной доменной структуры в кристаллах с оптическими волноводами.
В последние годы удалось методом температурного скола после ионной имплантации (smart-cut) получить субмикронные монокристаллические пленки ниобата лития на изолирующей подложке с подслоем SiO2 (LNOI). Большая разница показателей преломления в ниобате лития и SiO2 делает LNOI перспективной структурой для использования в микрофотонике и интегральной оптике. На основе LNOI созданы прототипы высокоэффективных волноводов, высокоскоростных электро- и акустооптических модуляторов, кольцевых и дисковых оптических резонаторов, нелинейных преобразователей длины волны излучения.
Ниобат лития представляет собой выдающийся и универсальный материал, который на протяжении десятилетий оказывает влияние на нашу повседневную жизнь: от обеспечения высокоскоростной оптической связи, которая составляет основу Интернета, до реализации радиочастотной фильтрации, используемой в сотовых телефонах. Этот материал в настоящее время переживает революцию в тонкопленочной LN-интегрированной фотонике. Успешное производство высококачественных LNOI сделало возможным создание высокопроизводительных интегрированных нанофотонных компонентов. Благодаря быстрому развитию в последние несколько лет некоторые из тонкопленочных LN-устройств, такие как оптические модуляторы и нелинейные преобразователи длины волны, уже значительно превзошли свои устаревшие аналоги, реализованные в объемных кристаллах ниобата лития. Кроме того, нанофотонная интеграция позволила создать резонаторы со сверхнизкими потерями в ниобате лития, что открыло множество новых приложений, таких как оптические частотные гребенки и квантовые преобразователи. Интегрированная LNOI-фотоники стремительно развивается во всем мире и готова оказать решающее влияние на широкий спектр приложений в области связи, обработки сигналов и квантовой информации.
Важно отметить, что создание тонких пленок ниобата лития позволило совершить прорыв в производстве модуляторов оптического излучения. Главное преимущество использования тонкопленочного ниобата лития для создания нелинейно-оптических устройств интегральной оптики – возможность производства компактных оптических интегральных схем, не доступных ранее при использовании технологии протонного обмена в объемных пластинах. Таким образом, создание коммерчески доступного тонкопленочного ниобата лития привело к новому витку научного интереса к данному материалу и к необходимости создания новых технологий для производства оптических тонкопленочных волноводов. Использование оптических волноводов компенсирует дифракцию путем полного внутреннего отражения на границах раздела со средой с пониженным показателем преломления. Кроме того, ввод излучения в канальный волновод с помощью оптического волокна позволяет избежать трудоемкой настройки оптической схемы конечным заказчиком. Несмотря на очевидную актуальность задачи, в настоящее время в России еще не разработаны технологии создания оптических волноводов для устройств интегральной оптики на основе тонкопленочного ниобата лития.
Цель - разработка технологии изготовления фотонных интегральных схем на базе сегнетоэлектрического кристалла ниобата лития с регулярной доменной структурой и канальных волноводов на подложке из тонкопленочного ниобата лития.
3.1.33.1. Описание результата
Проект направлен на решение важной прикладной задачи, связанной с разработкой методов создания устройств интегральной оптики на основе сегнетоэлектрических монокристаллов с регулярной доменной структурой, в том числе на подложке из тонкопленочного ниобата лития. Решение указанной проблемы имеет исключительно важное прикладное значение.
В настоящее время во всем мире развивается доменная инженерия как новая ветвь науки и технологии, связанная с изготовлением в сегнетоэлектриках стабильных регулярных доменных структур. Методы доменной инженерии используются в производстве электрооптических и нелинейно-оптических приборов с улучшенными характеристиками. Изготовление нелинейно-оптических элементов с регулярными доменными структурами позволило разработать когерентные источники света с преобразованием частоты излучения с рекордной эффективностью. Поэтому для создания нелинейно-оптических устройств интегральной оптики особый интерес представляет изготовление оптических волноводов в кристаллах с регулярной доменной структурой. Такие устройства могут использоваться для генерации фотонных пар со спутанными состояниями, которая является основой современной квантовой криптографии. Несмотря на очевидную актуальность задачи, в настоящее время в России еще не разработаны технологии создания оптических волноводов в кристаллах с регулярной доменной структурой.
При выполнении проекта будут решаться принципиальные задачи, связанные с переходом на новые фоторефрактивно-стойкие сегнетоэлектрические материалы со стабильными регулярными доменными структурами с микронными периодами для нелинейно-оптических преобразований в интегральных устройствах. Будут использоваться два альтернативных подхода к созданию интегрального устройства с регулярной доменной структурой. (1) Изготовление оптических волноводов в кристаллах с регулярной доменной структурой и (2) изготовление регулярной доменной структуры в кристаллах с оптическими волноводами.
В последние годы удалось методом температурного скола после ионной имплантации (smart-cut) получить субмикронные монокристаллические пленки ниобата лития на изолирующей подложке с подслоем SiO2 (LNOI). Большая разница показателей преломления в ниобате лития и SiO2 делает LNOI перспективной структурой для использования в микрофотонике и интегральной оптике. На основе LNOI созданы прототипы высокоэффективных волноводов, высокоскоростных электро- и акустооптических модуляторов, кольцевых и дисковых оптических резонаторов, нелинейных преобразователей длины волны излучения.
Ниобат лития представляет собой выдающийся и универсальный материал, который на протяжении десятилетий оказывает влияние на нашу повседневную жизнь: от обеспечения высокоскоростной оптической связи, которая составляет основу Интернета, до реализации радиочастотной фильтрации, используемой в сотовых телефонах. Этот материал в настоящее время переживает революцию в тонкопленочной LN-интегрированной фотонике. Успешное производство высококачественных LNOI сделало возможным создание высокопроизводительных интегрированных нанофотонных компонентов. Благодаря быстрому развитию в последние несколько лет некоторые из тонкопленочных LN-устройств, такие как оптические модуляторы и нелинейные преобразователи длины волны, уже значительно превзошли свои устаревшие аналоги, реализованные в объемных кристаллах ниобата лития. Кроме того, нанофотонная интеграция позволила создать резонаторы со сверхнизкими потерями в ниобате лития, что открыло множество новых приложений, таких как оптические частотные гребенки и квантовые преобразователи. Интегрированная LNOI-фотоники стремительно развивается во всем мире и готова оказать решающее влияние на широкий спектр приложений в области связи, обработки сигналов и квантовой информации.
Важно отметить, что создание тонких пленок ниобата лития позволило совершить прорыв в производстве модуляторов оптического излучения. Главное преимущество использования тонкопленочного ниобата лития для создания нелинейно-оптических устройств интегральной оптики – возможность производства компактных оптических интегральных схем, не доступных ранее при использовании технологии протонного обмена в объемных пластинах. Таким образом, создание коммерчески доступного тонкопленочного ниобата лития привело к новому витку научного интереса к данному материалу и к необходимости создания новых технологий для производства оптических тонкопленочных волноводов. Использование оптических волноводов компенсирует дифракцию путем полного внутреннего отражения на границах раздела со средой с пониженным показателем преломления. Кроме того, ввод излучения в канальный волновод с помощью оптического волокна позволяет избежать трудоемкой настройки оптической схемы конечным заказчиком. Несмотря на очевидную актуальность задачи, в настоящее время в России еще не разработаны технологии создания оптических волноводов для устройств интегральной оптики на основе тонкопленочного ниобата лития.
Цель - разработка технологии изготовления фотонных интегральных схем на базе сегнетоэлектрического кристалла ниобата лития с регулярной доменной структурой и канальных волноводов на подложке из тонкопленочного ниобата лития.
3.2.34. 2.43. Разработка программных и программно-аппаратных решений оценки геометрических параметров изделий
Тип проекта: Научно-исследовательские;
Дата реализации: 01.05.2025 — 31.12.2028
Цель проекта - разработка программных и программно-аппаратных решений для точной и автоматизированной оценки геометрических параметров изделий с целью повышения контроля качества, снижения производственных погрешностей и оптимизации технологических процессов.
Решаемая проблема: Проект направлен на создание отечественной системы неразрушающего контроля геометрии сложнопрофильных изделий из металлических и композитных материалов, призванной решить острую проблему технологической зависимости российской промышленности. В условиях, когда предприятия вынуждены выбирать между неточными ручными измерениями и дорогостоящим импортным оборудованием, наше решение предлагает принципиально новый подход, основанный на создании российского решения проведения контрольно-измерительных операций.
Разрабатываемая технология включает полный цикл производства - от контроллера КИМ до специализированного программного обеспечения для работы с разными изделиями и материалами, что позволяет не просто заменить иностранные аналоги, а значительно превзойти их по функциональности. Особую значимость проект приобретает в текущих условиях, когда большинство координатно-измерительных машин, включая новые поставки из Китая и Индии, оснащены санкционными системами управления. Разрабатываемое решение сохраняет механическую часть оборудования, полностью заменяя критически важные компоненты - системы ЧПУ, драйверы, измерительные модули и программное обеспечение.
Ключевым преимуществом становится внедрение передовых алгоритмов обработки сигналов, обеспечивающих не только высочайшую точность измерений, но и расширенные возможности анализа деформаций поверхностей. Технология специально адаптирована под российские производственные реалии, предлагая интуитивно понятный интерфейс и полную интеграцию с отечественными CAD/PLM системами.
Экономический эффект проявляется в комплексном снижении эксплуатационных затрат - от сокращения простоев оборудования до минимизации расходов на обучение персонала. В стратегической перспективе проект создает технологический фундамент для развития отечественного станкостроения, обеспечивая реальный суверенитет в области прецизионных измерений.
3.1.34.1. Описание результата
Цель проекта - разработка программных и программно-аппаратных решений для точной и автоматизированной оценки геометрических параметров изделий с целью повышения контроля качества, снижения производственных погрешностей и оптимизации технологических процессов.
Решаемая проблема: Проект направлен на создание отечественной системы неразрушающего контроля геометрии сложнопрофильных изделий из металлических и композитных материалов, призванной решить острую проблему технологической зависимости российской промышленности. В условиях, когда предприятия вынуждены выбирать между неточными ручными измерениями и дорогостоящим импортным оборудованием, наше решение предлагает принципиально новый подход, основанный на создании российского решения проведения контрольно-измерительных операций.
Разрабатываемая технология включает полный цикл производства - от контроллера КИМ до специализированного программного обеспечения для работы с разными изделиями и материалами, что позволяет не просто заменить иностранные аналоги, а значительно превзойти их по функциональности. Особую значимость проект приобретает в текущих условиях, когда большинство координатно-измерительных машин, включая новые поставки из Китая и Индии, оснащены санкционными системами управления. Разрабатываемое решение сохраняет механическую часть оборудования, полностью заменяя критически важные компоненты - системы ЧПУ, драйверы, измерительные модули и программное обеспечение.
Ключевым преимуществом становится внедрение передовых алгоритмов обработки сигналов, обеспечивающих не только высочайшую точность измерений, но и расширенные возможности анализа деформаций поверхностей. Технология специально адаптирована под российские производственные реалии, предлагая интуитивно понятный интерфейс и полную интеграцию с отечественными CAD/PLM системами.
Экономический эффект проявляется в комплексном снижении эксплуатационных затрат - от сокращения простоев оборудования до минимизации расходов на обучение персонала. В стратегической перспективе проект создает технологический фундамент для развития отечественного станкостроения, обеспечивая реальный суверенитет в области прецизионных измерений.
3.2.35. 2.44. Разработка функциональных промышленных ассистентов производства
Тип проекта: Научно-исследовательские;
Дата реализации: 01.05.2025 — 26.12.2028
Цель проекта:
Разработка и внедрение единой отечественной платформы цифрового управления производственными процессами, обеспечивающей:
- Сквозную прослеживаемость всех этапов производства – от сырья до готовой продукции
- Автоматизированный сбор и интеграцию данных с 100% охватом критического оборудования
- Предиктивную аналитику для прогнозирования состояния оборудования с точностью ≥90%
- Робастные алгоритмы идентификации продукции, устойчивые к промышленным помехам
- Полную технологическую независимость от зарубежных решений
Решаемая проблема:
Современные производственные предприятия сталкиваются с серьезной проблемой отсутствия единой системы управления технологическими процессами, что особенно затрудняет сквозной контроль всех этапов производства - от сырья до готовой продукции. Существующие системы мониторинга и контроля демонстрируют системную неэффективность, обусловленную когнитивным диссонансом между возможностями Industry 4.0 и технологической незрелостью существующих промышленных IoT-решений, что ставит под сомнение саму возможность построения достоверного цифрового двойника производственного комплекса.
Основное противоречие заключается в растущей потребности в предиктивном управлении производством при сохраняющейся технологической отсталости инструментария. Предприятия оказываются перед ложным выбором: либо продолжать использовать устаревшие реактивные методы управления (по факту поломки), либо внедрять фрагментарные цифровые решения, не обеспечивающие комплексного эффекта. Особенно критично это сказывается на возможности сквозного отслеживания параметров оборудования и продукции на всех этапах технологического процесса.
Проблема усугубляется катастрофической дезинтеграцией данных. Сегодня лишь 40% информации о работе оборудования автоматически фиксируется SCADA-системами, тогда как 60% критически важных агрегатов остаются вне зоны автоматизированного мониторинга. Ручной ввод данных не только приводит к ошибкам и запаздыванию информации, но и полностью разрушает принцип сквозной прослеживаемости. В результате прогнозы состояния оборудования имеют погрешность до 40%, что делает невозможным построение достоверной цифровой модели всего производственного цикла.
Особенно ярко технологическая несостоятельность проявляется в задачах идентификации и маркировки продукции. Существующие системы видеонаблюдения, не адаптированные к промышленным условиям, не способны обеспечить: надежное распознавание маркировки в условиях бликов, загрязнений, обработку более 50 кадров в секунду с задержкой менее 100 мс, интеграцию данных с системой предиктивной аналитики
Глубинная причина этих проблем - отсутствие на рынке целостных отечественных решений, способных обеспечить:
1. Единое цифровое пространство для интеграции всех данных технологического процесса
2. Сквозную прослеживаемость от сырья до готовой продукции
3. Реальное время обработки данных непосредственно на производственных активах (edge-вычисления)
4. Адаптацию к специфике российских промышленных стандартов
Следствием становится каскадный эффект потерь: неоптимальные ремонтные циклы, незапланированные простои, рост себестоимости, снижение конкурентоспособности. При этом фрагментарные улучшения не дают системного эффекта - требуется принципиально новый подход к построению промышленных систем мониторинга, основанный на концепции сквозной цифровой прослеживаемости всех параметров производства.
3.1.35.1. Описание результата
Цель проекта:
Разработка и внедрение единой отечественной платформы цифрового управления производственными процессами, обеспечивающей:
- Сквозную прослеживаемость всех этапов производства – от сырья до готовой продукции
- Автоматизированный сбор и интеграцию данных с 100% охватом критического оборудования
- Предиктивную аналитику для прогнозирования состояния оборудования с точностью ≥90%
- Робастные алгоритмы идентификации продукции, устойчивые к промышленным помехам
- Полную технологическую независимость от зарубежных решений
Решаемая проблема:
Современные производственные предприятия сталкиваются с серьезной проблемой отсутствия единой системы управления технологическими процессами, что особенно затрудняет сквозной контроль всех этапов производства - от сырья до готовой продукции. Существующие системы мониторинга и контроля демонстрируют системную неэффективность, обусловленную когнитивным диссонансом между возможностями Industry 4.0 и технологической незрелостью существующих промышленных IoT-решений, что ставит под сомнение саму возможность построения достоверного цифрового двойника производственного комплекса.
Основное противоречие заключается в растущей потребности в предиктивном управлении производством при сохраняющейся технологической отсталости инструментария. Предприятия оказываются перед ложным выбором: либо продолжать использовать устаревшие реактивные методы управления (по факту поломки), либо внедрять фрагментарные цифровые решения, не обеспечивающие комплексного эффекта. Особенно критично это сказывается на возможности сквозного отслеживания параметров оборудования и продукции на всех этапах технологического процесса.
Проблема усугубляется катастрофической дезинтеграцией данных. Сегодня лишь 40% информации о работе оборудования автоматически фиксируется SCADA-системами, тогда как 60% критически важных агрегатов остаются вне зоны автоматизированного мониторинга. Ручной ввод данных не только приводит к ошибкам и запаздыванию информации, но и полностью разрушает принцип сквозной прослеживаемости. В результате прогнозы состояния оборудования имеют погрешность до 40%, что делает невозможным построение достоверной цифровой модели всего производственного цикла.
Особенно ярко технологическая несостоятельность проявляется в задачах идентификации и маркировки продукции. Существующие системы видеонаблюдения, не адаптированные к промышленным условиям, не способны обеспечить: надежное распознавание маркировки в условиях бликов, загрязнений, обработку более 50 кадров в секунду с задержкой менее 100 мс, интеграцию данных с системой предиктивной аналитики
Глубинная причина этих проблем - отсутствие на рынке целостных отечественных решений, способных обеспечить:
1. Единое цифровое пространство для интеграции всех данных технологического процесса
2. Сквозную прослеживаемость от сырья до готовой продукции
3. Реальное время обработки данных непосредственно на производственных активах (edge-вычисления)
4. Адаптацию к специфике российских промышленных стандартов
Следствием становится каскадный эффект потерь: неоптимальные ремонтные циклы, незапланированные простои, рост себестоимости, снижение конкурентоспособности. При этом фрагментарные улучшения не дают системного эффекта - требуется принципиально новый подход к построению промышленных систем мониторинга, основанный на концепции сквозной цифровой прослеживаемости всех параметров производства.
3.2.36. 2.46. Система ситуационного синтеза закона управления режимами работы низкоинерционных энергосистем на основе алгоритмов машинного обучения
Тип проекта: Научно-исследовательские;
Дата реализации: 25.06.2025 — 31.12.2028
Развитие современных электроэнергетических систем сопровождается снижением их эквивалентной инерции вследствие увеличения доли возобновляемых источников энергии и широкого применения силовой электроники. Это приводит к ускорению переходных процессов и повышению требований к быстродействию и адаптивности систем противоаварийного управления. В существующих централизованных системах выбор управляющих воздействий преимущественно основан на детерминированных расчетах, что ограничивает возможность формирования решений непосредственно в темпе развития аварийного процесса.
Целью проекта является разработка системы ситуационного синтеза закона противоаварийного управления режимами работы низкоинерционных энергосистем с преобладанием возобновляемых источников энергии на основе алгоритмов машинного обучения. В рамках проекта разрабатывается адаптивная система противоаварийного управления, обеспечивающая формирование управляющих воздействий на основе анализа текущего схемно-режимного состояния энергосистемы. Система реализует ситуационный принцип управления и ориентирована на применение данных синхронизированных векторных измерений и цифровых систем мониторинга.
Разрабатываемое решение включает: методику синтеза закона управления для обеспечения статической и динамической устойчивости; алгоритмы выбора управляющих воздействий с учетом ограничений по частоте, напряжению и допустимым нагрузкам элементов сети; программный прототип модуля ситуационного синтеза закона управления, интегрируемый в централизованную систему противоаварийной автоматики. Использование алгоритмов машинного обучения позволяет перенести ресурсоемкие вычисления на этап предварительного обучения моделей и обеспечить оперативное принятие решений в режиме реального времени. Предполагается внедрение разработанного решения в существующую информационную инфраструктуру электросетевых компаний с учетом требований импортозамещения в области программного обеспечения на объектах энергетики.
Кроме того, в проект возможно будет включено исследование и разработка на основе моделей машинного обучения алгоритмов компенсации погрешности трансформаторов тока в режиме насыщения магнитопровода, что оказывает значимое влияние на корректность функционирования систем релейной защиты и противоаварийной автоматики.
3.1.36.1. Описание результата
Развитие современных электроэнергетических систем сопровождается снижением их эквивалентной инерции вследствие увеличения доли возобновляемых источников энергии и широкого применения силовой электроники. Это приводит к ускорению переходных процессов и повышению требований к быстродействию и адаптивности систем противоаварийного управления. В существующих централизованных системах выбор управляющих воздействий преимущественно основан на детерминированных расчетах, что ограничивает возможность формирования решений непосредственно в темпе развития аварийного процесса.
Целью проекта является разработка системы ситуационного синтеза закона противоаварийного управления режимами работы низкоинерционных энергосистем с преобладанием возобновляемых источников энергии на основе алгоритмов машинного обучения. В рамках проекта разрабатывается адаптивная система противоаварийного управления, обеспечивающая формирование управляющих воздействий на основе анализа текущего схемно-режимного состояния энергосистемы. Система реализует ситуационный принцип управления и ориентирована на применение данных синхронизированных векторных измерений и цифровых систем мониторинга.
Разрабатываемое решение включает: методику синтеза закона управления для обеспечения статической и динамической устойчивости; алгоритмы выбора управляющих воздействий с учетом ограничений по частоте, напряжению и допустимым нагрузкам элементов сети; программный прототип модуля ситуационного синтеза закона управления, интегрируемый в централизованную систему противоаварийной автоматики. Использование алгоритмов машинного обучения позволяет перенести ресурсоемкие вычисления на этап предварительного обучения моделей и обеспечить оперативное принятие решений в режиме реального времени. Предполагается внедрение разработанного решения в существующую информационную инфраструктуру электросетевых компаний с учетом требований импортозамещения в области программного обеспечения на объектах энергетики.
Кроме того, в проект возможно будет включено исследование и разработка на основе моделей машинного обучения алгоритмов компенсации погрешности трансформаторов тока в режиме насыщения магнитопровода, что оказывает значимое влияние на корректность функционирования систем релейной защиты и противоаварийной автоматики.
3.2.37. 2.47. Разработка интеллектуальных систем поддержки принятия врачебных решений с применением искусственного интеллекта для решения задач сбережения здоровья, эффективного лечения заболеваний и активного долголетия
Тип проекта: Научно-исследовательские;
Дата реализации: 25.06.2025 — 31.12.2028
Цель проекта – разработка алгоритмов искусственного интеллекта для выявления биомаркеров долголетия, оцеки рисков патологий беременности и ее исходов, диагностики нарушений сердечного ритма на основе анализа мультимодальных клинических данных.
Решаемая проблема. Разработка интеллектуальных систем поддержки принятия врачебных решений (СППВР) относится к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции для медицинских целей, основанным на использовании результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта (ИИ).
При этом возникает проблема высокой методической и вычислительной сложности анализа мультимодальных данных, поэтому применяются современные методы интеллектуального анализа, которые выявляют неявные закономерности, повышают точность диагностических и прогностических моделей.
Проект ориентирован на обработку больших объемов разнородных медицинских данных (Big Data), включая геномные, биохимические показатели, медицинские изображения. Такой подход соответствует мировым тенденциям цифровизации медицины и перехода к персонализированному здравоохранению. Разработка интеллектуальных СППВР предполагает создание цифровых двойников пациентов и специализированных онлайн-калькуляторов для оценки риска возникновения и прогрессирования заболеваний, а также эффективности их лечения. Проект носит междисциплинарный характер, объединяя технологии анализа данных генетики, биоинформатики, кардиологии и акушерства, а также медицинских визуализаций. Полученные результаты могут быть распространены на другие направления здравоохранения, что соответствует стратегическим целям повышения качества жизни населения благодаря внедрению передовых медицинских технологий.
3.1.37.1. Описание результата
Цель проекта – разработка алгоритмов искусственного интеллекта для выявления биомаркеров долголетия, оцеки рисков патологий беременности и ее исходов, диагностики нарушений сердечного ритма на основе анализа мультимодальных клинических данных.
Решаемая проблема. Разработка интеллектуальных систем поддержки принятия врачебных решений (СППВР) относится к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции для медицинских целей, основанным на использовании результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта (ИИ).
При этом возникает проблема высокой методической и вычислительной сложности анализа мультимодальных данных, поэтому применяются современные методы интеллектуального анализа, которые выявляют неявные закономерности, повышают точность диагностических и прогностических моделей.
Проект ориентирован на обработку больших объемов разнородных медицинских данных (Big Data), включая геномные, биохимические показатели, медицинские изображения. Такой подход соответствует мировым тенденциям цифровизации медицины и перехода к персонализированному здравоохранению. Разработка интеллектуальных СППВР предполагает создание цифровых двойников пациентов и специализированных онлайн-калькуляторов для оценки риска возникновения и прогрессирования заболеваний, а также эффективности их лечения. Проект носит междисциплинарный характер, объединяя технологии анализа данных генетики, биоинформатики, кардиологии и акушерства, а также медицинских визуализаций. Полученные результаты могут быть распространены на другие направления здравоохранения, что соответствует стратегическим целям повышения качества жизни населения благодаря внедрению передовых медицинских технологий.
3.2.38. 2.48. Разработка модулей планирования протяженных инфраструктурных объектов в строительстве на основе технологии искусственного интеллекта
Тип проекта: Научно-исследовательские;
Дата реализации: 25.06.2025 — 31.12.2028
Цель проекта – разработка модулей планирования УДС и ИнжИн на основе технологии ИИ.
Решаемая проблема. Решения по планированию протяженных инфраструктурных объектов в строительстве, таких, как улично-дорожная сеть (УДС), инженерная инфраструктура (ИнжИн) городов и их районов, часто принимаются без должной проработки и соответствующего обоснования, зачастую без применения современных информационно-технологических средств, которые могут существенно улучшить качество их использования, повысить транспортную мобильность в новых и реконструируемых районах, их ресурсообеспеченность (электрической и тепловой энергией, газо- и водоснабжением, водоотведением).
Реализуемый в рамках проекта обоснованный подход позволит обеспечить сокращение сроков проектирования, увеличить эффективности планировочного решения, уменьшить ресурсоемкость на возведение и содержание инфраструктуры.
Предлагаемая работа предлагает научно обоснованную теоретическую и практическую базу для генерации УДС и ИнжИн городов и их районов на ранних этапах проектирования.
Помимо данного направления в проект возможно будет включена разработку компонентов систем диагностики инженерных систем центров обработки данных с использованием технологий искусственного интеллекта. Центры обработки данных становятся все более важной частью инженерной инфраструктуры из-за развития роли и объема использования искусственного интеллекта.
3.1.38.1. Описание результата
Цель проекта – разработка модулей планирования УДС и ИнжИн на основе технологии ИИ.
Решаемая проблема. Решения по планированию протяженных инфраструктурных объектов в строительстве, таких, как улично-дорожная сеть (УДС), инженерная инфраструктура (ИнжИн) городов и их районов, часто принимаются без должной проработки и соответствующего обоснования, зачастую без применения современных информационно-технологических средств, которые могут существенно улучшить качество их использования, повысить транспортную мобильность в новых и реконструируемых районах, их ресурсообеспеченность (электрической и тепловой энергией, газо- и водоснабжением, водоотведением).
Реализуемый в рамках проекта обоснованный подход позволит обеспечить сокращение сроков проектирования, увеличить эффективности планировочного решения, уменьшить ресурсоемкость на возведение и содержание инфраструктуры.
Предлагаемая работа предлагает научно обоснованную теоретическую и практическую базу для генерации УДС и ИнжИн городов и их районов на ранних этапах проектирования.
Помимо данного направления в проект возможно будет включена разработку компонентов систем диагностики инженерных систем центров обработки данных с использованием технологий искусственного интеллекта. Центры обработки данных становятся все более важной частью инженерной инфраструктуры из-за развития роли и объема использования искусственного интеллекта.
3.2.39. 2.49. Технологии искусственного интеллекта для мониторинга ближнего и дальнего космоса
Тип проекта: Научно-исследовательские;
Дата реализации: 25.06.2025 — 31.12.2028
Целью проекта является разработка новой технологии мониторинга и поиска аномалий заранее не известных типов в данных мониторинга ближнего и дальнего космоса для решения актуальных и перспективных фундаментальных и прикладных задач.
Решаемая проблема заключается в недостаточной на данный момент эффективности астрофизических исследований, выполняемых на российских космических аппаратах и наземных базах.
В рамках проекта будут созданы и воплощены в программные продукты и новые методики анализа больших данных, возникающих в процессе мониторинга явлений в космосе, направленные на выявление необычных объектов и событий. Технология позволит существенно повысить эффективность астрофизических исследований, выполняемых на российских космических аппаратах и наземной наблюдательной и лабораторной базе, а также внести вклад в развитие систем реагирования на космические угрозы различной природы. В частности, разрабатываемая технология необходима для подготовки космического аппарата «Миллиметрон», создание которого ведется ГК «Роскосмос» при участии Астрокосмического центра ФИАН (Москва).
3.1.39.1. Описание результата
Целью проекта является разработка новой технологии мониторинга и поиска аномалий заранее не известных типов в данных мониторинга ближнего и дальнего космоса для решения актуальных и перспективных фундаментальных и прикладных задач.
Решаемая проблема заключается в недостаточной на данный момент эффективности астрофизических исследований, выполняемых на российских космических аппаратах и наземных базах.
В рамках проекта будут созданы и воплощены в программные продукты и новые методики анализа больших данных, возникающих в процессе мониторинга явлений в космосе, направленные на выявление необычных объектов и событий. Технология позволит существенно повысить эффективность астрофизических исследований, выполняемых на российских космических аппаратах и наземной наблюдательной и лабораторной базе, а также внести вклад в развитие систем реагирования на космические угрозы различной природы. В частности, разрабатываемая технология необходима для подготовки космического аппарата «Миллиметрон», создание которого ведется ГК «Роскосмос» при участии Астрокосмического центра ФИАН (Москва).
3.2.40. 2.52. Технологические процессы получения металлических композиционных материалов методом модифицирующего плазменного переплава
Тип проекта: Научно-исследовательские;
Дата реализации: 05.09.2025 — 31.12.2028
Цель совершенствование и масштабирование технологии плазменной модификации поверхности металлических и металлокерамических материалов.
Задачи:
1. Разработка технологии модификации поверхности титановых листов для применения в качестве конструкционных элементов вертолетов
2. Апробация технологии плазменного переплава никель-кобальтового покрытия, нанесенного на газотермическим напылением на поверхность медных кристаллизаторов.
3.1.40.1. Описание результата
Цель совершенствование и масштабирование технологии плазменной модификации поверхности металлических и металлокерамических материалов.
Задачи:
1. Разработка технологии модификации поверхности титановых листов для применения в качестве конструкционных элементов вертолетов
2. Апробация технологии плазменного переплава никель-кобальтового покрытия, нанесенного на газотермическим напылением на поверхность медных кристаллизаторов.
3.2.41. 2.53. Система защиты объекта от БПЛА
Тип проекта: Научно-исследовательские;
Дата реализации: 11.09.2025 — 31.12.2028
Разработка и создание опытного образца и технологии производства средств РЭБ для защиты от БПЛА.
3.1.41.1. Описание результата
Разработка и создание опытного образца и технологии производства средств РЭБ для защиты от БПЛА.
3.2.42. 2.54. Система связи типа точка-многоточка с ретранслятором
Тип проекта: Научно-исследовательские;
Дата реализации: 11.09.2025 — 31.12.2028
Разработка технологии помехоустойчивой связи типа точка-многоточка для БАС (беспилотных авиационных систем).
3.1.42.1. Описание результата
Разработка технологии помехоустойчивой связи типа точка-многоточка для БАС (беспилотных авиационных систем).
3.2.43. 2.55. Разработка технологии изготовления многоканального спектрометра (гиперспектрометра) для узла технического зрения БАС
Тип проекта: Научно-исследовательские;
Дата реализации: 11.09.2025 — 31.12.2028
Целью проекта является создание импортозамещающей технологии изготовления модернизированной версии многоканального спектрального аппарата (гиперспектрометра) для изучения спектральных характеристик техногенных и природных объектов на поверхности Земли в видимом и инфракрасном диапазоне и построения изображения поверхности Земли в широком спектральном диапазоне.
3.1.43.1. Описание результата
Целью проекта является создание импортозамещающей технологии изготовления модернизированной версии многоканального спектрального аппарата (гиперспектрометра) для изучения спектральных характеристик техногенных и природных объектов на поверхности Земли в видимом и инфракрасном диапазоне и построения изображения поверхности Земли в широком спектральном диапазоне.
3.2.44. 2.56. Новые системы гарантированного электроснабжения повышенной надёжности
Тип проекта: Научно-исследовательские;
Дата реализации: 11.09.2025 — 31.12.2028
Отсутствие отечественных компактных модульных источников бесперебойного питания для городской инфраструктуры с коэффициентом нелинейных искажений (КНИ) менее 3%, как со стороны электропитания, так и со стороны потребителей, обуславливает острую потребность промышленных партнёров в импортозамещении подобного рода устройств, а также в разработке новых топологий силовых электронных преобразователей и в создании энергоэффективных алгоритмов управления модульных источников бесперебойного питания и их узлов.
3.1.44.1. Описание результата
Отсутствие отечественных компактных модульных источников бесперебойного питания для городской инфраструктуры с коэффициентом нелинейных искажений (КНИ) менее 3%, как со стороны электропитания, так и со стороны потребителей, обуславливает острую потребность промышленных партнёров в импортозамещении подобного рода устройств, а также в разработке новых топологий силовых электронных преобразователей и в создании энергоэффективных алгоритмов управления модульных источников бесперебойного питания и их узлов.
3.2.45. 2.57. Электропривод и автоматизация современных логистических и складских комплексов
Тип проекта: Научно-исследовательские;
Дата реализации: 11.09.2025 — 31.12.2028
Создание и разработка отечественного автоматического крана-штабелёра с точным позиционированием является основой научно-технической проблемой. Огромное количество складских комплексов на территории РФ нуждаются в более эффективной организации складского пространства, что значительно уменьшит издержки на хранение и увеличит прибыль организаций. Достижение эффективности и компактности складского хозяйства является сложной научно-технической задачей, для решения которой требуется комплексный подход, включающий рассмотрение вопросов энергоэффективного электропривода, интеллектуальных систем промышленной автоматизации, конструктивной и механической оптимизации.
3.1.45.1. Описание результата
Создание и разработка отечественного автоматического крана-штабелёра с точным позиционированием является основой научно-технической проблемой. Огромное количество складских комплексов на территории РФ нуждаются в более эффективной организации складского пространства, что значительно уменьшит издержки на хранение и увеличит прибыль организаций. Достижение эффективности и компактности складского хозяйства является сложной научно-технической задачей, для решения которой требуется комплексный подход, включающий рассмотрение вопросов энергоэффективного электропривода, интеллектуальных систем промышленной автоматизации, конструктивной и механической оптимизации.
3.2.46. 3.1. Вовлечение, выявление и развитие одаренных и талантливых школьников в области проектной и исследовательской деятельности "Школа талантов УрФУ"
Тип проекта: Социальные (творческие);
Дата реализации: 01.10.2021 — 31.12.2028
Создание новых востребованных технологических решений для внедрения в экономику на основе инициативной деятельности молодых ученых, вовлечение в научно-исследовательскую деятельность одаренных и талантливых школьников путем реализации профильных проектных смен «Уральская проектная смена» и "Большие вызовы".
3.1.46.1. Описание результата
Создание новых востребованных технологических решений для внедрения в экономику на основе инициативной деятельности молодых ученых, вовлечение в научно-исследовательскую деятельность одаренных и талантливых школьников путем реализации профильных проектных смен «Уральская проектная смена» и "Большие вызовы".
3.2.47. 3.2. Коммерциализация и использование прав на результаты интеллектуальной деятельности
Тип проекта: Институциональные;
Дата реализации: 01.10.2021 — 31.12.2028
Формирование организационных, маркетинговых и финансовых механизмов коммерциализации и использования интеллектуальных прав при осуществлении образовательной, научно-инновационной и предпринимательской деятельности университета
3.1.47.1. Описание результата
Формирование организационных, маркетинговых и финансовых механизмов коммерциализации и использования интеллектуальных прав при осуществлении образовательной, научно-инновационной и предпринимательской деятельности университета
3.2.48. 3.3. Разработка модельного ряда интеллектуальных управляемых компонентов двигателей внутреннего сгорания и гибридных силовых установок
Тип проекта: Научно-исследовательские;
Дата реализации: 01.06.2025 — 31.12.2035
1. Разработка собственных алгоритмов управления и ключевых комплектующих для систем дозирования нейтрализующих жидкостей (AdBlue) и впрыска углеводородов, обеспечивающих снижение вредных выбросов до актуальных международных норм (Евро-6 и выше).
2. Создание прототипов компонентов и методик комплексных инженерных расчетов, оптимизации.
3. Разработка масляного насоса с электронным управлением 48В, обеспечивающего высокую производительность по сравнению с зарубежными аналогами при расширенном диапазоне рабочих температур, что критически важно для эксплуатации в климатических условиях России.
4. Формирование единой технологической платформы интеллектуальных компонентов для двигателей внутреннего сгорания и гибридных силовых установок, обеспечивающей локализацию не менее 75% по стоимости изделия и позволяющей создавать гибкие решения для различных типов транспорта (наземного, водного, воздушного) с возможностью адаптации под конкретные требования промышленных заказчиков.
3.1.48.1. Описание результата
1. Разработка собственных алгоритмов управления и ключевых комплектующих для систем дозирования нейтрализующих жидкостей (AdBlue) и впрыска углеводородов, обеспечивающих снижение вредных выбросов до актуальных международных норм (Евро-6 и выше).
2. Создание прототипов компонентов и методик комплексных инженерных расчетов, оптимизации.
3. Разработка масляного насоса с электронным управлением 48В, обеспечивающего высокую производительность по сравнению с зарубежными аналогами при расширенном диапазоне рабочих температур, что критически важно для эксплуатации в климатических условиях России.
4. Формирование единой технологической платформы интеллектуальных компонентов для двигателей внутреннего сгорания и гибридных силовых установок, обеспечивающей локализацию не менее 75% по стоимости изделия и позволяющей создавать гибкие решения для различных типов транспорта (наземного, водного, воздушного) с возможностью адаптации под конкретные требования промышленных заказчиков.
3.2.49. 4.2. Исследование вещества внеземного происхождения как источник прототипов новых функциональных материалов и природоподобных технологий. Этап 2
Тип проекта: Научно-исследовательские;
Дата реализации: 29.09.2022 — 31.12.2028
Применяемые методы исследования позволят получить новую информацию о влиянии экстремальных процессов и условий Солнечной системы на вещество, что является перспективным с точки зрения функционального материаловедческого приложения
3.1.49.1. Описание результата
Применяемые методы исследования позволят получить новую информацию о влиянии экстремальных процессов и условий Солнечной системы на вещество, что является перспективным с точки зрения функционального материаловедческого приложения
3.2.50. 4.3. Процессы распада метастабильных фаз в сплавах цветных металлов при термическом и деформационном воздействии. Этап 2
Тип проекта: Научно-исследовательские;
Дата реализации: 01.07.2022 — 31.12.2028
Изучение процессов распада метастабильных фаз в сплавах цветных металлов для поиска и разработки новых сплавов, обладающих специальными функциональными свойствами, такими как жаропрочность, жаростойкость, биомеханическая совместимость, контролируемый коэффициент линейного термического расширения.
3.1.50.1. Описание результата
Изучение процессов распада метастабильных фаз в сплавах цветных металлов для поиска и разработки новых сплавов, обладающих специальными функциональными свойствами, такими как жаропрочность, жаростойкость, биомеханическая совместимость, контролируемый коэффициент линейного термического расширения.
3.2.51. 4.4. Перспективные магнитные материалы для энергетики и сенсорики. Этап 2
Тип проекта: Научно-исследовательские;
Дата реализации: 01.07.2022 — 31.12.2028
Поиск и исследование перспективных магнитотвёрдых материалов с пониженным содержанием редкоземельных элементов и улучшенными функциональными свойствами. Разработка технологии получения постоянных магнитов на основе системы Nd-Ce-Fe-B с высоким уровнем гистерезисных свойств. Создание новых пленочных магниточувствительных материалов и элементов на основе гигантского магнитосопротивления, магнитоэлектрического, тензомагниторезистивного и магнитокалорического эффекта, в том числе с применением технологий машинного обучения.
3.1.51.1. Описание результата
Поиск и исследование перспективных магнитотвёрдых материалов с пониженным содержанием редкоземельных элементов и улучшенными функциональными свойствами. Разработка технологии получения постоянных магнитов на основе системы Nd-Ce-Fe-B с высоким уровнем гистерезисных свойств. Создание новых пленочных магниточувствительных материалов и элементов на основе гигантского магнитосопротивления, магнитоэлектрического, тензомагниторезистивного и магнитокалорического эффекта, в том числе с применением технологий машинного обучения.
3.2.52. 4.5. Структура и физико-химические свойства композиционно сложных неорганических материалов – конструкционных, сорбционных. Этап 2
Тип проекта: Научно-исследовательские;
Дата реализации: 01.07.2022 — 31.12.2028
Исследования структуры и физико-химических свойств композиционно сложных неорганических материалов: высокоэнтропийных сплавов NiZrCuTi и композиций на их основе, предназначенных для высокотемпературных применений, а также композитов TiO2/С для создания на их основе перспективных сорбентов нового поколения для очистки сточных вод металлургических предприятий от токсичного шестивалентного хрома, обладающих улучшенной сорбционной способностью по отношению к полихлорированным бифенилам и шестивалентному хрому.
3.1.52.1. Описание результата
Исследования структуры и физико-химических свойств композиционно сложных неорганических материалов: высокоэнтропийных сплавов NiZrCuTi и композиций на их основе, предназначенных для высокотемпературных применений, а также композитов TiO2/С для создания на их основе перспективных сорбентов нового поколения для очистки сточных вод металлургических предприятий от токсичного шестивалентного хрома, обладающих улучшенной сорбционной способностью по отношению к полихлорированным бифенилам и шестивалентному хрому.
3.2.53. 5.1. Целевая аспирантура
Тип проекта: Институциональные;
Дата реализации: 01.11.2021 — 31.12.2028
Основная цель проекта – подготовка и закрепление в Университете научно-педагогических кадров с ученой степенью кандидата наук на основании "Положения о целевой аспирантуре Уральского федерального университета"
3.1.53.1. Описание результата
Основная цель проекта – подготовка и закрепление в Университете научно-педагогических кадров с ученой степенью кандидата наук на основании "Положения о целевой аспирантуре Уральского федерального университета"
3.2.54. 5.2. Гранты на обучение в аспирантуре
Тип проекта: Институциональные;
Дата реализации: 01.12.2021 — 31.12.2028
Привлечение перспективных молодых ученых, в том числе - иностранных граждан, к обучению в аспирантуре УрФУ по договорам об оказании платных образовательных услуг путем предоставления грантов на обучение
3.1.54.1. Описание результата
Привлечение перспективных молодых ученых, в том числе - иностранных граждан, к обучению в аспирантуре УрФУ по договорам об оказании платных образовательных услуг путем предоставления грантов на обучение
3.2.55. 5.3. Гранты на проведение научно-исследовательских работ целевыми докторантами
Тип проекта: Институциональные;
Дата реализации: 01.11.2021 — 31.12.2028
Развитие научно-педагогического потенциала УрФУ, в том числе за счет увеличения числа докторов наук в возрасте до 40 лет
3.1.55.1. Описание результата
Развитие научно-педагогического потенциала УрФУ, в том числе за счет увеличения числа докторов наук в возрасте до 40 лет
3.2.56. 5.4. Поддержка привлеченных на работу в УрФУ молодых перспективных российских и зарубежных ученых (Исследовательская молодая профессура УрФУ - 3-х уровневая программа постдоков)
Тип проекта: Институциональные;
Дата реализации: 01.11.2021 — 31.12.2030
Поддержка научных исследований, осуществляемых под руководством ведущих ученых УрФУ в структурных подразделениях университета, молодыми перспективными российскими и зарубежными учеными, направленная на получение конкурентоспособных научных результатов, публикуемых в авторитетных международных научных журналах.
3.1.56.1. Описание результата
Поддержка научных исследований, осуществляемых под руководством ведущих ученых УрФУ в структурных подразделениях университета, молодыми перспективными российскими и зарубежными учеными, направленная на получение конкурентоспособных научных результатов, публикуемых в авторитетных международных научных журналах.
3.2.57. 5.5. Система привлечения и трудоустройства на работу в УрФУ обучающихся и выпускников аспирантуры
Тип проекта: Наращивание и развитие человеческого капитала;
Дата реализации: 01.03.2023 — 31.12.2030
Обеспечение и совершенствование деятельности, направленной на развитие кадрового исследовательского потенциала за счет привлечения молодых зарубежных и российских НПР и воспроизводства собственных кадров, в том числе из числа иностранных граждан.
3.1.57.1. Описание результата
Обеспечение и совершенствование деятельности, направленной на развитие кадрового исследовательского потенциала за счет привлечения молодых зарубежных и российских НПР и воспроизводства собственных кадров, в том числе из числа иностранных граждан.
3.2.58. 5.6. Создание системы внедрения лучших практик использования научных платформ и цифровых наукометрических сервисов
Тип проекта: Институциональные;
Дата реализации: 01.12.2021 — 31.12.2029
Целью проекта является разработка и внедрение образовательных модулей для молодых ученых, направленных на развитие цифровых компетенций, критически необходимых для современной научно-исследовательской деятельности. Разработанные модули (онлайн-курсы, семинары для аспирантов, магистрантов, молодых ученых) развивают компетенции, необходимые на различных этапах научного исследования: выбор востребованной в науке темы, поиск и анализ научной литературы, работа с платформами грантового финансирования, продвижение научных результатов в академическое сообщество и др. Содержание образовательных модулей включает также знакомство с возможностями оценки эффективности труда ученого, наукометрического анализа, вопросами академической этики, поиска научных партнеров, использования искусственного интеллекта для интенсификации научной деятельности.
3.1.58.1. Описание результата
Целью проекта является разработка и внедрение образовательных модулей для молодых ученых, направленных на развитие цифровых компетенций, критически необходимых для современной научно-исследовательской деятельности. Разработанные модули (онлайн-курсы, семинары для аспирантов, магистрантов, молодых ученых) развивают компетенции, необходимые на различных этапах научного исследования: выбор востребованной в науке темы, поиск и анализ научной литературы, работа с платформами грантового финансирования, продвижение научных результатов в академическое сообщество и др. Содержание образовательных модулей включает также знакомство с возможностями оценки эффективности труда ученого, наукометрического анализа, вопросами академической этики, поиска научных партнеров, использования искусственного интеллекта для интенсификации научной деятельности.
3.2.59. 5.7. Обеспечение программ исходящей международной и внутрироссийской академической мобильности НПР
Тип проекта: Институциональные;
Дата реализации: 01.10.2021 — 31.12.2030
Цель проекта заключается в реализации программ академической мобильности научно-педагогических работников УрФУ как на внутреннем, так и на международном уровнях. Это включает участие в стажировках, конференциях и симпозиумах, что способствует повышению качества исследований, расширению научных горизонтов и укреплению сотрудничества между образовательными и научными учреждениями.
3.1.59.1. Описание результата
Цель проекта заключается в реализации программ академической мобильности научно-педагогических работников УрФУ как на внутреннем, так и на международном уровнях. Это включает участие в стажировках, конференциях и симпозиумах, что способствует повышению качества исследований, расширению научных горизонтов и укреплению сотрудничества между образовательными и научными учреждениями.
3.2.60. 5.8. Принципы создания новых коррозионностойких конструкционных материалов, в том числе для аддитивных технологий, предназначенных для энергетической отрасли и химической промышленности на основе фундаментальных закономерностей влияния структурных факторов на коррозионные и физико-механические свойства
Тип проекта: Научно-исследовательские;
Дата реализации: 01.07.2022 — 31.12.2028
1. Разработка модели, описывающей влияние как отдельных структурных факторов, так и их совокупности, на коррозионное поведение и физико-механические свойства никелевых и железоникелевых сплавов. Разработка на основе этой модели конкретных режимов изготовления сплавов как по традиционной, так и по аддитивным технологиям; разработке режимов деформационной и термической обработок сплавов, обеспечивающих оптимальное сочетание коррозионной стойкости и конструктивной прочности сплавов на основе никеля и железа и никеля.
2. Недостаточная изученность пороговых геометрических параметров выявления трещин КРН (глубина, раскрытие, химический состав продуктов коррозии, характер распространения) для электромагнитно-акустического (ЭМА) и магнитного методов неразрушающего контроля при проведении внутритрубной диагностики магистральных трубопроводов. Недостаточная изученность критериев аварийности труб с трещинами КРН.
3.1.60.1. Описание результата
1. Разработка модели, описывающей влияние как отдельных структурных факторов, так и их совокупности, на коррозионное поведение и физико-механические свойства никелевых и железоникелевых сплавов. Разработка на основе этой модели конкретных режимов изготовления сплавов как по традиционной, так и по аддитивным технологиям; разработке режимов деформационной и термической обработок сплавов, обеспечивающих оптимальное сочетание коррозионной стойкости и конструктивной прочности сплавов на основе никеля и железа и никеля.
2. Недостаточная изученность пороговых геометрических параметров выявления трещин КРН (глубина, раскрытие, химический состав продуктов коррозии, характер распространения) для электромагнитно-акустического (ЭМА) и магнитного методов неразрушающего контроля при проведении внутритрубной диагностики магистральных трубопроводов. Недостаточная изученность критериев аварийности труб с трещинами КРН.
3.2.61. 5.9. Молодежная лаборатория фотовольтаических материалов
Тип проекта: Научно-исследовательские;
Дата реализации: 01.07.2022 — 31.12.2028
Основная проблема, на решение которой направлен проект, заключается в недостаточной радиационной стойкости и высокой массе традиционных солнечных батарей, используемых в космической отрасли. Современные технологии на основе кристаллического кремния и арсенида галлия (GaAs) демонстрируют ограниченную устойчивость к воздействию высокоэнергетических частиц, вакуума и экстремальных температур, что сокращает срок службы космических аппаратов и увеличивает стоимость их запуска. Кроме того, растущий интерес к долгосрочным миссиям, таким как лунные станции и исследование Марса, требует создания энергетических систем с высокой удельной мощностью (Вт/г), которая у существующих решений не превышает 3 Вт/г. Параллельно актуальна другой радиационно-стойкой электроники, которая применяется как в космосе, так и на атомных станциях, например фотодекторы, светоизлучающие диоды, детекторы излучений для медицинских применений, что также требует материалов, устойчивых к ионизирующему излучению. Таким образом, проект направлен на преодоление технологических барьеров, связанных с деградацией материалов в экстремальных условиях, и создание энергоустановок нового поколения для космоса и наземных применений.
3.1.61.1. Описание результата
Основная проблема, на решение которой направлен проект, заключается в недостаточной радиационной стойкости и высокой массе традиционных солнечных батарей, используемых в космической отрасли. Современные технологии на основе кристаллического кремния и арсенида галлия (GaAs) демонстрируют ограниченную устойчивость к воздействию высокоэнергетических частиц, вакуума и экстремальных температур, что сокращает срок службы космических аппаратов и увеличивает стоимость их запуска. Кроме того, растущий интерес к долгосрочным миссиям, таким как лунные станции и исследование Марса, требует создания энергетических систем с высокой удельной мощностью (Вт/г), которая у существующих решений не превышает 3 Вт/г. Параллельно актуальна другой радиационно-стойкой электроники, которая применяется как в космосе, так и на атомных станциях, например фотодекторы, светоизлучающие диоды, детекторы излучений для медицинских применений, что также требует материалов, устойчивых к ионизирующему излучению. Таким образом, проект направлен на преодоление технологических барьеров, связанных с деградацией материалов в экстремальных условиях, и создание энергоустановок нового поколения для космоса и наземных применений.
3.2.62. 5.10. Разработка улучшенных функциональных наноматериалов, методов диагностики и изготовления наноустройств для электроники
Тип проекта: Научно-исследовательские;
Дата реализации: 01.07.2022 — 31.12.2028
Разработать научные основы создания функциональных материалов для применения в различных микроэлектронных и микроэлектромеханических устройствах и методы изготовления устройств. Зарегистрировать результаты интеллектуальной деятельности в целях обеспечения прикладного характера научных исследований. Доработать технологию производства зондовых датчиков и подготовить её к серийному запуску.
3.1.62.1. Описание результата
Разработать научные основы создания функциональных материалов для применения в различных микроэлектронных и микроэлектромеханических устройствах и методы изготовления устройств. Зарегистрировать результаты интеллектуальной деятельности в целях обеспечения прикладного характера научных исследований. Доработать технологию производства зондовых датчиков и подготовить её к серийному запуску.
3.2.63. 5.11. Историко-культурное наследие: социальная роль, ценностная актуализация и презентация в публичной сфере с использованием цифровых технологий. Этап 2
Тип проекта: Научно-исследовательские;
Дата реализации: 01.07.2022 — 31.12.2028
Обеспечение деятельности научных групп, музеев, архивов и частных владельцев по сохранению в цифровой среде и репрезентации материалов (текстов, изображений), составляющих историко-культурное наследие в связи с отсутствием комплексных технологических решений, узкоспециализированной направленностью существующих технологий, а также низким уровнем привлекательности со стороны общества, профильных организаций и индустриальных партнеров. Проект также решает проблему недостаточной связности современных технологий и классических социо-гуманитарных научных подходов в изучении историко-культурного наследия.
3.1.63.1. Описание результата
Обеспечение деятельности научных групп, музеев, архивов и частных владельцев по сохранению в цифровой среде и репрезентации материалов (текстов, изображений), составляющих историко-культурное наследие в связи с отсутствием комплексных технологических решений, узкоспециализированной направленностью существующих технологий, а также низким уровнем привлекательности со стороны общества, профильных организаций и индустриальных партнеров. Проект также решает проблему недостаточной связности современных технологий и классических социо-гуманитарных научных подходов в изучении историко-культурного наследия.
3.2.64. 5.12. Иерархические функциональные ансамбли на основе полиоксометаллатных нанокластеров и органических структур
Тип проекта: Научно-исследовательские;
Дата реализации: 01.07.2022 — 31.12.2028
Создание функциональных материалов и технологий их получения на основе подхода к темплатному дизайну их супрамолекулярной структуры, отвечающей за проявление целевых прикладных свойств: пролонгированный рилизинг биоактивных препаратов, фотокаталитический эффект, физико-механические характеристики полимерных систем.
В рамках проекта планируется реализация трех ключевых технологических направлений, соответствующих СНТР РФ: новые материалы в области полимерных систем, фотокатализаторов для тонкого органического синтеза и средств персонифицированной регенеративной медицины. В указанных направлений будут решены следующие задачи:
1. Получение полимерных материалов технического и медицинского назначения посредством контроля первичной структуры макромолекул (синтез высокомолекулярных соединений с помощью контролируемой радикальной полимеризации и их модификация с использованием клик-реакций) и формирования на их основе, за счет введения нанокластерных полиоксометаллатов, заданной супрамолекулярной архитектуры трехмерных сеток.
2. Разработка полимерных композиций для импортозамещения существующих изделий/продуктов в интересах реального сектора экономики.
3. Дизайн структуры фотокаталитических систем на основе органических фотосенсибилизаторов, связанных с нанокластерными полиоксометаллатами за счет электростатических взаимодействий или ковалентных связей, для селективного окисления органических субстратов и задач фотодинамической терапии.
4. Изучение биосовместимости полимерных материалов, процессов рилизинга иммобилизованных в них биоактивных компонентов и биоактивности полученных гибридных материалов для задач регенеративной и персонифицированной медицины.
3.1.64.1. Описание результата
Создание функциональных материалов и технологий их получения на основе подхода к темплатному дизайну их супрамолекулярной структуры, отвечающей за проявление целевых прикладных свойств: пролонгированный рилизинг биоактивных препаратов, фотокаталитический эффект, физико-механические характеристики полимерных систем.
В рамках проекта планируется реализация трех ключевых технологических направлений, соответствующих СНТР РФ: новые материалы в области полимерных систем, фотокатализаторов для тонкого органического синтеза и средств персонифицированной регенеративной медицины. В указанных направлений будут решены следующие задачи:
1. Получение полимерных материалов технического и медицинского назначения посредством контроля первичной структуры макромолекул (синтез высокомолекулярных соединений с помощью контролируемой радикальной полимеризации и их модификация с использованием клик-реакций) и формирования на их основе, за счет введения нанокластерных полиоксометаллатов, заданной супрамолекулярной архитектуры трехмерных сеток.
2. Разработка полимерных композиций для импортозамещения существующих изделий/продуктов в интересах реального сектора экономики.
3. Дизайн структуры фотокаталитических систем на основе органических фотосенсибилизаторов, связанных с нанокластерными полиоксометаллатами за счет электростатических взаимодействий или ковалентных связей, для селективного окисления органических субстратов и задач фотодинамической терапии.
4. Изучение биосовместимости полимерных материалов, процессов рилизинга иммобилизованных в них биоактивных компонентов и биоактивности полученных гибридных материалов для задач регенеративной и персонифицированной медицины.
3.2.65. 5.13. Глобальный энергетический переход: вызовы и перспективы для российской экономики
Тип проекта: Научно-исследовательские;
Дата реализации: 01.07.2022 — 31.12.2028
Определить основные вызовы, оценить перспективы российской экономики и разработать направления совершенствования государственной политики в условиях глобального энергетического перехода и возрастающего санкционного давления в контексте анализа глобального спроса на соответствующие полезные ископаемые, необходимости диверсификации экономики и экспорта, а также разработки технологии системы поддержки принятия решений, что определяет прикладной характер проекта. Планируется разработать технологию системы поддержки принятия решений в области управления экономической устойчивостью и процессами закупок сырья, которая будет полезна предприятиям, активно использующим минеральные ресурсы в производстве. Технология позволит более эффективно использовать ресурсные и коммерческие возможности российских предприятий в контексте глобального энергетического перехода и страны, обладающей обширными запасами минеральных ресурсов.
3.1.65.1. Описание результата
Определить основные вызовы, оценить перспективы российской экономики и разработать направления совершенствования государственной политики в условиях глобального энергетического перехода и возрастающего санкционного давления в контексте анализа глобального спроса на соответствующие полезные ископаемые, необходимости диверсификации экономики и экспорта, а также разработки технологии системы поддержки принятия решений, что определяет прикладной характер проекта. Планируется разработать технологию системы поддержки принятия решений в области управления экономической устойчивостью и процессами закупок сырья, которая будет полезна предприятиям, активно использующим минеральные ресурсы в производстве. Технология позволит более эффективно использовать ресурсные и коммерческие возможности российских предприятий в контексте глобального энергетического перехода и страны, обладающей обширными запасами минеральных ресурсов.
3.2.66. 6.1. Кампус УрФУ - Центр цифровой трансформации
Тип проекта: Инфраструктурные;
Дата реализации: 01.01.2025 — 31.12.2036
Формирование на территории кампуса полноценной экосистемы, охватывающей основные
стадии формирования высококвалифицированного и всесторонне развитого человеческого ресурса
3.1.66.1. Описание результата
Формирование на территории кампуса полноценной экосистемы, охватывающей основные
стадии формирования высококвалифицированного и всесторонне развитого человеческого ресурса
3.2.67. 7.2. Новые имена: привлечение и поддержка молодых перспективных НПР
Тип проекта: Наращивание и развитие человеческого капитала;
Дата реализации: 01.01.2026 — 31.12.2028
Привлечение и удержание перспективных молодых научно-педагогических работников с адресной, систематической поддержкой в построении их профессиональной карьеры для обеспечения преемственности и устойчивости развития научно-технологических и образовательных направлений Университета.
3.1.67.1. Описание результата
Привлечение и удержание перспективных молодых научно-педагогических работников с адресной, систематической поддержкой в построении их профессиональной карьеры для обеспечения преемственности и устойчивости развития научно-технологических и образовательных направлений Университета.
3.2.68. 9.1. Привлечение абитуриентов из стран СНГ для обучения на программах высшего образования Уральского федерального университета
Тип проекта: Институциональные;
Дата реализации: 27.04.2022 — 31.12.2028
Продвижение университета на образовательных рынках стран ближнего зарубежья (Казахстан, Таджикистан, Узбекистан и Киргизская Республика) и привлечение в университет абитуриентов с указанных территорий.
3.1.68.1. Описание результата
Продвижение университета на образовательных рынках стран ближнего зарубежья (Казахстан, Таджикистан, Узбекистан и Киргизская Республика) и привлечение в университет абитуриентов с указанных территорий.
3.2.69. 9.2. Продвижение образовательных программ УрФУ на целевых рынках ближнего и дальнего зарубежья с целью привлечения иностранных абитуриентов
Тип проекта: Институциональные;
Дата реализации: 01.05.2022 — 31.12.2028
Привлечение иностранных абитуриентов из стран дальнего и ближнего зарубежья для обучения на образовательных программах УрФУ (бакалавриат, специалитет, магистратура)
3.1.69.1. Описание результата
Привлечение иностранных абитуриентов из стран дальнего и ближнего зарубежья для обучения на образовательных программах УрФУ (бакалавриат, специалитет, магистратура)
3.2.70. 10.1. Система анализа и прогнозирования ключевых показателей университета
Тип проекта: Институциональные;
Дата реализации: 10.01.2022 — 31.12.2028
Развитие новых инструментов оперативного (автоматизированного) мониторинга и управленческого анализа эффективности деятельности основных подразделений университета в контексте задач и показателей национального проекта «Молодежь и дети» и национальных проектов технологического лидерства, применимых к университету, на основе интеграции данных из различных информационно-аналитических систем, поддерживающих научный, образовательный, экономический и иные процессы деятельности университета.
3.1.70.1. Описание результата
Развитие новых инструментов оперативного (автоматизированного) мониторинга и управленческого анализа эффективности деятельности основных подразделений университета в контексте задач и показателей национального проекта «Молодежь и дети» и национальных проектов технологического лидерства, применимых к университету, на основе интеграции данных из различных информационно-аналитических систем, поддерживающих научный, образовательный, экономический и иные процессы деятельности университета.
3.2.71. 10.2. Модернизация интеграционной платформы ИС университета и внедрение технологий ИИ
Тип проекта: Институциональные;
Дата реализации: 01.07.2023 — 27.12.2028
Цели:
1. сокращение сроков разработки и внедрения сервисов;
2. отслеживание общей статистики и обратной связи об использовании сервисов;
3. создание условий для разработки сервисов командами студентов и внешних команд разработчиков;
4. сокращение сроков обучения и облегчение перехода к работе с сервисами для заинтересованных лиц (сотрудники, студенты, партнеры университета).
3.1.71.1. Описание результата
Цели:
1. сокращение сроков разработки и внедрения сервисов;
2. отслеживание общей статистики и обратной связи об использовании сервисов;
3. создание условий для разработки сервисов командами студентов и внешних команд разработчиков;
4. сокращение сроков обучения и облегчение перехода к работе с сервисами для заинтересованных лиц (сотрудники, студенты, партнеры университета).
3.2.72. 10.3. Совершенствование системы управления Программой развития УрФУ на основе развития ИС «Приоритет 2036»
Тип проекта: Институциональные;
Дата реализации: 19.12.2022 — 19.12.2028
Повышение результативности системы управления Программой развития УрФУ на 2025-2036 гг. (далее-Программа) за счет разработки и внедрения информационной системы управления проектами и Программой развития УрФУ на 2025-2036 гг. (далее - ИС «Приоритет-2036»), которая должна обеспечивать:
- Своевременную поддержку принятия управленческих решений путем обеспечения оперативного доступа к информации о ходе реализации Программы лицам принимающим решения и информирования о ходе реализации Программы различных заинтересованных сторон в соответствии с необходимым для них уровнем доступа к информации.
- Выявление и тиражирования лучших практик управления проектами Программы.
- Поддержку процессов планирования основных параметров Программы (реестр проектов и портфелей, бюджеты и показатели проектов и портфелей) и фиксация обязательств руководителей проектов.
- Открытость информации о ходе и результатах реализации Программы и вовлечение широкого круга участников в реализацию Программы.
- Оперативное формирование отчетности по Программе.
- Хранение документации о ходе исполнения Программы и фиксация решений коллегиальных органов по Программе.
3.1.72.1. Описание результата
Повышение результативности системы управления Программой развития УрФУ на 2025-2036 гг. (далее-Программа) за счет разработки и внедрения информационной системы управления проектами и Программой развития УрФУ на 2025-2036 гг. (далее - ИС «Приоритет-2036»), которая должна обеспечивать:
- Своевременную поддержку принятия управленческих решений путем обеспечения оперативного доступа к информации о ходе реализации Программы лицам принимающим решения и информирования о ходе реализации Программы различных заинтересованных сторон в соответствии с необходимым для них уровнем доступа к информации.
- Выявление и тиражирования лучших практик управления проектами Программы.
- Поддержку процессов планирования основных параметров Программы (реестр проектов и портфелей, бюджеты и показатели проектов и портфелей) и фиксация обязательств руководителей проектов.
- Открытость информации о ходе и результатах реализации Программы и вовлечение широкого круга участников в реализацию Программы.
- Оперативное формирование отчетности по Программе.
- Хранение документации о ходе исполнения Программы и фиксация решений коллегиальных органов по Программе.
3.2.73. 10.4. Масштабирование индивидуальных образовательных траекторий в Институте новых материалов и технологий
Тип проекта: Образовательные;
Дата реализации: 02.02.2023 — 31.12.2028
Масштабирование модели индивидуальных образовательных траекторий в Институте на программах бакалавриата и базового высшего образования, путем внедрения модульной структуры ОП и цифровых механизмов выбора/сопровождения траекторий (диагностика входного уровня, персональные учебные планы, тьюторство и аналитика прогресса), увязав фундаментальную подготовку с проектно‑исследовательскими и индустриальными задачами и обеспечив единые требования к результатам обучения, оценке компетенций и качеству подготовки выпускников.
3.1.73.1. Описание результата
Масштабирование модели индивидуальных образовательных траекторий в Институте на программах бакалавриата и базового высшего образования, путем внедрения модульной структуры ОП и цифровых механизмов выбора/сопровождения траекторий (диагностика входного уровня, персональные учебные планы, тьюторство и аналитика прогресса), увязав фундаментальную подготовку с проектно‑исследовательскими и индустриальными задачами и обеспечив единые требования к результатам обучения, оценке компетенций и качеству подготовки выпускников.
3.2.74. 10.5. Масштабирование индивидуальных образовательных траекторий в Школе государственного управления и предпринимательства Института экономики и управления УрФУ
Тип проекта: Образовательные;
Дата реализации: 02.02.2023 — 31.12.2028
Масштабирование модели индивидуальных образовательных траекторий в Институте на программах бакалавриата и базового высшего образования, путем внедрения модульной структуры ОП и цифровых механизмов выбора/сопровождения траекторий (диагностика входного уровня, персональные учебные планы, тьюторство и аналитика прогресса), увязав фундаментальную подготовку с проектно‑исследовательскими и индустриальными задачами и обеспечив единые требования к результатам обучения, оценке компетенций и качеству подготовки выпускников.
3.1.74.1. Описание результата
Масштабирование модели индивидуальных образовательных траекторий в Институте на программах бакалавриата и базового высшего образования, путем внедрения модульной структуры ОП и цифровых механизмов выбора/сопровождения траекторий (диагностика входного уровня, персональные учебные планы, тьюторство и аналитика прогресса), увязав фундаментальную подготовку с проектно‑исследовательскими и индустриальными задачами и обеспечив единые требования к результатам обучения, оценке компетенций и качеству подготовки выпускников.
3.2.75. 10.6. Масштабирование индивидуальных образовательных траекторий в Институте строительства и архитектуры
Тип проекта: Образовательные;
Дата реализации: 31.03.2023 — 31.12.2028
Масштабирование модели индивидуальных образовательных траекторий в Институте на программах бакалавриата и базового высшего образования, путем внедрения модульной структуры ОП и цифровых механизмов выбора/сопровождения траекторий (диагностика входного уровня, персональные учебные планы, тьюторство и аналитика прогресса), увязав фундаментальную подготовку с проектно‑исследовательскими и индустриальными задачами и обеспечив единые требования к результатам обучения, оценке компетенций и качеству подготовки выпускников.
3.1.75.1. Описание результата
Масштабирование модели индивидуальных образовательных траекторий в Институте на программах бакалавриата и базового высшего образования, путем внедрения модульной структуры ОП и цифровых механизмов выбора/сопровождения траекторий (диагностика входного уровня, персональные учебные планы, тьюторство и аналитика прогресса), увязав фундаментальную подготовку с проектно‑исследовательскими и индустриальными задачами и обеспечив единые требования к результатам обучения, оценке компетенций и качеству подготовки выпускников.
3.2.76. 10.7. Масштабирование индивидуальных образовательных траекторий в Институте естественных наук и математики
Тип проекта: Образовательные;
Дата реализации: 02.02.2023 — 31.12.2028
Масштабирование модели индивидуальных образовательных траекторий в Институте на программах бакалавриата и базового высшего образования, путем внедрения модульной структуры ОП и цифровых механизмов выбора/сопровождения траекторий (диагностика входного уровня, персональные учебные планы, тьюторство и аналитика прогресса), увязав фундаментальную подготовку с проектно‑исследовательскими и индустриальными задачами и обеспечив единые требования к результатам обучения, оценке компетенций и качеству подготовки выпускников.
3.1.76.1. Описание результата
Масштабирование модели индивидуальных образовательных траекторий в Институте на программах бакалавриата и базового высшего образования, путем внедрения модульной структуры ОП и цифровых механизмов выбора/сопровождения траекторий (диагностика входного уровня, персональные учебные планы, тьюторство и аналитика прогресса), увязав фундаментальную подготовку с проектно‑исследовательскими и индустриальными задачами и обеспечив единые требования к результатам обучения, оценке компетенций и качеству подготовки выпускников.
3.2.77. 10.8. Совершенствование ключевых процессов на основе развития электронного документооборота
Тип проекта: Инфраструктурные;
Дата реализации: 01.02.2024 — 31.12.2028
- Сохранение прозрачности и доступности документооборота, обеспечив разграничение прав доступа к документам с учетом уровней управления.
- Повышение эффективности и отказоустойчивости системы электронного документооборота.
- Увеличение количества пользователей СЭД за счет обучения и вовлечения в процесс.
- Обеспечение удобства и комфорта использования интерфейса СЭД.
- Оптимизация существующих маршрутов и процессов.
- Внедрение технологий на базее ИИ для оптимизации процессов работы с документами
- Обеспечение наличия базовой аналитики по исполнению документов и контролю поручений.
- Выполнение требований законодательства Российской Федерации по импортозамещению и информационной безопасности.
3.1.77.1. Описание результата
- Сохранение прозрачности и доступности документооборота, обеспечив разграничение прав доступа к документам с учетом уровней управления.
- Повышение эффективности и отказоустойчивости системы электронного документооборота.
- Увеличение количества пользователей СЭД за счет обучения и вовлечения в процесс.
- Обеспечение удобства и комфорта использования интерфейса СЭД.
- Оптимизация существующих маршрутов и процессов.
- Внедрение технологий на базее ИИ для оптимизации процессов работы с документами
- Обеспечение наличия базовой аналитики по исполнению документов и контролю поручений.
- Выполнение требований законодательства Российской Федерации по импортозамещению и информационной безопасности.
3.2.78. 10.9. Электронное личное дело обучающегося
Тип проекта: Инфраструктурные;
Дата реализации: 01.01.2024 — 31.12.2026
Перевод в электронный вид личных дел обучающихся путем создания новых автоматизированных инструментов формирования ЭЛД на основе интеграции данных из различных информационно-аналитических систем: федеральных (портал ЕГПУ) и университетских (ИСПДн Абитуриент, 1С, UNI, ЛК студента, СЭД, мобильное приложение), позволяющего обеспечить обмен, оперативное хранение и обработку электронных документов, обработку персональных данных обучающихся и передачу их в смежные системы с последующей передачей документов дела в электронный архив на постоянное хранение.
3.1.78.1. Описание результата
Перевод в электронный вид личных дел обучающихся путем создания новых автоматизированных инструментов формирования ЭЛД на основе интеграции данных из различных информационно-аналитических систем: федеральных (портал ЕГПУ) и университетских (ИСПДн Абитуриент, 1С, UNI, ЛК студента, СЭД, мобильное приложение), позволяющего обеспечить обмен, оперативное хранение и обработку электронных документов, обработку персональных данных обучающихся и передачу их в смежные системы с последующей передачей документов дела в электронный архив на постоянное хранение.
3.2.79. 10.10. Развитие цифровых инструментов организации и сопровождения онлайн-обучения
Тип проекта: Институциональные;
Дата реализации: 20.06.2024 — 31.12.2026
Развитие и внедрение комплекса цифровых инструментов для организации и сопровождения онлайн‑обучения, интегрировав LMS и сервисы коммуникации, прокторинга и оценки, а также реализовав аналитические и адаптивные механизмы персонализации.
3.1.79.1. Описание результата
Развитие и внедрение комплекса цифровых инструментов для организации и сопровождения онлайн‑обучения, интегрировав LMS и сервисы коммуникации, прокторинга и оценки, а также реализовав аналитические и адаптивные механизмы персонализации.
3.2.80. 10.12. Системообразующие мероприятия по масштабированию индивидуальных образовательных траекторий в институтах УрФУ
Тип проекта: Образовательные;
Дата реализации: 23.03.2023 — 23.12.2028
Разработатка и внедрение в институтах УрФУ системообразующий набор моделей реализации индивидуальных образовательных траекторий обучения студента, а также единые организационные, методические и цифровые механизмы их выбора и сопровождения (диагностика, правила переходов между моделями, тьюторство, модульная архитектура, проектная навигация и аналитика прогресса), чтобы обеспечить масштабируемое применение ИОТ с учетом специфики направлений подготовки, сопоставимое качество результатов обучения и устойчивую интеграцию с проектным обучением и запросами партнеров.
3.1.80.1. Описание результата
Разработатка и внедрение в институтах УрФУ системообразующий набор моделей реализации индивидуальных образовательных траекторий обучения студента, а также единые организационные, методические и цифровые механизмы их выбора и сопровождения (диагностика, правила переходов между моделями, тьюторство, модульная архитектура, проектная навигация и аналитика прогресса), чтобы обеспечить масштабируемое применение ИОТ с учетом специфики направлений подготовки, сопоставимое качество результатов обучения и устойчивую интеграцию с проектным обучением и запросами партнеров.
3.2.81. 10.13. Личный кабинет партнера
Тип проекта: Институциональные;
Дата реализации: 01.07.2022 — 15.12.2028
Повышение качества образования за счёт расширения практико‑ориентированного обучения студентов, привлечения человеческих и материальных ресурсов партнёров в образовательный процесс и обеспечения раннего трудоустройства; обеспечение соответствия компетенций выпускников УрФУ актуальным требованиям рынка на основе регулярной обратной связи от партнёров, сдерживание затрат ресурсов Университета при росте контингента за счёт технологизации взаимодействия и цифровизации процессов взаимодействия с партнерами.
3.1.81.1. Описание результата
Повышение качества образования за счёт расширения практико‑ориентированного обучения студентов, привлечения человеческих и материальных ресурсов партнёров в образовательный процесс и обеспечения раннего трудоустройства; обеспечение соответствия компетенций выпускников УрФУ актуальным требованиям рынка на основе регулярной обратной связи от партнёров, сдерживание затрат ресурсов Университета при росте контингента за счёт технологизации взаимодействия и цифровизации процессов взаимодействия с партнерами.
3.2.82. 10.15. Развитие функциональности мобильного приложения УрФУ. Учеба.
Тип проекта: Институциональные;
Дата реализации: 10.10.2022 — 31.12.2028
Создание цифрового решения с целью расширения возможностей взаимодействия, коммуникации в цифровой среде для обучающихся с ключевыми стейкхолдерами процессов университета: проектного обучения, практической подготовки, вовлечения в научную деятельность, формирования лояльности бакалавров УрФУ к продолжению обучения.
3.1.82.1. Описание результата
Создание цифрового решения с целью расширения возможностей взаимодействия, коммуникации в цифровой среде для обучающихся с ключевыми стейкхолдерами процессов университета: проектного обучения, практической подготовки, вовлечения в научную деятельность, формирования лояльности бакалавров УрФУ к продолжению обучения.
3.2.83. 10.19. Комплекс программ ДПО для повышения цифровой грамотности сотрудников университета. Разработка онлайн курса “Эффективная работа в системе личный кабинет партнера”
Тип проекта: Образовательные;
Дата реализации: 10.01.2023 — 31.12.2026
Развитие цифровых компетенций преподавателей УрФУ, внешних кураторов, обучающихся в части эффективного взаимодействия с партнерами университета для повышения эффективности взаимодействия реализации практико-ориентированного обучения.
3.1.83.1. Описание результата
Развитие цифровых компетенций преподавателей УрФУ, внешних кураторов, обучающихся в части эффективного взаимодействия с партнерами университета для повышения эффективности взаимодействия реализации практико-ориентированного обучения.
3.2.84. 10.20. Повышение компетенций сотрудников для цифровой трансформации процессов университета
Тип проекта: Наращивание и развитие человеческого капитала;
Дата реализации: 01.01.2026 — 30.12.2028
Повышение компетенций сотрудников для цифровой трансформации процессов университета, включая компетенции в области разработки электронных учебных материалов с использованием искусственного интеллекта, а также компетенций необходимых для цифровой трансформации процессов университета. Развитие кадрового потенциала для технологического лидерства.
3.1.84.1. Описание результата
Повышение компетенций сотрудников для цифровой трансформации процессов университета, включая компетенции в области разработки электронных учебных материалов с использованием искусственного интеллекта, а также компетенций необходимых для цифровой трансформации процессов университета. Развитие кадрового потенциала для технологического лидерства.
3.2.85. 10.21. Модернизация ядра корпоративной сети передачи данных УрФУ
Тип проекта: Инфраструктурные;
Дата реализации: 15.01.2026 — 31.12.2028
Цель настоящего проекта – увеличение скорости передачи данных и повышение надежности функционирования корпоративной сети университета за счет использования современного оборудования. Модернизация ядра сети позволит обеспечить бесперебойную работоспособность критически важных для университета информационных систем и сервисов, увеличить их доступность и скорость работы.
3.1.85.1. Описание результата
Цель настоящего проекта – увеличение скорости передачи данных и повышение надежности функционирования корпоративной сети университета за счет использования современного оборудования. Модернизация ядра сети позволит обеспечить бесперебойную работоспособность критически важных для университета информационных систем и сервисов, увеличить их доступность и скорость работы.
3.2.86. 10.22. Формирование интеллектуальных инструментов поддержки траекторий накопления образовательного опыта студентами университета
Тип проекта: Институциональные;
Дата реализации: 18.03.2026 — 31.12.2028
Создание и внедрение в УрФУ интеллектуальной цифровой системы сопровождения обучающихся, обеспечивающей сквозной сбор и интеграцию данных об образовательных результатах на всех уровнях обучения, формирование единого цифрового профиля, выявление компетентностных дефицитов и зон развития, автоматизированное построение и корректировку индивидуальной образовательной траектории, а также персонализированные рекомендации по дальнейшему обучению, проектам, стажировкам и профессиональному развитию для повышения качества подготовки и поддержки раннего трудоустройства.
3.1.86.1. Описание результата
Создание и внедрение в УрФУ интеллектуальной цифровой системы сопровождения обучающихся, обеспечивающей сквозной сбор и интеграцию данных об образовательных результатах на всех уровнях обучения, формирование единого цифрового профиля, выявление компетентностных дефицитов и зон развития, автоматизированное построение и корректировку индивидуальной образовательной траектории, а также персонализированные рекомендации по дальнейшему обучению, проектам, стажировкам и профессиональному развитию для повышения качества подготовки и поддержки раннего трудоустройства.
3.2.87. 10.23. Совершенствование системы сопровождения обучающихся в цифровой образовательной среде университета.
Тип проекта: Институциональные;
Дата реализации: 18.03.2026 — 31.12.2028
Совершенствование системы сопровождения обучающихся в цифровой образовательной среде университета за счёт развития сервисов навигации и поддержки на протяжении всего образовательного пути, интеграции разрозненных цифровых инструментов и данных, повышения доступности и качества коммуникаций (обучающийся–преподаватель–администрация), а также внедрения механизмов персонализированных рекомендаций и своевременной помощи для повышения успеваемости, вовлечённости и успешности обучения.
3.1.87.1. Описание результата
Совершенствование системы сопровождения обучающихся в цифровой образовательной среде университета за счёт развития сервисов навигации и поддержки на протяжении всего образовательного пути, интеграции разрозненных цифровых инструментов и данных, повышения доступности и качества коммуникаций (обучающийся–преподаватель–администрация), а также внедрения механизмов персонализированных рекомендаций и своевременной помощи для повышения успеваемости, вовлечённости и успешности обучения.
3.2.88. 2.22. Социальная политика территорий: развитие доказательного подхода
Тип проекта: Научно-исследовательские;
Дата реализации: 01.07.2022 — 31.12.2027
Проект предполагает комплекс прикладных исследований и разработок для молодежной, демографической, образовательной, экономической подсистем общества. Решаемая проблема состоит в развитии доказательного подхода к реализации социальной политики территорий. Актуальность проекта связана с тем, что он развивает доказательный подход к принятию управленческих решений в сфере социальной политики, что, в свою очередь, повышает доверие общества к власти; обеспечивает снижение затрат на реализацию неэффективных мер; повышает вероятность достижения заявляемых результатов проведения той или иной политики, формируя возможность обоснованной корректировки движения к ее целям. Развитие доказательного подхода особенно важно в социальной политике, которая направлена на развитие личности, повышение уровня и качества жизни граждан, сглаживание социального неравенства. Задачи прикладного исследования состоят в: 1) сопоставительном анализе мер и результатов демографической политики за период реализации нацпроекта «Демография» в субъектах РФ; 2) исследовании региональных политик участия вузов в развитии территорий и разработке мер повышения роли университетов в региональном развитии; 3) разработке и апробации методик оценки эффективности ключевых направлений молодежной политики, реализации социальных проектов в сфере молодежной политики; 4) разработке методов оценки многомерной детской бедности и оценке результативности социальной политики по ее снижению.
3.1.88.1. Описание результата
Проект предполагает комплекс прикладных исследований и разработок для молодежной, демографической, образовательной, экономической подсистем общества. Решаемая проблема состоит в развитии доказательного подхода к реализации социальной политики территорий. Актуальность проекта связана с тем, что он развивает доказательный подход к принятию управленческих решений в сфере социальной политики, что, в свою очередь, повышает доверие общества к власти; обеспечивает снижение затрат на реализацию неэффективных мер; повышает вероятность достижения заявляемых результатов проведения той или иной политики, формируя возможность обоснованной корректировки движения к ее целям. Развитие доказательного подхода особенно важно в социальной политике, которая направлена на развитие личности, повышение уровня и качества жизни граждан, сглаживание социального неравенства. Задачи прикладного исследования состоят в: 1) сопоставительном анализе мер и результатов демографической политики за период реализации нацпроекта «Демография» в субъектах РФ; 2) исследовании региональных политик участия вузов в развитии территорий и разработке мер повышения роли университетов в региональном развитии; 3) разработке и апробации методик оценки эффективности ключевых направлений молодежной политики, реализации социальных проектов в сфере молодежной политики; 4) разработке методов оценки многомерной детской бедности и оценке результативности социальной политики по ее снижению.
3.2.89. 2.23. Инженерно-экономические междисциплинарные исследования в энергетике и высокотехнологичных отраслях. Этап 2
Тип проекта: Научно-исследовательские;
Дата реализации: 01.07.2022 — 31.12.2027
Описание способа реализации проекта 2025-2027: Учитывая междисциплинарность проекта следует учитывать следующие способы его реализации: 1) обеспечение возможностей тесной интеграции компаний энергетического сектора с поставщиками инновационных решений из высокотехнологичных отраслей (телекоммуникационная, IT-индустрия, нефтегазохимический комплекс, энергомашиностроение, инжиниринг и консалтинг); 2) учет взаимосвязей техники, технологии, экологии, экономики, финансов, инвестиций, управления для оценки эффективности инновационных преобразований и разработки практических решений; 3) активное внедрение инженерно-экономической подготовки кадров как основы актуальных компетенций. Кокретные задачи, решаемые в проекте:
• Инженерно-экономическое обоснование приоритетных направлений инновационных преобразований с учетом реальных потребностей предприятий-партнеров проекта, национальных стратегических вызовов;
• Междисциплинарный анализ возможностей реализации принципов экономики замкнутого цикла и формирование практических рекомендаций по внедрению циркулярных бизнес-моделей на предприятиях ТЭК в контексте достижения национальной цели «Экологическое благополучие»;
• Разработка программ развития экологического мировоззрения потребителей, прежде всего молодежи, на региональном уровне с целью формирования позитивного восприятия альтернативной энергетики, ответственного и бережного потребления энергии и повышения уровня осведомленности в вопросах традиционной и альтернативной энергетики;
• Формирование системы инвестиционного сопровождения проектов комплексной модернизации энергетики, основанной на активном использовании механизмов государственно-частного партнерства, оригинальном инструментарии оценки экономической эффективности по полному жизненному циклу и риск-ориентированном подходе к обоснованию инвестиционных решений;
• Создание инновационных экономически целесообразных и экологически эффективных методов и технологий для производства материалов, предназначенных для энергетических и высокотехнологичных приложений;
• Создание расчетно-аналитических моделей для принятия решений о развитии региональной энергетики, отдельных энергетических и высокотехнологических предприятий в части модернизации, импортозамещения, проектов децентрализованной генерации, активизации конкуренции на энергорынках;
• Построение новой стратегической архитектуры интегрированных электроэнергетических систем на базе инновационных технологий с учетом существующих и перспективных факторов, определяющих экономическую неопределенность и риски энергетического перехода;
• Разработка цифровой платформы научно-методического сопровождения комплексных преобразований и апробация ее отдельных элементов на предприятиях энергетики и промышленности;
• Обоснование концепции формирования междисциплинарных команд для проектов модернизации энергетических предприятий.
3.1.89.1. Описание результата
Описание способа реализации проекта 2025-2027: Учитывая междисциплинарность проекта следует учитывать следующие способы его реализации: 1) обеспечение возможностей тесной интеграции компаний энергетического сектора с поставщиками инновационных решений из высокотехнологичных отраслей (телекоммуникационная, IT-индустрия, нефтегазохимический комплекс, энергомашиностроение, инжиниринг и консалтинг); 2) учет взаимосвязей техники, технологии, экологии, экономики, финансов, инвестиций, управления для оценки эффективности инновационных преобразований и разработки практических решений; 3) активное внедрение инженерно-экономической подготовки кадров как основы актуальных компетенций. Кокретные задачи, решаемые в проекте:
• Инженерно-экономическое обоснование приоритетных направлений инновационных преобразований с учетом реальных потребностей предприятий-партнеров проекта, национальных стратегических вызовов;
• Междисциплинарный анализ возможностей реализации принципов экономики замкнутого цикла и формирование практических рекомендаций по внедрению циркулярных бизнес-моделей на предприятиях ТЭК в контексте достижения национальной цели «Экологическое благополучие»;
• Разработка программ развития экологического мировоззрения потребителей, прежде всего молодежи, на региональном уровне с целью формирования позитивного восприятия альтернативной энергетики, ответственного и бережного потребления энергии и повышения уровня осведомленности в вопросах традиционной и альтернативной энергетики;
• Формирование системы инвестиционного сопровождения проектов комплексной модернизации энергетики, основанной на активном использовании механизмов государственно-частного партнерства, оригинальном инструментарии оценки экономической эффективности по полному жизненному циклу и риск-ориентированном подходе к обоснованию инвестиционных решений;
• Создание инновационных экономически целесообразных и экологически эффективных методов и технологий для производства материалов, предназначенных для энергетических и высокотехнологичных приложений;
• Создание расчетно-аналитических моделей для принятия решений о развитии региональной энергетики, отдельных энергетических и высокотехнологических предприятий в части модернизации, импортозамещения, проектов децентрализованной генерации, активизации конкуренции на энергорынках;
• Построение новой стратегической архитектуры интегрированных электроэнергетических систем на базе инновационных технологий с учетом существующих и перспективных факторов, определяющих экономическую неопределенность и риски энергетического перехода;
• Разработка цифровой платформы научно-методического сопровождения комплексных преобразований и апробация ее отдельных элементов на предприятиях энергетики и промышленности;
• Обоснование концепции формирования междисциплинарных команд для проектов модернизации энергетических предприятий.
3.2.90. 2.24. Региональная лингвистика. Этап 2
Тип проекта: Научно-исследовательские;
Дата реализации: 01.07.2022 — 31.12.2027
Проект направлен на проведение полевых региональных исследований, а также внедрение и совершенствование способов цифровой обработки, систематизации и представления диалектной, просторечной, профессиональной лексики русского языка (включая проприальный лексический фонд). Проект ориентирован на решение нескольких проблем. Во-первых, решается проблема непоследовательного и неполного сбора лексического материала русских народных говоров: русская диалектная лексика до сих пор системно не собиралась на многих территориях (например, Мурманской и Костромской областей) и, соответственно, в полной мере не представлена в лексикографических источниках. Кроме того, в рамках региональных полевых исследований практически не собирались многие периферийные группы лексики, во многом определяющие языковой портрет региона (например, к камнерезной лексике Урала профессиональные лингвисты еще не обращались). Во-вторых, решается проблема, связанная с отсутствием или несовершенством реляционных баз данных по диалектной лексике, которые учли бы специфику диалектного материала (например, уникальность фонетики, многовариантность словообразовательных и морфологических форм, тесную связь языкового и этнографического факта и пр.), а также баз данных по лексике исследуемых территорий (Костромская область, Русский Север, Средний Урал) и изучаемых лексических групп (диалектная антропонимия, топонимия, лексика камнерезного и горного дела). Актуальность проекта обусловлена тем, что на фоне современных процессов стирания национальной идентичности и стремительного разрушения микрорегиональной культурной специфики необходимо проводить постоянную и интенсивную работу по сбору и сохранению региональных культурных и языковых традиций. Намечаемые полевые исследования ориентированы не только на запись диалектной лексики, сохраняющей следы архаической культуры, но и на фиксацию наименований, связанных с социально-экономической спецификой региона. Полевой сбор диалектной, промысловой лексики, народной минералогической терминологии и др., а также топонимии, антропонимии и др. разрядов ономастики позволяет выявить и сохранить сведения, составляющие языковую уникальность территории: например, лексика горного и ювелирного дела на Урале, промысловая лексика Русского Севера, лексика народных ремесел в Костромской области и пр. Не менее важным является и дальнейшая систематизация полученного материала. Уже имеющиеся и вновь собираемые ей языковые данные требуют своевременной обработки и представления в цифровом (электронном) виде не только для того, чтобы ввести их в научный оборот, но для того, чтобы они стали достоянием культуры региона. Между тем, современная диалектология располагает большим опытом систематизации имеющегося и вновь получаемого лексического материала в «бумажном» формате в виде картотек, однако многие существующие методики теряют актуальность в силу перехода от «бумажных» к цифровым носителям и необходимости выработки новых способов обработки, хранения и представления информации. К задачам проекта относятся: – организация и проведение фронтального полевого сбора диалектной апеллятивной лексики и ономастики на территории ряда южных и восточных районов Костромской области с помощью методов полевых исследований, сформулированных в рамках Уральской школы этимологии, ономастики, этнолингвистики. Полевые исследования включают как сбор нового материала, ранее не известного лексикографическим источникам, так и проверку и уточнение уже зафиксированных языковых фактов. – полевой сбор диалектной лексики и ономастики Мурманской области с акцентом на промысловую терминологию региона, а также на поиск субстратных включений и заимствований из финно-угорских языков; – полевой сбор лексики ювелирного и горного дела, а также связанной с ними топонимии, функционирующей на территории Среднего и Южного Урала; – составление электронных картотек языкового материала, собранного в ходе полевых исследований; – проектирование электронной базы народной минералогической номенклатуры Среднего Урала на основе материалов, собранных в ходе полевых исследований; – разработка способов электронного представления диалектной лексики и других типов регионально специфичной лексики (например, лексики ювелирного и горного дела на Среднем и Южном Урале); – создание и регистрация электронных баз «Диалектная лексика Костромской области», «Костромская диалектная антропонимия» на основе материалов, собранных в ходе полевых исследований; - оптимизация работы с топонимическим материалом: осуществление привязки названий интересующих географических объектов, содержащихся в БД «Русская народная топонимия», к картам РФ в системе QGiS (на материале топонимии Вологодской области); - отражение результатов проведенных исследований в высокорейтинговых публикациях.
3.1.90.1. Описание результата
Проект направлен на проведение полевых региональных исследований, а также внедрение и совершенствование способов цифровой обработки, систематизации и представления диалектной, просторечной, профессиональной лексики русского языка (включая проприальный лексический фонд). Проект ориентирован на решение нескольких проблем. Во-первых, решается проблема непоследовательного и неполного сбора лексического материала русских народных говоров: русская диалектная лексика до сих пор системно не собиралась на многих территориях (например, Мурманской и Костромской областей) и, соответственно, в полной мере не представлена в лексикографических источниках. Кроме того, в рамках региональных полевых исследований практически не собирались многие периферийные группы лексики, во многом определяющие языковой портрет региона (например, к камнерезной лексике Урала профессиональные лингвисты еще не обращались). Во-вторых, решается проблема, связанная с отсутствием или несовершенством реляционных баз данных по диалектной лексике, которые учли бы специфику диалектного материала (например, уникальность фонетики, многовариантность словообразовательных и морфологических форм, тесную связь языкового и этнографического факта и пр.), а также баз данных по лексике исследуемых территорий (Костромская область, Русский Север, Средний Урал) и изучаемых лексических групп (диалектная антропонимия, топонимия, лексика камнерезного и горного дела). Актуальность проекта обусловлена тем, что на фоне современных процессов стирания национальной идентичности и стремительного разрушения микрорегиональной культурной специфики необходимо проводить постоянную и интенсивную работу по сбору и сохранению региональных культурных и языковых традиций. Намечаемые полевые исследования ориентированы не только на запись диалектной лексики, сохраняющей следы архаической культуры, но и на фиксацию наименований, связанных с социально-экономической спецификой региона. Полевой сбор диалектной, промысловой лексики, народной минералогической терминологии и др., а также топонимии, антропонимии и др. разрядов ономастики позволяет выявить и сохранить сведения, составляющие языковую уникальность территории: например, лексика горного и ювелирного дела на Урале, промысловая лексика Русского Севера, лексика народных ремесел в Костромской области и пр. Не менее важным является и дальнейшая систематизация полученного материала. Уже имеющиеся и вновь собираемые ей языковые данные требуют своевременной обработки и представления в цифровом (электронном) виде не только для того, чтобы ввести их в научный оборот, но для того, чтобы они стали достоянием культуры региона. Между тем, современная диалектология располагает большим опытом систематизации имеющегося и вновь получаемого лексического материала в «бумажном» формате в виде картотек, однако многие существующие методики теряют актуальность в силу перехода от «бумажных» к цифровым носителям и необходимости выработки новых способов обработки, хранения и представления информации. К задачам проекта относятся: – организация и проведение фронтального полевого сбора диалектной апеллятивной лексики и ономастики на территории ряда южных и восточных районов Костромской области с помощью методов полевых исследований, сформулированных в рамках Уральской школы этимологии, ономастики, этнолингвистики. Полевые исследования включают как сбор нового материала, ранее не известного лексикографическим источникам, так и проверку и уточнение уже зафиксированных языковых фактов. – полевой сбор диалектной лексики и ономастики Мурманской области с акцентом на промысловую терминологию региона, а также на поиск субстратных включений и заимствований из финно-угорских языков; – полевой сбор лексики ювелирного и горного дела, а также связанной с ними топонимии, функционирующей на территории Среднего и Южного Урала; – составление электронных картотек языкового материала, собранного в ходе полевых исследований; – проектирование электронной базы народной минералогической номенклатуры Среднего Урала на основе материалов, собранных в ходе полевых исследований; – разработка способов электронного представления диалектной лексики и других типов регионально специфичной лексики (например, лексики ювелирного и горного дела на Среднем и Южном Урале); – создание и регистрация электронных баз «Диалектная лексика Костромской области», «Костромская диалектная антропонимия» на основе материалов, собранных в ходе полевых исследований; - оптимизация работы с топонимическим материалом: осуществление привязки названий интересующих географических объектов, содержащихся в БД «Русская народная топонимия», к картам РФ в системе QGiS (на материале топонимии Вологодской области); - отражение результатов проведенных исследований в высокорейтинговых публикациях.
3.2.91. 2.25. Лаборатория естественно-научных методов в гуманитарных исследованиях
Тип проекта: Научно-исследовательские;
Дата реализации: 01.07.2022 — 31.12.2027
Проблемы взаимодействия человека и природы, реконструкции климата, фауны, исследования в области палеоэкологии регулярно привлекают внимание исследователей. Несмотря на интерес исследователей к древним и средневековым обществам, вопросы их взаимоотношений с окружающей средой разработаны и систематизированы пока недостаточно. Предлагаемый проект направлен на решение одной из фундаментальных проблем истории и исторической географии – влияние меняющихся природно-климатических условий на окружающую среду, человека и способы их адаптации. Для решения поставленной задачи будет привлечен комплекс методов – как гуманитарных, так и естественнонаучных, позволяющих анализировать различные составляющие ландшафта и архивы природных изменений. С помощью методов дендрохронологии будут получены точно сдатированные сведения об изменениях температуры воздуха и количества осадков с разрешением в один год и экстремальных температурных событиях длительностью от нескольких дней до нескольких недель, на фоне которых происходили определенные события в прошлом. С помощью методов палеоэкологии будут изучены древние экосистемы, палеопопуляции, проведены археозоологические исследования. В ходе выполнения проекта предполагается анализ результатов исследований палеоклимата, а также письменных источников на предмет содержания информации о различных проявлениях, последствиях климатических аномалий и каких-либо упоминаний непогоды или необычных природных явлений. Давно назревшая необходимость корреляции природных событий и развития обществ Северной и Центральной Евразии делает актуальным предлагаемый проект, а использование широкого комплекса методов, включающих методы абсолютного датирования, в том числе, с годичным разрешением, предполагает получение научных результатов мирового уровня. Отсутствие подобных комплексных историко-климатических исследований как в России, так и за рубежом обуславливают актуальность данного проекта. Научная новизна предлагаемых исследований заключается в том, что на основе обобщения уже имеющихся и полученных в ходе выполнения проекта новых данных впервые будет предпринята попытка реконструкции эволюции климата Северной и Центральной Евразии в изучаемый период, и также впервые будет изучено влияние климатических и других природных событий на древние и средневековые общества и экосистемы. Данные об изменениях природной среды будут соотнесены и сверены с материалами письменных и археологических источников. Основной научной проблемой, на решение которой направлен проект, является влияние меняющихся природно-климатических условий на экологию, человека и способы их адаптации к сложным природно-климатическим условиям. Рассмотрение проблемы с двух методологических платформ – гуманитарной и естественнонаучной – позволит существенно расширить спектр исследуемых вопросов и найти ряд новых решений. На большом фактическом историческом материале с использованием новейших современных инструментов и методик изучения будет показана специфика и закономерности развития социума и фауны в тесной взаимосвязи с внешней средой. В XXI в. проблема глобального потепления стала одной из ведущих повесток мировой политики и экономики. Современные вызовы требуют от исследователей внимания к двум общенаучным задачам: 1) изучение влияния климатических изменений на различные социальные системы в прошлом, с целью определить реакцию (сопротивление, кризис, адаптация и др.) общества на природные вызовы; 2) изучение климатических флуктуаций в прошлом для более точной реконструкций климатической истории и возможного прогнозирования климатических изменений в будущем. Обе задачи преследуют общую конечную цель прогнозирования климатических изменений, их влияния на жизнь человека и реакции общества на вызовы природы, что обуславливает актуальность настоящего проекта. Конкретной фундаментальной задачей в рамках этой проблемы является реконструкция изменений климата различного масштаба (от вековых колебаний до экстремальных событий длительностью менее года) и анализ влияния изменчивости этих природных процессов на человека и природу в Северной и Центральной Евразии. В ходе выполнения проекта предполагается проведение анализа результатов значительного массива российских и зарубежных климатических исследований, а также письменных и археологических источников на предмет содержания информации о различных проявлениях, последствиях климатических аномалий и каких-либо упоминаний непогоды или необычных природных явлений. Не менее важной задачей является построение региональных климатических реконструкций с высоким разрешением (год, сезон). Для этого будут использованы длительные древесно-кольцевые хронологии, построенные для севера Западной Сибири, а также Алтае-Саянского региона. Это позволит выполнить реконструкцию температур и экстремальных климатических событий с высоким разрешением. Результаты позволят реконструировать изменения климата различного масштаба: кратковременные падения температуры в течение летнего сезона, короткие и холодные летние сезоны, засухи, экстремальные солнечные вспышки и т.д. Будут проведены палеоэкологические исследования и получены данные о составе и изменении фауны, экосистеме и системе жизнеобеспечения социумов Северной и Центральной Евразии. Построена историко-климатическая хронология с зафиксированными климатическими экстремумами в пределах изучаемых районов, а также проведена корреляция выявленных климатических аномалий, политических и социально-экономических событий в регионе. Полученные результаты позволят расширить фундаментальные знания об экологии обществ Северной и Центральной Евразии, осветить малоизученные страницы отечественного и мирового исторического процесса. Практическая значимость заключается в возможности применения результатов исследований в проектах по мониторингу окружающей среды в прошлом и настоящем, анализе эффективности адаптивных механизмов человека и природы в ответ на меняющиеся природно-климатические условия.
3.1.91.1. Описание результата
Проблемы взаимодействия человека и природы, реконструкции климата, фауны, исследования в области палеоэкологии регулярно привлекают внимание исследователей. Несмотря на интерес исследователей к древним и средневековым обществам, вопросы их взаимоотношений с окружающей средой разработаны и систематизированы пока недостаточно. Предлагаемый проект направлен на решение одной из фундаментальных проблем истории и исторической географии – влияние меняющихся природно-климатических условий на окружающую среду, человека и способы их адаптации. Для решения поставленной задачи будет привлечен комплекс методов – как гуманитарных, так и естественнонаучных, позволяющих анализировать различные составляющие ландшафта и архивы природных изменений. С помощью методов дендрохронологии будут получены точно сдатированные сведения об изменениях температуры воздуха и количества осадков с разрешением в один год и экстремальных температурных событиях длительностью от нескольких дней до нескольких недель, на фоне которых происходили определенные события в прошлом. С помощью методов палеоэкологии будут изучены древние экосистемы, палеопопуляции, проведены археозоологические исследования. В ходе выполнения проекта предполагается анализ результатов исследований палеоклимата, а также письменных источников на предмет содержания информации о различных проявлениях, последствиях климатических аномалий и каких-либо упоминаний непогоды или необычных природных явлений. Давно назревшая необходимость корреляции природных событий и развития обществ Северной и Центральной Евразии делает актуальным предлагаемый проект, а использование широкого комплекса методов, включающих методы абсолютного датирования, в том числе, с годичным разрешением, предполагает получение научных результатов мирового уровня. Отсутствие подобных комплексных историко-климатических исследований как в России, так и за рубежом обуславливают актуальность данного проекта. Научная новизна предлагаемых исследований заключается в том, что на основе обобщения уже имеющихся и полученных в ходе выполнения проекта новых данных впервые будет предпринята попытка реконструкции эволюции климата Северной и Центральной Евразии в изучаемый период, и также впервые будет изучено влияние климатических и других природных событий на древние и средневековые общества и экосистемы. Данные об изменениях природной среды будут соотнесены и сверены с материалами письменных и археологических источников. Основной научной проблемой, на решение которой направлен проект, является влияние меняющихся природно-климатических условий на экологию, человека и способы их адаптации к сложным природно-климатическим условиям. Рассмотрение проблемы с двух методологических платформ – гуманитарной и естественнонаучной – позволит существенно расширить спектр исследуемых вопросов и найти ряд новых решений. На большом фактическом историческом материале с использованием новейших современных инструментов и методик изучения будет показана специфика и закономерности развития социума и фауны в тесной взаимосвязи с внешней средой. В XXI в. проблема глобального потепления стала одной из ведущих повесток мировой политики и экономики. Современные вызовы требуют от исследователей внимания к двум общенаучным задачам: 1) изучение влияния климатических изменений на различные социальные системы в прошлом, с целью определить реакцию (сопротивление, кризис, адаптация и др.) общества на природные вызовы; 2) изучение климатических флуктуаций в прошлом для более точной реконструкций климатической истории и возможного прогнозирования климатических изменений в будущем. Обе задачи преследуют общую конечную цель прогнозирования климатических изменений, их влияния на жизнь человека и реакции общества на вызовы природы, что обуславливает актуальность настоящего проекта. Конкретной фундаментальной задачей в рамках этой проблемы является реконструкция изменений климата различного масштаба (от вековых колебаний до экстремальных событий длительностью менее года) и анализ влияния изменчивости этих природных процессов на человека и природу в Северной и Центральной Евразии. В ходе выполнения проекта предполагается проведение анализа результатов значительного массива российских и зарубежных климатических исследований, а также письменных и археологических источников на предмет содержания информации о различных проявлениях, последствиях климатических аномалий и каких-либо упоминаний непогоды или необычных природных явлений. Не менее важной задачей является построение региональных климатических реконструкций с высоким разрешением (год, сезон). Для этого будут использованы длительные древесно-кольцевые хронологии, построенные для севера Западной Сибири, а также Алтае-Саянского региона. Это позволит выполнить реконструкцию температур и экстремальных климатических событий с высоким разрешением. Результаты позволят реконструировать изменения климата различного масштаба: кратковременные падения температуры в течение летнего сезона, короткие и холодные летние сезоны, засухи, экстремальные солнечные вспышки и т.д. Будут проведены палеоэкологические исследования и получены данные о составе и изменении фауны, экосистеме и системе жизнеобеспечения социумов Северной и Центральной Евразии. Построена историко-климатическая хронология с зафиксированными климатическими экстремумами в пределах изучаемых районов, а также проведена корреляция выявленных климатических аномалий, политических и социально-экономических событий в регионе. Полученные результаты позволят расширить фундаментальные знания об экологии обществ Северной и Центральной Евразии, осветить малоизученные страницы отечественного и мирового исторического процесса. Практическая значимость заключается в возможности применения результатов исследований в проектах по мониторингу окружающей среды в прошлом и настоящем, анализе эффективности адаптивных механизмов человека и природы в ответ на меняющиеся природно-климатические условия.
3.2.92. 2.26. Диаспоральные сообщества в условиях трансформации глобальной политической системы и мирохозяйственных связей. Этап 2
Тип проекта: Научно-исследовательские;
Дата реализации: 01.07.2022 — 31.12.2027
В рамках проекта планируется на основе фундаментальных исследований в сфере международных отношений, востоковедения и зарубежного регионоведения провести исследования и разработку алгоритмов сопровождения управленческой деятельности в международных отношениях. На основе накопленных фундаментальных знаний участников группы планируется разработать критерии сбора данных в базы данных. В качестве прикладного результата планируются к регистрации базы данных о зарубежных партнерах и бизнес-сообществах, будут подготовлены публикации в высокорейтинговых журналах. В итоге проекта планируется разработать алгоритм подготовки документов к международным встречам и подготовить код программного продукта "International Cooperation Analyst" и зарегистрировать его в ЕГИСУ НИОКТР. В 2025 планируется провести анализ актуальных условий международного взаимодействия в рамках БРИКС и ШОС. Выявить ключевые тренды международного сотрудничества в рамках БРИКС и ШОС. 22 апреля проведен круглый стол "Российско-китайский диалог в рамках БРИКС: продовольственная безопасность" 16 мая запланирован Круглый стол «Эволюция евразийского порядка: Старые игроки, новая игра?» На основе экспертных оценок будут сформированы треования к структуре баз данных "Экспертно-аналитические организации стран БРИКС и ШОС в XXI в.", "Диаспоральные бизнес-сообщества стран ШОС в XXI в.", "Диаспоральные бизнес-сообщества стран БРИКС в XXI в.", которые будут основой для «International Cooperation Analyst» – интерактивный программный продукт, предназначенный для визуализации, анализа и моделирования данных о международном сотрудничестве. Планируется провести работы по разработке структуры, сбора материала, наполнения, уточнения и регистрации базы данных "Экспертно-аналитические организации стран БРИКС и ШОС в XXI в." В рамках работ по созданию программы «International Cooperation Analyst» планируется разработать проект алгоритма компьютерной программы (блок схему), разработать требования к базам данных с информацией, необходимой для функционирования программы, отобрать и определить форму основных аналитических документов для подготовки мероприятий в рамках международного сотрудничества. Также определить требования к интеграции баз данных: унифицировать форматы (CSV, JSON, SQL) и структурирование данных; выявить общие ключи (страны, организации, и др.); разработать требования к очистке данных: устранение дубликатов, заполнение пропусков, нормализация названий. Определить источники для обогащения данных, например, добавление геопространственных координат для визуализации на картах, включение внешних источников (например, данные ООН, Всемирного банка, БРИКС, ШОС, ЕАЭС) для контекстуализации. В 2026 планируется собрать данные в базы данных База данных "Диаспоральные бизнес-сообщества стран БРИКС в XXI в.", "Диаспоральные бизнес-сообщества стран ШОС в XXI в.". Уточнять инструменты развития международного сотрудничества в рамках БРИКС, ШОС и ООН. В рамках работ по созданию программы «International Cooperation Analyst» планируется начать разработку архитектуры на основе Python (библиотеки Pandas, NumPy, Scikit-learn) для обработки данных и ML-моделей, для проведения сетевого анализа с помощью NetworkX для выявления связей между организациями и диаспорами. А также провести сбор базовой информации для выводв аналитических документов. В 2027 В рамках работ по созданию программы «International Cooperation Analyst» планируется реализоать основной механизм формирования итоговых документов, а также обеспечить использование отдельных модулей анализа "Визуализация связей между экспертно-аналитическими организациями и бизнес-сообществами", "Выявление динамики сотрудничества по годам (например, рост числа совместных проектов)", "Прогнозирование последствий политических решений (например, санкций) на сотрудничество". Отработать функционировани интерактивных инструментов: фильтрацию выводимых данных фильтры по странам, годам, направлениям сотрудничества, а также экспорт данных в PDF/CSV, создание пользовательских отчетов. Также планируется провести тестирование. В рамках пилотного запуска планируется привлечь экспертов из стран БРИКС/ШОС для тестирования. Провести проверку метрик качества: Точность прогнозов, скорость обработки запросов, удобство интерфейса (UX-тесты). Провести корректировку алгоритма на основе обратной связи.
3.1.92.1. Описание результата
В рамках проекта планируется на основе фундаментальных исследований в сфере международных отношений, востоковедения и зарубежного регионоведения провести исследования и разработку алгоритмов сопровождения управленческой деятельности в международных отношениях. На основе накопленных фундаментальных знаний участников группы планируется разработать критерии сбора данных в базы данных. В качестве прикладного результата планируются к регистрации базы данных о зарубежных партнерах и бизнес-сообществах, будут подготовлены публикации в высокорейтинговых журналах. В итоге проекта планируется разработать алгоритм подготовки документов к международным встречам и подготовить код программного продукта "International Cooperation Analyst" и зарегистрировать его в ЕГИСУ НИОКТР. В 2025 планируется провести анализ актуальных условий международного взаимодействия в рамках БРИКС и ШОС. Выявить ключевые тренды международного сотрудничества в рамках БРИКС и ШОС. 22 апреля проведен круглый стол "Российско-китайский диалог в рамках БРИКС: продовольственная безопасность" 16 мая запланирован Круглый стол «Эволюция евразийского порядка: Старые игроки, новая игра?» На основе экспертных оценок будут сформированы треования к структуре баз данных "Экспертно-аналитические организации стран БРИКС и ШОС в XXI в.", "Диаспоральные бизнес-сообщества стран ШОС в XXI в.", "Диаспоральные бизнес-сообщества стран БРИКС в XXI в.", которые будут основой для «International Cooperation Analyst» – интерактивный программный продукт, предназначенный для визуализации, анализа и моделирования данных о международном сотрудничестве. Планируется провести работы по разработке структуры, сбора материала, наполнения, уточнения и регистрации базы данных "Экспертно-аналитические организации стран БРИКС и ШОС в XXI в." В рамках работ по созданию программы «International Cooperation Analyst» планируется разработать проект алгоритма компьютерной программы (блок схему), разработать требования к базам данных с информацией, необходимой для функционирования программы, отобрать и определить форму основных аналитических документов для подготовки мероприятий в рамках международного сотрудничества. Также определить требования к интеграции баз данных: унифицировать форматы (CSV, JSON, SQL) и структурирование данных; выявить общие ключи (страны, организации, и др.); разработать требования к очистке данных: устранение дубликатов, заполнение пропусков, нормализация названий. Определить источники для обогащения данных, например, добавление геопространственных координат для визуализации на картах, включение внешних источников (например, данные ООН, Всемирного банка, БРИКС, ШОС, ЕАЭС) для контекстуализации. В 2026 планируется собрать данные в базы данных База данных "Диаспоральные бизнес-сообщества стран БРИКС в XXI в.", "Диаспоральные бизнес-сообщества стран ШОС в XXI в.". Уточнять инструменты развития международного сотрудничества в рамках БРИКС, ШОС и ООН. В рамках работ по созданию программы «International Cooperation Analyst» планируется начать разработку архитектуры на основе Python (библиотеки Pandas, NumPy, Scikit-learn) для обработки данных и ML-моделей, для проведения сетевого анализа с помощью NetworkX для выявления связей между организациями и диаспорами. А также провести сбор базовой информации для выводв аналитических документов. В 2027 В рамках работ по созданию программы «International Cooperation Analyst» планируется реализоать основной механизм формирования итоговых документов, а также обеспечить использование отдельных модулей анализа "Визуализация связей между экспертно-аналитическими организациями и бизнес-сообществами", "Выявление динамики сотрудничества по годам (например, рост числа совместных проектов)", "Прогнозирование последствий политических решений (например, санкций) на сотрудничество". Отработать функционировани интерактивных инструментов: фильтрацию выводимых данных фильтры по странам, годам, направлениям сотрудничества, а также экспорт данных в PDF/CSV, создание пользовательских отчетов. Также планируется провести тестирование. В рамках пилотного запуска планируется привлечь экспертов из стран БРИКС/ШОС для тестирования. Провести проверку метрик качества: Точность прогнозов, скорость обработки запросов, удобство интерфейса (UX-тесты). Провести корректировку алгоритма на основе обратной связи.
3.2.93. 2.39. Промышленность и туризм как драйверы региональной модернизации и экономического развития
Тип проекта: Научно-исследовательские;
Дата реализации: 01.07.2022 — 31.12.2027
Получение и передача социальным партнерам новых знаний об условиях и факторах модернизации отечественной экономики в условиях внешних ограничений и разработка на их основе рекомендаций для отечественной экономической политики, направленных на обеспечение и поддержку позитивных структурных изменений, в том числе модернизацию промышленности и туризма в российских регионах через особые экономические зоны и привлечение прямых иностранных инвестиций. Научная проблема заключается в том, что применительно к отечественной экономике до сих пор существует лишь ограниченные представления о факторах модернизации промышленности и рекреационной сферы в российских регионах, что связано с недостатком данных. Однако в условиях санкционного давления большое количество компаний с ПИИ ушли из России, в то время как информация о входе новых компаний с ПИИ на российский рынок ограничена вследствие закрытости статистики ЦБ РФ и отсутствия доступа к зарубежными статистическим базам данных – традиционным первичным источникам этой информации. Существует недостаток данных также о мерах экономической политики в российских регионах, в частности ОЭЗ и ТОР. Необходимость позитивных структурных сдвигов в российских экономике выдвигает на первый план развитие креативных индустрий, в том числе рекреационной сферы, имеющей значительный потенциал для регионального развития, необходимость структурных сдвигов экономики и переориентации туристических потоков в условиях экономических санкций. Отсутствие методик оценки рекреакционнго потенциала региона, который, может быть, не только передан социальному партнеру проекта и региональным органам власти, но и масштабирован на другие территории.
Предусматривается применение современных количественных методов, в том числе эконометрических методов для выявления причинно-следственных связей между инструментами экономической политики и эффективности деятельности предприятий. Понимание действенности анализируемых мер экономической политики позволит уловить проблемы и возможности привлечения инвестиций в российские регионы. Будет проведен анализ демографии предприятий с ПИИ в России в современных условиях, что позволит обсуждать новую роль предприятий с ПИИ в российской экономике, скорость и успехи в развороте России к новым стратегическим партнерам из стран Глобального Юга, привлекательность России для иностранных партнеров из дружественных и нейтральных стран. Применительно к отдельным выделенным в рамках исследования территориям будет выделена их специфика и оценено изменение в привлекательности отдельных субъектов РФ для зарубежных партнеров, возможные сдвиги в динамике пространственного неравенства и перспективах пространственного развития. Будет проведена оценка эффективности осуществляемых мер экономической политики, направленной на повышение устойчивости фирм к внешнему воздействию в части анализа эффектов особых экономических зон (ОЭЗ) и территорий опережающего развития (ТОР). В отличие от других инструментов государственной экономической политики, меры в области ОЭЗ и ТОР носят комплексный характер и направлены на всестороннее развитие деятельности предприятий-резидентов и повышение их конкурентоспособности на национальном и зарубежном рынках. Политика в сфере ОЭЗ и ТОР имеет значительный мультипликационный эффект и создает благоприятные условия для комплексного развития территории. Исследование предполагает анализ промышленных и технико-внедренческих ОЭЗ и ТОР как драйвера модернизации промышленности в российских регионах с учетом вызовов внешней среды, и связанной с ними потребности в импортозамещении и развития новых сфер сравнительных преимуществ на внешних рынках. Будет проведена систематизация и анализ факторов привлечения инвестиций в ОЭЗ ТРТ, что связано с тем, что созданные зоны в РФ часто испытывают проблемы с привлечением инвесторов и в силу ограниченности инвестиций закрываются. В связи с этим нарастает потребность в разработке методических подходов к принятию решений на федеральном уровне о принципах функционирования ОЭЗ ТРТ, а на региональом уровне – об инициировании организации ОЭЗ ТРТ. С методической точки зрения подобные задачи решаются с применением качественных методов исследования, в том числе сравнительного анализа кейсов, существующих зарегистрированных ОЭЗ ТРТ. Особый акцент в исследовании делается на потребности Свердловской области в развитии рекреационной сферы в свете потребности в структурной модернизации экономики старопромышленного региона и повышении качества жизни в сочетании с достижением целей устойчивого развития на конкретных территориях.
Исследование поставленной научной проблемы требует разработки новых подходов, основанных на глубоком эмпирическом анализе, эконометрическом моделировании, сборе и обработке данных. Исследование лежит в области Business & Management Studies, Economics & Econometrics (QS); Business & Economics(THE); Economics (ARWU); Research Ranking (RUR); Рейтинг влияния вузов на развитие региона 1.Разработка и проведение мониторинга деятельности предприятий с прямыми иностранными инвестициями в российских регионах, в том числе ежегодное формирование новой базы данных, позволяющей анализировать демографию предприятий с ПИИ, подготовка аналитических записок в интересах органов власти, бизнес-ассоциаций и других лиц, принимающих решения, отражающих основные результаты исследования и предлагающих рекомендации по совершенствованию отечественной промышленной политики регионального уровня. 2. Создание базы данных по российским промышленным и технико-внедренческим особым экономическим зонам и территориям опережающего развития, позволяющей проанализировать эффективность этих мер региональной политики, направленных на развитие бизнеса и поддержку российских промышленных предприятий, с учетом региональных особенностей, роли агломерационных факторов и качества институтов. 3. Определение, систематизация и анализ факторов привлечения инвестиций в особые экономические зоны туристско-рекреационного типа, а также выявление проблем их создания и функционирования, разработка методики оценки природно-рекреационного потенциала регионов и применение ее для анализа возможности создания ОЭЗ ТРТ на территории Свердловской области с целью последующей передачи социальным партнерам проекта.
3.1.93.1. Описание результата
Получение и передача социальным партнерам новых знаний об условиях и факторах модернизации отечественной экономики в условиях внешних ограничений и разработка на их основе рекомендаций для отечественной экономической политики, направленных на обеспечение и поддержку позитивных структурных изменений, в том числе модернизацию промышленности и туризма в российских регионах через особые экономические зоны и привлечение прямых иностранных инвестиций. Научная проблема заключается в том, что применительно к отечественной экономике до сих пор существует лишь ограниченные представления о факторах модернизации промышленности и рекреационной сферы в российских регионах, что связано с недостатком данных. Однако в условиях санкционного давления большое количество компаний с ПИИ ушли из России, в то время как информация о входе новых компаний с ПИИ на российский рынок ограничена вследствие закрытости статистики ЦБ РФ и отсутствия доступа к зарубежными статистическим базам данных – традиционным первичным источникам этой информации. Существует недостаток данных также о мерах экономической политики в российских регионах, в частности ОЭЗ и ТОР. Необходимость позитивных структурных сдвигов в российских экономике выдвигает на первый план развитие креативных индустрий, в том числе рекреационной сферы, имеющей значительный потенциал для регионального развития, необходимость структурных сдвигов экономики и переориентации туристических потоков в условиях экономических санкций. Отсутствие методик оценки рекреакционнго потенциала региона, который, может быть, не только передан социальному партнеру проекта и региональным органам власти, но и масштабирован на другие территории.
Предусматривается применение современных количественных методов, в том числе эконометрических методов для выявления причинно-следственных связей между инструментами экономической политики и эффективности деятельности предприятий. Понимание действенности анализируемых мер экономической политики позволит уловить проблемы и возможности привлечения инвестиций в российские регионы. Будет проведен анализ демографии предприятий с ПИИ в России в современных условиях, что позволит обсуждать новую роль предприятий с ПИИ в российской экономике, скорость и успехи в развороте России к новым стратегическим партнерам из стран Глобального Юга, привлекательность России для иностранных партнеров из дружественных и нейтральных стран. Применительно к отдельным выделенным в рамках исследования территориям будет выделена их специфика и оценено изменение в привлекательности отдельных субъектов РФ для зарубежных партнеров, возможные сдвиги в динамике пространственного неравенства и перспективах пространственного развития. Будет проведена оценка эффективности осуществляемых мер экономической политики, направленной на повышение устойчивости фирм к внешнему воздействию в части анализа эффектов особых экономических зон (ОЭЗ) и территорий опережающего развития (ТОР). В отличие от других инструментов государственной экономической политики, меры в области ОЭЗ и ТОР носят комплексный характер и направлены на всестороннее развитие деятельности предприятий-резидентов и повышение их конкурентоспособности на национальном и зарубежном рынках. Политика в сфере ОЭЗ и ТОР имеет значительный мультипликационный эффект и создает благоприятные условия для комплексного развития территории. Исследование предполагает анализ промышленных и технико-внедренческих ОЭЗ и ТОР как драйвера модернизации промышленности в российских регионах с учетом вызовов внешней среды, и связанной с ними потребности в импортозамещении и развития новых сфер сравнительных преимуществ на внешних рынках. Будет проведена систематизация и анализ факторов привлечения инвестиций в ОЭЗ ТРТ, что связано с тем, что созданные зоны в РФ часто испытывают проблемы с привлечением инвесторов и в силу ограниченности инвестиций закрываются. В связи с этим нарастает потребность в разработке методических подходов к принятию решений на федеральном уровне о принципах функционирования ОЭЗ ТРТ, а на региональом уровне – об инициировании организации ОЭЗ ТРТ. С методической точки зрения подобные задачи решаются с применением качественных методов исследования, в том числе сравнительного анализа кейсов, существующих зарегистрированных ОЭЗ ТРТ. Особый акцент в исследовании делается на потребности Свердловской области в развитии рекреационной сферы в свете потребности в структурной модернизации экономики старопромышленного региона и повышении качества жизни в сочетании с достижением целей устойчивого развития на конкретных территориях.
Исследование поставленной научной проблемы требует разработки новых подходов, основанных на глубоком эмпирическом анализе, эконометрическом моделировании, сборе и обработке данных. Исследование лежит в области Business & Management Studies, Economics & Econometrics (QS); Business & Economics(THE); Economics (ARWU); Research Ranking (RUR); Рейтинг влияния вузов на развитие региона 1.Разработка и проведение мониторинга деятельности предприятий с прямыми иностранными инвестициями в российских регионах, в том числе ежегодное формирование новой базы данных, позволяющей анализировать демографию предприятий с ПИИ, подготовка аналитических записок в интересах органов власти, бизнес-ассоциаций и других лиц, принимающих решения, отражающих основные результаты исследования и предлагающих рекомендации по совершенствованию отечественной промышленной политики регионального уровня. 2. Создание базы данных по российским промышленным и технико-внедренческим особым экономическим зонам и территориям опережающего развития, позволяющей проанализировать эффективность этих мер региональной политики, направленных на развитие бизнеса и поддержку российских промышленных предприятий, с учетом региональных особенностей, роли агломерационных факторов и качества институтов. 3. Определение, систематизация и анализ факторов привлечения инвестиций в особые экономические зоны туристско-рекреационного типа, а также выявление проблем их создания и функционирования, разработка методики оценки природно-рекреационного потенциала регионов и применение ее для анализа возможности создания ОЭЗ ТРТ на территории Свердловской области с целью последующей передачи социальным партнерам проекта.
3.2.94. 2.40. Этно-демографическая и религиозная ситуация в Свердловской области: история и современное состояние
Тип проекта: Научно-исследовательские;
Дата реализации: 03.02.2025 — 31.12.2027
Одним из важнейших вызовов современности является продолжающаяся трансформация социально-демографического устройства общества. Многовекторность этого процесса, включающая эволюцию семьи, паттернов рождаемости и смертности и миграционных потоков, делает необходимым компонентом стратегического планирования развития страны и региона комплексную аналитику демографических, в т.ч. миграционных процессов и особенностей этнорелигиозного взаимодействия. Стержнем последней неизбежно выступает историко-демографическая реконструкция как база для прогнозирования и источник демографических и политико-демографических практик и решений, а также мониторинг изменений этнорелигиозного ландшафта.
Значимость и актуальность темы проекта состоит в стадиальном усложнении и этнорелигиозном разнообразии современного общества (городского и сельского) как результата процессов урбанизации и повышенной мобильности населения, непосредственной связанной с глобализацией и информатизацией социальных процессов. Ускорение темпов социальных трансформаций и повышение конфликтности пересечения этноконфессиальных практик и взаимодействий выдвигает на передний план создание такой системы мониторинга, которая позволяла бы диагностировать тревожные уровни и прогнозировать кризисные ситуации. Подобные задачи решают органы правопорядка и исполнительной власти, используя доступные им источники информации и технологии. Предлагаемая нами система является независимой от управленческих решений и структур, опирающейся на научные методы экспертизы, что выступает важнейшей предпосылкой для объективной оценки текущей ситуации и разработки рекомендаций с опорой на анализ исторического опыта. Таким образом, проект нацелен на создание независимой экспертной системы оценки социокультурной и религиозной динамики общественных настроений и практик, которая может быть востребована и встроена в процессы принятия решений по вопросам демографической, религиозной и этнокультурной политики.
Создание системы объективной экспертной оценки и постоянно действующего мониторинга актуальных изменений этнической, демографической и религиозной ситуации.
Краткое описание проекта
1. Выявление источников, характеризующих факторы и механизмы эволюции этно-демографической и религиозной ситуации на территории Свердловской области, создание машиночитаемых баз данных для проведения количественного анализа. 2. Создание системы мониторинга включает следующие элементы: • изучение данных статистики о динамике и структуре демографического и этно-религиозного профиля регионального сообщества; • анализ СМИ о событиях в религиозной и этнокультурной сфере Екатеринбурга и Свердловской области • проведение исследований методом включенного наблюдения и периодических опросов с целью замеров релевантных изменений и уровня конфликтности этнических и религиозных отношений • проведение интервью с экспертами (руководителями); представителями этно-конфессиональных структур и сообществ; религиозно не ассоциированными гражданами. 3. Система мониторинга религиозной и этнокультурной ситуации позволяет получить необходимую информацию для диагностики проблемных ситуаций и прогнозирования их развития. Результаты мониторинга оформляются в форме ежегодного Аналитического бюллетеня.
3.1.94.1. Описание результата
Одним из важнейших вызовов современности является продолжающаяся трансформация социально-демографического устройства общества. Многовекторность этого процесса, включающая эволюцию семьи, паттернов рождаемости и смертности и миграционных потоков, делает необходимым компонентом стратегического планирования развития страны и региона комплексную аналитику демографических, в т.ч. миграционных процессов и особенностей этнорелигиозного взаимодействия. Стержнем последней неизбежно выступает историко-демографическая реконструкция как база для прогнозирования и источник демографических и политико-демографических практик и решений, а также мониторинг изменений этнорелигиозного ландшафта.
Значимость и актуальность темы проекта состоит в стадиальном усложнении и этнорелигиозном разнообразии современного общества (городского и сельского) как результата процессов урбанизации и повышенной мобильности населения, непосредственной связанной с глобализацией и информатизацией социальных процессов. Ускорение темпов социальных трансформаций и повышение конфликтности пересечения этноконфессиальных практик и взаимодействий выдвигает на передний план создание такой системы мониторинга, которая позволяла бы диагностировать тревожные уровни и прогнозировать кризисные ситуации. Подобные задачи решают органы правопорядка и исполнительной власти, используя доступные им источники информации и технологии. Предлагаемая нами система является независимой от управленческих решений и структур, опирающейся на научные методы экспертизы, что выступает важнейшей предпосылкой для объективной оценки текущей ситуации и разработки рекомендаций с опорой на анализ исторического опыта. Таким образом, проект нацелен на создание независимой экспертной системы оценки социокультурной и религиозной динамики общественных настроений и практик, которая может быть востребована и встроена в процессы принятия решений по вопросам демографической, религиозной и этнокультурной политики.
Создание системы объективной экспертной оценки и постоянно действующего мониторинга актуальных изменений этнической, демографической и религиозной ситуации.
Краткое описание проекта
1. Выявление источников, характеризующих факторы и механизмы эволюции этно-демографической и религиозной ситуации на территории Свердловской области, создание машиночитаемых баз данных для проведения количественного анализа. 2. Создание системы мониторинга включает следующие элементы: • изучение данных статистики о динамике и структуре демографического и этно-религиозного профиля регионального сообщества; • анализ СМИ о событиях в религиозной и этнокультурной сфере Екатеринбурга и Свердловской области • проведение исследований методом включенного наблюдения и периодических опросов с целью замеров релевантных изменений и уровня конфликтности этнических и религиозных отношений • проведение интервью с экспертами (руководителями); представителями этно-конфессиональных структур и сообществ; религиозно не ассоциированными гражданами. 3. Система мониторинга религиозной и этнокультурной ситуации позволяет получить необходимую информацию для диагностики проблемных ситуаций и прогнозирования их развития. Результаты мониторинга оформляются в форме ежегодного Аналитического бюллетеня.
3.2.95. 2.42. Новые модели организации и финансирования труда молодых профессионалов, как база для развития конкурентоспособной экономики
Тип проекта: Научно-исследовательские;
Дата реализации: 11.05.2025 — 31.12.2027
В рамках проекта планируется разработка комплекса предложений по созданию банком или инвестиционной компанией продукта – инвестиции в талантливых молодых людей. Этот комплекс будет научно обоснован и подтвержден на основе интеграции цифровых массивов данных опросов выпускников УрФУ, которые проводятся исполнителями уже 7 лет. Фонды с направлением инвестиций в талантливых молодых людей появляются во многих странах и могут стать важным социальным явлением, решающим две ключевых задачи инновационной экономики: развитие человеческого капитала личности и одновременно инструмент для развития бизнеса. Их основная идея – создать условия для продажи акций непосредственно талантливых людей. Предполагается оценивать их по будущему доходу, как перспективные стартапы. Подход основывается на том, что в будущем профессионал с высоким потенциалом может заработать гораздо больше, чем в момент принятия решения об инвестициях в саморазвитие его трудовых способностей и высокого потенциала в более широком контексте. Участник фонда получает сумму инвестиций, после чего принимает обязательства с определенного возраста в течение фиксированного периода времени (например, 30 лет) передавать фонду фиксированную долю дохода (5-25%). Полученные инвестиции могут быть использованы получателем по своему усмотрению, например, как инвестиция в основанный им стартап или для решения личных финансовых проблем, помощи родителям, что позволит получателю инвестиций сосредоточиться на достижении успеха в деле, в котором талантлив. Предложенный подход предоставляет новые возможности для быстрого развития талантливых людей посредством распределения доходов между поколениями, рассматривает поведение человека, обладающего теми или иными способностями, как объект и предмет инвестиций еще не исследованы, в частности как объект инвестиций индивиды иногда склонны к нерациональному поведению. Тенденции роста значения человеческого капитала для экономики в ближайшем будущем приведет к повышенному вниманию к аналогичным инструментам инвестиций в талантливых людей. Российские финансовые институты не могут остаться в стороне от развития перспективных направлений инвестиций в человеческий капитал. В этой связи проводится исследование «Перспективы развития в России фондов инвестиций в талантливых людей». В качестве основных направлений рассматриваются: • социально-экономические последствия внедрения фонда инвестиций в талантливых людей; • моделирование деятельности фонда; • оценка основных рисков реализации проекта фонда. Исследование проводится на базе научно-исследовательской лаборатории по проблемам университетского развития, которой разработаны методики анализа образовательных и профессиональных траекторий выпускников университета, есть цифровые массивы данных опросов выпускников УрФУ за 7 лет с количеством опрошенных – около 10 тыс. человек, что позволит смоделировать деятельность фонда на данных, близких к реальным. В качестве практико-ориентированных разработок будет создан комплекс предложений по созданию банком или инвестиционной компанией продукта – в форме фонда инвестиции в талантливых молодых людей. Он будет включать в себя: • инвестиционную стратегию фонда; • подходы для определения потенциальных участников инвестиционной программы; • основные элементы инвестиционного договора: возможные направления использования средств, ограничения; • механизмы оценки рисков. В дальнейшем планируется разработка информационно-математических моделей для разработки программного обеспечения, обеспечивающего поддержку принятия решений, реализуемых инвестиционными фондами по поводу инвестиций в талантливых людей. Близким практическим направлением исследования станет разработка научно обоснованных предложений для IT компаний по расширению кадрового потенциала за счет вовлечения молодых профессионалов, предпочитающих новые формы занятости, в т. ч. неустойчивые, частичные. Они будут базироваться на опыте исследования различных вариантов неустойчивой, частичной занятости выпускников УрФУ. По оценкам молодые профессионалы, включенные в неустойчивую, частичную занятость (или как ее еще называют в литературе – прекарную занятость), смогут при построении сотрудничества с потенциальными работодателями и при подборе разных способов организации своего труда выступить источником привлекательных для крупных российских разработчиков программного обеспечения кадров. В этой связи планируется разработать стратегию привлечения молодых профессионалов в структурированное сотрудничество с индустриальными партнерами. Стратегия будет включать в себя предложения новых форм организации и финансирования труда молодых профессионалов в рамках взаимодействия с индустриальными партнерами, которые отражают преимущества частичной занятости и одновременно исключают отрицательные стороны новых форм занятости, такие, как отсутствие социальной защиты работников, дискриминацию, временную безработицу и т. д. Планируется обосновать на данных доказательной статистики, что новые формы занятости для индивидов с высоким потенциалом, в частности молодежи, являются не столько вынужденными, сколько оптимальными для жизни и благополучия в общественной жизни поведенческими моделями. В рамках взаимодействия с социальным партнером планируется апробация предложенной стратегии.
3.1.95.1. Описание результата
В рамках проекта планируется разработка комплекса предложений по созданию банком или инвестиционной компанией продукта – инвестиции в талантливых молодых людей. Этот комплекс будет научно обоснован и подтвержден на основе интеграции цифровых массивов данных опросов выпускников УрФУ, которые проводятся исполнителями уже 7 лет. Фонды с направлением инвестиций в талантливых молодых людей появляются во многих странах и могут стать важным социальным явлением, решающим две ключевых задачи инновационной экономики: развитие человеческого капитала личности и одновременно инструмент для развития бизнеса. Их основная идея – создать условия для продажи акций непосредственно талантливых людей. Предполагается оценивать их по будущему доходу, как перспективные стартапы. Подход основывается на том, что в будущем профессионал с высоким потенциалом может заработать гораздо больше, чем в момент принятия решения об инвестициях в саморазвитие его трудовых способностей и высокого потенциала в более широком контексте. Участник фонда получает сумму инвестиций, после чего принимает обязательства с определенного возраста в течение фиксированного периода времени (например, 30 лет) передавать фонду фиксированную долю дохода (5-25%). Полученные инвестиции могут быть использованы получателем по своему усмотрению, например, как инвестиция в основанный им стартап или для решения личных финансовых проблем, помощи родителям, что позволит получателю инвестиций сосредоточиться на достижении успеха в деле, в котором талантлив. Предложенный подход предоставляет новые возможности для быстрого развития талантливых людей посредством распределения доходов между поколениями, рассматривает поведение человека, обладающего теми или иными способностями, как объект и предмет инвестиций еще не исследованы, в частности как объект инвестиций индивиды иногда склонны к нерациональному поведению. Тенденции роста значения человеческого капитала для экономики в ближайшем будущем приведет к повышенному вниманию к аналогичным инструментам инвестиций в талантливых людей. Российские финансовые институты не могут остаться в стороне от развития перспективных направлений инвестиций в человеческий капитал. В этой связи проводится исследование «Перспективы развития в России фондов инвестиций в талантливых людей». В качестве основных направлений рассматриваются: • социально-экономические последствия внедрения фонда инвестиций в талантливых людей; • моделирование деятельности фонда; • оценка основных рисков реализации проекта фонда. Исследование проводится на базе научно-исследовательской лаборатории по проблемам университетского развития, которой разработаны методики анализа образовательных и профессиональных траекторий выпускников университета, есть цифровые массивы данных опросов выпускников УрФУ за 7 лет с количеством опрошенных – около 10 тыс. человек, что позволит смоделировать деятельность фонда на данных, близких к реальным. В качестве практико-ориентированных разработок будет создан комплекс предложений по созданию банком или инвестиционной компанией продукта – в форме фонда инвестиции в талантливых молодых людей. Он будет включать в себя: • инвестиционную стратегию фонда; • подходы для определения потенциальных участников инвестиционной программы; • основные элементы инвестиционного договора: возможные направления использования средств, ограничения; • механизмы оценки рисков. В дальнейшем планируется разработка информационно-математических моделей для разработки программного обеспечения, обеспечивающего поддержку принятия решений, реализуемых инвестиционными фондами по поводу инвестиций в талантливых людей. Близким практическим направлением исследования станет разработка научно обоснованных предложений для IT компаний по расширению кадрового потенциала за счет вовлечения молодых профессионалов, предпочитающих новые формы занятости, в т. ч. неустойчивые, частичные. Они будут базироваться на опыте исследования различных вариантов неустойчивой, частичной занятости выпускников УрФУ. По оценкам молодые профессионалы, включенные в неустойчивую, частичную занятость (или как ее еще называют в литературе – прекарную занятость), смогут при построении сотрудничества с потенциальными работодателями и при подборе разных способов организации своего труда выступить источником привлекательных для крупных российских разработчиков программного обеспечения кадров. В этой связи планируется разработать стратегию привлечения молодых профессионалов в структурированное сотрудничество с индустриальными партнерами. Стратегия будет включать в себя предложения новых форм организации и финансирования труда молодых профессионалов в рамках взаимодействия с индустриальными партнерами, которые отражают преимущества частичной занятости и одновременно исключают отрицательные стороны новых форм занятости, такие, как отсутствие социальной защиты работников, дискриминацию, временную безработицу и т. д. Планируется обосновать на данных доказательной статистики, что новые формы занятости для индивидов с высоким потенциалом, в частности молодежи, являются не столько вынужденными, сколько оптимальными для жизни и благополучия в общественной жизни поведенческими моделями. В рамках взаимодействия с социальным партнером планируется апробация предложенной стратегии.
3.2.96. 2.17. Исследование благополучия социально-демографических групп на основе анализа больших данных
Тип проекта: Научно-исследовательские;
Дата реализации: 01.06.2021 — 31.12.2027
Описание способа реализации проекта 2021-2024: Исследование ключевых социокультурных факторов, влияющих на благополучие человека в условиях демографических вызовов, модернизации и цифровой трансформации общества и на основе системной интеграции научных и материальных ресурсов членов консорциума "Благополучие человека в условиях демографических вызовов и цифровизации общества" и партнерских организаций - работодателей в сфере образования и социального обеспечения. В рамках проекта проводится совместная разработка теоретико-методологических подходов к изучению социокультурных факторов, влияющих на благополучие человека. Исследование направлено на автоматизированный контент-анализ федеральных и региональных СМИ, а также данных социальных сетей и использование NLP-технологий для анализа больших данных с целью установления речевых индикаторов агрессии как угрозы безопасности. Для определения таких индикаторов создается экспериментальный текстовый корпус, включающий критические публикации на тему политических и геополитических действий, случаев насилия в семье, насилия над личностью, криминальных действий, проявлений экстремизма, описание межконфессиональных конфликтов и др. общим объемом не менее 1 млн знаков, устанавливаются агрессогенные языковые единицы, определяются семантические кластеры и выявляются жанры речевой коммуникации деструктивного типа. Создаваемая база данных таких единиц обладает прогностической функцией и делает возможным выявление скрытых установок в отношении информационно-мировоззренческих угроз. База данных будет представлять классификатор, позволяющий дифференцировать тесты по уровням безопасности информационного контента. В результате проведенного исследования будут разработаны рекомендации по созданию благополучного информационного контента. Научная деятельность проекта будет сосредоточена в созданном в УГИ научно-образовательном центре "Цифровой гуманитаристике". В центр будут трудоустроены на основную ставку 8 молодых НПР. Перечень выдающихся результатов, на которые влияет проект: 1.Социально-экономические и психологические стратегии формирования общественного согласия. 2.Экосистема цифровых продуктов для эффективного долголетия. Описание способа реализации проекта 2025-2027: Применение технологий прикладного интеллектуального анализа больших данных к проблемам социально-демографических групп, локализованным в пространстве СМИ, позволяет проводить масштабируемые количественные исследования в области цифровых гуманитарных наук, формирует цифровые компетенции, необходимые для многих гуманитарных областей знания, развиваемых в УрФУ. Социально-гуманитарные исследования данных СМИ Уральского региона выявляют индекс тревожностей отдельных социально-демографических групп, что в целом служит дополнением национального индекса тревожностей. Дифференциация тревожностей по социальным группам нацелена на более глубокий анализ факторов, препятствующих благополучию граждан. - применяя алгоритмы тематического моделирования, выделить круг основных тем, связанных с конкретной социальной группой, что позволит выявлять типичные проблемные ситуации, с которыми сталкиваются представители данной группы, а также отслеживать тенденции к их изменению. В ходе исследования планируется расширить базу данных путем привлечения данных СМИ других регионов для обеспечения возможности выявлять территориальные различия; расширить базу данных путем привлечения данных социальных сетей для обеспечения возможности выявлять отношение интернет-пользователей к различным событиям, связанным с уязвимыми социальными группами. В результае созданный сайт пользователю (в первую очередь, органам государственной власти) получать актуальную информацию о проблемах социально-демографических групп и выработке мер для их поддержки. Результаты важны для органов государственной власти, в частности, в качестве партнера выступает департамент информационной политики губернатора Свердловской области. Совместно с департаментом информационной политики осуществляется исследование государственных пабликов городских администрации, с помощью которого строятся дашборды, необходимые для отслеживания восприятия пользователями решений органов государственной власти и влияния на информационную политику региона.
3.1.96.1. Описание результата
Описание способа реализации проекта 2021-2024: Исследование ключевых социокультурных факторов, влияющих на благополучие человека в условиях демографических вызовов, модернизации и цифровой трансформации общества и на основе системной интеграции научных и материальных ресурсов членов консорциума "Благополучие человека в условиях демографических вызовов и цифровизации общества" и партнерских организаций - работодателей в сфере образования и социального обеспечения. В рамках проекта проводится совместная разработка теоретико-методологических подходов к изучению социокультурных факторов, влияющих на благополучие человека. Исследование направлено на автоматизированный контент-анализ федеральных и региональных СМИ, а также данных социальных сетей и использование NLP-технологий для анализа больших данных с целью установления речевых индикаторов агрессии как угрозы безопасности. Для определения таких индикаторов создается экспериментальный текстовый корпус, включающий критические публикации на тему политических и геополитических действий, случаев насилия в семье, насилия над личностью, криминальных действий, проявлений экстремизма, описание межконфессиональных конфликтов и др. общим объемом не менее 1 млн знаков, устанавливаются агрессогенные языковые единицы, определяются семантические кластеры и выявляются жанры речевой коммуникации деструктивного типа. Создаваемая база данных таких единиц обладает прогностической функцией и делает возможным выявление скрытых установок в отношении информационно-мировоззренческих угроз. База данных будет представлять классификатор, позволяющий дифференцировать тесты по уровням безопасности информационного контента. В результате проведенного исследования будут разработаны рекомендации по созданию благополучного информационного контента. Научная деятельность проекта будет сосредоточена в созданном в УГИ научно-образовательном центре "Цифровой гуманитаристике". В центр будут трудоустроены на основную ставку 8 молодых НПР. Перечень выдающихся результатов, на которые влияет проект: 1.Социально-экономические и психологические стратегии формирования общественного согласия. 2.Экосистема цифровых продуктов для эффективного долголетия. Описание способа реализации проекта 2025-2027: Применение технологий прикладного интеллектуального анализа больших данных к проблемам социально-демографических групп, локализованным в пространстве СМИ, позволяет проводить масштабируемые количественные исследования в области цифровых гуманитарных наук, формирует цифровые компетенции, необходимые для многих гуманитарных областей знания, развиваемых в УрФУ. Социально-гуманитарные исследования данных СМИ Уральского региона выявляют индекс тревожностей отдельных социально-демографических групп, что в целом служит дополнением национального индекса тревожностей. Дифференциация тревожностей по социальным группам нацелена на более глубокий анализ факторов, препятствующих благополучию граждан. - применяя алгоритмы тематического моделирования, выделить круг основных тем, связанных с конкретной социальной группой, что позволит выявлять типичные проблемные ситуации, с которыми сталкиваются представители данной группы, а также отслеживать тенденции к их изменению. В ходе исследования планируется расширить базу данных путем привлечения данных СМИ других регионов для обеспечения возможности выявлять территориальные различия; расширить базу данных путем привлечения данных социальных сетей для обеспечения возможности выявлять отношение интернет-пользователей к различным событиям, связанным с уязвимыми социальными группами. В результае созданный сайт пользователю (в первую очередь, органам государственной власти) получать актуальную информацию о проблемах социально-демографических групп и выработке мер для их поддержки. Результаты важны для органов государственной власти, в частности, в качестве партнера выступает департамент информационной политики губернатора Свердловской области. Совместно с департаментом информационной политики осуществляется исследование государственных пабликов городских администрации, с помощью которого строятся дашборды, необходимые для отслеживания восприятия пользователями решений органов государственной власти и влияния на информационную политику региона.
3.2.97. 2.19. Популяционные исследования социально-психологического и эмоционального благополучия людей старшего возраста
Тип проекта: Научно-исследовательские;
Дата реализации: 29.04.2022 — 31.12.2027
В проекте предполагается исследование благополучия двух групп населения Уральского федерального округа: взрослое работающее население и люди позднего возраста. Трансформация сферы труда, вызванная четвертой промышленной революцией, открывает новые возможности для всех сфер человеческой жизни, но, наряду с этим, несет глобальные риски для благополучия работающего населения. Большинство исследователей связывает основные риски Индустрии 4.0 для сферы труда с цифровым разрывом, технологической безработицей, трансформацией мира профессий, поляризацией и прекаризацией занятости, вынужденной трудовой миграцией населения из низкотехнологичных регионов и возникновением социальной напряженности в обществе. Уральский федеральный округ, включающий области и автономные округа с различной структурой занятости, с разным уровнем социально-экономического и технологического развития, различными укладами жизни, предоставляет исследователям большие возможности изучения факторов, детерминирующих благополучие занятого трудоспособного населения. Необходимость изучения благополучия людей позднего возраста определяется в первую очередь демографическими процессами в современном обществе. В настоящее время четверть всего населения России — люди позднего возраста, и по прогнозам демографов их доля в структуре населения будет расти. Важными характеристиками, отражающими процесс старения, являются субъективное, психологическое и эмоциональное благополучие людей позднего возраста. Пожилой и старческий возраст – заключительные этапы онтогенеза человека, которые характеризуются негативными изменениями психофизиологической сферы. Тем не менее во второй половине XX века в отечественной и зарубежной психологической науке появляются подходы, рассматривающие этот период с позиции потенциала развития и компенсации потерь, вследствие чего поздний возраст начинают рассматривать не только с точки зрения негативных изменений, связанных с возрастом, но и с точки зрения ресурсов «успешного старения». Значимость приобретают проблемы позитивного функционирования и развития в условиях психофизиологических изменений, профессионального самосохранения, счастливой старости, интегративным показателем которых является субъективно оцениваемое состояние благополучия. Активный образ жизни и ощущение благополучия способствует длительному сохранению физического, психического и психологического здоровья пожилого человека, что позволяет использовать потенциал пожилых людей для экономического роста, повышения благосостояния государства, уменьшает социальное бремя, снижает нагрузку на общественное здравоохранение, освобождает людей трудоспособного возраста от постоянных забот о пожилых родственниках и т.д. Поэтому выявление предикторов благополучия людей позднего возраста является актуальной исследовательской задачей.
3.1.97.1. Описание результата
В проекте предполагается исследование благополучия двух групп населения Уральского федерального округа: взрослое работающее население и люди позднего возраста. Трансформация сферы труда, вызванная четвертой промышленной революцией, открывает новые возможности для всех сфер человеческой жизни, но, наряду с этим, несет глобальные риски для благополучия работающего населения. Большинство исследователей связывает основные риски Индустрии 4.0 для сферы труда с цифровым разрывом, технологической безработицей, трансформацией мира профессий, поляризацией и прекаризацией занятости, вынужденной трудовой миграцией населения из низкотехнологичных регионов и возникновением социальной напряженности в обществе. Уральский федеральный округ, включающий области и автономные округа с различной структурой занятости, с разным уровнем социально-экономического и технологического развития, различными укладами жизни, предоставляет исследователям большие возможности изучения факторов, детерминирующих благополучие занятого трудоспособного населения. Необходимость изучения благополучия людей позднего возраста определяется в первую очередь демографическими процессами в современном обществе. В настоящее время четверть всего населения России — люди позднего возраста, и по прогнозам демографов их доля в структуре населения будет расти. Важными характеристиками, отражающими процесс старения, являются субъективное, психологическое и эмоциональное благополучие людей позднего возраста. Пожилой и старческий возраст – заключительные этапы онтогенеза человека, которые характеризуются негативными изменениями психофизиологической сферы. Тем не менее во второй половине XX века в отечественной и зарубежной психологической науке появляются подходы, рассматривающие этот период с позиции потенциала развития и компенсации потерь, вследствие чего поздний возраст начинают рассматривать не только с точки зрения негативных изменений, связанных с возрастом, но и с точки зрения ресурсов «успешного старения». Значимость приобретают проблемы позитивного функционирования и развития в условиях психофизиологических изменений, профессионального самосохранения, счастливой старости, интегративным показателем которых является субъективно оцениваемое состояние благополучия. Активный образ жизни и ощущение благополучия способствует длительному сохранению физического, психического и психологического здоровья пожилого человека, что позволяет использовать потенциал пожилых людей для экономического роста, повышения благосостояния государства, уменьшает социальное бремя, снижает нагрузку на общественное здравоохранение, освобождает людей трудоспособного возраста от постоянных забот о пожилых родственниках и т.д. Поэтому выявление предикторов благополучия людей позднего возраста является актуальной исследовательской задачей.
3.2.98. 2.20. Внедрение принципов устойчивого развития и ESG-трансформация университетов с использованием технологий искусственного интеллекта
Тип проекта: Научно-исследовательские;
Дата реализации: 06.03.2023 — 31.12.2027
Условия развития цифровой и зеленой экономики в соответствии с текущим курсом стратегии РФ требует подготовки специалистов с мышлением на уровне понимания эффектов устойчивого развития и ESGD-трансформации на уровнях страна-регион-отрасль-фирма-человек. Такие компетенции напрямую влияют на повышение конкурентоспособности как отдельно взятых компаний, так и общее развитие региона, включая благополучие человека. Это сглаживает экологические, социальные и цифровые дисбалансы, обеспечивая положительные сдвиги в социально-гуманитарной сфере экономики региона и страны в целом. Самооценка УрФУ с позиции ESGD-трансформации с включением исследования научных, образовательных, кросс-культурных, цифровых результатов сформирует видение устойчивого развития Университета как хаба инновационных, деловых, образовательных связей и ролевую модель для внешних и внутренних стейкхолдеров. Таким образом, оценка уровня ESGD-грамотности стейкхолдеров будет способствовать повышению импакт-роли Университета, повышению привлечения талантов в университет и укреплению корпоративных связей.
Задачи на 2026 год: 1. Проведено исследование влияния удовлетворенности ключевых потребностей внутренних и внешних стейкхолдеров университета в контексте привлекательность региона для развития бизнеса и релокации с учетом принципов устойчивого развития и цифровизации карьерных и партнерских UX (совместно с социальными партнерами). (Результаты эмпирического исследования) 2. Формирование системы метрик и разработка алгоритмов оценки ESG-показателей через создание моделей машинного обучения для автоматизированной оценки и мониторинга ESG-параметров. Внедрение методов обработки больших данных и машинного обучения для повышения точности мониторинга. (РИД) 3. Подготовка рекомендаций для партнеров и органов власти по стимулированию устойчивых стратегий развития и интеграции ESG-повестки в стратегическое планирование с целью повышения инвестиционного и социального потенциала Свердловской области в целом. 4. Диссеминация результатов совместно с социальными партнерами. Задачи на 2027 год 1. Проведение апробации разработанной методологии ESG-самооценки на выборке университетов различных типов и регионов с анализом уровней ESG-зрелости, институциональных моделей и региональных особенностей устойчивого развития совместно с сетевым университетом БРИКС, региональной палатой PRME Eurasia, отдельными партнерскими университетами ОАЭ, Китая и Индии на основе разработанного ИИ-модуля. (Эмпирическое исследование) 2. Создание модели трансляции проекта в образовательную практику: разработка учебных модулей, программ повышения квалификации и тиражируемых методических пособий по ESG-управлению в вузах. (Цифровой сервис) 3. Разработка цифровой платформы ESG-University с возможностями автоматизированного анализа ESG-данных на основе искусственного интеллекта и семантического анализа, позволяющей осуществлять мониторинг ESG-динамики в вузовской среде.(Цифровой сервис)
3.1.98.1. Описание результата
Условия развития цифровой и зеленой экономики в соответствии с текущим курсом стратегии РФ требует подготовки специалистов с мышлением на уровне понимания эффектов устойчивого развития и ESGD-трансформации на уровнях страна-регион-отрасль-фирма-человек. Такие компетенции напрямую влияют на повышение конкурентоспособности как отдельно взятых компаний, так и общее развитие региона, включая благополучие человека. Это сглаживает экологические, социальные и цифровые дисбалансы, обеспечивая положительные сдвиги в социально-гуманитарной сфере экономики региона и страны в целом. Самооценка УрФУ с позиции ESGD-трансформации с включением исследования научных, образовательных, кросс-культурных, цифровых результатов сформирует видение устойчивого развития Университета как хаба инновационных, деловых, образовательных связей и ролевую модель для внешних и внутренних стейкхолдеров. Таким образом, оценка уровня ESGD-грамотности стейкхолдеров будет способствовать повышению импакт-роли Университета, повышению привлечения талантов в университет и укреплению корпоративных связей.
Задачи на 2026 год: 1. Проведено исследование влияния удовлетворенности ключевых потребностей внутренних и внешних стейкхолдеров университета в контексте привлекательность региона для развития бизнеса и релокации с учетом принципов устойчивого развития и цифровизации карьерных и партнерских UX (совместно с социальными партнерами). (Результаты эмпирического исследования) 2. Формирование системы метрик и разработка алгоритмов оценки ESG-показателей через создание моделей машинного обучения для автоматизированной оценки и мониторинга ESG-параметров. Внедрение методов обработки больших данных и машинного обучения для повышения точности мониторинга. (РИД) 3. Подготовка рекомендаций для партнеров и органов власти по стимулированию устойчивых стратегий развития и интеграции ESG-повестки в стратегическое планирование с целью повышения инвестиционного и социального потенциала Свердловской области в целом. 4. Диссеминация результатов совместно с социальными партнерами. Задачи на 2027 год 1. Проведение апробации разработанной методологии ESG-самооценки на выборке университетов различных типов и регионов с анализом уровней ESG-зрелости, институциональных моделей и региональных особенностей устойчивого развития совместно с сетевым университетом БРИКС, региональной палатой PRME Eurasia, отдельными партнерскими университетами ОАЭ, Китая и Индии на основе разработанного ИИ-модуля. (Эмпирическое исследование) 2. Создание модели трансляции проекта в образовательную практику: разработка учебных модулей, программ повышения квалификации и тиражируемых методических пособий по ESG-управлению в вузах. (Цифровой сервис) 3. Разработка цифровой платформы ESG-University с возможностями автоматизированного анализа ESG-данных на основе искусственного интеллекта и семантического анализа, позволяющей осуществлять мониторинг ESG-динамики в вузовской среде.(Цифровой сервис)
3.2.99. 2.50. Молекулярно-генетические и психофизиологические маркеры индивидуальных различий в психологическом благополучии студентов
Тип проекта: Научно-исследовательские;
Дата реализации: 01.06.2021 — 31.12.2027
Благополучие человека - это многофакторный конструкт, представляющий сложную взаимосвязь культурных, социальных, психологических, физических, экономических и духовных факторов. При изучении благополучия необходимо оценивать объективные показатели, такие как материальный достаток, состояние здоровья, социальный капитал личности и многое другое. Однако, как показывают результаты исследований, вклад внешних событий и объективных условий жизни в общее благополучие является сравнительно небольшим. Гораздо более весомым является вклад прижизненно формирующихся свойств личности, которые опосредуют эффекты врожденных и средовых факторов. Благополучие личности по самой своей природе является, прежде всего, психологическим феноменом. В настоящее время в науке выделяют различные виды благополучия, из всего многообразия которых социально-психологическое и эмоциональное благополучие наиболее чувствительны к тем изменениям, которые происходят в обществе, и являются одними из ключевых индикаторов стабильности и развития социума, поэтому реализация проекта предполагает изучение именно этих видов благополучия. В условиях постоянных изменений и преобразований во всех сферах жизни человека, ему приходится все время находиться в ситуации повышенного напряжения и эмоционального реагирования. И если взрослый человек обладает рядом сформированных инструментов по профилактике эмоциональных нарушений, то ребенку порой бывает очень сложно с этим справиться. Ключевой особенностью проекта является использование популяционного среза, что позволит получить данные, характеризующие не только школьников, включенных в выборку исследования, но и всех представителей детской популяции. Исследование социально-психологического и эмоционального благополучия школьников является уникальным проектом, так как в России популяционные исследования благополучия школьников практически не представлены. Акцент в исследовании будет сделан на анализе академической успешности школьников и ее влиянии на формирование индивидуальных различий в благополучии на выборке обучающихся средних и старших классов. В рамках проекта предусмотрено создание Центра популяционных исследований с участием членов консорциума "Благополучие человека в условиях демографических вызовов и цифровизации общества". Организация Центра позволит проводить популяционные исследования по международным стандартам и с привлечением ведущих исследователей. Деятельность Центра направлена на изучение благополучия на психологическом, нейрофизиологическом и генетическом уровнях, что позволяет определить вклад генетических, нейрофизиологических и средовых факторов в эмоциональное и социально-психологическое благополучие человека. В рамках проекта предполагается разработка и проверка эффективности методологии и инструментария исследования маркеров эмоционального и социально- психологического благополучия человека; формирование и использование банка данных популяционного исследования; представление результатов исследования научному сообществу. Проводится разработка, адаптация и стандартизация психодиагностических инструментов для диагностики уровня психологического благополучия и выявления рисков неблагополучия. В рамках проекта будет разработана и зарегистрирована как РИД методика диагностики психической устойчивости школьников. Психическая устойчивость – это фактор, позволяющий людям эффективно справляться с жизненными трудностями (такими как негативные жизненные события, стрессовые ситуации, неудачи в деятельности). Предполагается разработка скрининговой методики, которая необходима для проведения масштабных популяционных исследований. Существующие зарубежные скрининговые методики диагностики психической устойчивости (MTQ18 и MTQ-10) разработаны и направлены на оценку психической устойчивости на англоязычных популяциях. Для оценки психической устойчивости у школьников в нашей стране необходима разработка инструмента диагностики для российской популяции старшеклассников. Методика создается на основе сокращенного варианта методики психической устойчивости - MTQ10, и представляет собой опросник из десяти пунктов. Разрабатываемая методика будет эффективным инструментом сбора данных популяционного исследования. В дополнение к основному направлению популяционных исследований школьников проводится изучение сенсорного благополучия как фактора, влияющего на эмоциональное и социально-психологическое благополучие детей. Организация сенсорно-благополучной среды напрямую влияет на настроение, когнитивную активность, трудоспособность, эффективность коммуникаций и образования, позволяет повышать эффективность образовательного процесса. Исследование ориентировано на изучение сенсорных особенностей нейротипичных детей и детей с ОВЗ, выявление маркеров сенсорного благополучия среды, их учет в процессе проектирования сенсорно-благополучных сред. Описание способов реализации 2025-2027 гг.: НИР направлена на изучение факторов, лежащих в основе формирования психологического благополучия, с помощью комплексного подхода и интеграции научных знаний, полученных в областях психологических, биологических и смежных наук. К настоящему времени проведено множество исследований психологических аспектов благополучия, однако немногие из исследований носят комплексный характер, раскрывая соотношение генетических, психофизиологических и психологических аспектов благополучия, а полученные в таких исследованиях результаты противоречивы. Молекулярно-генетические исследования продемонстрировали определенные закономерности формирования психологического благополучия, опосредуемые структурой и функционированием генетических систем. В частности, генетические исследования направлены на анализ ассоциаций кандидатных генов, включая гены моноаминергических систем мозга, гипоталамо-гипофизарно-надпочечниковой системы (ГГН), медиаторов воспаления, генов регуляции синаптической пластичности и нейрогенеза. В последнее время особый интерес представляет изучение регуляторных молекул – микроРНК и генов, их кодирующих, в контексте их роли как эпигенетических переключателей активности определенных генов. Однако, полученные результаты не всегда согласуются, что объясняется различием выборок в гендерном составе, этнической принадлежности, различиями в стрессовых условиях, материальном положении и в других средовых факторах. Известно, что механизм взаимодействия генов является комплексным, аддитивным и эпистатическим, причем экспрессия генов варьирует в процессе индивидуального развития человека и находится под влиянием факторов среды. Необходимо учитывать, что выявленные гены и их варианты могут «работать» в той популяции, в которой они были первоначально идентифицированы, и не «работать» в других популяциях в связи с различием в генетическом профиле индивидов из разных популяций. В этой связи интерес представляет проведение репликативного анализа генетических локусов, ранее идентифицированных в европейских популяциях в связи с их влиянием на формирование психологического благополучия и схожих характеристик, среди населения России, в частности, Свердловской области. В дополнение к молекулярно-генетическим исследованиям планируется проведение психофизиологических исследований. Данные о функциональном состоянии головного мозга в сочетании с поведенческими показателями, характеризующими когнитивные процессы, позволяет провести исследование, занимающее уникальную нишу среди мировых исследований, поскольку большинство из них основано только на поведенческих экспериментах. Исследование носит практико-ориентированный характер, и позволяет получить новые продукты: - Цифровое приложение для управления нейрокомпьютерным интерфейсом, производящим оценку индивидуальных когнитивных способностей человека за счёт измерения мозговой активности, востребованное в деятельности партнера проекта АО "Кама" Дорожная карта: 2025 г. - Выявление основных проблемных точек в процессах пользовательских и потребительских исследований АО «Кама». Анализ сильных и слабых сторон существующих способов решения проблемы. Определение основных направлений исследований и разработок новых методов и подходов, способных повысить эффективность бизнес-процессов. 2026 г. - Проведение исследования на выборке студентов для выявления психофизиологических маркеров, которые могут быть использованы для оценки состояния водителя с учетом индивидуальных психофизиологических и когнитивных особенностей водителя. 2027 г. - Разработка методов оценки состояний водителя с использованием выявленных психофизиологических маркеров и с учетом индивидуальных психофизиологических и когнитивных особенностей водителя. - Методические рекомендации по определению риска психологического неблагополучия в юношеском возрасте и построению системы психологической помощи молодым людям, входящим в группу риска, востребованное Департаментом молодежной политики Свердловской области. Дорожная карта: 2025 г. - Выявление нормативных показателей психологического благополучия в юношеском возрасте. 2026 г. - Построение статистической модели рисков психологического неблагополучия в юношеском возрасте, разработка на этой основе методики, позволяющей выявить группы риска со сниженными показателями психологического благополучия. 2027 г. - Разработка методических рекомендаций по определению риска психологического неблагополучия в юношеском возрасте и построению системы психологической помощи молодым людям, входящим в группу риска. Апробация на базе организации, подведомственной Департаменту молодежной политики Свердловской области, акт о внедрении.
3.1.99.1. Описание результата
Благополучие человека - это многофакторный конструкт, представляющий сложную взаимосвязь культурных, социальных, психологических, физических, экономических и духовных факторов. При изучении благополучия необходимо оценивать объективные показатели, такие как материальный достаток, состояние здоровья, социальный капитал личности и многое другое. Однако, как показывают результаты исследований, вклад внешних событий и объективных условий жизни в общее благополучие является сравнительно небольшим. Гораздо более весомым является вклад прижизненно формирующихся свойств личности, которые опосредуют эффекты врожденных и средовых факторов. Благополучие личности по самой своей природе является, прежде всего, психологическим феноменом. В настоящее время в науке выделяют различные виды благополучия, из всего многообразия которых социально-психологическое и эмоциональное благополучие наиболее чувствительны к тем изменениям, которые происходят в обществе, и являются одними из ключевых индикаторов стабильности и развития социума, поэтому реализация проекта предполагает изучение именно этих видов благополучия. В условиях постоянных изменений и преобразований во всех сферах жизни человека, ему приходится все время находиться в ситуации повышенного напряжения и эмоционального реагирования. И если взрослый человек обладает рядом сформированных инструментов по профилактике эмоциональных нарушений, то ребенку порой бывает очень сложно с этим справиться. Ключевой особенностью проекта является использование популяционного среза, что позволит получить данные, характеризующие не только школьников, включенных в выборку исследования, но и всех представителей детской популяции. Исследование социально-психологического и эмоционального благополучия школьников является уникальным проектом, так как в России популяционные исследования благополучия школьников практически не представлены. Акцент в исследовании будет сделан на анализе академической успешности школьников и ее влиянии на формирование индивидуальных различий в благополучии на выборке обучающихся средних и старших классов. В рамках проекта предусмотрено создание Центра популяционных исследований с участием членов консорциума "Благополучие человека в условиях демографических вызовов и цифровизации общества". Организация Центра позволит проводить популяционные исследования по международным стандартам и с привлечением ведущих исследователей. Деятельность Центра направлена на изучение благополучия на психологическом, нейрофизиологическом и генетическом уровнях, что позволяет определить вклад генетических, нейрофизиологических и средовых факторов в эмоциональное и социально-психологическое благополучие человека. В рамках проекта предполагается разработка и проверка эффективности методологии и инструментария исследования маркеров эмоционального и социально- психологического благополучия человека; формирование и использование банка данных популяционного исследования; представление результатов исследования научному сообществу. Проводится разработка, адаптация и стандартизация психодиагностических инструментов для диагностики уровня психологического благополучия и выявления рисков неблагополучия. В рамках проекта будет разработана и зарегистрирована как РИД методика диагностики психической устойчивости школьников. Психическая устойчивость – это фактор, позволяющий людям эффективно справляться с жизненными трудностями (такими как негативные жизненные события, стрессовые ситуации, неудачи в деятельности). Предполагается разработка скрининговой методики, которая необходима для проведения масштабных популяционных исследований. Существующие зарубежные скрининговые методики диагностики психической устойчивости (MTQ18 и MTQ-10) разработаны и направлены на оценку психической устойчивости на англоязычных популяциях. Для оценки психической устойчивости у школьников в нашей стране необходима разработка инструмента диагностики для российской популяции старшеклассников. Методика создается на основе сокращенного варианта методики психической устойчивости - MTQ10, и представляет собой опросник из десяти пунктов. Разрабатываемая методика будет эффективным инструментом сбора данных популяционного исследования. В дополнение к основному направлению популяционных исследований школьников проводится изучение сенсорного благополучия как фактора, влияющего на эмоциональное и социально-психологическое благополучие детей. Организация сенсорно-благополучной среды напрямую влияет на настроение, когнитивную активность, трудоспособность, эффективность коммуникаций и образования, позволяет повышать эффективность образовательного процесса. Исследование ориентировано на изучение сенсорных особенностей нейротипичных детей и детей с ОВЗ, выявление маркеров сенсорного благополучия среды, их учет в процессе проектирования сенсорно-благополучных сред. Описание способов реализации 2025-2027 гг.: НИР направлена на изучение факторов, лежащих в основе формирования психологического благополучия, с помощью комплексного подхода и интеграции научных знаний, полученных в областях психологических, биологических и смежных наук. К настоящему времени проведено множество исследований психологических аспектов благополучия, однако немногие из исследований носят комплексный характер, раскрывая соотношение генетических, психофизиологических и психологических аспектов благополучия, а полученные в таких исследованиях результаты противоречивы. Молекулярно-генетические исследования продемонстрировали определенные закономерности формирования психологического благополучия, опосредуемые структурой и функционированием генетических систем. В частности, генетические исследования направлены на анализ ассоциаций кандидатных генов, включая гены моноаминергических систем мозга, гипоталамо-гипофизарно-надпочечниковой системы (ГГН), медиаторов воспаления, генов регуляции синаптической пластичности и нейрогенеза. В последнее время особый интерес представляет изучение регуляторных молекул – микроРНК и генов, их кодирующих, в контексте их роли как эпигенетических переключателей активности определенных генов. Однако, полученные результаты не всегда согласуются, что объясняется различием выборок в гендерном составе, этнической принадлежности, различиями в стрессовых условиях, материальном положении и в других средовых факторах. Известно, что механизм взаимодействия генов является комплексным, аддитивным и эпистатическим, причем экспрессия генов варьирует в процессе индивидуального развития человека и находится под влиянием факторов среды. Необходимо учитывать, что выявленные гены и их варианты могут «работать» в той популяции, в которой они были первоначально идентифицированы, и не «работать» в других популяциях в связи с различием в генетическом профиле индивидов из разных популяций. В этой связи интерес представляет проведение репликативного анализа генетических локусов, ранее идентифицированных в европейских популяциях в связи с их влиянием на формирование психологического благополучия и схожих характеристик, среди населения России, в частности, Свердловской области. В дополнение к молекулярно-генетическим исследованиям планируется проведение психофизиологических исследований. Данные о функциональном состоянии головного мозга в сочетании с поведенческими показателями, характеризующими когнитивные процессы, позволяет провести исследование, занимающее уникальную нишу среди мировых исследований, поскольку большинство из них основано только на поведенческих экспериментах. Исследование носит практико-ориентированный характер, и позволяет получить новые продукты: - Цифровое приложение для управления нейрокомпьютерным интерфейсом, производящим оценку индивидуальных когнитивных способностей человека за счёт измерения мозговой активности, востребованное в деятельности партнера проекта АО "Кама" Дорожная карта: 2025 г. - Выявление основных проблемных точек в процессах пользовательских и потребительских исследований АО «Кама». Анализ сильных и слабых сторон существующих способов решения проблемы. Определение основных направлений исследований и разработок новых методов и подходов, способных повысить эффективность бизнес-процессов. 2026 г. - Проведение исследования на выборке студентов для выявления психофизиологических маркеров, которые могут быть использованы для оценки состояния водителя с учетом индивидуальных психофизиологических и когнитивных особенностей водителя. 2027 г. - Разработка методов оценки состояний водителя с использованием выявленных психофизиологических маркеров и с учетом индивидуальных психофизиологических и когнитивных особенностей водителя. - Методические рекомендации по определению риска психологического неблагополучия в юношеском возрасте и построению системы психологической помощи молодым людям, входящим в группу риска, востребованное Департаментом молодежной политики Свердловской области. Дорожная карта: 2025 г. - Выявление нормативных показателей психологического благополучия в юношеском возрасте. 2026 г. - Построение статистической модели рисков психологического неблагополучия в юношеском возрасте, разработка на этой основе методики, позволяющей выявить группы риска со сниженными показателями психологического благополучия. 2027 г. - Разработка методических рекомендаций по определению риска психологического неблагополучия в юношеском возрасте и построению системы психологической помощи молодым людям, входящим в группу риска. Апробация на базе организации, подведомственной Департаменту молодежной политики Свердловской области, акт о внедрении.
3.2.100. 2.59. Разработка компонентов систем диагностики инженерных систем центров обработки данных с использованием технологий искусственного интеллекта
Тип проекта: Научно-исследовательские;
Дата реализации: 16.02.2026 — 31.12.2028
Целью проекта является разработка модулей и компонентов систем для прогнозирования состояния инженерных систем (ИС) центров обработки данных (ЦОД) с использованием технологий искусственного интеллекта.
Решаемая проблема. Наиболее существенными проблемами при автоматизации ЦОД являются проблемы предсказания штатных режимов работы инженерных систем ЦОД (ИС ЦОД) и проблемы диагностики нештатных режимов ИС ЦОД.
В рамках проекта предполагается следующее: разработка модулей и компонентов систем автоматизации для диагностики нештатных ситуаций в ИС ЦОД с использованием технологий искусственного интеллекта; разработка модулей и компонентов систем автоматизации для прогнозирования и оптимизации штатного режима работы ИС ЦОД с использованием технологий искусственного интеллекта; проведение испытаний и построение методик тестирования модулей и компонентов систем автоматизации ИС ЦОД.
3.1.100.1. Описание результата
Целью проекта является разработка модулей и компонентов систем для прогнозирования состояния инженерных систем (ИС) центров обработки данных (ЦОД) с использованием технологий искусственного интеллекта.
Решаемая проблема. Наиболее существенными проблемами при автоматизации ЦОД являются проблемы предсказания штатных режимов работы инженерных систем ЦОД (ИС ЦОД) и проблемы диагностики нештатных режимов ИС ЦОД.
В рамках проекта предполагается следующее: разработка модулей и компонентов систем автоматизации для диагностики нештатных ситуаций в ИС ЦОД с использованием технологий искусственного интеллекта; разработка модулей и компонентов систем автоматизации для прогнозирования и оптимизации штатного режима работы ИС ЦОД с использованием технологий искусственного интеллекта; проведение испытаний и построение методик тестирования модулей и компонентов систем автоматизации ИС ЦОД.
3.2.101. 2.60. Разработка мультиагентной системы компенсации погрешности трансформатора тока для надежного функционирования системы релейной зашиты и автоматики на основе алгоритмов машинного обучения
Тип проекта: Научно-исследовательские;
Дата реализации: 16.06.2026 — 31.12.2028
Целью проекта является разработка и программная реализация мультиагентной системы для устранения некорректного функционирования системы релейной защиты и противоаварийной автоматики в условиях насыщения магнитопровода трансформатора тока (ТТ).
Решаемая проблема. Для информационного обеспечения в электроэнергетической системе России повсеместно применяются электромагнитные ТТ с замкнутым магнитопроводом. При переходных процессах аварийного режима магнитопровод таких ТТ подвержен риску насыщения. Вследствие чего погрешность измеряемой величины начинает резко расти. Это приводит к неправильному функционированию системы релейной защиты, что может способствовать каскадному развитию аварий. При этом насыщение ТТ может происходит из-за состояния магнитопровода ТТ, момента возникновения переходного процесса, уровня нагрузки ТТ и режима наблюдаемого энергообъекта. Учесть все эти явления детерминированными методами не представляется возможным. В рамках проекта будут разработаны методы компенсации погрешности ТТ в режиме насыщения магнитопровода на основе машинного обучения, обладающие высокой адаптивностью и не требующие вычислительно дорогих ресурсов.
3.1.101.1. Описание результата
Целью проекта является разработка и программная реализация мультиагентной системы для устранения некорректного функционирования системы релейной защиты и противоаварийной автоматики в условиях насыщения магнитопровода трансформатора тока (ТТ).
Решаемая проблема. Для информационного обеспечения в электроэнергетической системе России повсеместно применяются электромагнитные ТТ с замкнутым магнитопроводом. При переходных процессах аварийного режима магнитопровод таких ТТ подвержен риску насыщения. Вследствие чего погрешность измеряемой величины начинает резко расти. Это приводит к неправильному функционированию системы релейной защиты, что может способствовать каскадному развитию аварий. При этом насыщение ТТ может происходит из-за состояния магнитопровода ТТ, момента возникновения переходного процесса, уровня нагрузки ТТ и режима наблюдаемого энергообъекта. Учесть все эти явления детерминированными методами не представляется возможным. В рамках проекта будут разработаны методы компенсации погрешности ТТ в режиме насыщения магнитопровода на основе машинного обучения, обладающие высокой адаптивностью и не требующие вычислительно дорогих ресурсов.
3.2.102. 2.61. Зеркальная лаборатория с Институтом AIRI
Тип проекта: Институциональные;
Дата реализации: 16.06.2026 — 31.12.2028
Автономная некоммерческая организация «Институт искусственного интеллекта» (AIRI) объединяет исследователей, ученых и инженеров данных, которые занимаются прорывными исследованиями в области ИИ. «Миссия AIRI – создание универсальных систем искусственного интеллекта, решающих задачи реального мира».
Открытие лаборатории и сотрудничество с AIRI позволит создавать УрФУ собственные технологии ИИ (модели, решения, программные комплексы), а также публиковать статьи уровня А*, которые необходимы УрФУ для усиление позиций в области ИИ, а также получения субсидии Минэкономразвития России на реализацию исследовательскими центрами в сфере искусственного интеллекта прорывных исследований в сфере искусственного интеллекта.
3.1.102.1. Описание результата
Автономная некоммерческая организация «Институт искусственного интеллекта» (AIRI) объединяет исследователей, ученых и инженеров данных, которые занимаются прорывными исследованиями в области ИИ. «Миссия AIRI – создание универсальных систем искусственного интеллекта, решающих задачи реального мира».
Открытие лаборатории и сотрудничество с AIRI позволит создавать УрФУ собственные технологии ИИ (модели, решения, программные комплексы), а также публиковать статьи уровня А*, которые необходимы УрФУ для усиление позиций в области ИИ, а также получения субсидии Минэкономразвития России на реализацию исследовательскими центрами в сфере искусственного интеллекта прорывных исследований в сфере искусственного интеллекта.
Рисунок 2 – Интегральный индекс концентрации ресурсов УрФУ 
