ПЛАНИРУЕМЫЕ МЕРОПРИЯТИЯ ПО ДОСТИЖЕНИЮ ЦЕЛЕВОЙ МОДЕЛИ: СТРАТЕГИЧЕСКИЕ ЦЕЛИ РАЗВИТИЯ УНИВЕРСИТЕТА И СТРАТЕГИИ ИХ ДОСТИЖЕНИЯ
Описание стратегических целей развития университета и стратегии их достижения
Основная стратегическая цель СПбПУ как инженерного университета – подготовка инженеров нового поколения, обладающих компетенциями мирового уровня, выполнение передовых многодисциплинарных исследований и наукоемких разработок для высокотехнологичной промышленности, динамичное и устойчивое развитие СПбПУ для обеспечения технологического лидерства России (Указ Президента Российской Федерации от 07.05.2024 №309 «О национальных целяхразвития Российской Федерации на период до 2030 года и на перспективу до 2036 года», Указ Президента Российской Федерации от 18.06.2024 г. № 529 «Об утверждении приоритетных направлений научно-технологического развития и перечня важнейших наукоемких технологий», Распоряжение Правительства Российской Федерации от 28 декабря 2024 г. № 4146-р об утверждении Стратегии пространственного развития, Единый план по достижению национальных целей развития Российской Федерации до 2030 года и на перспективу до 2036 года от 13.02.2025).
В рамках программы развития университета верхнеуровневая цель декомпозируется на следующие векторы развития:
- Обеспечение технологического лидерства по направлению «Системный цифровой инжиниринг» (КНТН-1);
- Обеспечение технологического лидерства по направлению «Материалы, технологии, производство» (КНТН-2);
- Обеспечение технологического лидерства по направлению «Искусственный интеллект для решения кросс-отраслевых задач» (КНТН-3);
- Формирование модели инженерного образования мирового уровня (Указ Президента Российской Федерации от 07.05.2024 № 309 «О национальных целяхразвития Российской Федерации на период до 2030 года и на перспективу до 2036 года», Единый план по достижению национальных целей развития Российской Федерации до 2030 года и на перспективу до 2036 года от 13.02.2025) и обеспечение вклада в пространственное развитие страны (Распоряжение Правительства Российской Федерации от 28 декабря 2024 г. № 4146-р об утверждении Стратегии пространственного развития);
- Капитализация стратегических ресурсов университета: человеческий потенциал (Указ Президента Российской Федерации от 07.05.2024 № 309 «О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года и на перспективу до 2036 года», Единый план по достижению национальных целей развития Российской Федерации до 2030 года и на перспективу до 2036 года от 13.02.2025), партнерства и кампус мирового уровня (Прогноз социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2036 года, Распоряжение Правительства Российской Федерации от 28 декабря 2024 г. № 4146-р «Утверждение Стратегии пространственного развития».
Показатели эффективности, позволяющие управлять процессом перехода к целевой модели развития университета:

* – «Математические и естественные науки» и «Инженерное дело, технологии и технические науки», включая УГСН 02.00.00, 09.00.00, 10.00.00
** – УГСН 02.00.00, 09.00.00, 10.00.00
Важнейшим аспектом реализации программы развития является создание инновационной экосистемы, стимулирующей генерацию и коммерциализацию научных знаний. Для обеспечения широкого признания результатов реализации программы развития и повышения репутации университета в научно-образовательном и профессиональном бизнес-сообществе предусматривается активное взаимодействие с различными целевыми аудиториями и систематическое распространение информации о его достижениях и инновационных разработках. Важным элементом станет формирование позитивного имиджа университета как центра передовых знаний и технологий, активно взаимодействующего с бизнесом и способствующего достижению технологического лидерства страны. Особое внимание будет уделено демонстрации успешных кейсов коммерциализации научных разработок, подтверждающих их востребованность на рынке, в том числе международном. В соответствии с определением «технологическое лидерство» подразумевает превосходство разрабатываемых отечественных технологий над иностранными аналогами по ряду параметров. Таким образом, процедура международного бенчмаркинга будет заключена в поисках этих аналогов, оценке их стоимостных параметров, оценке технических и функциональных характеристик.
3.1.1. Обеспечение технологического лидерства по направлению «Системный цифровой инжиниринг» (КНТН-1)
В соответствии с Концепцией технологического развития на период до 2030 года (утв. Распоряжением Правительства Российской Федерации от 20 мая 2023 г. № 1315-р), технологическое лидерство – это превосходство технологий и (или) продукции по основнымпараметрам (функциональным, техническим, стоимостным) над зарубежными аналогами.
Передовой наукоемкой, многодисциплинарной и цифровой технологией, которая способна внести наиболее весомый вклад в создание в кратчайшие сроки новых образцов высокотехнологичной продукции, превосходящей зарубежные аналоги, является технология цифровых двойников(DigitalTwin) в рамках сквозного научно-технологического направления – системный цифровойинжиниринг.
Разработка, развитие и эффективное применение системного цифрового инжиниринга и технологии цифровых двойников – необходимое условие для обеспечения технологического лидерства на глобальном высокотехнологичном рынке, имеющего следующие характеристики: объем мирового рынка инжиниринга и инжиниринговых услуг в 2023 году составил 1,8 трлн долларов, прогнозируемый CAGR составит 18,9%, и в 2033 году мировой рынок составит 10,2 трлн долларов (данные Precedence Research). Для этого огромного рынка характерны смещение «центра тяжести» в конкурентной борьбе на этап разработки высокотехнологичной продукции, повышение уровня её наукоемкости, сокращение себестоимости разработки и сроков вывода новой продукции на рынок, жёсткие ограничения на издержки, высокие требования к функциональным, техническим и стоимостным характеристикам.
Для внедрения этой технологии на высокотехнологичные производства в 2021 году в России – впервые в мире – разработан национальный стандарт Российской Федерации ГОСТ Р 57700.37– 2021 «Компьютерные модели и моделирование. Цифровые двойники изделий. Общие положения». Разработчиками стандарта выступили специалисты СПбПУ и РФЯЦ-ВНИИЭФ. Этот стандарт послужил фундаментальной основой для разработки следующего важного стандарта – «Цифровые двойники авиационных газотурбинных двигателей». ГОСТ «Цифровые двойники изделий» действует с 1 января 2022 года, а в ноябре 2023 года с первого же представления и всесторонней независимой экспертизы – в качестве доказательства технологического лидерства России и ввиду особой значимости разработанного документа – был официально включен в перечень взаимно признаваемых стандартов между Китайской Народной Республикой и Российской Федерацией, переведен на китайский язык и в настоящее время применяется для развития высокотехнологичной экономики Китая.
В рамках КНТН-1 запланировано выполнение исследований и разработок, направленных как непосредственно на реализацию шести НПТЛ, так и на создание инструментов системного цифрового инжиниринга для различных отраслей высокотехнологичной промышленности. Центральным структурным подразделением, отвечающим за реализацию КНТН-1, является Передовая инженерная школа «Цифровой инжиниринг» (руководитель – проф. А.И. Боровков), созданная в 2022 году и получившая в 2024 году статус одного из 12 базовых институтов СПбПУ. Передовая инженерная школа обладает необходимой высокотехнологичной инфраструктурой для решения задач по КНТН-1. Ядром инфраструктуры является Цифровая платформа по разработке и применению цифровых двойников CML-Bench® (ЦП CML-Bench®), обеспечивающая доступ к 170 технологиям системного цифрового инжиниринга мирового уровня, применяемым во всех высокотехнологичных отраслях промышленности. В рамках КНТН-1 реализуются проекты, направленные на развитие инструментов системного цифрового инжиниринга, в частности, проектов «Системный цифровой инжиниринг и разработка беспилотных авиационных систем, компонентов и материалов» и «Разработка комплексной технологии получения композитных конструкций методом оверпринтинга для изготовления изделий БПЛА и авиационной техники». В рамках этих проектов развиваются элементы производственной инфраструктуры, которые могут быть использованы для организации мелкосерийных производств.
3.1.1.1. Целевые качественные и количественные показатели (индикаторы) достижения стратегической цели развития университета
Эффективность деятельности университета по КНТН-1 интегрально будет оцениваться по объему выполняемых НИОКР или шире – по индексу технологического лидерства (ИТЛ, включающему НИОКР, научно-технологические услуги (НТУ), коммерциализацию РИД и деятельность МИП); определяющими для капитализации и устойчивого развития научно-технологического задела по КНТН-1 являются НИОКР и НТУ, реализуемые на ЦП CML-Bench®.
Качественными критериями достижения «мирового уровня» являются:
- создание и подтвержденное коммерческое внедрение компаниями-партнерами методов и технологий системного цифрового инжиниринга на базе ЦП CML-Bench®, в том числе, с использованием технологий искусственного интеллекта;
- реализация всех стадий бизнес-процесса «цифровой сертификации» с использованием вновь разработанных функциональных возможностей ЦП CML-Bench®.
Плановый объем исследований, разработок, научно-технических услуг коммерциализации РИД за период с 2025 по 2030 гг. накопительно по КНТН-1 составит 3 млрд руб., а до 2036 года – 6 млрд руб. (в сравнении с 1,8 млрд руб. при коммерциализации ЦП CML-Bench® за период с 2019 по 2024 гг). Кроме того, эффективность реализации планов по направлению оценивается в целом по ИТЛ, например, по количеству лицензионных соглашений, а также договоров на их техническое сопровождение и обучение внешних сотрудников (учитываются как отдельные, так и годовые этапы выполнения работ), связанных с коммерциализацией разрабатываемых платформенных решений (в первую очередь, на основе ЦП СML-Bench®) и отраслевых инструментов системного цифрового инжиниринга. Планируется заключение не менее 60 лицензионных соглашений в период с 2025 по 2030 гг. и 120 – до 2036 г.
Количественными критериями достижения «мирового уровня» являются:
- подтвержденное компаниями-партнерами снижение сроков проектирования не менее чем на 15% по сравнению с традиционным подходом, за счет внедрения методов и инструментов (методологии) системного цифрового инжиниринга на базе ЦП CML-Bench®;
- объем базовых отраслевых датасетов RAG (Retrieval-Augmented Generation) системы ЦП CML-Bench®.
3.1.1.2. Описание стратегии достижения стратегической цели развития университета
По КНТН-1 сформирован значительный научно-технологический задел в предметной области, который на Цифровой платформе СML-Bench® представлен в виде 336 тысяч цифровых и проектных решений:
- в области двигателестроения и энергомашиностроения: разработка цифровых двойников морского газотурбинного двигателя, включая редуктор в составе энергоагрегата, ГТД ТВ7- 117 СТ-01, получившего в 2023 году сертификат типа. Общий объем выполненных НИОКР – более 1,0 млрд рублей;
- в области атомного машиностроения: разработка цифровых моделей и цифровых двойников газовых центрифуг, тепловыделяющих сборок, включая перемешивающие и дистанционирующие решетки, антидебризный фильтр, печей остекловывания, корпусов реакторов БРЕСТ- ОД-300 и БРЕСТ-1200, международного термоядерного экспериментального реактора ITER. Общий объем НИОКР – более 1,0 млрд рублей;
- в области авиастроения и БПЛА: разработка методик многоуровневого конечно-элементного моделирования повреждения конструкции вертолета при аварийных ситуациях (приводнение), разработка технологии цифровых испытаний на птицестойкость конструктивных частей перспективного широкофюзеляжного самолета C929 (экспорт высокотехнологичных инжиниринговых услуг для китайской корпорации COMAC), разработка математических и компьютерных моделей, цифровых испытательных стендов и полигонов, выполнение цифровых испытаний, компьютерной оптимизации, реализация «цифровой сертификации» на основе технологии цифровых двойников, разработка БПЛА всех типов. Общий объем НИОКР – более 350,0 млн рублей;
- в области автомобилестроения: выполнены десятки проектов в интересах ведущих российских и зарубежных компаний, наиболее известный проект – создание «умного» цифрового двойника и экспериментального образца малогабаритного городского электромобиля с системой ADAS 3–4 уровня («КАМА-1», заказчик – Минобрнауки России, индустриальный партнер ПАО «КАМАЗ» / ГК «Ростех»). Общий объем НИОКР – более 1,0 млрд рублей.
Этот научно-технологический задел и планы развития КНТН-1 «Системный цифровой инжиниринг» предопределяют существенный вклад в реализацию шести НПТЛ: «Средства производства и автоматизации», «Новые материалы и химия», «Промышленное обеспечение транспортной мобильности», «Новые атомные и энергетические технологии», «Беспилотные авиационные системы», «Развитие многоспутниковой орбитальной группировки». В рамках КНТН-1 определены фронтирные инженерные задачи, прикладные научно-исследовательские и научно-технологические задачи в области системного цифрового инжиниринга для высокотехнологичных отраслей промышленности России, в первую очередь для машиностроения, включая авиастроение и двигателестроение, атомное, нефтегазовое, энергетическое, транспортное и специальное машиностроение, беспилотные авиационные системы и элементы многоспутниковой орбитальной группировки.
В частности, до 2030 года планируется достижение следующих результатов:
- создан Центр испытаний, тестирования, верификации и валидации отечественного индустриального программного обеспечения – программных систем компьютерного инжиниринга (CAE-систем);
- разработаны математические, компьютерные и цифровые модели для высокотехнологичных промышленных изделий, физико-механических и технологических процессов, а также эксплуатационных режимов оборудования;
- созданы цифровые (виртуальные) испытательные стенды и полигоны для подтверждения соответствия качеству по ключевым техническим характеристикам и по актуальным направлениям развития станкоинструментальной промышленности;
- разработаны математические, компьютерные, цифровые модели и цифровые двойники для высокотехнологичных промышленных изделий из передовых материалов, включая композиционные материалы, метабиоматериалы и новые материалы;
- разработаны математические, компьютерные, цифровые модели и цифровые двойники для изделий транспортной мобильности и компонентов, в частности, для разработки двигателей – в том числе газотурбинных, электрических и поршневых;
- разработаны математические, компьютерные, цифровые модели и цифровые двойники изделий и технологий атомного и энергетического машиностроения, включая водо-водяные энергетические реакторы, тепловыделяющие сборки, реакторы на быстрых нейтронах, термоядерные реакторы, технологии обращения с РАО и ОЯТ, водородные технологии и химико-технологическое оборудование;
- разработаны математические, компьютерные и цифровые модели, цифровые двойники беспилотных авиационных систем, компонентов и материалов, цифровые (виртуальные) испытательные стенды и полигоны для разработки и реализации специализированного процесса «цифровой сертификации» БПЛА всех типов (самолетного, вертолетного, мультироторного, конвертопланов, гидросамолетов и гидроамфибий и др.).
До 2036 года запланировано масштабирование деятельности по КНТН-1 и получение дополнительных результатов, в частности, разработка математических, компьютерных и цифровых моделей изделий, применяемых для развития многоспутниковой орбитальной группировки, а также разработка инструментов системного цифрового инжиниринга, обеспечивающих решение задач по разработке изделий, применяемых для развития многоспутниковой орбитальной группировки.
Эффективность достижения запланированных результатов по КНТН-1 обеспечивается за счет комплексного подхода к организации работы: в рамках основных мероприятий, направленных на реализацию НПТЛ, выполняется как непосредственно разработка математических, компьютерных, цифровых моделей и цифровых двойников, так и разработка необходимых инструментов системного цифрового инжиниринга, интегрированных в Цифровую платформу CML-Bench®. При этом интегрируемое на цифровой платформе индустриальное программное обеспечение проходит испытание, тестирование, верификацию и валидацию на базе Центра испытаний, тестирования, верификации и валидации, созданного на базе ПИШ СПбПУ. Полученные результаты интегрируются в реализуемые на базе ПИШ СПбПУ основные образовательные программы и программы дополнительного профессионального образования с широким применением и развитием Цифровой платформы CML-Bench®.
3.1.2. Обеспечение технологического лидерства по направлению «Материалы, технологии, производство» (КНТН-2)
В 2021 году мировой рынок энергетического машиностроения, закупок и строительства EPC оценивался в 129 миллиардов долларов США. К 2030 году ожидается рост примерно до 170 миллиардов долларов США, а совокупный среднегодовой темп роста (CAGR) составит 4% в период с 2022 по 2030 год. В 2023 году объем рынка составил 138,33 млрд долларов США, и прогнозируется его рост до160,99 млрд долларов США к 2029 году.
В РФ по состоянию на 2024 год порядка 80% агрегатов для перекачки природного газа изготовлены иностранными компаниями, что в 2022 году привело к перебоям с поставкой запасных частей и новых газоперекачивающих станций на территорию РФ. На территории Российской Федерации, Белоруссии и Казахстана парк энергетических газовых турбин составляет 225 турбин и 76 газовых турбин для ГПА-32 Ладога, емкость рынка только по замене турбинных лопаток указанного парка оценивается в 7,6 млрд рублей ежегодно. В связи с этим СПбПУ ведет работы с компаниями ПАО «Газпром», АО «ОФС Технологии», АО «КЭР Холдинг» и др. По оценке Минэнерго России, текущий годовой объём рынка нефтегазового оборудования и нефтесервисных услуг составляет более 3 трлн рублей. В рамках дорожной карты по направлению локализации импортируемых деталей с ограничениями поставок, в частности, ведется разработка конструкций и технологий производства и ремонта рабочих и сопловых лопаток ГТД, форсунок камеры и сгорания и других критически важных комплектующих. Кроме этого, разработка новых термобарьерных покрытий с повышенными эксплуатационными характеристиками (термоциклирование и температура эксплуатации) позволят существенно повысить ресурс рабочих и сопловых лопаток ГТД.
Мировой рынок халькогенидных стекол оценивается в $600 млн (2024 г.) с прогнозом роста до $700–800 млн к 2033 г. при среднегодовом темпе 6,7–11,3 % [www.verifiedmarketreports.com, www.24chemicalresearch.com]. Одним из драйверов роста является значительное подорожание и дефецит на рынке оптических изделий из германия, который является основным материалом ИК-оптики. 82,4% мировых поставок германия приходится на Китай, что усугубляет зависимость от сырья и формирует уязвимость цепочек поставок от геополитических рисков.
Другим драйвером роста рынка халькогенидных стекол является расширение областей применения изделий на их основе: газовые и жидкостные сенсоры, медицинская диагностика, военная техника, микроэлектроника, автомобильные системы ночного видения, экологический мониторинг, промышленная безопасность. Драйвером роста применения стекол является гражданский сегмент, демонстрируя CAGR 10,7–12,2 % [https://dataintelo.com/report/global-automotive-infrared-night-vision-system-market]. В проекте проводится разработка новых составов стекол с характеристиками, превышающими мировые значения: расширенная область прозрачности (вплоть до 18 мкм), низкое содержание примесей (коэффициент поглощения менее 0,05 см-1), высокий показатель преломления (>2,9). За счет разрабатываемых в проекте технологий и составов стекол удается получать изделия с меньшей стоимостью (за счет уникальной технологии прецизионного литья) и с расширенным спектральным диапазоном применения (за счет разработки технологий очистки от примесей). Применение разработанных стекол в конечных устройствах способно формировать новые отрасли техники, ранее недоступные по физическим и экономическим обстоятельствам.
На мировом рынке представлено 4 лидера производства халькогенидных стекол и изделий на их основе: Umicore (Бельгия), SCHOTT (Германия), LightPath Technologies (США), CDGM (Китай). Составы халькогенидных стекол преимущественно сформированы на основе мышьяка, селена, серы, германия и теллура. С июля 2023 г. Китай ввел экспортные ограничения на германий и галлий, а с февраля 2025 г. на теллур и селен, таким образом ограничив остальных производителей в ресурсах для получения стекол. На территории РФ имеются производители всех отмеченных компонентов. Таким образом, реализация технологии получения халькогенидного стекла и изделий на их основе в РФ имеет ресурсное преимущество перед большинством производителей, а значит, у технологии имеется высокий экспортный потенциал.
Стратегическая цель направлена на достижение технологического лидерства и суверенитета в рамках 3 национальных проектов: средства производства и автоматизации; новые материалы и химия; новые атомные и энергетические технологии. Основные задачи: выполнение крупных сквозных комплексных НИОКР по созданию и освоению серийного производства широкой номенклатуры материалов, отечественного оборудования и инструмента мирового уровня; устранение технологического отставания путем создания отечественных инновационных высокопроизводительных технологий и специального оборудования.
Под руководством проф. Поповича А.А. (лауреат премии Правительства РФ в области науки и техники за 2024 год) созданы 2 центра: НОЦ «Конструкционные и функциональные материалы» (НОЦ «КиФМ») и ИЦ «Проектирование, сертификация и тестирование передовых источников энергии». Имеющиеся инфраструктурные мощности обеспечат реализацию стратегии по достижению заявленной цели.
3.1.2.1. Целевые качественные и количественные показатели (индикаторы) достижения стратегической цели развития университета
Основными ожидаемыми показателями эффективности Стратегии, связанными с внедрением разработок в реальный сектор экономики, являются:
- выручка, полученная от продажи произведенной продукции, разработанной интеллектуальной собственности и предоставленных услуг в области НИОКР в области «Материалы, технологии, производство», которая к 2030 году составит 2,4 млрд руб., а к 2036 – 5 млрд руб.;
- количество созданных и зарегистрированных результатов интеллектуальной деятельности: 30 – к 2030 году и 60 – к 2036 году;
- количество разработанных технологий, относящихся к критическим и сквозным технологиям в области «Материалы, технологии, производство»: 10 – к 2030 году и 18 – к 2036 году;
- созданы центры наукоемкого мелкосерийного производства высокотехнологической продукции: 1 – к 2030 году;
- реализованы мероприятия по популяризации промышленной робототехники, созданы площадки по промышленной робототехнике и автоматизации: 5 – к 2030 году и 7 – к 2036 году.
Количественные критерии мирового уровня по проекту «Научно-технологические основы создания наукоемкого производства, ремонта и изготовления деталей энергетического машиностроения для нужд гражданского и специального назначения»:
- повышение ресурса работоспособности изделий (форсунка камеры сгорания, сопловые лопатки) до 1,5 раз за счет усовершенствования конструкции критически важных деталей и узлов ГТУ «Ладога-32» и внедрения АТ;
- повышение коэффициента использования дорогостоящих никелевых сплавов до 2 раз за счет внедрения АТ.
Количественные критерии мирового уровня и бенчмаркинг по проекту «Разработка технологии формования стекла ШАР-ЛИНЗА»:
- традиционные халькогенидные стекла (GASIR1, IRG 22) пропускают излучение в диапазоне 3–12 мкм (MWIR + LWIR), что не отвечает современным технологическим требованиям отрасли. Проект разрабатывает составы с расширенным диапазоном – 2–16 мкм, что открывает доступ к трем высокомаржинальным сегментам: двухдиапазонные тепловизоры (MWIR+LWIR); оптоволоконные сенсоры для распределенного мониторинга; тепловизионные системы с расширенным диапазоном чувствительности;
- ежегодное сравнение характеристик с эталонными образцами Umicore GASIR® и SCHOTT IRG через независимые лаборатории (например, Физтех-Оптика, НИИ ОПЗ).
3.1.2.2. Описание стратегии достижения стратегической цели развития университета
В рамках КНТН-2 стратегия будет реализована по следующим основным направлениям:
- разработка материалов с особыми функциональными свойствами, технологий и оборудования для их получения;
- разработка конструкций критических деталей и технологий изготовления с применением аддитивного производства;
- разработка технологий создания материалов и изделий из полимерных композиционных материалов, в том числе непрерывно армированных;
- разработка технологий лазерной наплавки и прямого лазерного выращивания;
- разработка технологий восстановления геометрии сопловых и рабочих лопаток газотурбинных двигателей энергетического комплекса;
- разработка роботизированных комплексов.
Стратегия роста внебюджетных НИОКР по КНТН основана на следующих принципах:
- предложение заказчику полного пакета научных разработок, а именно: от разработки материала, технологии, программного обеспечения технологического процесса до поставки специализированного оборудования, на котором реализуется разработанная технология; обучение персонала заказчика и в случае необходимости передача проектно-технологической документации для организации производства;
- создание и ресурсное обеспечение центра по наукоемкому мелкосерийному производству высокотехнологической продукции гражданского и специального назначения;
- создание организационно-экономических условий, обеспечивающих эффективное использование ресурсов университета и мотивацию научных сотрудников по привлечению внебюджетных средств в университет.
3.1.3. Обеспечение технологического лидерства по направлению «Искусственный интеллект для решения кросс-отраслевых задач» (КНТН-3)
Технологии искусственного интеллекта (ИИ) находят применение в различных отраслях и позволяют развивать многие области деятельности, существенно расширяя их потенциал и обеспечивая технологическое лидерство на мировом рынке. Рост российского рынка ИИ в отраслевом разрезе в 2023 году составил 37%, а до 2030 года по среднему ежегодному темпу роста CAGR (2023–2030 гг.) мирового рынка составит 29%*. Основной сегмент рынка ИИ в России – это обработка естественного языка (NLP) – 61,3%. Второй по размеру сегмент – это анализ данных – 33,6%1. Наиболее востребованным в промышленности и медицине, где ошибки могут иметь серьёзные последствия, а прозрачность решений критически важна, является объяснимый искусственный интеллект (Explainable AI, XAI) – направление, которое фокусируется на создании моделей ИИ, чьи решения могут быть понятны и интерпретируемы человеком.
В первую очередь КНТН-3 направлен на разработку доверенных технологий предиктивной и прескриптивной аналитики на основе безопасных и интерпретируемых моделей машинного обучения, в частности:
- в промышленности безопасность и интерпретируемость моделей машинного обучения позволит существенно расширить области их практического применения и повысить прозрачность предлагаемых решений для пользователей, особенно на объектах критической инфраструктуры;
- в здравоохранении безопасность и интерпретируемость моделей машинного обучения является одним из необходимых условий широкого внедрения технологий искусственного интеллекта, так как повышает доверие к результатам, предлагаемым ИИ, и врача, и пациента.
Центральным структурным подразделением, отвечающим за реализацию КНТН-3, является созданный в 2023 году Центр ИИ, работающий по следующим направлениям «Архитектуры, алгоритмы МО, оптимизация и математика» – 6 лабораторий, «Управление, решения, агентные/мультиагентные системы» – 2 лаборатории, «Фундаментальные и генеративные модели» – 5 лабораторий, «Безопасность, доверие и объяснимость» – 1 лаборатория. Центр ИИ обладает необходимой вычислительной инфраструктурой, ядром которой является Суперкомпьютерный центр «Политехнический».
*Белая книга цифровой экономики 2024
3.1.3.1. Целевые качественные и количественные показатели (индикаторы) достижения стратегической цели развития университета
Основными ожидаемыми показателями эффективности Стратегии, связанными с внедрением разработок в реальный сектор экономики по КНТН-3, являются (нарастающим итогом):
- выручка, полученная от продажи произведенной продукции, разработанной интеллектуальной собственности, предоставленных услуг и НИОКР в области «ИИ для решения кросс-отраслевых задач», которая к 2030 году составит: 1,5 млрд руб. (НИОКР – 1,1 млрд руб., НТУ – 0,4 млрд руб.), а к 2036 году – 7,2 млрд руб. (НИОКР – 6,0 млрд руб., НТУ – 1,2 млрд. руб.);
- количество созданных и зарегистрированных результатов интеллектуальной деятельности на основе разработанных решений: 28 – к 2030 году и 36 – к 2036 году;
- количество разработанных моделей и алгоритмов в области «ИИ для решения кросс- отраслевых задач»: 33 – к 2030 году и 45 – к 2036 году;
- количество мероприятий по популяризации ИИ для решения кросс-отраслевых задач: 50 – к 2030 году и 110 – к 2036 году.
3.1.3.2. Описание стратегии достижения стратегической цели развития университета
В рамках КНТН-3 определены фундаментальные и прикладные научно-исследовательские и научно-технологические задачи в области создания новых моделей, алгоритмов и платформенных решений инженерного ИИ для решения задач анализа мультимодальных данных для промышленности, здравоохранения и других отраслей экономики Российской Федерации, в первую очередь в части внесения наибольшего вклада через разработку доверенных технологий предиктивной и прескриптивной аналитики, безопасных и интерпретируемых моделей машинного обучения. Основные отрасли: нефтегазовая, химическая, легкая промышленность, транспорт, здравоохранение.
Решение поставленных задач обеспечивается интеграцией существующих, а также разработкой новых технологий инженерного ИИ на базе цифровой платформы анализа мультимодальных данных.
Инженерный ИИ предполагает интеграцию методов системной инженерии (модельно- ориентированного системного инжиниринга – MBSE), методов оптимизации больших систем, подходов к решению многокритериальных задач в условиях неопределённости, нечёткости, неустойчивости, методов обработки мультимодальных данных и методов машинного обучения.
В рамках предлагаемой стратегии будет осуществлена разработка, исследование и доведение до уровня внедрения:
- интеллектуальных методов и алгоритмов формирования совокупности моделей ИИ; интеллектуальных методов и алгоритмов формирования планов деятельности предприятий с учетом интеграции форм представления решений на различных горизонтах планирования; - интеллектуальных методов и алгоритмов в части построения эффективных моделей поддержки принятия решений по управлению совокупностью производственных и бизнес-процессов;
- высокоэффективных методов извлечения скрытых закономерностей в многомерных временных рядах, являющихся результатом непрерывного мониторинга параметров создаваемой системы, для визуального представления ЛПР аномалий и трендов как по режимам функционирования всей системы в целом, так и отдельных подсистем.
В рамках предлагаемой стратегии запланировано развитие существующего научно-технологического задела СПбПУ в части созданных фундаментальных и прикладных отраслевых моделей, алгоритмов ИИ за счет:
- создания новых моделей, алгоритмов и их объединения на базе цифровой платформы анализа мультимодальных данных для решения кросс-отраслевых задач;
- развития гибридных подходов и технологий, основанных на использовании мультиагентных систем, экспертного опыта специалистов, базовых отраслевых датасетов.
В первую очередь КНТН-3 направлен на:
- расширение области практического применения моделей машинного обучения, модельно-ориентированного системного инжиниринга в промышленности, повышение прозрачности и связанности основных производственных и управленческих процессов;
- широкое внедрение технологий искусственного интеллекта в прикладное программное обеспечение, обеспечивающее основные производственные и управленческие процессы.
В рамках реализации КНТН-3 до 2030 года планируется достижение следующих результатов:
- развитие Центра ИИ в направлении создания фундаментальных отраслеориентированных интерпретируемых платформенных решений для предиктивной и прескриптивной аналитики;
- разработаны платформенные решения для создания и исследования мультиагентных систем для оптимизации технологических процессов и транспортных систем;
- разработаны и исследованы научные основы, программные средства и инфраструктурные решения для развёртывания RAG-систем на основе доверенных больших языковых моделей, дообученных на доменно-специфичных данных;
- разработаны методологические и инструментальные основы гибридного моделирования, совмещающего методы машинного обучения и имитационного моделирования;
- разработаны и исследованы новые модели обучения на концептах (concept-based learning) и выполнено их применение в интеллектуальных системах предиктивной аналитики;
- разработаны и исследованы новые модели прескриптивной аналитики под общим названием «оценка эффекта лечения» (heterogeneous treatment effect) как инструмент персонализации принимаемых решений;
- разработан комплекс моделей предиктивной аналитики для обработки цензурированных данных в рамках анализа выживаемости;
- разработаны и исследованы технологии интеллектуализации встраиваемых систем, позволяющие в том числе оснащать интеллектуальными функциями устройства с ограниченными ресурсами;
- разработаны и исследованы новые методы, модели и архитектуры распределённого обучения и обучения на устройстве;
- разработаны программные средства, реализующие новые алгоритмы в виде цифровой платформы, универсальной с точки зрения различных обучающих данных, способной осуществлять выбор наиболее подходящего инструментария для реализации таких особенностей, как мультимодальность данных и интерпретируемость моделей.
Основной задачей Центра ИИ будет создание цифровой платформы, которая позволит обеспечить использование и массовый трансфер современных типовых сквозных и отраслевых решений, моделей, методов и алгоритмов машинного обучения, имитационного моделирования и статистической обработки данных, а также создание новых эффективных инструментов анализа данных, в том числе с использованием технологий искусственного интеллекта.
Основой для разработки цифровой платформы стали успешно реализованные проекты:
- при финансовой поддержке программы «Приоритет-2030» создан уникальный беспилотный грузовой автомобиль на основе «Газель» Е-NN, где результатом стал набор решений потоковой обработки изображений и видео для поиска аномалий, обнаружения и идентификации объектов;
- разработка интеллектуальной инжиниринговой системы на основе мультиагентного подхода. Работа выполнялась при финансовой поддержке ПАО «Газпромнефть». Разработанные модели, алгоритмы и программные решения предназначены для иерархического распределения детальности интегрированных моделей по масштабу и временному интервалу принятия решений;
- разработка аппаратно-программного комплекса для прогнозирования аномальной работы оборудования, в том числе систем хранения данных. Работа выполнялась при финансовой поддержке Министерства науки и высшего образования Российской Федерации, Фонда содействия инновациям, индустриальных партнеров ООО «КНС-Групп» (компания YADRO), СПб ГУП «Горэлектротранс», ООО «Амдор». Разработанный комплекс алгоритмических, аппаратных и программных решений предназначен для повышения надежности оборудования за счет применения механизмов прогнозирования и предотвращения критических ситуаций; мультисенсорной системы с высокоточной временной синхронизацией данных. Работа выполнялась в рамках государственного задания при сотрудничестве с ОИЯИ по проекту, направленному на обеспечение синхронизации компонентов системы сбора и обработки данных с датчиков SPD детектора коллайдера NICA (Nuclotron based Ion Collider fAcility) о различных характеристиках поведения частиц после столкновения пучков в детекторе;
- разработка оптико-электродных имплантов для медико-биологических исследований;
- разработка системы контроля качества изделий промышленного производства.
Цифровая платформа анализа мультимодальных данных, разработанная в СПбПУ, будет превосходить зарубежные аналоги по функциональности и адаптивности, а также даст возможность управления данными из различных источников, управления моделями и экспериментами на их основе с применением технологии ИИ.
В рамках решения основной задачи до 2036 года будут получены и продемонстрированы результаты применения технологий гибридного искусственного интеллекта в обеспечение деятельности индустриальных партнеров по направлениям:
- комплексная обработка большого объёма многомерных мультимодальных данных; интегрированное моделирование и оптимизация сложных технических систем и производственных процессов;
- обеспечение устойчивости решений за счет многовариантного моделирования, оптимизации больших иерархических портфелей проектов;
- создание моделей машинного обучения и технологий ИИ, которые контролируются экспертными знаниями и физическими ограничениями в области добычи и разведки.
Эффективность достижения запланированных результатов по КНТН-3 обеспечивается за счет имеющегося научно-технологический задела по применению системного инжиниринга и созданию типовых отраслевых решений в предметной области: В числе результатов работы научных групп по теме «искусственный интеллект» за период 2020–2024 гг. – более 500 публикаций, из них 100 – в журналах Q1 и 88 – Q2 Scopus («Белый список»); более 290 РИД; около 700 млн руб. – объём выполненных работ для индустриальных партнеров и фондов. Наиболее крупные проекты для ПАО «Газпромнефть», ПАО «Ростелеком» реализованы на сумму 300 млн руб. Сформированы отраслевые датасеты для легкой, добывающей, химической промышленности, отраслей связи и телекоммуникаций, строительства, транспорта, медицины, биологии.
В структуре НПТЛ дальнейшие планы развития КНТН-3 в перспективе до 2030 года включают в себя:
- НПТЛ «Новые технологии сбережения здоровья»: разработка технологий работы с данными, технологий обучения и моделей ИИ для предобработки и анализа биомедицинских изображений, мультимодальных моделей, фундаментальных моделей для анализа данных различных типов и поиска скрытых закономерностей;
- НПТЛ «Экономика данных и цифровая трансформация государства»: разработка платформенных решений для задач управления структурно-сложными распределенными системами/процессами в условиях неопределенности; мониторинга и промышленной диагностики;
- НПТЛ «Средства производства и автоматизации»: разработка роботизированных систем с машинным зрением для автоматизации производства, разработка фундаментальных проблемно-ориентированных математических и компьютерных моделей;
- НПТЛ «Новые материалы и химия»: разработка платформенных решений с использованием ИИ для прогнозирования физико-химических свойств материалов.
3.1.4. Формирование модели инженерного образования мирового уровня
Стратегическая цель направлена на создание и внедрение модели высшего и дополнительного образования, ориентированной на решение актуальных и перспективных задач технологического лидерства с учетом особенностей социально-экономического (в т.ч. пространственного) развития страны для обеспечения качественной подготовки высококвалифицированных инженерных кадров, как под текущие потребности рынка труда, так и под перспективные задачи индустрий и рынков будущего.
Достижение данной цели позволит ответить на глобальные вызовы страны:
- дефицит инженерных кадров, обеспечивающих технологическое лидерство;
- тенденция на сокращение количества абитуриентов, выбирающих технические специальности;
- подготовка и переподготовка инженерных кадров для обеспечения устойчивого развития регионов и приоритетных отраслей экономики;
- преодоление разрыва между действующей моделью подготовки инженерных кадров и требованиями к компетенциям специалистов быстроразвивающихся индустрий и задачам научно-технологического развития;
- отсутствие системной интеграции уровней образования, высокая неоднородность качества образования;
- ограниченный практический опыт преподавателей в области исследовательской и проектной деятельности, а также недостаточное знакомство с передовыми технологиями и современным оборудованием;
- недостаточная привлекательность отдельных видов инженерной деятельности для талантливых и мотивированных абитуриентов;
- несоответствие образовательных программ реально используемой инфраструктуре в области прикладных ИТ-решений;
- потенциальная демографическая яма.
На университетском уровне будут решены следующие основные задачи:
- обеспечение соответствия формируемых компетенций требованиям специалистов в быстроразвивающихся индустриях, отвечающих за технологическое лидерство;
- развитие механизмов повышения гибкости образовательных программ для обеспечения персонализированных образовательных и профессиональных траекторий, в том числе за счет введения модели программ с вариативным сроком обучения, получения в программе высшего образования 2-х и более квалификаций;
- введение механизмов, стимулирующих проектирование и обновление образовательных программ высшего образования на основе долгосрочного прогноза развития рынка труда и отраслевых кадровых стратегий, а также актуальных запросов индустриальных партнеров и выполнения задач научно-технологического развития;
- соблюдение баланса фундаментальной, проектно-управленческой и практико-ориентированной подготовки для формирования готовности к занятию лидерской позиции в системе разделения труда; повышение уровня индивидуализации образовательного процесса для построения продуктивных траекторий профессионализации и самореализации в университетской среде для каждого студента;
- повышение престижа и конкурентоспособности университета посредством тиражирования и трансфера успешных практик и технологий;
- формирование устойчивого интереса к обучению и поддержание высокого уровня мотивации у студентов благодаря прозрачности и объективности оценки компетенций;
- развитие форматов вовлечения студентов в решение реальных задач развития экономики, технологий и обеспечения проектов технологического лидерства;
- развитие собственного персонала, привлечение новых кадров и экспертов; внедрение ДПО и ПО в продуктовое предложение по НИОКТР; формирование центров компетенций отечественного инженерного ПО;
- расширение «окна возможностей» для обучающихся за счет интеграции специальностей СПО и ВПО;
- создание равных возможностей для школьников: охват регионов за счет создания стандартизированных уроков и учебных материалов.
3.1.4.1. Целевые качественные и количественные показатели (индикаторы) достижения стратегической цели развития университета
Количественные показатели
- Доля обучающихся по инженерным специальностям, %: 2030г – 67%, 2036г – 70%; Доля трудоустроенных по инженерным специальностям, %: 2030г – 90%, 2036г – 95%;
- Доля иностранных обучающихся по инженерным специальностям (к контингенту иностранных студентов), %: 2030г – 50%, 2036г – 55%;
- Доля трудоустроенных выпускников в регионах РФ, %: 2030г - 47%, 2036г - 50%;
- Доля студентов, получивших дополнительную квалификацию по итогам освоения основной образовательной программы, предусматривающей получение двух и более квалификаций, %: 2030г – 30%, 2036г – 35%;
- Доля студентов, участвующих в проектах или программах, направленных на профессиональное, личностное развитие и патриотическое воспитание: 2030г – 75%, 2036г – 80%;
- Доля совместных и сетевых образовательных продуктов, %: 2030г – 25%, 2036г – 35%;
- Количество МОП, в т.ч. инженерных, ед., 2024 г. – 17, 2025 г. – 17, 2030 г. – 22, 2036 г. – 30;
- Количество иностранных молодых кандидатов и докторов наук, чел./год, 2024 г. – 14, 2025 г. – 15, 2030 г. – 20, 2036 г. – 25;
- Охват обучающихся образовательными и просветительскими мероприятиями университета, чел. в год. 2030 г – 150 000, 2036 г. – 200 000;
- Доля обученных по дополнительным профессиональным программам университета по инженерным направлениям подготовки: 2030 г. – 65%, 2036 г. – 75%;
- Доля образовательных программ с выпускными работами, выполненными в рамках действующих НИОКР, ОКР по направлениям национальных проектов обеспечения технологического лидерства (для специализированного образования 2-3 года обучения), %: 2030г – 45%, 2036г – 50%;
- Доля ООП, в рамках которых индустриальные партнёры участвуют в постановке проектных задач , %: 2030г – 45%, 2036г – 50%;
- Доля ООП с ВКР, выполненными в формате комплексных междисциплинарных проектов по заказу промышленных предприятий и (или) стартапов, %. 2030г – 45%, 2036г – 50%;
- Количество корпоративных программ, шт: 2030г. - 100; 2036г. – 180;
- Количество образовательных программ инженерного образования, имеющих международную аккредитации и внесенных в международную базу данных аккредитованных программ DAQAR, (нарастающим итогом), шт.: 2030г. - 100; 2036г. – 150;
- Доля студентов, освоивших сетевые образовательные программы и защитивших ВКР в форме проекта по заказу регионального индустриального партнёра, в общем контингенте студентов сетевых программ (нарастающим итогом) %: 2030г. – 1,2% ; 2036г. – 4%;
- Доля иностранных обучающихся на инженерных направлениях подготовки в общей численности обучающихся по инженерным направлениям подготовки, %; 2030г. – 14,5%, 2036г. – 16,5%;
- Доля молодых иностранных НПР, имеющих ученую степень кандидата наук или доктора наук, в общей численности молодых НПР, имеющих ученую степень кандидата наук или доктора наук, %: 2030г. – 15%, 2036г. – 17%.
Качественные показатели
- Формирование образовательной среды, адаптирующейся к вызовам, оперативно генерирующей новые знания и ускоряющей технологические преобразования для подготовки конкурентоспособного специалиста;
- Создание конкурентоспособной системы подготовки кадров, способных адаптироваться к быстро меняющимся требованиям рынка труда и формирование цифрового профиля выпускника, агрегирующего данные об образовательных, научных и внеучебных достижениях, что позволит сформировать карьерную траекторию, доступную индустриальному партнеру, с учетом индивидуальных особенностей обучающегося и потребностей экономик;
- Обновление образовательных программ с целью их фокусировки на технологических приоритетах, в том числе за счет освоения обучающимися нескольких квалификаций;
- Формирование положительного образа студента инженерного университета и наращивание интеллектуального потенциала страны;
- Создание сетевого образовательного пространства совместно с региональными образовательными организациями и индустриальными партнерами для усиления инженерной подготовки специалистов в регионах;
- Усиление позиции и укрепление репутации СПбПУ в качестве лидера технологического развития через сеть международного партнерства;
- Интеграция иностранных талантов в российскую науку и образование;
- Повышение престижа и качества программ подготовки кадров высшей квалификации в инженерно-технических специальностях;
- Персонализация образовательного процесса с учетом способностей и талантов обучающихся посредством внедрения системы индивидуальных достижений (СИД) и использование технологий искусственного интеллекта;
- Тиражирование и трансфер результатов внедрения СИД 4.0 в другие образовательные организации;
- Лидерство в части дополнительных образовательных программам по КНТН университета, в том числе реализуемых с ведущими предприятиями и обеспечивающих популяризацию направлений технологического лидерства через массовые курсы;
- Рост вовлеченности школьников в инженерное образование для обеспечения бесшовности и повышения вероятности успеха каждого ребенка.
3.1.4.2. Описание стратегии достижения стратегической цели развития университета
В рамках стратегии достижения данной стратегической цели будет реализован комплекс инициатив и мероприятий.
Инициатива № 1 «Трансформация модели подготовки инженерных кадров» направлена на решение следующих задач СПбПУ:
- Создание механизма постоянного обновления перспективного портфеля образовательных программ, на основании долгосрочных и среднесрочных прогнозов рынка труда и кадровых стратегий проектов технологического лидерства;
- Обеспечение качественной подготовки высококвалифицированных инженерных кадров как под текущие потребности рынка труда, так и под перспективные запросы становящихся индустрий, рынков будущего.
Мероприятия:
- трансформация структуры и содержания образовательных программ высшего образования с учетом требований перехода на национальную систему высшего образования;
- формирование инженерного ядра высшего образования как комплекса требований к содержанию, результатам, видам деятельности обучающихся и формам организации образования, который является обязательным для направления подготовки;
- создание новых форматов участия работодателей в обновленной модели инженерного высшего образования;
- развитие механизмов повышения гибкости образовательных программ для обеспечения персонализированных образовательных и профессиональных траекторий, в том числе за счет введения модели программ с вариативным сроком обучения. Организация и проведение поддерживающих и обучающих мероприятий для технологических проектов предпринимательской направленности, организация дополнительной номинации для конкурсов студенческих проектов Политеха.
Инициатива №2 «Построение гибкой системы оценки образовательных результатов, основанной на индивидуальных достижениях» (СИД) направлена на решение следующих задач СПбПУ:
СИД способствует повышению социальной справедливости, обеспечивая равные возможности для студентов с различными уровнями подготовки и ресурсами, позволяет стимулировать образовательную мобильность, облегчая интеграцию студентов в дополнительные виды деятельности, в том числе участие в НИОКР и реализации практических задач от промышленных партнеров через прозрачность и трансфер достигнутых результатов.
Дополнительно, инициатива позволит не только укрепить свои позиции в образовательном пространстве, но и тиражировать и привлекать дополнительные ресурсы за счет коммерциализации разработанных технологий и партнерских проектов.
Мероприятия:
- разработка и внедрение новой системы индивидуальных достижений (СИД 4.0), ориентированной на раскрытие и развитие возможностей (талантов) студентов;
- повышение качества образовательного процесса через внедрение инструментов и сервисов искусственного интеллекта (ИИ);
- усиление фундаментальной подготовки инженерных направлений за счет включения индивидуальных достижений в систему оценивания;
- внедрение новых форматов государственной итоговой аттестации (ГИА);
- формирование цифрового образовательного профиля студента с учетом системы индивидуальных достижений;
- развитие цифровой платформы «ПолиКапитал» для построения индивидуальных карьерных траекторий с использованием ИИ, рассчитывающую капитализацию выпускника для партнеров университета исходя из его инвестиционной привлекательности, с технологией обмена виртуальной валютой (поликойнами).
Инициатива № 3 «Развитие системы одновременного получения студентами нескольких квалификаций в рамках профессионального образования» направлена на решение следующихзадач СПбПУ:
- Использование современных технологий для получения дополнительных квалификаций.
- Возможность освоения рабочей профессии по программе профессионального обучения в пределах программ высшего образования.
- Снижение дефицита кадров за счет мероприятий по развитию высшего образования, по увязке потребностей рынка труда и подготовке кадров на всех уровнях, по изменению структуры образовательных программ высшего образования, по расширению стажировок и практик на ключевых предприятиях.
Мероприятия:
- разработка интегрированных образовательных программ по нескольким направлениям подготовки (специальностям), предусматривающих получение выпускником нескольких квалификаций высшего образования;
- получение дополнительной квалификации, необходимой для выполнения нового вида профессиональной деятельности с учетом актуальных требований работодателей;
- получение квалификации по профессии рабочего, должности служащего и присвоение (при наличии) квалификационных разрядов, классов, категорий по профессии рабочего или должности служащего в процессе получения высшего образования.
Инициатива № 4 «Создание условий для сквозного перехода обучающихся с особыми способностями и талантами от программ общего к программам высшего образования» направлена на решение следующих задач СПбПУ:
- Введение образовательных форматов выявления и поддержки самореализации абитуриентов в университетской среде, развития навыков самоопределения и самоорганизации в течение всей жизни;
- Предоставление дополнительных возможностей для зачисленных, имеющих выдающиеся достижения, с целью поддержки способностей и талантов детей и молодежи и с целью наращивания интеллектуального потенциала России.
Мероприятия:
- поддержка зачисленных с выдающимися достижениями по программам высшего образования;
- возможность зачисления поступающих в Петровской волне по приоритетным инженерным направлениям поступления;
- проведение Конкурса портфолио для поступающих на обучение в магистратуру СПбПУ и поддержка поступающих на специализированное высшее образование на конкурсной основе.
Инициатива № 5 «Участие университета в повестке пространственного развития через механизмы сетевого взаимодействия» направлена на решение следующих задач СПбПУ:
- Повышение качества образования в регионах для обеспечения технологического лидерства и устойчивой динамичной экономики для России за счет расширения сетевого взаимодействия с региональными образовательными организациями и промышленными партнерами.
- Формирование образовательной среды, позволяющей в рамках сетевого взаимодействия дополнять ресурсы региональных образовательных организаций, а также способствующей качественной подготовки инженеров для региональных промышленных предприятий.
- Участие университета в программах пространственного развития для решения задач СНТР регионов и проблемы дефицита инженерных кадров в актуальных для развития региона отраслях.
Мероприятия:
- формирование пула образовательных продуктов для региональных университетов; разработка и реализация образовательных программ с выдачей двух дипломов, с присвоением 2-х квалификаций. Реализация программы осуществляется в рамках сетевого взаимодействия;
- подготовка специалистов под запрос региональных промышленных предприятий совместно с образовательными организациями региона;
- разработка образовательных программ специализированного высшего образования для выпускников региональных университетов в рамках сетевого взаимодействия.
- формирование и актуализация банка проектных заданий от региональных заказчиков с распределением по направлениям подготовки и отраслевой принадлежности;
- реализация сетевых программ дополнительного образования с учебными подразделениями (корпоративными университетами и академиями) ведущих предприятий страны (Росатом, Газпром, Норильский никель и др.) по КНТН университета;
- тиражирование моделей дополнительного образования детей в виде реализации программ с решением задач индустриальных партнеров и со стандартизированными методическими и инфраструктурными элементами, а также подготовкой педагогов (например, проект Школьных конструкторских бюро в партнерстве с Аскон и ИЦ «Кронштадт).
Инициатива №6 «Экспорт образования» направлена на достижение технологического лидерства СПбПУ в международном научно-образовательном пространстве, повышение престижа, конкурентоспособности и качества российского инженерного образования, формирование международного сообщества «третьей силы» из числа иностранных выпускников СПбПУ.
Мероприятия:
- реализация омниканальной стратегии рекрутмента иностранных студентов для решения задач экспорта инженерного образования, как инструмента мягкой дипломатии, в целях обеспечения экономики инженерно-техническими кадрами, готовыми к технологическим трансформациям;
- диверсификация международных образовательных программ (МОП) инженерной направленности, реализуемые совместно с зарубежными партнерами, в том числе с использованием механизмов сетевого взаимодействия;
- привлечение и удержание талантливых иностранных аспирантов, отбор талантов, в т.ч. через международные олимпиады (Open Doors и пр.); развитие динамичной адаптивной системы сопровождения и стимулирования талантов (конкурс BIG PhD);
- формирование кадрового резерва из числа талантливых иностранных выпускников российских университетов и молодых зарубежных специалистов для повышения научно- образовательного потенциала СПбПУ и обеспечения технологического лидерства.
Инициатива № 7 «Новая роль дополнительного профессионального образования и профессионального обучения» направлена на формирование пула программ ДПО и ПО, обладающих следующими характеристиками: высокая скорость реализации, максимум практики, адаптивность, возможность тиражирования, много- и меж -дисциплинарность;
Мероприятия:
- Создание авторизованных учебных центров отечественного инженерного программного обеспечения, позволяющих реализовать широкий спектр программ с выпуском сертифицированных специалистов;
- Разработка массовых онлайн-курсов по сквозным и критическим технологиям в целях трансляция повестки ключевых направлений технологического лидерства и максимизации охвата слушателей;
- Адаптация программ ДПО и ПО на основе НИОКТР для открытого рынка;
- развитие комплекса виртуальных тренажеров и симуляторов (в том числе с AR/VR решениями);
- Реализация программ ДПО и ПО для национальных проектов;
- Создание Корпоративной академии Политеха для объединения в единый проект программ ДПО и ПО для студентов и работников для развития гибких, цифровых и профессиональных компетенций системно и с учетом грейдов.
Инициатива № 8 «Успешный старт в инженерном образовании» направлена на вовлечение школьников и студентов СПО в долгосрочные форматы взаимодействия (инженерные классы, образовательные смены, технологические кружки) за счет адаптации фронтирных инженерных зад;
Мероприятия:
- Разработка стандарта «инженерного класса»: сформированные методики, учебные материалы, инфраструктурные листы для реализации образовательных программ для детей;
- Лицензирование новых специальностей СПО для создания дополнительных карьерных возможностей за счет интеграции с программами высшего и дополнительного образования;
- Разработка олимпиад инженерного профиля для отбора талантливых абитуриентов;
- Запуск технологических кружков под актуальные для университета направления технологического лидерства для обеспечения концепции непрерывного образования.
3.1.5. Капитализация стратегических ресурсов университета: человеческий потенциал , партнерства и кампус мирового уровня
Стратегическая цель направлена на создание устойчивой системы воспроизводства научно- технологических лидеров, совершенствование профессиональных и гибких навыков сотрудников и студентов, формирование социально ответственного сообщества политехников и развитие кампуса мирового уровня, что в комплексе обеспечит капитализацию бренда СПбПУ как ведущего политехнического университета.
Достижение данной цели позволит ответить на глобальные вызовы страны:
- дефицит кадров на позиции управления и реализации крупных наукоемких проектов для достижения технологического лидерства;
- недостаточный синергетический эффект от взаимодействия научно-образовательных организаций и индустриальных партнеров;
- межпоколенческий разрыв, который наиболее ярко проявляется в образовательном процессе, и как следствие, несовпадение интересов и ценностей обучающих и обучающихся; концентрация ресурсов для обеспечения технологического лидерства страны.
На университетском уровне будут решены следующие основные задачи:
- усиление конкурентоспособности университета в борьбе за кадры с реальным сектором экономики;
- развитие разноплановых компетенций и лидерских качеств кадрового резерва;
- повышение скорости и прозрачности бизнес-процессов и системы мотивации сотрудников; увеличение уровня конверсии запросов партнеров в реальные заказы;
- модернизация инфраструктуры для обеспечения синергетического эффекта взаимодействия разных стейкхолдеров университета;
- формирование внутренней целостной корпоративной культуры, способствующей повышению социальной и гражданской активности работников, обучающихся и выпускников.
3.1.5.1. Целевые качественные и количественные показатели (индикаторы) достижения стратегической цели развития университета
Количественные характеристики:
- Доля договоров НИОКР и НТУ руководителей до 39 лет, %: 2030г – 38%, 2036г – 40%;
- Доля заказчиков, заключающих договоры повторно: 2030г – 25%, 2036г – 35%;
- Увеличение доли молодых НПР с учёными степенями на 15% к 2030г, на 25% – к 2036г;
- Доля студентов, участвующих в проектах или программах, направленных на профессиональное, личностное развитие и патриотическое воспитание: 2030г – 75%, 2036г – 80%;
- Уровень удовлетворенности клиентскими сервисами: 70% к 2030г, 75% к 2036г;
- Площадь новых научно-технологических пространств, кв.м: 2030г – 52 000, 2036г – 52 000; Обеспечение потребности в местах проживания иногородних / иностранных обучающихся, %: 2030г – 80, 2036г – 100.
Качественные характеристики:
- Приток ценных компетенций и кадров с внешнего рынка труда;
- Сокращение текучести кадров и развитие благоприятной среды для сотрудников;
- Устойчивая система развития надпрофессиональных компетенций и индивидуальные карьерные траектории для студентов и сотрудников;
- Эффективные стратегические партнерства;
- Укрепление репутации вуза как технологического лидера страны;
- Человекоцентричное продвижение бренда университета;
- Развитие фандрайзинга через разработку механизмов пополнения Эндаумент-фонда;
- Повышение доступности и безопасности цифровых сервисов;
- Обеспечение возможностей для решения ресурсоемких комплексных высокотехнологичных задач, вкл. машинное обучение, цифровые двойники и пр.;
- Развитие компетенций эксплуатации и программирования суперкомпьютеров и подготовка уникальных специалистов на рынке труда.
3.1.5.2. Описание стратегии достижения стратегической цели развития университета
Стратегия достижения данной стратегической цели предполагает синергетический эффект от реализации комплекса инициатив и мероприятий:
Инициатива №1 «Обеспечение высокопрофессионального кадрового состава для перехода на новую экономическую и организационную модель»
Инициатива направлена на привлечение в вуз талантов, обеспечивающих вклад в научно-технологическое лидерство, обеспечение их высокой мотивированности и способности вуза удержать наиболее перспективные кадры. Результатом реализации инициативы будет повышение вовлеченности и профессионализма сотрудников, формирование новых актуальных позиций и ролей, снижение непрофильной нагрузки на сотрудников, создающих добавленную ценность.
В рамках инициативы будут реализованы следующие мероприятия:
- диверсификация подходов к проектированию рабочих ролей и формированию штатного расписания для разных типов подразделений: комбинация функционального и компетентностного подходов для подразделений с преимущественно административной функцией, комбинация компетентностного и матричного подходов для подразделений с преимущественно научно-образовательной и инновационной функцией;
- создание профилей компетенций по ключевым должностям, обеспечивающим эффективную работу университета и достижение целей технологического лидерства;
- разработка новых моделей поощрений, карьерного роста, профессиональных треков, обеспечивающих максимизацию эффективности сотрудников вуза;
- организация образовательных программ и стажировок, раскрывающих профессиональный потенциал лидеров университета.
Инициатива № 2 «Качественное изменение преподавательского состава» направлена на решение следующих задач СПбПУ: Построение эффективной системы карьерного развития профессорско-преподавательскогосостава университета за счет применения дифференцированного подхода к планируемымрезультатам деятельности, создания условий для развития кадрового потенциала и снижениянеакадемической нагрузки.
Мероприятия:
- формирование системы карьерных траекторий преподавательского состава, апробация и тиражирование системы профессионального развития ППС в рамках карьерных траекторий «Исследователь», «Наставник», «Практик», «Стажер»;
- формирование позитивного имиджа преподавателя-наставника: проведение ежегодного конкурса «Преподаватель глазами студентов» с широким вовлечением студенчества СПбПУ;
- реализация карьерной траектории «Стажер»: посредством программы переподготовки стажеров университета, включающего педагогическую стажировку под руководством наставника.
Инициатива №3 «Модернизация системы управления университетом и партнёрствами»
Задача: совершенствование административных сервисов и бизнес-процессов, модели управленияпартнерствами, системы мотивации сотрудников СПбПУ и максимизация уровняпродуктивности сотрудников.
Основные мероприятия:
- Каскадированная и эффективная система мотивации кадрового актива, направленная на стимулирование сотрудников к росту производительности труда; внедрение разноуровневой системы КПЭ;
- Механизмы оптимизации работы административных сервисов, направленные на упрощение и повышение степени их цифровизации;
- Цифровой реестр внешних партнерств и мониторинг их эффективности для повышения конверсии повторных договоров и включения в дорожные карты крупных корпораций;
- Межинституциональные и стратегические сессии для построения системы внутренних партнерств и увеличения доли междисциплинарных договоров;
- «Проектное взаимодействие с РАН» как ресурс закрытия дефицита компетенций и научно- технологической инфраструктуры и гарантии научно-исследовательской экспертизы.
Инициатива №4. «Гражданская ответственность нового поколения инженеров»
Образ результата: создана среда, способствующая воспитанию молодежи с высокой степеньюгражданской ответственности, формированию молодых людей как ответственныхпрофессионалов с успешной биографией, готовых реагировать на глобальные вызовы и вноситьвклад в технологический прорыв государства и повышение качества жизни общества.
- Система «многоуровневого наставничества» совместно с выпускниками / представителями реального сектора экономики для молодых людей, нацеленная на формирование успешной биографии выпускников, создание единого сообщества политехников и повышение репутации университета;
- Экосистема «Лепота» направлена на повышение мотивации к обучению, работе и дополнительной деятельности в университете, посредством формирования особой ценности политехнического сообщества.
Инициатива №5. Научно-технологическая и цифровая модернизация кампуса
Инициатива направлена на совершенствование инфраструктуры и повышениепривлекательности кампуса для научно-технологических команд и студентов, развитиепотенциала кампуса для реализации творческих инновационных идей, ускорение и упрощениебизнес-процессов.
Создание сети современных университетских кампусов — задача, поставленная на уровне Президента Российской Федерации. Состояние инфраструктуры университета — один из значимых элементов его конкурентоспособности внутри страны и на международной арене.
Образ результата: кампус мирового уровня, обеспечивающий высокое качество образования, науки и инноваций и способствующий достижению национальных целей развития РФ в области обеспечения комфортной и безопасной среды для жизни, эффективного труда и успешного предпринимательства, созданию возможностей для самореализации и развития талантов, формирования открытой среды для реализации образовательных, научных и социальных проектов и общественных инициатив, обеспечения спортивных и культурных мероприятий, а также создание безопасных условий обучения, обеспечивающих жизнь и здоровье обучающихся, работников Университета.
Достижение цели предполагается через комплексный ряд мероприятий:
- Развитие «инфраструктуры для технологических лидеров» направлено на расширение научно-производственных площадей для мелкосерийного производства, организацию тестовых полигонов и центров сертификации, открытие студенческих конструкторских бюро;
- Усиление «партнерской синергии» предполагает увеличение аудиторных и лабораторных площадей, модернизированных за счет средств партнеров реального сектора экономики;
- Развитие информационной инфраструктуры для подготовки проведения экспериментальных исследований передовых образцов и технологий, разработанных в рамках НИОКР, включающее совершенствование программно-аппаратных средств обеспечения кибербезопасности инфраструктуры и данных на базе отечественных решений;
- Развитие суперкомпьютерного центра «Политехнический» для решения сложных инженерных задач, проведения прикладных научных исследований и обучения больших моделей искусственного интеллекта;
- Развитие единого корпоративного информационного пространства, включающего в себя корпоративную информационную систему, цифровые сервисы и платформы;
- Активное участие в федеральных и международных проектах в области создания и развития цифровых технологий, машинного обучения, кибербезопасности и защиты информации, телекоммуникаций и квантовых технологий;
- Становление к 2030 г. зоны 6G на территории кампуса;
- Развитие доступной инновационной научно-технологической инфраструктуры (в том числе специализированного оборудования): стартапапы, бизнес-инкубаторы, акселераторы, точки кипения.
3.2. Проекты
Проекты не заполнены