ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ: АНАЛИЗ РЕЗУЛЬТАТОВ И ТЕКУЩЕЕ СОСТОЯНИЕ УНИВЕРСИТЕТА

Краткая характеристика

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Московский государственный университет геодезии и картографии» (МИИГАиК) является единственным в России университетом, обеспечивающим комплексную подготовку специалистов полного спектра профильных направлений в области геодезии (космическая геодезия, астрономо-геодезия, прикладная геодезия), картографии, аэрофотосъемки, фотограмметрии, оптического приборостроения, геоинформационных систем, а также архитекторов, специалистов по земельному кадастру и градостроительству.

Университет МИИГАиК, один из старейших вузов России, созданный по Указу Екатерины Великой, в 2024 году отметил свое 245-летие. В наши дни основная сфера компетенций МИИГАиК – комплексная работа с пространственными данными: университет осуществляет фундаментальные научные исследования в области наук о Земле, выступает провайдером инновационного образовательного контента в сфере пространственных данных и геоинформационных технологий, участвует в разработке и совершенствовании сквозных технологий в области пространственных данных.

Пространственные данные – один из базовых элементов современной экономики данных. Абсолютно все отрасли нуждаются в специалистах, владеющих профессиональными компетенциями и умениями работать с пространственными данными: управление территориями и обеспечение обороны государства, навигационные спутниковые системы (ГНСС), предупреждение и ликвидация чрезвычайных ситуаций, строительство, сельское хозяйство, геологоразведка и управление природными ресурсами, строительство и мониторинг объектов критической инфраструктуры и объектов энергообеспечения, транспорт и логистика — везде сегодня необходима работа с потоками пространственно-временных данных высокой интенсивности.

МИИГАиК имеет уникальные объекты инфраструктуры, в числе которых не только памятники архитектуры (МИИГАиК внесен в Реестр особо ценных объектов культурного наследия народов России), но и астрономическая обсерватория, центр сертификации продукции (ОСП МИИГАиК) аккредитованный в системе добровольной сертификации «Военный регистр», метрологическая лаборатория с компаратором, комплексная лаборатория исследований внеземных территорий, спутниковая геодезическая сеть, испытательные геополигоны.

Военный учебный центр МИИГАиК оснащен самым современным топогеодезическим оборудованием, что обеспечивает подготовку высококвалифицированных специалистов для Топографической службы Вооруженных Сил РФ.

В структуру Университета входит Московский колледж геодезии и картографии, филиалом МИИГАиК является Кировский государственный колледж строительства, экономики и права.

МИИГАиК сегодня – это межотраслевая площадка, объединяющая ключевых игроков в области пространственных данных и геоинформационных технологий в России. Основными партнерами университета выступают: Росреестр, Роскосмос, «Роскадастр», Министерство обороны РФ, Министерство природных ресурсов и экологии РФ, «Научно-исследовательский институт аэрокосмического мониторинга «АЭРОКОСМОС». Выпускники Университета востребованы ведущими государственными ведомствами и корпорациями, такими как: Газпром, Роснефть, Ростех, Росатом, а также Министерство энергетики РФ и Министерство сельского хозяйства РФ.

В 2025 году происходит присоединение Технологического университета им А.А. Королева (г. Королев) в качестве филиала МИИГАиК. По завершению процедуры присоединения разрабатывается стратегия синхронизации образовательных программ и научных направлений.

Высокий уровень экспертизы и академическая репутация университета МИИГАиК подтверждается следующими статусами:

• Базовый вуз образовательного консорциума ведущих российских университетов по реализации кадровой политики государственной программы «Национальная система пространственных данных».
• Опорный вуз ракетно-космической отрасли, входит в образовательный консорциум «Созвездие Роскосмоса».
• Научно-производственная площадка выполнения гособоронзаказа для нужд Министерства обороны Российской Федерации.
• Базовая организация государств-участников СНГ по подготовке кадров в области геодезии, картографии, кадастра и дистанционного зондирования Земли.

Ключевые результаты развития в предыдущий период

• Увеличение контингента обучающихся на 89,7% с 2 976 чел. в 2014 г. до 5 644 чел. по состоянию на 1 октября 2024 г.
• В рамках соглашения о сотрудничестве между Министерством науки и высшего образования РФ, Росреестром и МИИГАиК создан образовательный консорциум в целях реализации госпрограммы «Национальная система пространственных данных», среди участников: Тюменский государственный университет (ТюмГУ), Томский государственный университет (ТГУ), Сибирский государственный университет геосистем и технологий (СГУГиТ), Северо-Восточный Федеральный университет имени М. К. Аммосова (СВФУ) и Дальневосточный федеральный университет (ДВФУ).
• Подготовка кадров для эффективной реализации госпрограммы «Национальная система пространственных данных»: создание и реализация 5 образовательных магистерских программ (завершили обучение в 2024 г. 512 сотрудников Большого Росреестра., завершают обучение в 2025 г. 301 чел.) и 11 программ дополнительного профессионального образования (завершили обучение за последние 2 года 4 765 чел.). В 2024 г. обучение прошли более 1 000 сотрудников Росреестра в новых регионах РФ.
• Открытие Центра компетенций НТИ по сквозной технологии «Геоданные и геоинформационные технологии» в целях обеспечения технологического лидерства Российской Федерации.
• Открытие Российско-китайского центра прикладных космических технологий, цель которого – проведение совместных исследований и разработка методологических подходов, обеспечивающих взаимодополняемость и совместимость сигналов национальных систем ГЛОНАСС и БЕЙДОУ. Основные направления деятельности центра определяются целями и задачами дорожной карты мероприятий Подкомиссии по сотрудничеству в области спутниковой навигации Российско-Китайской комиссии по подготовке регулярных встреч глав правительств Китайской Народной Республики и Российской Федерации.
• 2 диссертационных совета по 5 научным специальностям: Землеустройство, кадастр и мониторинг земель; Аэрокосмические исследования Земли, фотограмметрия; Геоинформатика, картография; Геодезия; Оптические и оптико-электронные приборы и комплексы утверждены Приказами Министерства науки и высшего образования РФ.
• Научный журнал университета МИИГАиК Известия вузов «Геодезия и аэрофотосъемка» вошел в RSCI и 1 категорию ВАК.
• Создание Цифровой образовательной платформы в целях реализации проекта «Сетевой университет государств-участников СНГ по подготовке кадров в области геодезии, картографии, кадастра и дистанционного зондирования Земли». 235 слушателей из 6 государств–участников проекта прошли обучение на платформе в 2023/2024 учебном году.
• Создание Научно-образовательной лаборатории «Геомониторинг»; Центра отраслевых мониторинговых систем и информационной безопасности; Проектно-экспертного центра; Учебно-научной лаборатории когерентной оптики; Межкафедральной технологической площадки БАС; Учебно-исследовательской лаборатории экологического мониторинга; формирование новой научно-исследовательской повестки Комплексной лаборатории исследований внеземных территорий в рамках сотрудничества с Институтом космических исследований РАН (планетная картография, обширные исследования территорий естественных спутников Земли, Марса, Юпитера и Сатурна).
• Победитель открытого отбора образовательных организаций по подготовке специалистов федерального проекта «Кадры для беспилотных авиационных систем».
• Объем НИОКР в расчете на одного научно-педагогического работника: в 2021 году – 623,284 тыс. руб., в 2024 – 3 202,157 тыс. руб.
• Доля работников в возрасте до 39 лет в общей численности научно-педагогических работников: в 2021 году – 16,8%, в 2024 – 29,6%
• Доходы университета из средств от приносящей доход деятельности в расчете на одного научно-педагогического работника: в 2021 году – 1 712,211 тыс. руб., в 2024 – 4 464,919 тыс. руб.

Анализ современного состояния университета (по ключевым направлениям деятельности) и имеющийся потенциал

По состоянию на 1 октября 2024 года численность обучающихся по всем формам и уровням высшего образования составила – 5 644 чел., в т.ч. по очной форме – 4 847 человек, что значительно превышает показатели предыдущих лет. Увеличение контингента было достигнуто за счет модернизации образовательных программ, внедрение инновационных образовательных технологий и развития сетевого взаимодействия с университетами и организациями-партнерами, среди которых Росреестр, Роскадастр, Министерство сельского хозяйства РФ.

За последние 2 года в Университете были разработаны и внедрены 5 образовательных программ магистратуры, реализуемые в рамках образовательного консорциума с ведущими российскими университетами, 24 программы ДПО, среди которых 4 программы, реализуемые на английском и испанском языках; разработаны и внедрены в образовательный процесс новые дисциплины, направленные на формирование цифровых компетенций: «Нейронные сети», «Компьютерное моделирование оптико-электронных систем», «Квантовая оптика» и другие. В образовательной практике университета активно используется цифровая образовательная платформа «Проектные практики», которая обеспечивает раннее вовлечение обучающихся в научно-исследовательскую и инновационную деятельность.

В рамках продолжения обновления приборной базы за последние 2 года было приобретено современное оборудование: комплексы систем для записи и проведения мультимедийных презентаций; система видеоконференцсвязи Ledtehnology; 17 голографических систем Nettle; программно-аппаратные образовательные комплексы для демонстрации учебного материала; 6 тахеометров South NTS-362, 8 электронных теодолитов VEGA TEO-5B, 10 оптико-механических нивелиров с компенсатором VEGA L32C и 3 цифровых нивелира Leica Sprinter 250 м; оптические теодолиты и лазерные дальномеры для проведения полевых работ.

МИИГАиК в рамках федерального проекта «Платформа университетского технологического предпринимательства» реализуется программа тренингов предпринимательских компетенций, 738 студентов МИИГАиК завершили обучение по данной программе.

В 2023 году в рамках проведения второго набора слушателей на программы сетевой магистратуры в рамках реализации госпрограммы «Национальная система пространственных данных» было принято 620 обучающихся – сотрудников Большого Росреестра. Таким образом, на начало 2023 – 2024 учебного года количество студентов, обучающихся по программам сетевой магистратуры составило 1 300 человек.

На базе Центра отраслевых компетенций МИИГАиК по образовательным программам ДПО в области геодезии, картографии, землеустройства и геоинформационных технологий прошли обучение 1 652 специалиста Росреестра и отраслевых компаний.

В 2023 – 2024 учебном году в рамках квот Правительства Российской Федерации для граждан из государств СНГ, обучение по образовательным программам дополнительного профессионального образования (повышение квалификации, профессиональная переподготовка) завершили 189 граждан из следующих стран: Республика Беларусь, Кыргызская Республика, Республика Узбекистан и Республика Южная Осетия.

С 2022 года МИИГАиК является исполнителем работ в рамках ведомственной программы «Цифровое сельское хозяйство». В рамках этого проекта МИИГАиК выстраивает плотную кооперацию более чем с 15 организациями, в т.ч. ППК «Роскадастр» и многими другими.

В рамках национального проекта «Беспилотные авиационные системы» в МИИГАиК реализуются 3 проекта по разработке технологий альтернативной навигации БВС и технологий технического зрения БАС. При активном взаимодействии с компаниями реального сектора экономики ГК «Концерн Калашников», ООО «Тихие крылья», ГК «Геоскан» университет МИИГАиК принимает участие в реализации ФП «Перспективные технологии для БАС».

На базе университета МИИГАиК создан Центр компетенций НТИ «Геоданные и геоинформацинные технологии». В рамках ЦК действует консорциум, в который вовлечены компании реального сектора экономики, такие как ООО «Лоретт», Группа компаний «Ракурс», СКБ Техно, АО «КОМПАНИЯ «ВИЗАРД» и другие.

За счет привлечения молодых специалистов и создания междисциплинарных лабораторий увеличился объем НИОКР в расчете на одного НПР в 2021 году – 623,284 тыс. руб., в 2024 – 3 202,157 тыс. руб.

В рамках реализации программы развития «Приоритет 2030» в МИИГАиК начали работать молодежные лаборатории, запущен грантовый конкурс для молодых ученых за счет чего доля работников в возрасте до 39 лет в общей численности научно-педагогических работников выросла в 2021 году – 16,818%, в 2024 – 29,607%.

Доходы университета из средств от приносящей доход деятельности в расчете на одного НПР в 2021 году – 1 712,211 тыс. руб., в 2024 – 4 464,919 тыс. руб.

За последние 5 лет, увеличил показатель «Доходы образовательной организации из внебюджетных источников» в 2,9 раза, с 357 млн. рублей в 2019 г. до 1 030,5 млн. рублей в 2023 г, что составляет 40,5% от всех доходов вуза.

Вызовы, стоящие перед университетом

1. Глобальный технологический вызов, с которым в настоящее время сталкиваются все образовательные организации, связан с использование искусственного интеллекта (ИИ) в образовании и научных исследованиях. Стратегической задачей университета является эффективное внедрение технологий, связанных с применением искусственного интеллекта в педагогическую и научно-исследовательскую деятельность.
2. Другие технологические вызовы, с которыми сталкивается университет, обусловлены ускоренным технологическим развитием отрасли, ведущим к ее техническому переоснащению, связанному с использованием ИКТ, внедрением в технологические процессы геоинформационных систем, дронов, технологий обработки больших данных и виртуальной реальности. Промедление с обновлением содержания образовательных программ, развитие программ повышения квалификации и профессиональной подготовки специалистов отрасли до современного уровня, чревато утратой конкурентоспособности и технологической отсталостью уже в ближайшем будущем.
3. Существенный вызов для университета представляет проблема развития научно-педагогических кадров. Необходимо преодолеть поколенческий разрыв, выражающийся в дефиците НПР средней возрастной категории, обеспечить условия для устойчивого пополнения профессорско-преподавательского состава молодыми, целеустремленными, высокопрофессиональными кадрами.
4. Важный вызов для стратегического развития университета представляет необходимость развития системного взаимодействия университета с промышленными предприятиями. Такое взаимодействие с современных социально-экономических условиях должно носить комплексный характер и охватывать все возможные направления, включая сотрудничество в сфере разработки и внедрения технологических инноваций, подготовки и переподготовки кадров, а также использования современных моделей финансирования НИОКР.

СТРАТЕГИЯ РАЗВИТИЯ УНИВЕРСИТЕТА: ЦЕЛЕВАЯ МОДЕЛЬ И ЕЕ КЛЮЧЕВЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ

Миссия и видение развития университета

Миссия

На фундаменте вековых традиций и культурного наследия расширять пространство знаний, науки и инноваций в сфере управления пространственными данными, способствуя технологическому лидерству и устойчивому развитию общества.

Видение

К 2036 году университет МИИГАиК станет научно-образовательным хабом, где фундаментальные исследования и передовые цифровые решения органично сочетаются с коммерциализацией прикладных результатов. Университет выстраивает отраслевые и междисциплинарные цепочки создания инноваций, выступает драйвером технологического суверенитета страны и обеспечивает отрасль высококвалифицированными кадрами, способными формировать новую парадигму мышления и развивать территориальные, промышленные и социально-экономические системы будущего.

Ценности

1. Научное превосходство и инновационность.

МИИГАиК создает новые знания и технологии, сочетая академические традиции с передовыми цифровыми решениями. Фундаментальные и прикладные исследования в области геодезии, картографии, фотограмметрии, дистанционного зондирования и геоинформационных систем направлены на расширение научных горизонтов и интеграцию передовых методов работы с пространственными данными.

1. Патриотизм и национальное лидерство.

МИИГАиК имеет ключевое значение в обеспечении технологического суверенитета России в области пространственных данных. Университет активно участвует в национальных проектах, связанных с цифровой трансформацией, обороноспособностью, устойчивым развитием территорий.

1. Сохранение традиций и преемственность поколений.

МИИГАиК сохраняет и преумножает свои традиции, научные школы, культурное наследие и 245-летнюю историю. Важную роль играет наставничество и передача знаний от поколения к поколению, что обеспечивает непрерывность научных исследований и образовательных традиций.

1. Человекоцентричность и развитие личности.

МИИГАиК создаёт комфортную образовательную и научную среду, способствующую раскрытию потенциала каждого студента, преподавателя и исследователя. Университет уделяет внимание не только профессиональным навыкам, но и формированию гибких компетенций: креативного и системного мышления, навыков лидерства и работы в команде.

1. Открытость и международное сотрудничество

МИИГАиК активно выстраивает связи с российскими и зарубежными университетами, научными центрами, технологическими корпорациями и государственными организациями. Благодаря взаимодействию с международными партнерами поддерживается высокая научная значимость исследований университета и экспорт отечественного образования и технологий в дружественные страны.

Принципы работы

1. Сетевая форма взаимодействия.

Университет развивает модель, в которой наука, образование и индустрия работают в единой экосистеме. Это позволяет не только формировать передовые знания, но и быстро внедрять их в реальные проекты, коммерциализировать разработки и подготавливать востребованные кадры для различных отраслей.

1. Приоритет технологического лидерства.

МИИГАиК стремится стать центром разработки прорывных технологий, связанных с обработкой пространственных данных, искусственным интеллектом и цифровыми двойниками территорий. Университет участвует в создании национальных стандартов в этих сферах, определяя ключевые направления технологического развития.

1. Предпринимательский подход.

Университет активно развивает стартап-культуру, поддерживает студенческие и научные проекты, ориентированные на коммерциализацию и создание конкурентоспособных отечественных решений в сфере пространственных технологий.

1. Гибкость и адаптивность.

В условиях быстро меняющегося технологического ландшафта МИИГАиК формирует образовательные траектории, позволяющие студентам и специалистам оперативно осваивать новые компетенции, а также активно использует цифровые технологии для персонализации обучения.

1. Цифровая трансформация и управление данными.

Университет внедряет передовые IT-решения в свою деятельность, развивает собственные цифровые платформы для сбора и обработки геоданных, создаёт образовательные онлайн-сервисы и развивает цифровую экосистему для внутреннего управления.

Целевая модель развития университета

МИИГАиК — ведущий научно-образовательный центр, специализирующийся на пространственных данных как ключевом технологическом ресурсе, обеспечивающем инновационные решения для анализа, моделирования и управления в различных секторах экономики и государственного управления.

Университет фокусируется на формировании передовых компетенций в области сбора, обработки, анализа и интерпретации пространственных данных, что позволяет разрабатывать и внедрять прикладные решения для таких отраслей, как градостроительство, экология и природопользование, сельское хозяйство, беспилотные авиационные системы (БАС), управление природными ресурсами, транспортная инфраструктура и логистика.

В рамках этой модели МИИГАиК развивает партнёрские цепочки создания технологий для работы с геоданными, вовлекает профильные компании в разработку космических аппаратов, станций приёма данных дистанционного зондирования Земли и необходимых материалов для приборостроения, а также формирует экосистему, в которой обучающиеся, преподаватели и индустриальные партнёры совместно реализуют проекты. Сетевые формы взаимодействия обеспечиваются за счёт консорциумов с другими вузами и предприятиями, а также через внедрение образовательных программ, реализуемых в партнерстве с ведущими университетами и индустриальными компаниями. Особое внимание уделяется подготовке специалистов Федеральной службы государственной регистрации, кадастра и картографии (Росреестр), обеспечивая развитие кадрового потенциала в области пространственного анализа и управления данными.

Фундаментальные научные школы Университета развиваются в синергии с инженерными и управленческими направлениями, ориентированными на разработку программных платформ для обработки больших объемов геоданных, автоматизацию процессов пространственного анализа и создание цифровых сервисов для широкого спектра отраслей, включая сельское хозяйство и управление воздушным пространством.

Благодаря включению специалистов из IT, экологии, приборостроения, урбанистики и смежных областей в научно-исследовательские коллективы, университет выпускает готовые к эксплуатации решения под реальные отраслевые потребности. Параллельно МИИГАиК развивает механизмы коммерциализации технологий и трансфера знаний, обеспечивая рост финансирования за счёт прикладных исследований и индустриальных партнёрств. Подобными проектами станут создание с нуля станций приёма спутниковой информации, совершенствование алгоритмов обработки снимков и другие высокотехнологичные разработки. Университет МИИГАиК действует как интегратор и драйвер межотраслевых коллабораций, не ограничиваясь узкой специализацией, а формируя мультидисциплинарный центр компетенций по работе с пространственными данными и поддерживая полный цикл их получения и использования – от спутников и станций приёма до обработки больших массивов геоданных и внедрения результатов в экономику страны.

Характеристики достижения целевой модели

• Закрепление МИИГАиК в топ-20 российских технологических университетов.
• Создание многоуровневой системы научных и образовательных партнёрств, включая ведущие университеты, исследовательские центры и технологические компании.
• Развитие центра компетенций по геоданным и геоинформационным технологиям за счет разработки новых технологий дистанционного зондирования и геоинформатике, обеспечивающих лидерство в исследованиях и технологических решениях.
• Участие в реализации ключевых национальных проектов, направленных на цифровизацию государственных структур, внедрение передовых технологий с использованием пространственных данных, развитие аэрокосмических технологий, интеллектуальных транспортных систем и беспилотных авиационных комплексов.
• Формирование научно-производственной базы для разработки и внедрения инновационных геоинформационных решений в промышленность, государственное управление и городскую среду.
• Увеличение объёма научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ (НИОКР) в 3 раза.
• Рост внебюджетного финансирования университета на 100% за счёт коммерциализации технологий и партнёрств с индустрией.
• Подготовка не менее 10 000 специалистов в год, включая 20% обучающихся по программам сетевого взаимодействия с отраслевыми университетами и реальным сектором экономики.
• Создание не менее 10 технологических компаний на базе университета с оборотом более 100 млн. рублей.

Научно-исследовательская политика

Научно-исследовательская политика МИИГАиК направлена на трансформацию университета в национальный центр генерации новых знаний и разработки передовых технологий для создания инновационных решений, способствующих устойчивому развитию России, обеспечению национальной безопасности и технологического суверенитета. Университет одновременно развивает фундаментальные научные школы как источник знаний «длинного цикла» и обеспечивает быстрый трансфер результатов поисковых исследований в прикладные разработки. Ключевым механизмом реализации данного подхода выступает прямая увязка тематики фундаментальных исследований с задачами стратегического технологического проекта «ГеоКупол» – создание научно-технологической архитектуры для обеспечения помехоустойчивого координатно-временного и навигационного обеспечения (КВНО), включая активное противодействие радиоэлектронным помехам, высокоточное позиционирование в условиях дефицита измерений и объективную верификацию характеристик навигационных систем.

Фундаментальные исследования университета охватывают широкий спектр направлений, обеспечивающих развитие классических научных школ и формирование задела для прорывных технологий. Ниже представлены ключевые направления, структурированные по трём магистральным блокам.

Ключевые направления исследований

Направление 1. Фундаментальные основы геоинформатики и пространственного анализа

Направление объединяет исследования, направленные на развитие теоретического аппарата сбора, обработки, анализа и визуализации пространственных данных, а также на создание научных основ для цифровой трансформации отраслей экономики и государственного управления.

В рамках направления решаются следующие фундаментальные задачи:

• разработка методов обработки больших массивов пространственных данных с применением искусственного интеллекта и машинного обучения для пространственного анализа, моделирования и создания цифровых двойников территорий;
• создание теоретических основ новых методов цифрового картографирования, моделирования местности и технологий 3D-визуализации, включая исследование способов представления многомерных пространственных данных и методов автоматизированного картографического обобщения;
• исследование динамики земной поверхности и разработка методов мониторинга природных и антропогенных процессов с применением спутниковых технологий, включая создание математических моделей деформационных процессов и алгоритмов прогнозирования их развития;
• разработка теоретических основ построения геоинформационных систем для оценки и прогнозирования изменений окружающей среды, климатических и природных рисков, включая исследование методов пространственно-временного моделирования и анализа георисков;
• исследование методов защиты геоданных и разработка теоретических основ обеспечения цифровой суверенности и безопасности геоинформационных систем, включая анализ уязвимостей и создание моделей угроз для пространственных данных;
• разработка методологии интеграции геодезии, информационных технологий, экологии, урбанистики и других наук для решения комплексных задач территориального развития, включая создание теоретических основ междисциплинарного пространственного анализа.

Результаты направления формируют научную базу для развития образовательных программ, создания новых геоинформационных сервисов и продуктов, а также для обеспечения технологического суверенитета России в области обработки и использования пространственных данных.

Направление 2. Физико-математические основы помехоустойчивости и обнаружения аномалий в ГНСС-измерениях

Данное направление создаёт теоретический базис для обнаружения, классификации и подавления деструктивных воздействий на сигналы ГНСС, а также для обеспечения структурной наблюдаемости навигационных параметров в сложных помеховых условиях. Направление непосредственно ориентировано на задачи стратегического технологического проекта «ГеоКупол».

В рамках направления решаются следующие фундаментальные задачи:

• исследование статистических свойств и критериев обнаружимости аномалий в фазовых и кодовых измерениях ГНСС при целенаправленных радиоэлектронных воздействиях (глушение и имитация), включая оценку теоретических границ разрешимости легитимных и ложных источников сигнала в пространстве псевдодальностей, доплеровских наблюдений и энергетических характеристик;
• исследование теоретических пределов разделимости легитимных и аномальных реализаций ГНСС-наблюдений в признаковом пространстве на основе аппроксимационных свойств нейронных сетей и анализа устойчивости машинно-обучающихся классификаторов к адаптивным радиоэлектронным воздействиям;
• исследование физико-математических основ пространственной селекции сигналов ГНСС на базе электродинамических свойств метаматериалов с анизотропной проницаемостью, включая анализ теоретических пределов подавления помех в нижней полусфере при сохранении информационной целостности радионавигационного сигнала;
• анализ условий структурной наблюдаемости навигационных параметров и синтез робастных критериев оценивания при дефиците измерений, прерывистости наблюдений ГНСС и негауссовой природе помеховых воздействий.

Результаты направления составляют теоретическую основу для разработки аппаратно-программных средств обнаружения и противодействия джаммингу и спуфингу, а также для создания методик сертификации помехозащищённой навигационной аппаратуры.

Направление 3. Теория высокоточного позиционирования и динамической геодезии в условиях нестационарных измерений

Направление охватывает фундаментальные исследования в области совместной обработки разнородных навигационных данных, развития методов динамической геодезии и изучения перспективных технологий позиционирования. Направление непосредственно ориентировано на задачи стратегического технологического проекта «ГеоКупол».

В рамках направления решаются следующие фундаментальные задачи:

• исследование условий достижения сантиметровой и субсантиметровой точности оценивания пространственного положения и угловой ориентации подвижных платформ на основе теории совместной обработки фазовых измерений ГНСС и измерений инерциальных навигационных систем (ИНС) с учётом фундаментальных различий в наблюдаемости и устойчивости решений при слабосвязанной и жёстко связанной архитектурах интеграции;
• разработка теории динамической геодезии на основе уравнивания сетей векторов относительного кинематического позиционирования ГНСС с исследованием условий сохранения геометрической целостности и статистической согласованности геодезических связей при непрерывной трансформации конфигурации сети подвижных носителей (групповое применение БВС, наземных и морских платформ);
• анализ перспективных характеристик комбинированного позиционирования и ориентирования подвижных носителей с применением квантовых технологий, включая оценку их автономности, точности и устойчивости к радиоэлектронным помехам.

Результаты направления формируют научный базис для создания отечественного программного обеспечения комбинированного позиционирования, алгоритмов динамической геодезии, а также для развития методов метрологического обеспечения и сертификации навигационной аппаратуры.

Принципы научно-исследовательской политики

• Технологическое лидерство через фундаментальный задел

Университет рассматривает фундаментальную науку как источник конкурентных преимуществ, недоступных для прямого заимствования. Стратегический технологический проект «ГеоКупол» сопровождается «фундаментальным треком» — программой поисковых исследований, направленных на решение задач, не имеющих готовых инженерных решений (УГТ 1–2). Это обеспечивает технологическую независимость от импортных алгоритмов и методов обработки.

• Интеграция науки, образования и бизнеса

Научно-исследовательская деятельность тесно связана с образовательными программами и индустриальными партнёрами (АО «Российские космические системы», ВНИИФТРИ, ИКИ РАН, ППК «Роскадастр», АО «Институт Навигации»). Результаты фундаментальных исследований в обязательном порядке интегрируются в учебные курсы магистратуры и аспирантуры по направлениям геодезии, навигации и геоинформатики, формируя уникальные компетенции выпускников.

• Прикладная направленность и коммерциализация фундаментальных результатов

Фундаментальные исследования не являются «наукой ради науки». Университет внедряет механизм «воронки инноваций» в рамках проектов: верифицированная фундаментальная гипотеза (УГТ 1–2) → прикладной НИОКР (УГТ 3–5) → опытно-конструкторская разработка (УГТ 6–7) → коммерциализация (патент, лицензия, стартап, МИП).

• Открытость и международное сотрудничество

Университет сохраняет приверженность принципам академической открытости в фундаментальных исследованиях. Результаты поисковых работ в области КВНО, комбинированного позиционирования и помехоустойчивости публикуются в высокорейтинговых научных журналах, что обеспечивает признание научных школ МИИГАиК и привлечение зарубежных партнеров из дружественных стран (СНГ, Китай, страны Латинской Америки, Юго-Восточной Азии) для совместных исследований и образовательных программ.

• Цифровая трансформация научных исследований

Создание единой цифровой платформы управления наукой, обеспечивающей сквозную прослеживаемость «фундаментальный результат - прикладная разработка - РИД»; автоматизированный сбор метрик цитируемости и востребованности результатов.

• Поддержка молодых учёных и формирование научных школ

Реализация программы ежегодного внутреннего грантового конкурса для аспирантов и молодых исследователей по тематикам, непосредственно связанным с задачами стратегического технологического проекта.

Политика в области инноваций и коммерциализации

В МИИГАиК создан проектный офис технологического лидерства, который выполняет сервисные функции для команд технологических проектов: организационное и нормативное сопровождение, продвижение на внешних площадках, выстраивание коммуникации со стратегическими партнерами, заказчиками.
         Также за время реализации программы развития Приоритет 2030, в университете созданы элементы инновационной экосистемы, которые обеспечивают реализацию стратегии коммерциализации, которая основана на типологии создаваемых продуктов и сервисов: программные платформы и алгоритмы обработки геоданных, цифровые сервисы аналитики, инженерные решения (станции приёма, сенсоры, БАС-комплексы), а также консалтинговые продукты. Для каждой группы продуктов предусматриваются дифференцированные модели монетизации: лицензирование программного обеспечения, передача исключительных и неисключительных прав на технологии, контрактные НИОКР с последующими роялти, создание spin-off компаний с долевым участием университета. В университете для этого уже создан портал внешнего взаимодействия для обеспечения «единого окна».

Образовательная политика

С учетом объединения МИИГАиК и ТУ им. А.А. Леонова формируется миссия образовательной экосистемы объединенного университета: «формирование «архитекторов пространственного развития» – инженерных элит, способных создавать и применять сквозные технологии «от Земли до Космоса» для обеспечения научно-технологического суверенитета и устойчивого развития России»

Таким образом трансформируются образовательные программы, где формируется «ядро»: глубокие компетенции в одной из областей-основ (геодезия, картография, дистанционное зондирование Земли, навигация, ракетостроение, IT и т.д.) и междисциплинарный блок: сквозные компетенции, необходимые для комплексного понимания жизненного цикла сложных технических систем, работы с пространственными данными, а также основ технологического предпринимательства и коммерциализации.

Ключевые компетенции: системное проектное мышление, опыт работы в кросс-функциональных и удалённых командах, понимание глобальных трендов (ЦУР ООН, климатическая повестка, устойчивое развитие).

Архитектура образовательной экосистемы:

1. «Единое образовательное пространство». Свободный выбор курсов и проектов между кампусами через общую цифровую платформу (LMS). Единый стандарт качества и цифровое портфолио студента.
2. «Вертикальная и горизонтальная интеграция». Вертикаль – связь образовательных программ со стратегическими технологическими проектами (СТП) и научными центрами. Горизонталь – межкампусные (Голова - Филиал) проектные модули. Обязательный «Совместный инженерный проект» на 2-3 курсе в смешанной команде.
3. «Гибкая специализация». От широкой инженерной подготовки (1-2 курс) к выбору траектории в одной из междисциплинарных областей.

Соотношение фундаментальной, инженерной и прикладной подготовки.

– бакалавриат/специалитет – фундаментальная подготовка (математика, физика, информатика) – 30%; инженерное ядро и профессиональные дисциплины – 45%; прикладные проекты и практики (включая «Цифровую кафедру») – 25%.

– магистратура – акцент смещается на инженерно-исследовательскую (60%) и проектную (30%) деятельность, фундаментальный блок (10%) становится проблемно-ориентированным.

Политика управления человеческим капиталом

2.3.4. Политика управления человеческим капиталом

Политика управления человеческим капиталом в МИИГАиК направлена на эффективное использование и развитие потенциала сотрудников для достижения стратегических целей университета.

Принципы политики управления человеческим капиталом

• сохранение традиций, преемственность и развитие

МИИГАиК поддерживает баланс между сохранением человеческого капитала и его развитием, привлекая молодых специалистов и передавая им накопленный опыт. Для этого разрабатываются долгосрочные программы развития персонала, направленные на формирование устойчивой кадровой политики и преемственности научных и педагогических школ.

• приоритет развития персонала

Создаются условия для профессионального роста и карьерного развития сотрудников, включая внедрение системы непрерывного обучения. Университет организует тренинги, курсы и стажировки, обеспечивая постоянное повышение квалификации. Автоматизация рутинных процессов позволяет оптимизировать рабочее время, а развитие цифровой грамотности сотрудников способствует эффективному использованию современных технологий. Для укрепления командного духа и корпоративной культуры проводятся специальные мероприятия.

• эффективный подбор и адаптация

Привлечение талантливых сотрудников и преподавателей осуществляется через прозрачные конкурсные процедуры. Для новых сотрудников разрабатываются адаптационные программы, помогающие быстрее освоиться в МИИГАиК. Важную роль играет система наставничества, которая способствует передаче опыта и успешной интеграции новых членов коллектива.

• мотивация и вовлеченность

Университет внедряет систему материального и нематериального стимулирования, направленную на повышение мотивации сотрудников. Регулярное информирование о целях, планах и результатах университета помогает формировать общее видение развития. Создаются условия для активного участия сотрудников в принятии решений и развитии университета, а также платформы для открытого диалога между руководством и коллективом. Поддерживаются инициативы и инновационные идеи, вносящие вклад в совершенствование образовательного и научного процессов.

• развитие лидерства

В МИИГАиК проводится работа по выявлению и поддержке лидеров, обладающих потенциалом для управления стратегическими проектами. Реализуются программы подготовки управленческих кадров, направленные на развитие компетенций руководителей. Для обеспечения устойчивости управленческой структуры создается кадровый резерв, позволяющий оперативно закрывать ключевые позиции квалифицированными специалистами.

Кампусная и инфраструктурная политика

Цель реализации кампусной политики - создание максимально комфортных и безопасных условий для всех субъектов образовательного и научного процессов.

Принципы кампусной и инфраструктурной политики

• безопасность

Обеспечение безопасности обучающихся и сотрудников на территории университета, включая соблюдение норм противопожарной безопасности, охраны труда и санитарных норм. Обеспечение защиты данных студентов и сотрудников, создание безопасной цифровой среды для обучения и работы.

• доступность

Обеспечение равного доступа к цифровым ресурсам и интернету для всех студентов и сотрудников, включая поддержку для людей с ограниченными возможностями. Создание условий для доступности инфраструктуры для людей с ограниченными возможностями (пандусы, лифты, специальные места на парковках и т.п.).

• функциональность

Способность обеспечивать качественную современную образовательную, научно-исследовательскую и социальную деятельность университета через поддержание, модернизацию и развитие инфраструктуры.

• комфортабельность

Развитие и благоустройство внутренних локаций, внедрение мультимедийных технологий, организация мультиязычной кампусной среды, создание коворкингов, трансформация образовательных и научно-исследовательских пространств.

• гибкость

Способность своевременного реагирования на внешние вызовы и внутренние изменения. Готовность к изменениям и адаптация к новым вызовам и возможностям, связанным с развитием цифровых технологий в образовательной среде.

• инновационность

Управление и использование инфраструктуры кампуса на основе цифровых технологий, платформенных и сервисных решений.

• открытость и прозрачность

Принцип открытого управления, включая вовлечение обучающихся и сотрудников в процесс принятия решений по вопросам инфраструктуры. Открытость в вопросах цифровизации, включая доступ к информации о проектах и инициативах университета.

• сотрудничество с внешними партнерами

Установление партнерств с другими образовательными учреждениями, государственными органами и бизнесом для обмена опытом, ресурсами, технологиями и данными.

Финансовая модель

Стратегической целью, лежащей в основе финансовой модели МИИГАиК является обеспечение долгосрочной финансовой стабильности университета, его автономии и возможности для формирования бюджета развития университета, который планируется использовать для финансирования приоритетных направлений развития с целью достижения ключевых результатов в научно-образовательной сфере.

В МИИГАиК создана и функционирует сбалансированная система управления финансами, позволяющая эффективно обеспечивать подготовку высококвалифицированных специалистов и реализацию научных разработок на основе самоокупаемости, в соответствии с потребностями экономического развития страны в меняющихся внешних и внутренних условиях.

Принципы финансовой модели

• финансовая устойчивость

Долгосрочная финансовая устойчивость университета будет достигнута благодаря росту доходов от образовательной деятельности, за счет увеличения контингента обучающихся по программам бакалавриата, специалитета и магистратуры к 2036 году, за счет повышения количества и качества образовательных программ, а также за счет роста доходов от научно-инновационной деятельности и эффективного управления интеллектуальной собственностью, от коммерческих контрактов, полученных за счет расширения компетенций по направлениям деятельности вуза.

• повышение автономности

Стремление к финансовой автономии путем увеличения доли доходов от внебюджетных источников, тем самым, снижение зависимости от государственного финансирования и наличие возможности формирования бюджета развития университета как базы для финансирования перспективных направлений развития. В соответствии с принципом автономности университету предстоит сформировать фонд целевого капитала, который укрепит престиж и статус университета.

• эффективное управление ресурсами

Перераспределение ресурсов от неэффективных проектов к более перспективным и эффективным, отказ от неэффективных видов деятельности и реализация непрофильных активов.

• прозрачность процессов

Внедрение раздельного учета, механизма управления проектами, определение центров финансовой ответственности.

Параметры финансовой модели

Сегодня, в процессе формирования бюджета, обеспечивается баланс доходной и расходной частей, доля доходов университета из внебюджетных источников составляет не менее 35 %.

К 2036 году МИИГАиК планирует:

• увеличить консолидированный бюджет более чем в 2 раза по сравнению с 2024 годом с учетом поступления средств на реализацию Программы развития;
• обеспечить ежегодный рост доходов на 5-10 %;
• увеличить доход от образовательной деятельности по программам высшего образования и дополнительного образования в соответствии с планируемым ростом слушателей программ ДПО до 5 000 человек и обучающихся по основным образовательным программам до 8 500 человек;
• увеличить долю доходов из внебюджетных источников в общем объеме доходов университета до 45 %;
• увеличить объем внебюджетных доходов от научных исследований и инновационных проектов более чем в 2 раза, в первую очередь за счет увеличения средств, поступивших от реального сектора экономики, при сохранении достигнутого уровня объемов поступлений от выполнения работ в рамках государственного оборонного заказа, а также коммерческих контрактов;
• создать фонд целевого капитала.

Устойчивость разработанной финансовой модели определяется грамотным управлением рисками. К ключевым рискам относятся: снижение объемов и уровня финансирования грантовых программ и проектов, снижение востребованности образовательных продуктов и услуг, снижение спроса на получение высшего образования и рост привлекательности среднего профессионального образования, ухудшение социально-экономического положения и снижение платежеспособности участников рынка, повышение стоимости импортной продукции и антироссийские санкции, снижение уровня наукоемкой продукции.

Система управления рисками будет включать: формирование резервного фонда, формирование бюджета развития, диверсификацию направлений деятельности, создание и внедрение эффективной системы маркетинга и развитие имиджа МИИГАиК, расширение каналов научного и технологического взаимодействия с предприятиями и исследовательскими институтами, обеспечение деятельности МИИГАиК за счет товаров, работ и услуг российского происхождения, переориентация на внутрироссийский рынок.

Система управления университетом

Построение эффективной системы управления университетом учитывает специфику образовательной, научной и инновационной деятельности МИИГАиК, а также потребности всех заинтересованных сторон: студентов, преподавателей, сотрудников, работодателей, индустриальных партнеров и общества.

Принципы системы управления

• стратегическая направленность

В основе построения эффективной системы управления МИИГАиК лежат миссия университета и его целевая модель. Все управленческие процессы и решения согласовываются с миссией, видением и стратегическими целями развития университета. В управлении человеческим капиталом особое внимание уделяется подготовке молодых специалистов, кандидатов и докторов наук, которых активно вовлекают в исследовательские и технологические проекты, создавая прочную основу для развития научных школ и инновационной деятельности.

• комплексность и системность

Система управления университета охватывает все ключевые аспекты деятельности, включая образовательную, научную, финансовую, проектную, административную и социальную сферы. Благодаря комплексному подходу обеспечивается взаимосвязь между всеми подразделениями и процессами, что способствует эффективному функционированию университета и достижению его стратегических целей.

• коллегиальность, прозрачность и эффективная коммуникация

В управленческие процессы университета вовлекаются все заинтересованные стороны: студенты, преподаватели, сотрудники и выпускники. В основе принятия решений лежит регулярный сбор и анализ обратной связи от студентов, преподавателей и сотрудников, что позволяет учитывать реальные потребности академического сообщества. Университетская система управления строится на принципах открытости информации, включая прозрачность финансовой деятельности, академических результатов и управленческих решений, а также на регулярной отчетности перед внутренними и внешними стейкхолдерами, такими как государственные структуры, партнеры и общественность.

• поддержка корпоративной культуры, академическая свобода и сотрудничество

Управление университетом направлено на формирование у студентов и сотрудников чувства принадлежности к академическому сообществу через сохранение традиций, проведение мероприятий и развитие бренда университета. В университете создаются условия для поощрения командной работы, междисциплинарного взаимодействия и интеграции научных исследований в образовательный процесс. Академическая свобода преподавателей, исследователей и студентов поддерживается на всех уровнях управления, что способствует развитию инновационных идей.

• инновации и цифровизация

Для повышения эффективности управленческих процессов в МИИГАиК активно внедряются цифровые технологии, что позволяет оптимизировать административные процедуры, ускорить процесс принятия решений и повысить уровень персонализации образовательных и научных программ. Университет поддерживает внедрение инновационных подходов в образовательную, научную и управленческую деятельность, создавая современную цифровую среду, способствующую развитию университетской экосистемы.

ПЛАНИРУЕМЫЕ МЕРОПРИЯТИЯ ПО ДОСТИЖЕНИЮ ЦЕЛЕВОЙ МОДЕЛИ: СТРАТЕГИЧЕСКИЕ ЦЕЛИ РАЗВИТИЯ УНИВЕРСИТЕТА И СТРАТЕГИИ ИХ ДОСТИЖЕНИЯ

Описание стратегических целей развития университета и стратегии их достижения

Современные вызовы в сфере науки, технологий и образования требуют от университетов не только высокой академической подготовки, но и активного участия в формировании инновационной экономики, интеграции в национальные и международные технологические цепочки, а также гибкости в адаптации образовательных программ к динамичным запросам рынка. В этой связи стратегическое развитие университета направлено на создание современной экосистемы, сочетающей передовые исследования, цифровую трансформацию, индустриальное партнёрство и подготовку высококвалифицированных кадров для ключевых секторов экономики.

Стратегические цели университета включают:

• Формирование экосистемной модели управления, которая позволит университету активно участвовать в кооперационных цепочках и консорциумах, расширяя взаимодействие с государственными и корпоративными партнёрами.
• Развитие вариативной образовательной модели, обеспечивающей персонализацию учебных траекторий и интеграцию фундаментального образования с прикладными цифровыми компетенциями.
• Создание национального центра по генерации и анализу пространственных данных, который будет способствовать цифровой трансформации государственного управления и промышленности.
• Инвестирование в развитие инфраструктуры, включая создание научных лабораторий, вычислительных центров и цифровых платформ, что обеспечит условия для разработки передовых технологий.
• Усиление интеграции науки и бизнеса за счёт внедрения предпринимательских программ, поддержки стартапов и развития системы технологического трансфера.
• Цифровая трансформация университета, включающая создание цифрового двойника, автоматизацию образовательных процессов и интеграцию с национальными цифровыми платформами.
• Обеспечение технологического лидерства через развитие передовых решений в области геоинформационных систем, искусственного интеллекта, беспилотных систем и анализа больших данных.

3.1.1. Трансформация системы управления

К 2030 году сформировать в университете экосистемную модель управления, обеспечивающую эффективное встраивание в сложные цепочки кооперации и создание консорциумов с ведущими российскими и зарубежными партнёрами для увеличения вклада в государственные, региональные и корпоративные программы развития, роста объёмов совместных НИОКР и инноваций, а также увеличения доли внебюджетных доходов от партнёрских контрактов и грантов.

Для достижения национальных целей и обеспечения технологического и кадрового суверенитета Российской Федерации, а также в условиях стремительного развития технологий и растущей сложности социальных и экономических задач университетам уже недостаточно полагаться исключительно на собственные ресурсы и компетенции. Стремясь восполнить критический технологический и кадровый дефицит, страна опирается на сеть научно-образовательных центров, которые способны стать ядрами кооперации и центрами притяжения экспертов из разных областей.

Для ответа на эти вызовы МИИГАиК планирует сформировать экосистемную модель управления, ориентированную на активное и эффективное встраивание во внешние кооперационные цепочки, а также на создание консорциумов с ведущими отечественными и зарубежными партнёрами. Рост межотраслевых проектов и стратегических инициатив государства, а также стремительное развитие цифровых технологий и передовых исследований требуют сетевого формата работы, в котором МИИГАиК может выступать как интегратор компетенций и координационный узел для различных стейкхолдеров.

Встраиваясь в сложные цепочки кооперации, МИИГАиК сможет более полно отвечать на актуальные запросы экономики и общества, участвовать в реализации масштабных инновационных проектов, наращивать объёмы научно-исследовательской деятельности и привлекать значительные внебюджетные средства. Такой подход позволит не только повысить конкурентоспособность и технологическую значимость университета, но и сформировать устойчивую основу для долгосрочного развития, стимулируя циркуляцию знаний и опыта внутри страны и за её пределами.

Целевая модель предусматривает укрепление университетского лидерства в сфере пространственных данных, что требует тесного сотрудничества с промышленностью, государственными структурами и международными партнёрами. Развитие кооперационных механизмов и консорциумов ускорит трансфер технологий, позволит университету принимать участие в крупных инфраструктурных проектах и обеспечит интеграцию науки, образования и индустрии.

Сетевые формы взаимодействия с партнёрами, участие в образовательных консорциумах и внедрение современных цифровых платформ управления образованием университетом позволяют университету гибко адаптироваться к изменениям рынка и создавать индивидуальные образовательные траектории.

3.1.1.1. Целевые качественные и количественные показатели (индикаторы) достижения стратегической цели развития университета

• Количество «крупных» стратегических партнеров – не менее 5.
• Выстроена система экосистемная модель управления, для интеграции научных, образовательных и индустриальных партнеров, число которых – более 50.
• Увеличение количества внешних партнерств за счет создания не менее 10 международных и федеральных консорциумов.
• Модернизирована система управления крупными технологическими проектами через включение представителей заказчиков и партнеров управляющие органами проектов.
  

3.1.1.2. Описание стратегии достижения стратегической цели развития университета

Достижение стратегической цели формирования экосистемной модели управления и встраивания университета в сложные цепочки кооперации требует комплексного подхода, который включает организационную трансформацию, развитие партнерских механизмов, цифровизацию управления и интеграцию науки, образования и индустрии.

Для достижения цели трансформации системы управления внутри университета будет создан единый центр координации внешних проектов, аккумулирующий запросы от индустрии, госструктур и международных организаций и отвечающий за формирование партнёрств и распределение ресурсов.

Финансово-экономическая служба и дирекция по инновациям возьмут на себя задачи по перестройке системы бюджетирования и контрактования под консорциальные проекты, а также по коммерциализации разработок. Проектный офис планирования и Дирекция информатизации обеспечат аналитику и автоматизацию процессов проектного взаимодействия с внешними партнёрами, в то время как отделы маркетинга и внешних связей будут вести целевое продвижение университетских достижений, выявлять новые направления сотрудничества и укреплять международную репутацию.

Одним из ключевых инструментов достижения стратегической цели является формирование сильных кооперационных связей и консорциумов, позволяющих университету интегрироваться в крупные научные и технологические проекты. Для этого МИИГАиК масштабирует модель гибкого участия в консорциумах (на опыте ЦК НТИ и Пилотного проекта обеспечения кадрами программы НСПД), где университет может быть как ведущим координатором, так и специализированным экспертом в проектах по пространственным данным, цифровым технологиям и инженерным разработкам. Накопленный опыт за время участия в программе Приоритет 2030 позволяет сформировать отраслевые партнёрства с ключевыми государственными структурами (например, Росреестр, Роскосмос), индустриальными партнерами (Яндекс, Сбер, Газпромнефть) и ведущими университетами для совместной научной и образовательной деятельности.

3.1.2. Трансформация образовательной модели

К 2030 году университет внедрит вариативную образовательную модель, через расширение вариативной части программ и дополнительных образовательных курсов, сохранив фундаментальное ядро подготовки в сфере сбора, обработки и применения пространственных данных, что обеспечит гибкость, персонализацию и конкурентоспособность уровня подготовки кадров в науке, реальном секторе экономике и государстве.

Современные вызовы в экономике, науке и технологиях требуют подготовки специалистов, обладающих не только глубокими фундаментальными знаниями, но и гибкими, адаптивными компетенциями, позволяющими быстро реагировать на изменения в индустрии. В этой связи университет стремится к трансформации образовательной модели, внедряя модульность, сетевые образовательные программы и расширенную вариативную часть, сохраняя при этом фундаментальное ядро подготовки в сфере сбора, обработки и применения пространственных данных.

Данная цель напрямую соответствует целевой модели развития университета, согласно которой МИИГАиК к 2036 году должен стать ведущим научно-образовательным центром, специализирующимся на пространственных данных как ключевом технологическом ресурсе современной экономики.

Основной задачей данной трансформации является создание персонализированной образовательной среды, в которой студенты смогут самостоятельно формировать траектории обучения, выбирая дополнительные курсы, обеспечивающие востребованные компетенции на рынке труда. Развитие сетевых образовательных программ позволит интегрировать университет в национальную и международную образовательную экосистему, расширяя возможности обучения и стажировок в ведущих вузах и исследовательских центрах. Также международные сетевые программы позволят транслировать отечественные стандарты и знания зарубеж, способствуя экспортному трансферу технологий.

Кроме того, цифровая трансформация образовательного процесса, заложенная в целевой модели, требует внедрения цифровых инструментов для управления образовательными траекториями, развития онлайн-курсов и дистанционных лабораторий, что обеспечит гибкость обучения и его доступность для студентов из разных регионов и стран.

3.1.2.1. Целевые качественные и количественные показатели (индикаторы) достижения стратегической цели развития университета

• Развитие сетевого образования: запуск не менее 15 совместных образовательных программ высшего образования с ведущими университетами и индустриальными партнерами.
• Включение цифровых технологий в образовательный процесс: создание онлайн-платформы для персонализированного обучения и внедрение адаптивных образовательных технологий, что приведет к увеличению количества обучающихся на программах ДПО до 45% студентов.
• Доля студентов, обучающихся по индивидуальным образовательным траекториям – не менее 40%
• Доля выпускников, трудоустроенных в течение 6 месяцев после окончания обучения – не менее 85%.
  

3.1.2.2. Описание стратегии достижения стратегической цели развития университета

Ключевым шагом является переход к модульной системе обучения, которая обеспечит баланс между фундаментальной подготовкой и гибкостью образовательных траекторий:

• Фундаментальное ядро (базовые дисциплины) формирует у студентов компетенции в области сбора, обработки и анализа пространственных данных.
• Модульная система позволит студентам самостоятельно формировать образовательные траектории, выбирая профильные и междисциплинарные курсы по цифровым технологиям, искусственному интеллекту, моделированию данных и другим направлениям.
• Вариативная часть образовательных программ будет расширена за счёт специализированных модулей, дополнительных образовательных курсов, которые позволят обучающимся осваивать новые компетенции в удобном для них формате с последующим получением сертификата.
• Гибкость обучения обеспечивается возможностью прохождения отдельных модулей в разное время, в том числе в онлайн-формате.

Для расширения образовательных возможностей и усиления междисциплинарного подхода университет создаёт систему сетевых образовательных программ, предусматривающую:

• Разработку не менее 15 сетевых программ совместно с ведущими российскими и зарубежными университетами, включая программы двойных дипломов и совместные образовательные курсы.
• Вовлечение индустриальных партнёров в процесс подготовки кадров: совместная разработка учебных модулей, включение работодателей в процесс оценки компетенций, проведение практических занятий и проектных работ.
• Развитие академической мобильности студентов и преподавателей через стажировки, участие в международных образовательных проектах и сетевых университетских инициативах.

Для эффективного управления новой образовательной моделью университет разрабатывает и внедряет цифровую платформу управления образовательными траекториями, которая:

• Позволит студентам выбирать курсы и модули в индивидуальном порядке, формируя персональные образовательные треки.
• Обеспечит интеграцию образовательных данных, цифровых сертификатов и результатов обучения в единый цифровой профиль студента.
• Использует аналитику данных и технологии искусственного интеллекта для персонализации обучения и адаптации программ под потребности студентов.

3.1.3. Фабрика данных

К 2030 году университет МИИГАиК станет ключевым национальным центром по генерации, агрегации и анализу пространственных данных, обеспечивая потребности государственных и частных организаций в актуальной геоинформации, разрабатывая передовые технологии сбора, обработки и визуализации данных.

3.1.3.1. Целевые качественные и количественные показатели (индикаторы) достижения стратегической цели развития университета

• Развитие инфраструктуры для обработки больших данных, включая создание вычислительного кластера и специализированного дата-центра.
• Внедрение технологий машинного обучения и искусственного интеллекта в обработку пространственных данных.
• Создание новых алгоритмов для автоматизированного анализа данных дистанционного зондирования.
• Увеличение в 3 раза объема НИОКР, связанных с пространственными данными.
• Рост объема средств, поступивших от использования результатов интеллектуальной деятельности университета в 10 раз.
  

3.1.3.2. Описание стратегии достижения стратегической цели развития университета

Развитие инфраструктуры является основой для создания национального центра генерации и агрегации пространственных данных. Университет будет развивать современные технологические решения и мощности для сбора, обработки и хранения больших объёмов пространственной информации. Это включает в себя создание специализированных центров, где будут обрабатываться данные дистанционного зондирования Земли, данные, полученные с использованием БАС и наземных средств сбора пространственных данных.

Кроме того, университет создаст инфраструктуру обработки больших данных, которая обеспечит анализ и хранение массивов геоинформации с использованием облачных технологий и распределённых систем.

Цифровая экосистема обеспечит интеграцию всех процессов работы с пространственными данными в единую систему. Университет создаст единую цифровую платформу для агрегации и обработки пространственной информации, которая станет основой для обмена данными между государственными и частными структурами. В МИИГАиК уже есть методологические наработки по агрегации и разметке открытых пространственных данных «Навигатор открытых данных».

Анализ и визуализация пространственных данных играют ключевую роль в принятии управленческих решений. Университет усовершенствует компетенции в области анализа больших данных и внедрит методы искусственного интеллекта для автоматизации обработки информации. Будут разработаны технологии создания цифровых двойников территорий, позволяющие моделировать изменения инфраструктуры, городской среды и экологических процессов. Будут внедрены системы геопространственной аналитики и инструменты интерактивного анализа данных, которые позволят принимать обоснованные решения в сфере градостроительства, управления инфраструктурой и мониторинга окружающей среды.

За время реализации программы развития «Приоритет 2030» с 2021 по 2024 год в университете сформирована научно-исследовательская группа, которая занимается созданием технологий для обработки пространственно-временных потоков данных. Для реализации стратегической цели по формированию фабрики данных будет усовершенствована экспертиза в сфере искусственного интеллекта, что позволит оптимизировать процессы хранения больших пространственных данных.

3.1.4. Развитие инфраструктуры для обеспечения технологического лидерства

К 2030 году МИИГАиК создаст инновационную научно-образовательную и цифровую инфраструктуру, обеспечивающую передовые условия для разработки и внедрения прорывных технологий в области пространственных данных, геоинформатики, дистанционного зондирования, искусственного интеллекта и цифрового моделирования, что позволит университету занять лидирующие позиции в научно-технологической экосистеме России и на международном уровне.

Современные вызовы в науке, образовании и технологическом развитии требуют создания передовой инфраструктуры, обеспечивающей комплексные исследования, разработку и внедрение прорывных технологий в области пространственных данных, геоинформатики, дистанционного зондирования (ДЗЗ), искусственного интеллекта (ИИ), цифрового моделирования и инженерных технологий. В этой связи МИИГАиК ставит стратегическую цель по развитию инфраструктуры технологического лидерства, создавая высокотехнологичную научно-исследовательскую, образовательную и цифровую среду, соответствующую мировым стандартам.

В рамках целевой модели особое внимание уделяется созданию современной исследовательской, вычислительной и экспериментальной инфраструктуры для развития новых технологий, подготовки кадров и тестирования перспективных решений. За время реализации программы развития университета в 2021 – 2024 гг. при взаимодействии с партнерами, компаниями реального сектора и государственными организациями были собраны пожелания и потребности в высокотехнологичной инфраструктуре, которая позволит проводить тестирование технологий, реализовывать образовательные форматы, в т.ч. практические занятия, используя фронтирные решения.

Развитие инфраструктуры станет основой для:

• Фундаментальных и прикладных исследований, направленных на разработку передовых технологий в области ДЗЗ, анализа пространственных данных, цифрового моделирования и беспилотных авиационных систем (БАС).
• Создания экспериментальных и тестовых площадок, включая полигоны для тестирования перспективных технологий и образовательных мероприятий.
• Интеграции образовательного процесса с научной и промышленной средой, что обеспечит подготовку высококвалифицированных кадров, востребованных в экономике будущего.
• Развития международных и межотраслевых коопераций, позволяющих университету выступать в качестве центра притяжения для ведущих российских и зарубежных научных организаций, технологических компаний и государственных структур.

3.1.4.1. Целевые качественные и количественные показатели (индикаторы) достижения стратегической цели развития университета

• Создание 10 новых экспериментальных площадок и цифровых лабораторий для проведения научных исследований и образовательных проектов.
• Развитие кампуса с современными научно-образовательными объектами, включая инновационные кластеры и технологические хабы.
• Обновление приборного и лабораторного оборудования на 80%.
• Улучшение условий проживания студентов, в том числе модернизация общежитий.
• Количество созданных объектов критической инфраструктуры – не менее 3.
• Количество испытательных полигонов для беспилотных авиационных систем и других технологических разработок – 2.

3.1.4.2. Описание стратегии достижения стратегической цели развития университета

Основное направление стратегии — развитие инженерной и научно-исследовательской инфраструктуры, включающее создание специализированных лабораторий и исследовательских центров. В филиале МИИГАиК в Королёве будет создана инженерная инфраструктура, ориентированная на аддитивные технологии, материаловедение и цифровое моделирование, что позволит университету развивать современные производственные процессы и тестировать новые материалы. Также университет создаст центры компетенций по геоинформатике, цифровым двойникам территорий, ИИ-анализу пространственных данных, разработке сенсоров и спутниковых платформ. Для стандартизации и тестирования новых технологий будет открыт сертификационный центр, который займётся проверкой геоинформационных решений и технологий.

Развитие вычислительной инфраструктуры и цифровых технологий станет ещё одним ключевым направлением. В рамках стратегии будет создан центр обработки данных (ЦОД) для хранения и обработки массивов пространственной информации, а также внедрены облачные вычисления и распределённые системы анализа геоданных. Будет разработана цифровая платформа для анализа пространственных данных с применением машинного обучения и искусственного интеллекта, которая позволит автоматизировать интерпретацию спутниковых снимков и прогнозировать изменения территорий. Университет также обеспечит интеграцию своей цифровой инфраструктуры в государственные информационные системы и платформы управления территориальными данными, что позволит повысить эффективность использования геоинформации в реальном секторе экономики.

Стратегия также предусматривает развитие инфраструктуры для сбора и обработки данных дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ). Университет создаст комплекс приёма спутниковых данных, что обеспечит оперативный мониторинг изменений в природной и урбанизированной среде. Будет организован центр анализа и обработки данных ДЗЗ, в котором будут применяться технологии искусственного интеллекта для автоматической интерпретации спутниковых снимков. Одновременно с этим будет создано единое национальное хранилище геоданных, интегрированное с государственными и отраслевыми платформами, что позволит сформировать единую систему управления пространственными данными страны.

Одним из важнейших аспектов стратегии станет развитие сети полигонов для образовательных и исследовательских задач. Университет развернёт испытательные полигоны для беспилотных авиационных систем (БАС), что позволит тестировать технологии дрон-разведки, мониторинга территорий и анализа пространственных данных в полевых условиях. Кроме того, будут созданы образовательные полигоны, где студенты смогут осваивать передовые методы геодезии, картографии и дистанционного зондирования. Также появятся экспериментальные зоны для апробации технологий автоматического мониторинга территорий и городской инфраструктуры.

Неотъемлемой частью стратегии станет модернизация образовательной инфраструктуры. В университете будут внедрены технологии виртуальной и дополненной реальности (VR/AR) для изучения методов сбора и обработки пространственных данных, а также цифровые лаборатории, позволяющие моделировать геоинформационные процессы в режиме реального времени. Университет разовьёт дистанционные образовательные платформы и сетевые программы обучения, обеспечивающие гибкость образовательного процесса. Также технологии ИИ будут интегрированы в систему дополнительного профессионального образования и повышения квалификации для специалистов, работающих в области цифровых технологий и геоинформатики, что позволит обеспечить индивидуализацию образовательного процесса.

3.1.5. Образование-наука-инновации

К 2030 году МИИГАиК выстроит систему трансформации научных разработок в прикладные решения и стартапы, где технологическое предпринимательство станет неотъемлемой частью научной и образовательной деятельности, а передовые исследования будут быстро интегрироваться в учебные программы, формируя единую экосистему взаимопроникновения науки, образования и инноваций.

Современные вызовы в экономике знаний требуют от университетов не только подготовки высококвалифицированных специалистов и проведения передовых исследований, но и активного участия в создании инновационных технологий, трансформации научных разработок в прикладные решения и предпринимательской активности. В этой связи МИИГАиК ставит стратегическую цель по глубокой интеграции образовательной, научной и инновационной деятельности, обеспечивая взаимопроникновение науки в образовательный процесс и внедрение механизмов технологического предпринимательства в академическую среду.

Данная цель направлена на создание экосистемы, в которой образовательные программы будут опираться на новейшие научные исследования, а научные открытия и разработки — находить практическое применение в виде стартапов, индустриальных решений и технологий. В университете будут выстроены механизмы, обеспечивающие быструю адаптацию учебных программ к актуальным научным достижениям, развитие проектного и междисциплинарного обучения, а также вовлечение студентов и молодых учёных в инновационные процессы.

Важным элементом достижения цели станет внедрение предпринимательских компетенций в научную деятельность, что позволит исследователям не только генерировать новые знания, но и успешно трансформировать их в конкурентоспособные технологии и продукты. Для этого университет создаст инфраструктуру технологического предпринимательства, включающую акселерационные программы, бизнес-инкубаторы, грантовую поддержку научных стартапов и партнёрские проекты с индустрией.

Интеграция науки и образования будет реализована через проектно-ориентированное обучение, в рамках которого студенты смогут участвовать в реальных исследовательских и технологических разработках, а преподаватели будут активными участниками научных консорциумов и индустриальных проектов. Университет разовьёт модель «образование через исследование», где фундаментальные знания сочетаются с практическими задачами, создавая среду для формирования новых компетенций и поиска нестандартных решений.

3.1.5.1. Целевые качественные и количественные показатели (индикаторы) достижения стратегической цели развития университета

• Количество стартапов, созданных в рамках университета – 50 к 2030 году.
• Доля студентов, участвующих в проектно-ориентированном обучении – не менее 60%.
• Количество патентов, зарегистрированных университетом – увеличение в 4 раза.
• Создание венчурного фонда для поддержки технологических проектов студентов и преподавателей на основе фонда целевого капитала с оборотом более 100 млн. руб.

3.1.5.2. Описание стратегии достижения стратегической цели развития университета

В основе стратегии лежит создание механизмов трансформации научных разработок в прикладные решения, внедрение проектного и предпринимательского обучения, а также развитие инфраструктуры поддержки инноваций.

Первым ключевым направлением является развитие научно-образовательной среды и проектного обучения, обеспечивающего включение обучающихся в реальные научные исследования и технологические разработки с первых этапов их обучения. В университетских программах будет внедрена модель «образование через исследование», в которой магистерские и выпускные квалификационные работы базируются на актуальных научных и прикладных задачах, сформулированных отраслевыми партнерами или малыми технологическими компаниями. Кроме того, обучающиеся смогут работать над реальными исследовательскими проектами в составе междисциплинарных команд, что позволит им приобретать практические навыки и участвовать в создании новых технологий, в том числе будет масштабирован формат защиты «ВКР как стартап». Образовательные программы будут обогащены специальными научными курсами, проводимыми совместно с ведущими исследовательскими лабораториями университета и промышленными партнёрами, а также будет развиваться система проектно-ориентированного обучения, в рамках которой обучающиеся будут решать реальные технологические задачи под руководством преподавателей и представителей индустрии.

Ещё одним приоритетом стратегии станет внедрение технологического предпринимательства в научную и образовательную деятельность. Университет создаст условия для формирования предпринимательского мышления у студентов и преподавателей, а также обеспечит поддержку инновационных проектов на всех этапах их развития. Для этого будут развиваться акселерационные программы и бизнес-инкубаторы, ориентированные на поддержку стартапов, основанных на научных исследованиях. В образовательные программы будут интегрированы курсы по управлению инновациями, коммерциализации технологий и венчурному финансированию, что позволит студентам осваивать навыки создания и масштабирования технологических компаний.

Дополнительно в университете будет создан венчурный фонд (совместно с фондом целевого капитала), который станет поддерживать перспективные студенческие и научные проекты, а также внедрены грантовые механизмы и конкурсные программы, стимулирующие молодых учёных к участию в инновационной деятельности. Одним из ключевых элементов станет запуск программы «Наука+Бизнес», в рамках которой индустриальные партнёры смогут инвестировать в перспективные университетские разработки и совместно с учёными работать над их коммерциализацией.

3.1.6. Цифровая трансформация

К 2030 году МИИГАиК завершит цифровую трансформацию всех ключевых процессов, создав цифровой двойник университета, который обеспечит полную интеграцию образовательной, научной, административной и инфраструктурной деятельности в единую цифровую экосистему.

Цифровая трансформация университета — ключевой элемент стратегического развития, направленный на повышение эффективности образовательной, научной, инновационной и административной деятельности. В её основу ляжет создание цифрового двойника МИИГАиК, который обеспечит комплексное моделирование, управление и анализ всех аспектов функционирования университета в цифровой среде. Этот подход позволит интегрировать данные, автоматизировать процессы, повысить прозрачность управления и создать условия для оперативного принятия решений на основе больших данных и искусственного интеллекта.

Цифровой двойник университета станет единым цифровым представлением его образовательной, научной, исследовательской, инженерной и административной инфраструктуры, позволяя в режиме реального времени отслеживать и управлять различными процессами. За время реализации программы развития Приоритет 2030 с 2021 по 2024 год в МИИГАиК появился СЭД, а также разработаны программные решения для управления инфраструктурой. В образовательной сфере это обеспечит персонализацию учебных траекторий студентов, адаптивное обучение, интеллектуальные системы тестирования и цифровую верификацию компетенций. МИИГАиК уже разрабатывал технологии по индивидуализации образовательного контента для адаптации под начальные знания студентов. В научной деятельности цифровой двойник обеспечит интеграцию исследовательских данных, автоматизацию экспериментов и моделирование сложных процессов, что ускорит проведение исследований и повысит их точность. В лаборатории ИИ МИИГАиК разработана технология, которая позволяет агрегировать и анализировать данные исследований, в том числе международных, под задачи исследователей. В инновационной деятельности платформа цифрового двойника позволит тестировать новые технологические решения, разрабатывать модели управления пространственными данными и проводить виртуальные испытания перспективных технологий.

Особое значение цифровой двойник университета приобретёт для управления инфраструктурой, включая мониторинг состояния зданий, энергопотребления, логистики и безопасности. Интеллектуальная система управления кампусом позволит оптимизировать ресурсы, прогнозировать потребности, повышать экологичность и безопасность университетской среды. В административном управлении цифровизация обеспечит полный переход на автоматизированные системы документооборота, кадрового менеджмента, мониторинга показателей университета и анализа эффективности его деятельности.

3.1.6.1. Целевые качественные и количественные показатели (индикаторы) достижения стратегической цели развития университета

• Внедрение не менее 5 цифровых платформ для образовательных, научных и управленческих целей.
• Доля преподавателей, использующих цифровые инструменты в обучении – не менее 90%.
• Увеличение количества онлайн-курсов, разработанных университетом, в 3 раза.
• Оцифрованы и позволяют осуществлять моделирование внутренних процессов 75% административных процессов.

3.1.6.2. Описание стратегии достижения стратегической цели развития университета

Первым этапом цифровой трансформации станет создание единой цифровой платформы университета, включающей инструменты управления образовательными программами, исследованиями, инновациями, административными процессами и инфраструктурой. Будет разработана централизованная система сбора, обработки и анализа данных, которая позволит унифицировать все процессы вуза, обеспечивая их прозрачность и управляемость. В образовательной сфере цифровизация охватит персонализацию учебных траекторий, внедрение интеллектуальных систем тестирования, создание виртуальных лабораторий и интеграцию платформ для онлайн-обучения.

Следующим направлением станет внедрение искусственного интеллекта и технологий больших данных для автоматизации образовательных, научных и управленческих процессов. Алгоритмы машинного обучения будут использоваться для адаптивного обучения студентов, прогнозирования их успеваемости, формирования индивидуальных образовательных траекторий, а также для интеллектуального подбора научных и инновационных проектов. В административном управлении ИИ обеспечит мониторинг ключевых показателей университета, автоматизацию кадровых процессов, цифровизацию документооборота и управление финансами.

Цифровая трансформация также коснётся развития инфраструктуры и управления кампусом, где цифровой двойник обеспечит мониторинг состояния зданий, энергопотребления, безопасности и логистики. Интеллектуальные системы управления ресурсами позволят оптимизировать использование помещений, предсказывать потребности в ремонте и модернизации, повышать энергоэффективность и экологичность кампуса. В рамках этого направления будет внедрена система «умного университета», обеспечивающая автоматизированное управление всеми аспектами инфраструктуры, включая транспорт, доступ к зданиям, цифровые сервисы для обучающихся и преподавателей.

Одним из ключевых аспектов стратегии станет цифровая трансформация научной деятельности и инновационной среды, где цифровой двойник позволит моделировать сложные процессы, проводить дистанционные эксперименты и тестировать новые технологии. Будут развиваться цифровые лаборатории, виртуальные исследовательские центры и цифровые полигоны, интегрированные с реальными объектами и инфраструктурными проектами. Это создаст возможности для работы с большими данными, обработки данных дистанционного зондирования Земли, автоматизации геоинформационных исследований и анализа пространственных данных.

3.2. Проекты

3.2.1. Многофункциональный научно-исследовательский комплекс "Заокский"

Тип проекта: Инфраструктурные; Дата реализации: 01.04.2025 — 31.12.2028

На текущий момент университет и его отраслевые партнеры сталкиваются с дефицитом специализированных площадок, позволяющих внеобходимых условиях проводить: испытания и исследования. Реализация стратегического и технологического проекта «Геокупол» направлена на достижение технологического лидерства Российской Федерации в критически важной области – координатно-временном и навигационном обеспечении (КВНО). В современных условиях обеспечение независимости, помехоустойчивости и высокой точности навигационных систем становится вопросом технологического лидерства. 

3.1.1.1. Описание результата

На текущий момент университет и его отраслевые партнеры сталкиваются с дефицитом специализированных площадок, позволяющих внеобходимых условиях проводить: испытания и исследования. Реализация стратегического и технологического проекта «Геокупол» направлена на достижение технологического лидерства Российской Федерации в критически важной области – координатно-временном и навигационном обеспечении (КВНО). В современных условиях обеспечение независимости, помехоустойчивости и высокой точности навигационных систем становится вопросом технологического лидерства. 

3.2.2. Лаборатория антропометрического сканирования

Тип проекта: Научно-исследовательские; Дата реализации: 01.01.2026 — 10.12.2028

Проект направлен на создание лаборатории, для решения современной актуальной проблемы по получению объективных данных о геометрии биологического объекта с использованием фотограмметрии. На основе методов и технологий, применяемых в отрасли геодезии, картографии, планируется создание новых технологий по обработке пространственных данных в смежной области - в медицине. Задачи проекта: 1. Обеспечение практического освоения навыков трехмерного сканирования человечского тела; 2. Разработка мтеодики съемки динамических объектов; 3. Стандартизация измеренний геометрических параметров человечского тела с использованием фотограмметрических технологий.

3.1.2.1. Описание результата

Проект направлен на создание лаборатории, для решения современной актуальной проблемы по получению объективных данных о геометрии биологического объекта с использованием фотограмметрии. На основе методов и технологий, применяемых в отрасли геодезии, картографии, планируется создание новых технологий по обработке пространственных данных в смежной области - в медицине. Задачи проекта: 1. Обеспечение практического освоения навыков трехмерного сканирования человечского тела; 2. Разработка мтеодики съемки динамических объектов; 3. Стандартизация измеренний геометрических параметров человечского тела с использованием фотограмметрических технологий.

3.2.3. Междисциплинарные отраслевые студенческие конструкторские бюро (СКБ)

Тип проекта: Образовательные; Дата реализации: 01.03.2026 — 31.12.2028

Проект направлен на применение обучающимися теоретических знаний на практике. Позволит студентам  участвовать  в разработке реальных проектов, приобретении навыков коммуникации и сотрудничества, работу в междисциплинарных командах,повысит мотивацию в формировании ИОТ, способствует повышению конкурентноспособности при устройстве на работу.   Проект нацелен на комплексный подход   в развитии эффективной системы проектно-ориентированного обучения, кот.включает:  1.Наличие современнооснащенной  проектной среды 2.Связь проектов с актуальными потребностями общества и   рынка труда,3. Привлечения студентов к проектной деятельности 4. Организационно-методическая структуры,5. Оснащенная инфраструктура, позволяющей организовывать эффективное взаимодействие участников,6.Высококвалифицированные кадры.Реализация проекта предполагает поэтапное внедрение   и настройку процессов управления проектной деятельностью в университете.

3.1.3.1. Описание результата

Проект направлен на применение обучающимися теоретических знаний на практике. Позволит студентам  участвовать  в разработке реальных проектов, приобретении навыков коммуникации и сотрудничества, работу в междисциплинарных командах,повысит мотивацию в формировании ИОТ, способствует повышению конкурентноспособности при устройстве на работу.   Проект нацелен на комплексный подход   в развитии эффективной системы проектно-ориентированного обучения, кот.включает:  1.Наличие современнооснащенной  проектной среды 2.Связь проектов с актуальными потребностями общества и   рынка труда,3. Привлечения студентов к проектной деятельности 4. Организационно-методическая структуры,5. Оснащенная инфраструктура, позволяющей организовывать эффективное взаимодействие участников,6.Высококвалифицированные кадры.Реализация проекта предполагает поэтапное внедрение   и настройку процессов управления проектной деятельностью в университете.

3.2.4. Программный комплекс расчёта и моделирования оптических систем (РиМОС)

Тип проекта: Научно-исследовательские; Дата реализации: 01.04.2025 — 31.12.2027

Создание программного комплекса направлено на расширение области применения компьютерного моделирования в учебном процессе при обучении студентов на факультете оптического приборостроения. Сопутствующей задачей является увеличение степени вовлечённости студентов в данный процесс и повышение их квалификации.
Закладываемый в разрабатываемый программный комплекс функционал позолвит использовать его в отечесвтенной оптической промышленности и в научных исследованиях.
Необходимость разработки оригинального программного комплекса обсуловлена: отстутсвием досупа к западному программному обеспечению и ограниченным функционалом российских аналогов.

3.1.4.1. Описание результата

Создание программного комплекса направлено на расширение области применения компьютерного моделирования в учебном процессе при обучении студентов на факультете оптического приборостроения. Сопутствующей задачей является увеличение степени вовлечённости студентов в данный процесс и повышение их квалификации.
Закладываемый в разрабатываемый программный комплекс функционал позолвит использовать его в отечесвтенной оптической промышленности и в научных исследованиях.
Необходимость разработки оригинального программного комплекса обсуловлена: отстутсвием досупа к западному программному обеспечению и ограниченным функционалом российских аналогов.

3.2.5. Лаборатория информационной безопасности

Тип проекта: Наращивание и развитие человеческого капитала; Дата реализации: 01.05.2026 — 15.12.2027

Создание совместно с промышленными партнерами Лаборатории информационной безопасности на фальтете геоинформатики и информационной безопасности позволит интегрировать образовательный процесс с промышленной средой, что обеспечит подготовку высококвалифицированных кадров, востребованных в экономике будущего.

3.1.5.1. Описание результата

Создание совместно с промышленными партнерами Лаборатории информационной безопасности на фальтете геоинформатики и информационной безопасности позволит интегрировать образовательный процесс с промышленной средой, что обеспечит подготовку высококвалифицированных кадров, востребованных в экономике будущего.

3.2.6. Цифровое сельское хозяйство

Тип проекта: Научно-исследовательские; Дата реализации: 01.03.2025 — 31.12.2027

В соответствии со стратегической целью развития "Фабрика данных" МИИГАиК реализует проект "Цифровое сельское хозяйство" (далее - Проект), направленный на  агрегацию, генерацию и анализ пространственных данных в сфере сельского хозяйства в государственных интересах в  рамках исполнения мероприятий Государственной программы эффективного вовлечения в оборот земель сельскохозяйственного назначения и развития мелиоративного комплекса Российской Федерации,утвержденной постановлением Правительства Российской Федерации от 14 мая 2021г. № 731.

3.1.6.1. Описание результата

В соответствии со стратегической целью развития "Фабрика данных" МИИГАиК реализует проект "Цифровое сельское хозяйство" (далее - Проект), направленный на  агрегацию, генерацию и анализ пространственных данных в сфере сельского хозяйства в государственных интересах в  рамках исполнения мероприятий Государственной программы эффективного вовлечения в оборот земель сельскохозяйственного назначения и развития мелиоративного комплекса Российской Федерации,утвержденной постановлением Правительства Российской Федерации от 14 мая 2021г. № 731.

3.2.7. Международный сетевой университет

Тип проекта: Образовательные; Дата реализации: 13.12.2024 — 31.12.2027

Проект «Международный сетевой университет МИИГАиК» (МСУ МИИГАиК) направлен на разработку и реализацию совместных образовательных программ в сетевой форме с использованием электронного обучения и дистанционных образовательных технологий. В основе проекта — объединение образовательных ресурсов МИИГАиК и зарубежных университетов-партнёров для создания высококачественных образовательных программ, соответствующих международным стандартам.

Основные цели проекта:

• Развитие академической мобильности и интеграция российских образовательных программ в международное образовательное пространство.
• Укрепление позиций МИИГАиК на мировом образовательном рынке за счёт продвижения его программ и технологий обучения.
• Создание условий для формирования единого образовательного пространства с зарубежными университетами.
• Повышение привлекательности российского образования среди иностранных студентов.

География проекта:

В рамках соглашений о сотрудничестве МИИГАиК с зарубежными университетами разработка и реализация совместных образовательных программ осуществляется со следующими странами:

• СНГ: Армения, Кыргызстан, Узбекистан.
• Другие страны: Куба, Таиланд.

Проект предусматривает создание образовательных программ по приоритетным направлениям подготовки, включая геодезию, картографию, геоинформатику, дистанционное зондирование Земли и цифровые технологии обработки пространственных данных. В дальнейшем возможна экспансия в новые регионы, в том числе страны Ближнего Востока, Латинской Америки и Юго-Восточной Азии.

Сетевое взаимодействие предполагает разработку программ двойных дипломов, академическую мобильность студентов и преподавателей, совместные научные исследования, образовательные курсы и онлайн-лекции.

3.1.7.1. Описание результата

Проект «Международный сетевой университет МИИГАиК» (МСУ МИИГАиК) направлен на разработку и реализацию совместных образовательных программ в сетевой форме с использованием электронного обучения и дистанционных образовательных технологий. В основе проекта — объединение образовательных ресурсов МИИГАиК и зарубежных университетов-партнёров для создания высококачественных образовательных программ, соответствующих международным стандартам.

Основные цели проекта:

• Развитие академической мобильности и интеграция российских образовательных программ в международное образовательное пространство.
• Укрепление позиций МИИГАиК на мировом образовательном рынке за счёт продвижения его программ и технологий обучения.
• Создание условий для формирования единого образовательного пространства с зарубежными университетами.
• Повышение привлекательности российского образования среди иностранных студентов.

География проекта:

В рамках соглашений о сотрудничестве МИИГАиК с зарубежными университетами разработка и реализация совместных образовательных программ осуществляется со следующими странами:

• СНГ: Армения, Кыргызстан, Узбекистан.
• Другие страны: Куба, Таиланд.

Проект предусматривает создание образовательных программ по приоритетным направлениям подготовки, включая геодезию, картографию, геоинформатику, дистанционное зондирование Земли и цифровые технологии обработки пространственных данных. В дальнейшем возможна экспансия в новые регионы, в том числе страны Ближнего Востока, Латинской Америки и Юго-Восточной Азии.

Сетевое взаимодействие предполагает разработку программ двойных дипломов, академическую мобильность студентов и преподавателей, совместные научные исследования, образовательные курсы и онлайн-лекции.

3.2.8. Центр коллективного пользования "Центр высокоточной навигации, позиционирования и систем сбора пространственных данных"

Тип проекта: Инфраструктурные; Дата реализации: 01.08.2025 — 31.12.2027

Проект направлен на создание центра коллективного пользования (ЦКП) на базе МИИГАиК, оснащенного высокоточным, современным и востребованным оборудованием для разработки, испытаний и тестирования систем навигации, позиционирования и сбора пространственных данных. ЦКП обеспечит доступ к уникальной инфраструктуре для научных организаций, промышленных партнеров и консорциумов. Проект необходим в силу отсутствия  в РФ доступной, сертифицированной и технологически независимой инфраструктуры коллективного пользования для высокоточных испытаний навигационных систем в условиях помех, что ограничивает разработку отечественных решений для критических отраслей (транспорт, сельское хозяйство, оборона) и приводит к зависимости от зарубежных сервисов.

3.1.8.1. Описание результата

Проект направлен на создание центра коллективного пользования (ЦКП) на базе МИИГАиК, оснащенного высокоточным, современным и востребованным оборудованием для разработки, испытаний и тестирования систем навигации, позиционирования и сбора пространственных данных. ЦКП обеспечит доступ к уникальной инфраструктуре для научных организаций, промышленных партнеров и консорциумов. Проект необходим в силу отсутствия  в РФ доступной, сертифицированной и технологически независимой инфраструктуры коллективного пользования для высокоточных испытаний навигационных систем в условиях помех, что ограничивает разработку отечественных решений для критических отраслей (транспорт, сельское хозяйство, оборона) и приводит к зависимости от зарубежных сервисов.

3.2.9. Цифровое проектирование и формообразование деталей

Тип проекта: Научно-исследовательские; Дата реализации: 09.01.2025 — 01.11.2027

В условиях современного технологического развития и необходимости обеспечения импортозамещения в высокотехнологичных отраслях промышленности (авиастроение, ракетно-космическая техника, энергетика) особую значимость приобретают керамоматричные композиционные материалы (ККМ). Благодаря уникальному сочетанию высокой термостойкости, устойчивости к окислению и низкой плотности, ККМ на основе карбида кремния (SiC) и карбида бора (B₄C) являются ключевыми материалами для создания перспективных изделий, работающих в экстремальных условиях. Однако широкое внедрение ККМ сдерживается сложностью и высокой стоимостью их производства, а также недостаточной изученностью процессов формирования как армирующего каркаса (преформ), так и самой керамической матрицы методом химического осаждения из газовой фазы (CVD/CVI).

Существующие научные и технологические проблемы включают необходимость точного проектирования архитектуры плетельных структур, минимизацию травмируемости волокон при изготовлении преформ, а также понимание и управление кинетикой инфильтрации, включая аномальные эффекты массопереноса и локального разогрева, выявленные в предшествующих исследованиях. Решение этих задач требует комплексного подхода, объединяющего цифровое моделирование (термодинамическое, конечно-элементное) с экспериментальной отработкой технологических режимов.

Одновременно с этим наблюдается острый дефицит специалистов, владеющих сквозными технологиями — от цифрового проектирования и оптимизации деталей до практической реализации процессов получения композиционных материалов. Существующие образовательные программы зачастую не интегрированы с актуальной научно-исследовательской повесткой и современным технологическим оборудованием.

Таким образом, создание Учебно-научной лаборатории цифрового проектирования и формообразования деталей как единой научно-образовательной среды, объединяющей фундаментальные и прикладные исследования в области ККМ с подготовкой кадров нового поколения, является своевременным и востребованным. Наличие у коллектива значительного задела по предшествующим НИР и ОКР, современная материально-техническая база, создают необходимые предпосылки для успешной реализации проекта. Результаты работы будут востребованы индустриальными партнерами, что обеспечивает перспективы коммерциализации разработанных технологий и укрепления технологического суверенитета страны в области перспективных материалов.

Проект направлен на создание Учебно-научной лаборатории цифрового проектирования и формообразования деталей как единой единой научно-образовательной среды, объединяющей фундаментальные и прикладные исследования в области керамоматричных композиционных материалов (ККМ) с подготовкой кадров, владеющих современными методами компьютерного инжиниринга (CAD/CAE), топологической оптимизации и обратного проектирования. Исследования сфокусированы на разработке технологических основ получения ККМ методом химического осаждения из газовой фазы (CVD/CVI) с использованием цифрового моделирования процессов (термодинамика, теплоперенос) и проектирования архитектуры армирующих преформ. Образовательная деятельность неразрывно интегрирована в научно-исследовательский процесс лаборатории: инфраструктура и результаты актуальных исследований и инженерных решений служат базой для подготовки специалистов, способных реализовать замкнутый технологический цикл создания ККМ-изделий, обратного проектирования, топологической оптимизации и получения деталей аддитивным способом.

3.1.9.1. Описание результата

В условиях современного технологического развития и необходимости обеспечения импортозамещения в высокотехнологичных отраслях промышленности (авиастроение, ракетно-космическая техника, энергетика) особую значимость приобретают керамоматричные композиционные материалы (ККМ). Благодаря уникальному сочетанию высокой термостойкости, устойчивости к окислению и низкой плотности, ККМ на основе карбида кремния (SiC) и карбида бора (B₄C) являются ключевыми материалами для создания перспективных изделий, работающих в экстремальных условиях. Однако широкое внедрение ККМ сдерживается сложностью и высокой стоимостью их производства, а также недостаточной изученностью процессов формирования как армирующего каркаса (преформ), так и самой керамической матрицы методом химического осаждения из газовой фазы (CVD/CVI).

Существующие научные и технологические проблемы включают необходимость точного проектирования архитектуры плетельных структур, минимизацию травмируемости волокон при изготовлении преформ, а также понимание и управление кинетикой инфильтрации, включая аномальные эффекты массопереноса и локального разогрева, выявленные в предшествующих исследованиях. Решение этих задач требует комплексного подхода, объединяющего цифровое моделирование (термодинамическое, конечно-элементное) с экспериментальной отработкой технологических режимов.

Одновременно с этим наблюдается острый дефицит специалистов, владеющих сквозными технологиями — от цифрового проектирования и оптимизации деталей до практической реализации процессов получения композиционных материалов. Существующие образовательные программы зачастую не интегрированы с актуальной научно-исследовательской повесткой и современным технологическим оборудованием.

Таким образом, создание Учебно-научной лаборатории цифрового проектирования и формообразования деталей как единой научно-образовательной среды, объединяющей фундаментальные и прикладные исследования в области ККМ с подготовкой кадров нового поколения, является своевременным и востребованным. Наличие у коллектива значительного задела по предшествующим НИР и ОКР, современная материально-техническая база, создают необходимые предпосылки для успешной реализации проекта. Результаты работы будут востребованы индустриальными партнерами, что обеспечивает перспективы коммерциализации разработанных технологий и укрепления технологического суверенитета страны в области перспективных материалов.

Проект направлен на создание Учебно-научной лаборатории цифрового проектирования и формообразования деталей как единой единой научно-образовательной среды, объединяющей фундаментальные и прикладные исследования в области керамоматричных композиционных материалов (ККМ) с подготовкой кадров, владеющих современными методами компьютерного инжиниринга (CAD/CAE), топологической оптимизации и обратного проектирования. Исследования сфокусированы на разработке технологических основ получения ККМ методом химического осаждения из газовой фазы (CVD/CVI) с использованием цифрового моделирования процессов (термодинамика, теплоперенос) и проектирования архитектуры армирующих преформ. Образовательная деятельность неразрывно интегрирована в научно-исследовательский процесс лаборатории: инфраструктура и результаты актуальных исследований и инженерных решений служат базой для подготовки специалистов, способных реализовать замкнутый технологический цикл создания ККМ-изделий, обратного проектирования, топологической оптимизации и получения деталей аддитивным способом.

3.2.10. Отраслевой научно-аналитический издательский центр

Тип проекта: Институциональные; Дата реализации: 01.05.2025 — 01.11.2027

Проект по развитию наукометрического анализа в вузе, направленный на повышение эффективности научных исследований (разработка системы мотивации), оценку их результативности (интеграция наукометрии в систему оценки ППС) и, как следствие, улучшение позиций вуза в научных рейтингах. Проект по развитию научных журналов, направленный на повышение их качества, релевантности, видимости и конкурентоспособности. Эффективное создание и управление портфелем интеллектуальной собственности является залогом успешного бизнеса в условиях высокой конкурентоспособности. Защита и грамотное использование активов ИС способствуют как финансовому, так и инновационному росту вуза, позволяя ему сохранять лидерство на рынке.

3.1.10.1. Описание результата

Проект по развитию наукометрического анализа в вузе, направленный на повышение эффективности научных исследований (разработка системы мотивации), оценку их результативности (интеграция наукометрии в систему оценки ППС) и, как следствие, улучшение позиций вуза в научных рейтингах. Проект по развитию научных журналов, направленный на повышение их качества, релевантности, видимости и конкурентоспособности. Эффективное создание и управление портфелем интеллектуальной собственности является залогом успешного бизнеса в условиях высокой конкурентоспособности. Защита и грамотное использование активов ИС способствуют как финансовому, так и инновационному росту вуза, позволяя ему сохранять лидерство на рынке.

3.2.11. Школа операторов БАС

Тип проекта: Образовательные; Дата реализации: 09.01.2026 — 01.12.2028

Проект направлен на подготовку квалифицированных специалистов, способных работать с беспилотными авиационными системами и обрабатывать полученные с них данные в безопасной среде обучения без рисков повреждения оборудования в рамках национального проекта "Кадры для БАС". Для этого будут выполнены следующие задачи:

- Подготовка подходящей аудитории и анализ современного программного обеспечения для подбора компьютерного оборудования

- В рамках проекта запланирована разработка новых актуальных образовательных программ и их модулей, направленных на формирование компетенций, соответствующих современным трендам развития БАС, включая применение дронов в различных отраслях промышленности.

3.1.11.1. Описание результата

Проект направлен на подготовку квалифицированных специалистов, способных работать с беспилотными авиационными системами и обрабатывать полученные с них данные в безопасной среде обучения без рисков повреждения оборудования в рамках национального проекта "Кадры для БАС". Для этого будут выполнены следующие задачи:

- Подготовка подходящей аудитории и анализ современного программного обеспечения для подбора компьютерного оборудования

- В рамках проекта запланирована разработка новых актуальных образовательных программ и их модулей, направленных на формирование компетенций, соответствующих современным трендам развития БАС, включая применение дронов в различных отраслях промышленности.

3.2.12. Разработка аппаратно-программного комплекса автоматизированной оценки метеорологических параметров с привлечением наземных визуальных данных для рационализации процессов сбора данных о состоянии окружающей среды

Тип проекта: Научно-исследовательские; Дата реализации: 01.03.2025 — 31.12.2025

Проект реализуется молодёжной научно-исследовательской лабораторией мониторинговых систем, специализирующейся на разработке геоинформационных технологий, анализе пространственно-временных метеорологических данных и создании инструментов для мониторинга природных и техногенных процессов. В современных условиях, когда климатические и гидрометеорологические факторы оказывают критическое влияние на экономику и социальную сферу, необходимость в оперативном мониторинге и анализе данных становится особенно важной.

В рамках проекта разрабатывается система определения и прогнозирования метео-событий на основе наземных видовых данных (фото, датчики). В основу разработки легла база данных «размеченной облачности», систематизированная коллективом лаборатории. Технология прошла апробацию для решения задач сельского хозяйства в Московской области, для решения задач определения метео-обстановки для беспилотных авиационных систем в рамках проектно-образовательного интенсива «Архипелаг-2024» в Сахалинской области. В результате проект дошел до УГТ-6.

В 2025 году планируется создание конструкторской документации для создания технологического решения, которое может диагностировать метео-события. Технология пройдет испытания в рамках соревнования БАС в Сахалинской области. В рамках проекта будет создана малая технологическая компания, которая разработает сервисы для применения технологии в различных отраслях: сельское хозяйство, БАС, транспорт, маркетинг.

3.1.12.1. Описание результата

Проект реализуется молодёжной научно-исследовательской лабораторией мониторинговых систем, специализирующейся на разработке геоинформационных технологий, анализе пространственно-временных метеорологических данных и создании инструментов для мониторинга природных и техногенных процессов. В современных условиях, когда климатические и гидрометеорологические факторы оказывают критическое влияние на экономику и социальную сферу, необходимость в оперативном мониторинге и анализе данных становится особенно важной.

В рамках проекта разрабатывается система определения и прогнозирования метео-событий на основе наземных видовых данных (фото, датчики). В основу разработки легла база данных «размеченной облачности», систематизированная коллективом лаборатории. Технология прошла апробацию для решения задач сельского хозяйства в Московской области, для решения задач определения метео-обстановки для беспилотных авиационных систем в рамках проектно-образовательного интенсива «Архипелаг-2024» в Сахалинской области. В результате проект дошел до УГТ-6.

В 2025 году планируется создание конструкторской документации для создания технологического решения, которое может диагностировать метео-события. Технология пройдет испытания в рамках соревнования БАС в Сахалинской области. В рамках проекта будет создана малая технологическая компания, которая разработает сервисы для применения технологии в различных отраслях: сельское хозяйство, БАС, транспорт, маркетинг.

3.2.13. Метрологическая лаборатория инженерной геодезии

Тип проекта: Инфраструктурные; Дата реализации: 01.05.2025 — 01.05.2027

В настоящее время университет обладает уникальным комплексом аппаратуры и измерительных установок для прецизионного метрологического обеспечения инженерно-геодезичнских инструментов и систем. В состав комплекса входит 24-х метровый оптико-механический компаратор и разработанная на его основе поверочная установка (№ 32334-06 в Госреестре), 24-х гранная призма 1 разряда и поверочная установка на её основе, эталонный геодезический жезл первого разряда, эталонный лазерный интерферометр и т.д. Для реализации научного и производственного потенциала имеющегося комплекса средств на базе кафедры прикладной геодезии (геодезический факультет), кафедры технологии оптического приборостроения и кафедры оптико-электронных приборов (факультет оптического приборостроения) будет создана научно-производственная лаборатория метрологического обеспечения инженерно-геодезических инструментов и систем.

Для обеспечения лабораторных условий будут созданы условия термостатического микроклимата помещения компаратора при помощи прецизионных кондиционеров.

3.1.13.1. Описание результата

В настоящее время университет обладает уникальным комплексом аппаратуры и измерительных установок для прецизионного метрологического обеспечения инженерно-геодезичнских инструментов и систем. В состав комплекса входит 24-х метровый оптико-механический компаратор и разработанная на его основе поверочная установка (№ 32334-06 в Госреестре), 24-х гранная призма 1 разряда и поверочная установка на её основе, эталонный геодезический жезл первого разряда, эталонный лазерный интерферометр и т.д. Для реализации научного и производственного потенциала имеющегося комплекса средств на базе кафедры прикладной геодезии (геодезический факультет), кафедры технологии оптического приборостроения и кафедры оптико-электронных приборов (факультет оптического приборостроения) будет создана научно-производственная лаборатория метрологического обеспечения инженерно-геодезических инструментов и систем.

Для обеспечения лабораторных условий будут созданы условия термостатического микроклимата помещения компаратора при помощи прецизионных кондиционеров.

3.2.14. Пакетное решение для геоинформационного обеспечения индустрии туризма

Тип проекта: Образовательные; Дата реализации: 01.03.2026 — 31.12.2027

На картографическом факультете ведется обучение по двум направлениям: Картография и геоинформатика, Экология и природопользования. Открытие нового направления по Экологии и природопользованию дало прирост в количестве поступающих абитуриентов на факультет по программам бакалавриата в полтора раза, что говорит об интересе абитуриентов к Наукам о Земле. Преподаватели факультета сильны в географических исследованиях. За последнее время выйграно несколько грантов Русского географического общества, проводятся экспедиции в разные регионы Российской Федерации. На кафедре географии работают высококлассные специалисты по разным направлениям географической науки.Доля остепененных преподавателей стремится к 100%. Все вышеперечисленное дает основания полагать, что открытие нового направления подготовки 05.03.02 География, профиль "Рекреационная география и туризм" привлечет талантливых абитуриентов, а разработанная программа будет интересной и даст возможность достойного трудоустройсва выпускников направления. В программе будет реализована сетевая форма обучения студентов.

3.1.14.1. Описание результата

На картографическом факультете ведется обучение по двум направлениям: Картография и геоинформатика, Экология и природопользования. Открытие нового направления по Экологии и природопользованию дало прирост в количестве поступающих абитуриентов на факультет по программам бакалавриата в полтора раза, что говорит об интересе абитуриентов к Наукам о Земле. Преподаватели факультета сильны в географических исследованиях. За последнее время выйграно несколько грантов Русского географического общества, проводятся экспедиции в разные регионы Российской Федерации. На кафедре географии работают высококлассные специалисты по разным направлениям географической науки.Доля остепененных преподавателей стремится к 100%. Все вышеперечисленное дает основания полагать, что открытие нового направления подготовки 05.03.02 География, профиль "Рекреационная география и туризм" привлечет талантливых абитуриентов, а разработанная программа будет интересной и даст возможность достойного трудоустройсва выпускников направления. В программе будет реализована сетевая форма обучения студентов.

3.2.15. Разработка цифрового конструктора образовательных программ ВО и ДПО

Тип проекта: Образовательные; Дата реализации: 01.03.2025 — 31.12.2027

Проект представляет собой цифровой конструктор основных профессиональных образовательных программ высшего образования (ОПОП ВО) и дополнительных профессиональных программ (ДПО), ориентированный на увеличение доли студентов, обучающихся по индивидуальным траекториям. Цифровая платформа объединяет инструменты для проектирования, планирования и адаптации ОПОП ВО и ДПО, обеспечения качества материалов. В рамках проекта реализуются модульные средства формирования индивидуальных маршрутов, поддержки принятия решений методистами и студентами, а также аналитика эффективности траекторий. Внедрение системы позволит повысить мотивацию, качество обучения и адаптивность образовательного процесса, а также обеспечить более эффективное использование ресурсов университета. 

Это позволит обеспечить гибкое, персонализированное образовательное пространство для студентов высшего образования и дополнительного профессионального образования за счёт разработки цифрового конструктора образовательных программ. Задача состоит в создании системы, которая позволяет проектировать и планировать ОПОП ВО и ДПО, формировать индивидуальные траектории обучения, поддерживать методистов и студентов в принятии решений, обеспечивать качество материалов и анализировать эффективность траекторий. Цель — увеличить долю студентов на индивидуальных траекториях, повысить мотивацию и качество обучения, повысить адаптивность образовательного процесса и оптимизировать использование ресурсов вуза.

3.1.15.1. Описание результата

Проект представляет собой цифровой конструктор основных профессиональных образовательных программ высшего образования (ОПОП ВО) и дополнительных профессиональных программ (ДПО), ориентированный на увеличение доли студентов, обучающихся по индивидуальным траекториям. Цифровая платформа объединяет инструменты для проектирования, планирования и адаптации ОПОП ВО и ДПО, обеспечения качества материалов. В рамках проекта реализуются модульные средства формирования индивидуальных маршрутов, поддержки принятия решений методистами и студентами, а также аналитика эффективности траекторий. Внедрение системы позволит повысить мотивацию, качество обучения и адаптивность образовательного процесса, а также обеспечить более эффективное использование ресурсов университета. 

Это позволит обеспечить гибкое, персонализированное образовательное пространство для студентов высшего образования и дополнительного профессионального образования за счёт разработки цифрового конструктора образовательных программ. Задача состоит в создании системы, которая позволяет проектировать и планировать ОПОП ВО и ДПО, формировать индивидуальные траектории обучения, поддерживать методистов и студентов в принятии решений, обеспечивать качество материалов и анализировать эффективность траекторий. Цель — увеличить долю студентов на индивидуальных траекториях, повысить мотивацию и качество обучения, повысить адаптивность образовательного процесса и оптимизировать использование ресурсов вуза.

3.2.16. Экосистема поддержки студенческих предпринимательских инициатив

Тип проекта: Институциональные; Дата реализации: 01.03.2025 — 31.12.2027

Проект направлен на создание устойчивой экосистемы технологического предпринимательства в МИИГАиК. Основной целью является формирование условий для поддержки студенческих и молодежных стартапов на всех этапах их развития – от идеи до выхода на рынок.

Проект способствует достижению национальных целей Российской Федерации, таких как развитие инновационной экономики, цифровая трансформация, коммерциализация научных разработок и интеграция университетской среды в предпринимательскую экосистему страны.

В рамках проекта предусмотрено создание образовательных программ, направленных на развитие предпринимательских компетенций у студентов; акселерационных программ, помогающих стартапам пройти путь от прототипа до масштабирования, а также механизмы грантовой и инвестиционной поддержки. Ключевое внимание уделяется взаимодействию с индустрией, привлечению венчурных фондов и технологических компаний.

Проект интегрируется с государственными инициативами, включая конкурс «Студенческий стартап», что позволяет студентам привлекать гранты до 1 млн. рублей на развитие своих проектов. В университете создается система сопровождения стартапов, включающая менторство, консультирование и помощь в коммерциализации разработок.

3.1.16.1. Описание результата

Проект направлен на создание устойчивой экосистемы технологического предпринимательства в МИИГАиК. Основной целью является формирование условий для поддержки студенческих и молодежных стартапов на всех этапах их развития – от идеи до выхода на рынок.

Проект способствует достижению национальных целей Российской Федерации, таких как развитие инновационной экономики, цифровая трансформация, коммерциализация научных разработок и интеграция университетской среды в предпринимательскую экосистему страны.

В рамках проекта предусмотрено создание образовательных программ, направленных на развитие предпринимательских компетенций у студентов; акселерационных программ, помогающих стартапам пройти путь от прототипа до масштабирования, а также механизмы грантовой и инвестиционной поддержки. Ключевое внимание уделяется взаимодействию с индустрией, привлечению венчурных фондов и технологических компаний.

Проект интегрируется с государственными инициативами, включая конкурс «Студенческий стартап», что позволяет студентам привлекать гранты до 1 млн. рублей на развитие своих проектов. В университете создается система сопровождения стартапов, включающая менторство, консультирование и помощь в коммерциализации разработок.

3.2.17. Модернизация цифровой инфраструктуры (второй этап создания цифрового двойника)

Тип проекта: Институциональные; Дата реализации: 01.04.2025 — 01.04.2028

Проект направлен на автоматизацию ключевых направлений деятельности университета через внедрение современных интегрированных информационных систем и развитие информационной инфраструктуры. Это включает разработку и внедрение личного кабинета студента, личного кабинета преподавателя, электронной библиотечной системы, интеграция всех информационных систем вуза в единую систему управления университетом, а также модернизацию информационной инфраструктуры.

3.1.17.1. Описание результата

Проект направлен на автоматизацию ключевых направлений деятельности университета через внедрение современных интегрированных информационных систем и развитие информационной инфраструктуры. Это включает разработку и внедрение личного кабинета студента, личного кабинета преподавателя, электронной библиотечной системы, интеграция всех информационных систем вуза в единую систему управления университетом, а также модернизацию информационной инфраструктуры.

3.2.18. ИОТ - среда

Тип проекта: Образовательные; Дата реализации: 01.02.2026 — 01.07.2028

Проект предполагает изменение подхода к обучению и  представляет собой комплекс мероприятий, направленных на создание системы обучения, адаптированной под индивидуальные потребности и возможности каждого студента. При данном подходе учитываются особенности студентов, их целеполагание и предпочтения. Важной  задачей  является создание персонализированной образовательной среды с поощью использование  современных цифровых инструментов.

Современный студент стремится получать знания, соответствующие его личным целям и профессиональным предпочтениям.Возможность самостоятельно формировать образовательную программу  усилит интерес к учебе.Осознанный выбор и интерес является хорошей мотивацией в обучении. Индивидуальный подход учитывает уровень знаний , предпочтения, темп усвоения, особенности восприятия. Вовлеченность студента в формирование образовательной  траектории ( планирование,целеполагание, способность сделать выбор) способствует его  самореализации,  выстраиванию успешной карьеры. Наличие ИОТ в университете привлекает талантливых и организованных студентов, повышает уровень университете в глазах работодателей. Способствует формированию специалистов с уникальным набором компетенций и навыков, способных решать нестандартные задачи. Дает возможность создани. новых образовательных программ и направлений, отвечающих современным требованиям рынка труда. Способствует повышению мотивации преподавателей в разработке актуальных , востребованных программ, совершенствованию  профессионального уровня ППС.

3.1.18.1. Описание результата

Проект предполагает изменение подхода к обучению и  представляет собой комплекс мероприятий, направленных на создание системы обучения, адаптированной под индивидуальные потребности и возможности каждого студента. При данном подходе учитываются особенности студентов, их целеполагание и предпочтения. Важной  задачей  является создание персонализированной образовательной среды с поощью использование  современных цифровых инструментов.

Современный студент стремится получать знания, соответствующие его личным целям и профессиональным предпочтениям.Возможность самостоятельно формировать образовательную программу  усилит интерес к учебе.Осознанный выбор и интерес является хорошей мотивацией в обучении. Индивидуальный подход учитывает уровень знаний , предпочтения, темп усвоения, особенности восприятия. Вовлеченность студента в формирование образовательной  траектории ( планирование,целеполагание, способность сделать выбор) способствует его  самореализации,  выстраиванию успешной карьеры. Наличие ИОТ в университете привлекает талантливых и организованных студентов, повышает уровень университете в глазах работодателей. Способствует формированию специалистов с уникальным набором компетенций и навыков, способных решать нестандартные задачи. Дает возможность создани. новых образовательных программ и направлений, отвечающих современным требованиям рынка труда. Способствует повышению мотивации преподавателей в разработке актуальных , востребованных программ, совершенствованию  профессионального уровня ППС.

3.2.19. Разработка технологий мониторинга состояния трубопроводных сетей и оценки риска нарушения их функционирования на основе применения искусственного интеллекта и интеграции данных от наземных датчиков с мультимодальными данными дистанционного зондирования

Тип проекта: Научно-исследовательские; Дата реализации: 01.03.2026 — 30.12.2027

В современной практике мониторинга состояния трубопроводного транспорта применяются разнообразные технологии и методы сбора данных, позволяющие оперативно отслеживать параметры работы системы и предотвращать потенциальные угрозы. Интегрируя эти данные можно, вообще говоря, получить синергию в данных и прогнозировать события, которые могут повлиять на функционирование трубопроводов. К таким событиям относятся, например, пожары, наводнения или оползни, а также различные проблемы трубопроводов, которые могут быть с этим связаны (такие как возникновение опасных напряжений, деформация или нарушение целостности). Однако интеграция данных из разных источников сталкивается с большим количеством проблем, описанных в научной литературе. Проект направлен на разработку технологий, которые обеспечивают решение некоторых из этих проблем. Разработка технологий мониторинга состояния трубопроводных сетей и оценки риска нарушения их функционирования на основе применения искусственного интеллекта и интеграции данных от наземных датчиков с мультимодальными данными дистанционного зондирования 

3.1.19.1. Описание результата

В современной практике мониторинга состояния трубопроводного транспорта применяются разнообразные технологии и методы сбора данных, позволяющие оперативно отслеживать параметры работы системы и предотвращать потенциальные угрозы. Интегрируя эти данные можно, вообще говоря, получить синергию в данных и прогнозировать события, которые могут повлиять на функционирование трубопроводов. К таким событиям относятся, например, пожары, наводнения или оползни, а также различные проблемы трубопроводов, которые могут быть с этим связаны (такие как возникновение опасных напряжений, деформация или нарушение целостности). Однако интеграция данных из разных источников сталкивается с большим количеством проблем, описанных в научной литературе. Проект направлен на разработку технологий, которые обеспечивают решение некоторых из этих проблем. Разработка технологий мониторинга состояния трубопроводных сетей и оценки риска нарушения их функционирования на основе применения искусственного интеллекта и интеграции данных от наземных датчиков с мультимодальными данными дистанционного зондирования 

3.2.20. Закрытый учебно-тренировочный комплекс для БАС

Тип проекта: Инфраструктурные; Дата реализации: 01.02.2026 — 31.12.2027

Создание на базе спортивного комплекса Университета закрытой площадки для практических занятий по обслуживанию и управлению БАС, проведению тренировок и соревнований по современным видам спорта с применением БАС.       

3.1.20.1. Описание результата

Создание на базе спортивного комплекса Университета закрытой площадки для практических занятий по обслуживанию и управлению БАС, проведению тренировок и соревнований по современным видам спорта с применением БАС.       

3.2.21. Система раннего выявления и сопровождения талантливых абитуриентов

Тип проекта: Образовательные; Дата реализации: 01.01.2025 — 31.12.2027

Проект «Привлечение талантливых абитуриентов» заключается в разработке комплексного подхода к привлечению талантливых абитуриентов, который позволит образовательному учреждению укрепить свои позиции на рынке образовательных услуг и обеспечить приток замотивированных абитуриентов для обучения в МИИГАиК.
В рамках реализации данного проекта будут проводится различные мероприятия и действия – активное продвижение образовательных программ как на специализированных образовательных сайтах для абитуриентов, так и в социальных сетях, также увеличение количества олимпиад, в которых МИИГАиК будет выступать не только площадкой для проведения, но и непосредственно организатором. Еще одним инструментом будет служить внедрение CRM системы, что позволит улучшить коммуникацию с абитуриентами и повысить уровень взаимодействия. Участие в научно популярных мероприятиях совместно с обществом Знание.

3.1.21.1. Описание результата

Проект «Привлечение талантливых абитуриентов» заключается в разработке комплексного подхода к привлечению талантливых абитуриентов, который позволит образовательному учреждению укрепить свои позиции на рынке образовательных услуг и обеспечить приток замотивированных абитуриентов для обучения в МИИГАиК.
В рамках реализации данного проекта будут проводится различные мероприятия и действия – активное продвижение образовательных программ как на специализированных образовательных сайтах для абитуриентов, так и в социальных сетях, также увеличение количества олимпиад, в которых МИИГАиК будет выступать не только площадкой для проведения, но и непосредственно организатором. Еще одним инструментом будет служить внедрение CRM системы, что позволит улучшить коммуникацию с абитуриентами и повысить уровень взаимодействия. Участие в научно популярных мероприятиях совместно с обществом Знание.

3.2.22. Формирование безоблачных ДЗЗ-композитов и опорных тематических границ территории субъекта РФ

Тип проекта: Научно-исследовательские; Дата реализации: 01.01.2026 — 01.02.2027

Проект направлен на получение актуальных спутниковых композитных изображений высокого пространственного разрешения для территории каждого субъекта Российской Федерации и последующее извлечение по данным ДЗЗ ключевых опорных границ, необходимых для уточнения пространственной ситуации в сельскохозяйственных районах. В рамках работ выполняется подбор, обработка и компоновка данных ДЗЗ (летний и зимний периоды), а также тематическое дешифрирование и векторизация объектов, влияющих на структуру сельхозугодий и землепользование (водные объекты, транспортная инфраструктура, лесозащитные полосы). Результаты используются как базовый слой для последующей интеграции с реестровыми и ведомственными данными.

3.1.22.1. Описание результата

Проект направлен на получение актуальных спутниковых композитных изображений высокого пространственного разрешения для территории каждого субъекта Российской Федерации и последующее извлечение по данным ДЗЗ ключевых опорных границ, необходимых для уточнения пространственной ситуации в сельскохозяйственных районах. В рамках работ выполняется подбор, обработка и компоновка данных ДЗЗ (летний и зимний периоды), а также тематическое дешифрирование и векторизация объектов, влияющих на структуру сельхозугодий и землепользование (водные объекты, транспортная инфраструктура, лесозащитные полосы). Результаты используются как базовый слой для последующей интеграции с реестровыми и ведомственными данными.

3.2.23. Отраслевой конгрессно-выставочный кластер

Тип проекта: Инфраструктурные; Дата реализации: 07.10.2025 — 30.12.2030

Проект направлен на деятельность по разработке, организации и проведению конгрессных-выставочных отраслевых мероприятий. 

3.1.23.1. Описание результата

Проект направлен на деятельность по разработке, организации и проведению конгрессных-выставочных отраслевых мероприятий. 

3.2.24. Цифровая кадровая экосистема университета

Тип проекта: Наращивание и развитие человеческого капитала; Дата реализации: 01.01.2026 — 31.12.2027

Проект направлен на цифровизацию кадровых процессов и процессов мониторинга эффективности работников и подразделений университета

3.1.24.1. Описание результата

Проект направлен на цифровизацию кадровых процессов и процессов мониторинга эффективности работников и подразделений университета

3.2.25. Эндаумент-фонд

Тип проекта: Институциональные; Дата реализации: 01.12.2025 — 31.12.2030

Проект направлен на создание эндаумент-фонда, который будет служить устойчивым источником финансирования, позволяя университету не только укрепить свои финансовые позиции, но и обеспечить долгосрочное развитие образовательных и научных инициатив. В рамках реализации данного проекта планируется привлечение средств от частных инвесторов. 

3.1.25.1. Описание результата

Проект направлен на создание эндаумент-фонда, который будет служить устойчивым источником финансирования, позволяя университету не только укрепить свои финансовые позиции, но и обеспечить долгосрочное развитие образовательных и научных инициатив. В рамках реализации данного проекта планируется привлечение средств от частных инвесторов. 

3.2.26. Цифровая фабрика образовательных программ и компетенций

Тип проекта: Образовательные; Дата реализации: 01.01.2024 — 31.08.2026

Расширения набора  знаний, умений и навыков,  профессиональных компетенций выпускников  с возможностью формирования гибкой  карьерной траектории, выпускники  способны работать в различных сферах и адаптироваться к изменениям на рынке труда ,программа с двойной квалификацией позволяет сэкономить время и деньги, так как обучение проходит параллельно.При выборе второй квалификации  обучения часть дисциплин основного учебного плана заменяется на дисциплины профиля второй специализации, а это значит, что общий срок обучения не увеличивается.

3.1.26.1. Описание результата

Расширения набора  знаний, умений и навыков,  профессиональных компетенций выпускников  с возможностью формирования гибкой  карьерной траектории, выпускники  способны работать в различных сферах и адаптироваться к изменениям на рынке труда ,программа с двойной квалификацией позволяет сэкономить время и деньги, так как обучение проходит параллельно.При выборе второй квалификации  обучения часть дисциплин основного учебного плана заменяется на дисциплины профиля второй специализации, а это значит, что общий срок обучения не увеличивается.

3.2.27. Пилотный проект по кадровому обеспечению государственной программы НСПД (Геопорт)

Тип проекта: Образовательные; Дата реализации: 01.01.2025 — 31.12.2028

ГеоПорт  – это инновационная образовательная инициатива, направленная на развитие как высшего, так и дополнительного профессионального образования.

3.1.27.1. Описание результата

ГеоПорт  – это инновационная образовательная инициатива, направленная на развитие как высшего, так и дополнительного профессионального образования.

3.2.28. Разработка технологии точного земледелия на основе дистанционного зондирования Земли и искусственного интеллекта

Тип проекта: Научно-исследовательские; Дата реализации: 01.01.2026 — 31.12.2028

Данный проект направлен на разработку передовой технологии точного земледелия для мониторинга пропашных культур, основанной на обработке аэрокосмических снимков с применением методов глубокого обучения. Целью является создание программного обеспечения, способного с высокой точностью обнаруживать ряды посевов и пробелы в них даже при малом объеме обучающих данных, что позволит повысить эффективность управления сельскохозяйственными угодьями в России и на Кубе, увеличить урожайность и оптимизировать использование ресурсов.

3.1.28.1. Описание результата

Данный проект направлен на разработку передовой технологии точного земледелия для мониторинга пропашных культур, основанной на обработке аэрокосмических снимков с применением методов глубокого обучения. Целью является создание программного обеспечения, способного с высокой точностью обнаруживать ряды посевов и пробелы в них даже при малом объеме обучающих данных, что позволит повысить эффективность управления сельскохозяйственными угодьями в России и на Кубе, увеличить урожайность и оптимизировать использование ресурсов.

3.2.29. Центр историко-патриотического воспитания МИИГАиК "Дом Демидовых"

Тип проекта: Инфраструктурные; Дата реализации: 01.01.2025 — 31.12.2025

Сохранение и воссоздание архитектурного облика комплекса исторических зданий МИИГАиК 

3.1.29.1. Описание результата

Сохранение и воссоздание архитектурного облика комплекса исторических зданий МИИГАиК 

3.2.30. Комплекс программных средств обработки, анализа и преобразования геодезических измерений и пространственных данных (GeoDome Suite)

Тип проекта: Научно-исследовательские; Дата реализации: 01.07.2026 — 31.12.2028

Проект направлен на создание отечественного, стандартизированного и технологически независимого программного комплекса GeoDome Suite, объединяющего три специализированных программных обеспечения:
- GeoDome TRANSFORM - для точной и юридически подтверждённой трансформации координат между всеми действующими системами отсчёта РФ и международными референцными системами;
- GeoDome ADJUSTMENT - для строгого уравнивания геодезических построений всех типов (от локальных сетей до ГГС/ГВО) с контролем качества, выявлением грубых ошибок и совместной обработкой ГНСС и наземных измерений;
- GeoDome PPP SOLUTION - для высокоточного автономного позиционирования методом Precise Point Positioning в статическом и кинематическом режимах, включая интеграцию с ИНС и работу в офлайн-режиме.

3.1.30.1. Описание результата

Проект направлен на создание отечественного, стандартизированного и технологически независимого программного комплекса GeoDome Suite, объединяющего три специализированных программных обеспечения:
- GeoDome TRANSFORM - для точной и юридически подтверждённой трансформации координат между всеми действующими системами отсчёта РФ и международными референцными системами;
- GeoDome ADJUSTMENT - для строгого уравнивания геодезических построений всех типов (от локальных сетей до ГГС/ГВО) с контролем качества, выявлением грубых ошибок и совместной обработкой ГНСС и наземных измерений;
- GeoDome PPP SOLUTION - для высокоточного автономного позиционирования методом Precise Point Positioning в статическом и кинематическом режимах, включая интеграцию с ИНС и работу в офлайн-режиме.

3.2.31. Центр экспертных компетенций для строительно-технических, землеустроительных, оценочных экспертизы и внесудебных исследований

Тип проекта: Институциональные; Дата реализации: 01.03.2024 — 31.12.2028

Оказание содействия судам, судьям, органам дознания, лицам, производящим дознание, следователям и иным лицам в установлении обстоятельств, подлежащих доказыванию по конкретному делу, посредством разрешения вопросов, требующих специальных знаний в области науки, техники, искусства или ремесла

3.1.31.1. Описание результата

Оказание содействия судам, судьям, органам дознания, лицам, производящим дознание, следователям и иным лицам в установлении обстоятельств, подлежащих доказыванию по конкретному делу, посредством разрешения вопросов, требующих специальных знаний в области науки, техники, искусства или ремесла

3.2.32. Разработка и внедрение защищенной цифровой платформы для реализации мер по сохранению знаний и экспертизы по реализуемым научным и инженерным ИТ - проектам в организации, а также последующего использования и передачи полученных знаний и экспертизы по завершению проектов.

Тип проекта: Инфраструктурные; Дата реализации: 01.01.2026 — 30.12.2027

Проект направлен на реализацию требований Приказа ФСТЭК России от 11.04.2025 N 117 "Об утверждении Требований о защите информации, содержащейся в государственных информационных системах, иных информационных системах государственных органов, государственных унитарных предприятий, государственных учреждений" а так же обеспечение в МИИГАиК необходимого уровня информационной безопасности при реализации ИТ проектов по разработке программного обеспечения, в том числе составляющих коммерческую тайну.

3.1.32.1. Описание результата

Проект направлен на реализацию требований Приказа ФСТЭК России от 11.04.2025 N 117 "Об утверждении Требований о защите информации, содержащейся в государственных информационных системах, иных информационных системах государственных органов, государственных унитарных предприятий, государственных учреждений" а так же обеспечение в МИИГАиК необходимого уровня информационной безопасности при реализации ИТ проектов по разработке программного обеспечения, в том числе составляющих коммерческую тайну.

3.2.33. Университетские закупки 2.0: цифровая трансформация для повышения скорости и упрощения процесса

Тип проекта: Инфраструктурные; Дата реализации: 12.01.2026 — 31.12.2028

Проект направлен на автоматизацию процессов подготовки и проведения закупок университета через внедрение современных интегрированных информационных систем и развитие информационной инфраструктуры. Цель - Ускорить и упростить процессы подготовки и проведения закупок. Таких процессов как: подготовка технического задания; сбор информации (коммерческих предложений) и формирование расчета начальной (максимальной) цены договора; подготовка закупочной документации; размещение закупочной документации в ЕИС; контроль сроков заключения и исполнения договоров; формирование отчетности. 

3.1.33.1. Описание результата

Проект направлен на автоматизацию процессов подготовки и проведения закупок университета через внедрение современных интегрированных информационных систем и развитие информационной инфраструктуры. Цель - Ускорить и упростить процессы подготовки и проведения закупок. Таких процессов как: подготовка технического задания; сбор информации (коммерческих предложений) и формирование расчета начальной (максимальной) цены договора; подготовка закупочной документации; размещение закупочной документации в ЕИС; контроль сроков заключения и исполнения договоров; формирование отчетности. 

3.2.34. AI-платформа анализа, классификации и обновления локальных нормативных актов

Тип проекта: Инфраструктурные; Дата реализации: 01.01.2027 — 31.12.2028

Проект представляет собой создание цифрового сервиса для систематизации и управления локальными нормативными актами (ЛНА) МИИГАиК в рамках программы цифровой трансформации университета. Его цель — повышение эффективности административной деятельности за счет перевода всего массива ЛНА в цифровой формат, обеспечения их структурированного учета, удобного поиска и контролируемого доступа, что формирует важный элемент единой цифровой экосистемы вуза и способствует оперативному принятию управленческих решений.

3.1.34.1. Описание результата

Проект представляет собой создание цифрового сервиса для систематизации и управления локальными нормативными актами (ЛНА) МИИГАиК в рамках программы цифровой трансформации университета. Его цель — повышение эффективности административной деятельности за счет перевода всего массива ЛНА в цифровой формат, обеспечения их структурированного учета, удобного поиска и контролируемого доступа, что формирует важный элемент единой цифровой экосистемы вуза и способствует оперативному принятию управленческих решений.

3.2.35. Оцифровка документов территориального планирования и сверка границ населённых пунктов по ФГИС ТП и ЕГРН

Тип проекта: Научно-исследовательские; Дата реализации: 01.01.2026 — 01.02.2027

Проект обеспечивает перевод сведений из документов территориального планирования и градостроительного зонирования в пространственный (ГИС) вид с обеспечением корректной геопривязки и единой структуры атрибутов. Далее выполняется сопоставление векторных границ населённых пунктов по данным ФГИС ТП с реестровыми сведениями ЕГРН, включая выявление и фиксацию расхождений, причинных типов несоответствий и зон потенциального риска. Отдельно формируются слои, отражающие границы территорий садоводческих/огороднических объединений как важный объект градостроительной и земельной аналитики.

3.1.35.1. Описание результата

Проект обеспечивает перевод сведений из документов территориального планирования и градостроительного зонирования в пространственный (ГИС) вид с обеспечением корректной геопривязки и единой структуры атрибутов. Далее выполняется сопоставление векторных границ населённых пунктов по данным ФГИС ТП с реестровыми сведениями ЕГРН, включая выявление и фиксацию расхождений, причинных типов несоответствий и зон потенциального риска. Отдельно формируются слои, отражающие границы территорий садоводческих/огороднических объединений как важный объект градостроительной и земельной аналитики.

3.2.36. Аналитическая обработка сведений ЕГРН по землям сельскохозяйственного назначения и качеству реестровых данных

Тип проекта: Научно-исследовательские; Дата реализации: 01.01.2026 — 01.02.2027

Проект направлен на сбор и анализ актуальных сведений ЕГРН (на дату не ранее 01.01.2026) о категориях земель, земельных участках и границах административно-территориальных и кадастровых объектов, связанных с землями сельскохозяйственного назначения. В рамках работ формируется сводный массив по участкам категории «Земли сельскохозяйственного назначения», выполняется классификация и атрибутивное обогащение с точки зрения качества и полноты реестровых сведений (в том числе признаки ранее учтённых участков без установленных границ, признаки реестровых ошибок, особенности единого землепользования). Результат обеспечивает основу для корректной интерпретации реестровой картины и дальнейшей нормализации границ.

3.1.36.1. Описание результата

Проект направлен на сбор и анализ актуальных сведений ЕГРН (на дату не ранее 01.01.2026) о категориях земель, земельных участках и границах административно-территориальных и кадастровых объектов, связанных с землями сельскохозяйственного назначения. В рамках работ формируется сводный массив по участкам категории «Земли сельскохозяйственного назначения», выполняется классификация и атрибутивное обогащение с точки зрения качества и полноты реестровых сведений (в том числе признаки ранее учтённых участков без установленных границ, признаки реестровых ошибок, особенности единого землепользования). Результат обеспечивает основу для корректной интерпретации реестровой картины и дальнейшей нормализации границ.

3.2.37. Нормализация и верификация современных границ земель сельскохозяйственного назначения

Тип проекта: Научно-исследовательские; Дата реализации: 01.01.2026 — 01.02.2027

Проект обеспечивает формирование единого нормализованного представления границ земель сельскохозяйственного назначения на уровне субъекта РФ на основе сопоставления, верификации и объединения контуров и границ из доступных источников, включая ЕФГИС ЗСН и актуализирующие наборы данных. В процессе выполняется логическое и геометрическое согласование контуров, устранение дублирования и противоречий, а также приведение к единым правилам описания и атрибуции. Результат предназначен для дальнейшей увязки с реестровыми сведениями и использования в задачах мониторинга и управления земельными ресурсами.

3.1.37.1. Описание результата

Проект обеспечивает формирование единого нормализованного представления границ земель сельскохозяйственного назначения на уровне субъекта РФ на основе сопоставления, верификации и объединения контуров и границ из доступных источников, включая ЕФГИС ЗСН и актуализирующие наборы данных. В процессе выполняется логическое и геометрическое согласование контуров, устранение дублирования и противоречий, а также приведение к единым правилам описания и атрибуции. Результат предназначен для дальнейшей увязки с реестровыми сведениями и использования в задачах мониторинга и управления земельными ресурсами.

3.2.38. Приведение границ ЗСН к системе координат ведения ЕГРН (МСК) с применением утверждённых параметров преобразования

Тип проекта: Научно-исследовательские; Дата реализации: 01.01.2026 — 01.02.2027

Проект предназначен для перевода подготовленных современных/нормализованных границ земель сельскохозяйственного назначения в установленную для соответствующего субъекта Российской Федерации систему координат, используемую при ведении ЕГРН. Работы включают применение параметров преобразования и формирование выходных наборов данных с разделением по местным системам координат (МСК) и фиксацией метаданных преобразования. Итог обеспечивает техническую готовность пространственных данных к реестровому использованию и обмену.

3.1.38.1. Описание результата

Проект предназначен для перевода подготовленных современных/нормализованных границ земель сельскохозяйственного назначения в установленную для соответствующего субъекта Российской Федерации систему координат, используемую при ведении ЕГРН. Работы включают применение параметров преобразования и формирование выходных наборов данных с разделением по местным системам координат (МСК) и фиксацией метаданных преобразования. Итог обеспечивает техническую готовность пространственных данных к реестровому использованию и обмену.

3.2.39. Разработка технологии создания специализированных коллекций электронных документов, обеспечивающих обоснованный выбор программных решений в области обработки и анализа изображений ДЗЗ

Тип проекта: Научно-исследовательские; Дата реализации: 01.01.2025 — 31.12.2028

Проект направлен на создание средств сбора, учета и систематизации электронных документов по выбранным тематическим областям в сфере обработки и анализа изображений, получаемых в процессе дистанционного зондирования Земли пассивными методами (далее изображений ДЗЗ) в форме специализированных коллекций электронных документов (КЭД).

Проект базируется на результатах НИОКР, начавшихся в 2022 году и завершившихся в 2024 году по теме «Разработка теоретических и методических основ создания специализированного программно-алгоритмического обеспечения, направленного на выбор наиболее эффективных методов обработки пространственных данных средствами машинного обучения и искусственного интеллекта»

3.1.39.1. Описание результата

Проект направлен на создание средств сбора, учета и систематизации электронных документов по выбранным тематическим областям в сфере обработки и анализа изображений, получаемых в процессе дистанционного зондирования Земли пассивными методами (далее изображений ДЗЗ) в форме специализированных коллекций электронных документов (КЭД).

Проект базируется на результатах НИОКР, начавшихся в 2022 году и завершившихся в 2024 году по теме «Разработка теоретических и методических основ создания специализированного программно-алгоритмического обеспечения, направленного на выбор наиболее эффективных методов обработки пространственных данных средствами машинного обучения и искусственного интеллекта»

3.2.40. Разработка технологии формирования ортомозаик подстилающей поверхности по данным оптической съемки с беспилотных воздушных судов

Тип проекта: Научно-исследовательские; Дата реализации: 01.01.2025 — 31.12.2027

Проект направлен на создание средств удаленной обработки данных оптической съемки с БВС с целью формирования ортомозаики подстилающей поверхности.

Проект базируется на результатах НИОКР, начавшихся в 2024 году и планируемых к завершению в 2026 году по теме «Разработка технологий, обеспечивающих по данным оптической съемки решение задач картографирования окружающей обстановки и семантической сегментации снимков в режиме реального времени»

3.1.40.1. Описание результата

Проект направлен на создание средств удаленной обработки данных оптической съемки с БВС с целью формирования ортомозаики подстилающей поверхности.

Проект базируется на результатах НИОКР, начавшихся в 2024 году и планируемых к завершению в 2026 году по теме «Разработка технологий, обеспечивающих по данным оптической съемки решение задач картографирования окружающей обстановки и семантической сегментации снимков в режиме реального времени»

3.2.41. Разработка технологий практико-ориентированного использования программных решений в области обработки и анализа изображений ДЗЗ

Тип проекта: Научно-исследовательские; Дата реализации: 01.01.2025 — 31.12.2029

Проект направлен на создание

- средств удаленной обработки и анализа изображений ДЗЗ в целях решения определенного перечня задач с использованием доступных программных решений, реализующих методы анализа и обработки изображений ДЗЗ;

- средств сравнительного анализа результатов удаленной обработки и анализа изображений ДЗЗ, необходимые для оценки эффективности применения программных решений в конкретных задачах в сфере обработки и анализа изображений ДЗЗ.

Проект базируется на результатах НИОКР, начавшихся в 2022 году и завершившихся в 2024 году по теме «Разработка теоретических и методических основ создания специализированного программно-алгоритмического обеспечения, направленного на выбор наиболее эффективных методов обработки пространственных данных средствами машинного обучения и искусственного интеллекта»

3.1.41.1. Описание результата

Проект направлен на создание

- средств удаленной обработки и анализа изображений ДЗЗ в целях решения определенного перечня задач с использованием доступных программных решений, реализующих методы анализа и обработки изображений ДЗЗ;

- средств сравнительного анализа результатов удаленной обработки и анализа изображений ДЗЗ, необходимые для оценки эффективности применения программных решений в конкретных задачах в сфере обработки и анализа изображений ДЗЗ.

Проект базируется на результатах НИОКР, начавшихся в 2022 году и завершившихся в 2024 году по теме «Разработка теоретических и методических основ создания специализированного программно-алгоритмического обеспечения, направленного на выбор наиболее эффективных методов обработки пространственных данных средствами машинного обучения и искусственного интеллекта»

ЦИФРОВАЯ КАФЕДРА УНИВЕРСИТЕТА

Проект «Цифровые кафедры» национальной программы «Цифровая экономика РФ» позволяет слушателям получить вторую квалификацию в IT без отрыва от производства. Цель – интеграция цифровых компетенций в фундаментальное образование, что обеспечивает подготовку специалистов, способных создавать и внедрять цифровые решения в экономике.

Цифровые компетенции становятся обязательной частью учебных планов. Базовые – включают программирование (Python, R), базы данных, машинное обучение, а отраслевые – ГИС (ArcGIS, QGIS), спутниковые данные, цифровые двойники. Форматы обучения включают смешанные модули («Геодезия + ИИ»), модули на выбор («ИИ в аэрокосмической инженерии»), а также микрокурсы по актуальным технологиям.

Практико-ориентированный подход выражается в проектной работе с предприятиями (Роскосмос, Яндекс, Сбер) и обязательных стажировках. Анализ рынка проводится через мониторинг запросов работодателей и прогнозирование востребованных навыков с помощью Big Data и ИИ.

Технологическая инфраструктура включает видеостудию и AI-аналитику (аватары-лекторы, автоматический перевод для MOOC, персонализированные задания). VR-симуляторы позволяют моделировать картографические объекты.

Индустрия активно вовлекается в образовательный процесс: 2/3 дисциплин ведут практики, студенты участвуют в R&D-проектах (AI-алгоритмы для климатического прогнозирования, платформы для обмена геоданными).

Оценка эффективности к 2027 году: трудоустройство в IT-отрасль – не менее 25% выпускников, ежегодное внедрение студенческих проектов в производство, 20+ партнёров в образовательном процессе, интеграция цифровых модулей в 25% программ. Таким образом, цифровая кафедра МИИГАиК соединяет науку и цифровую экономику, готовя специалистов, способных адаптироваться к технологическим изменениям и вести цифровую трансформацию.

Принципы реализации Проекта:

Обучение проходит очно с использованием электронной платформы университета, обеспечивающей полный цикл обучения: от размещения контента до оценки компетенций.

Функции платформы:

1. Управление контентом– видеоуроки, лекции, тренажеры, статьи, обновляемые по мере необходимости.
2. Проверка знаний– тесты, кейсы, практические задачи и работа в профильных ПО.
3. Обратная связь– выставление оценок, комментарии преподавателей, чаты и видеосвязь для консультаций.
4. Аналитика успеваемости – контроль посещаемости, выполнения заданий, просмотренных материалов.

Образовательные технологии:

• Персонализация – материалы адаптируются под уровень знаний слушателей.
• Гибкое планирование– интерактивное расписание и инструменты оценки прогресса.
• Коллаборативное обучение – форумы, виртуальные классы, групповые проекты.
• Оценка знаний– структурированные тесты и практические задания.
• Аналитика– мониторинг успеваемости и выявление пробелов в знаниях.

Партнерства:

Программы разрабатываются совместно с отраслевыми предприятиями, которые предоставляют стажировки и оценивают содержание курсов. Преподавателями выступают практики с профильным образованием и опытом. Баланс теории и практики обеспечивается за счет стажировок на предприятиях-партнерах.

Образовательные программы Цифровой кафедры выстроены таким образом, чтобы можно было освоить IT-компетенции параллельно с основной учёбой. После успешного прохождения программы, завершения процедуры итогового ассессмента и сдачи экзамена слушателям выдается диплом государственного образца о профессиональной переподготовке.

Реализация проекта «Цифровая кафедра» в дальнейшем может быть обеспечена:

• разработкой индивидуально оптимизированных программ непрерывного повышения квалификации для обеспечения постоянного развития цифровых компетенций профессорско-преподавательского состава, технического персонала и администраторов;
• мониторингом изменений в восприятии бренда университета на целевых рынках на основе результатов исследований и мониторинга онлайновых социальных сетей и мессенджеров;
• разработкой системы управления на основе обработки потоков «больших данных» для создания интегральной инновационной экосистемы университета;
• дальнейшей цифровизацией учебно-методического сопровождения образовательного процесса, образовательных технологий и коммуникаций между его субъектами.