Интеллектуальные транспортные системы и автономные транспортные средства

О проекте

Руководитель
Соколов Сергей Главный конструктор стратегического технологического проекта
Направления
Транспорт
Стадия
УГТ 3: Получение макетного образца для демонстрации ключевых характеристик
Партнёры
Минтранс России, Росморречфлот, Росавтодор, ОАО «РЖД», ГК «Автодор», АО «Ситроникс», ИПУ РАН, ФГУП «НАМИ»

Интеллектуальные транспортные системы и автономный транспорт

Проект создает технологии для безопасного и эффективного транспорта, включая беспилотный. Его главная задача — убрать риски, связанные с человеческими ошибками, создать умные транспортные системы, которые будут стабильно работать даже в сложных погодных и дорожных условиях.

Цель проекта — разработка систем управления для автономных машин, кораблей и дронов, а также тестовых полигонов для их испытаний. Вся работа основана на цифровых технологиях: создаются виртуальные копии дорог и акваторий, для анализа данных и умной логистики применяется искусственный интеллект.

Результаты 

  • Технологии формирования цифрового двойника акватории для организации электронной навигации на борту автономных судов
  • Цифровая логистическая платформа «ВЕГА» — единственный независимый инструмент для эффективного обмена и управления вагонным и контейнерным парком, оптимизирующий загрузку инфраструктуры и логистику российского транспортного рынка
  • Технические решения для систем навигации, управления, связи и развития функциональных возможностей беспилотных авиационных систем с борта автономного судна
  • Цифровая платформа контроля укладки верхних слоев дорожной одежды высокоавтоматизированной дорожно-строительной техникой
  • Технологии для обеспечения безопасности и сохранности грузовых перевозок железнодорожным транспортом
  • Плавучая лаборатория отработки технологий автономного судовождения, безэкипажный катер (БЭК) для батиметрии рек, БЭК для экомониторинга, автономное научно-учебное судно ВВП для опережающей подготовки кадров и масштабирования технологий АС

Цифровой двойник акватории

Параметры:

  • Автоматизация обновления карт с помощью беспилотных судов
  • Интеграция технического зрения, сонаров и аналитики изменений рельефа
  • Мультимодальный цифровой пакет для навигации с глубокой детализацией

Цифровая логистическая платформа «Вега»

Параметры:

  • Объединенное цифровое пространство железнодорожных активов разных участников рынка для оптимизации ресурсов и снижения нагрузки на инфраструктуру
  • Решение проблемы профицита вагонов и контейнеров: перераспределение избыточных активов между участниками рынка для эффективного управления ресурсами парка
  • Бесшовное информационное взаимодействие: создание единого коммуникационного инструмента, связывающего крупнейших перевозчиков, операторов и терминалы, повышающее прозрачность и скорость принятия управленческих решений
  • Оптимизация логистических потоков: интеграция всех звеньев цепочки поставок обеспечивает оптимальный выбор маршрутов, снижение издержек и увеличение пропускной способности инфраструктуры
  • Монетизация неиспользуемых активов: возможность передачи простаивающих вагонов другим операторам увеличивает доходность компаний
  • Поддержка экологически устойчивого подхода: оптимизация движения вагонов и контейнеров сокращает выбросы вредных веществ и потребление топлива, снижая негативное воздействие на окружающую среду
  • Комплексный подход к обеспечению информационной безопасности: современные методы защиты данных предотвращают риски утечек коммерческой информации и обеспечивают надежность функционирования платформы

Технические решения для систем навигации, управления, связи

Параметры:

  • Разработка адаптивной системы автоматического взлета и посадки БПЛА на МАС
  • Интеграция беспилотной авиационной системы с навигационным и управляющим контуром МАС
  • Создание цифровой модели палубного дронопорта

Цифровая платформа контроля укладки верхних слоев дорожной одежды

Параметры:

  • Комплексная интеграция данных в реальном времени
  • Сквозной мониторинг качества укладки «от камеры до покрытия»
  • Автоматизированный сбор и верификация данных
  • Контроль и система предупреждений
  • Создание единой платформы для всех участников процесса
  • Формирование структурированного цифрового досье на каждую дорогу

Ключевая инновация: переход от эпизодического, фрагментарного и часто субъективного контроля качества к сквозной автоматизированной и объективной системе управления строительным процессом в реальном времени на основе данных.

Интеллектуальные алгоритмы для сохранности грузовых перевозок на ж/д

Параметры:

  • Обеспечение единого цифрового пространства: создание единого инструмента, связывающего перевозчика и контейнерные терминалы, способствует повышению скорости, качества обработки информации за счет минимизации участия человека в процессе приема вагонов, груженых контейнерами к перевозке
  • Решение проблемы нехватки персонала: ПО проводит ряд проверок вагонов, контейнеров в автоматическом режиме, позволяя сократить штат ответственных сотрудников
  • Оптимизация эффективности процессов: ПО позволяет увеличить скорость осмотра вагонов с контейнерами, снизить величину простоя вагонов на станции и увеличить пропускную способность станции примыкания к контейнерному терминалу
  • Обеспечение безопасности и охраны труда: ПО позволяет минимизировать участие человека при приеме вагонов с контейнерами, который проводится на железнодорожных путях с высоким уровнем опасности

Системы автоматического управления маломерным судном 4-го уровня автономности

Параметры:

  • Применение новейших технологий автономного судовождения и передачи данных
  • Запуск пилотного проекта с переходом на интеллектуальную обработку информации

Внедрение 

Потенциальные потребители проекта:

  • Водные транспортные компании, операторы автономных судов и флотов, госорганы и ведомства водных путей, институты гидрографии, разработчики навигационного ПО
  • Железнодорожные операторы, терминальные комплексы, инфраструктура общего и необщего пользования
  • Государственные структуры и ведомства, использующие маломерные автономные суда, коммерческие компании и подрядчики, эксплуатирующие МАС
  • Минтранс России, Федеральное дорожное агентство «РОСАВТОДОР», РОИВ (региональные и местные органы управления дорожным хозяйством), подрядчики (коммерческие организации, занимающиеся содержанием дорог)
  • Железнодорожные станции ОАО «РЖД», контейнерные терминалы
  • Государственные и частные организации, проводящие мониторинг водоемов, батиметрию и экологический контроль (институты, эксплуатанты акваторий, экослужбы, гидротехнические фирмы, агентства речного/морского транспорта). На 2025 год: ФГУП Канал им. Москвы, ФГУП Росморпорт, МГУ им. Ломоносова

Запланировано

  • Создание цифровых двойников акваторий
  • Отработка системы автономных миссий БПЛА и МАС, разработка и внедрение технологии автоматических миссий БПЛА с борта автономных судов без участия оператора (услуги для отраслевых организаций, для МЧС, Госкомприроды и государственных ведомств)
  • Продажа и дистрибуция ЦП ВАДСТ ФАУ «Росдорнии», Ассоциации «Цифровая Эра Транспорта»
  • Отработка и внедрение системы автоматического управления судном внутреннего водного плавания 3 и 4 уровня автономности
«Развитие автономного судовождения — это не просто технологический тренд, а стратегическая необходимость для будущего транспортной системы России. Это ключ к повышению безопасности, эффективности и конкурентоспособности отечественного морского и речного флота».  Сергей СоколовГлавный конструктор проекта