О проекте
Интеллектуальные транспортные системы и автономный транспорт
Проект создает технологии для безопасного и эффективного транспорта, включая беспилотный. Его главная задача — убрать риски, связанные с человеческими ошибками, создать умные транспортные системы, которые будут стабильно работать даже в сложных погодных и дорожных условиях.
Цель проекта — разработка систем управления для автономных машин, кораблей и дронов, а также тестовых полигонов для их испытаний. Вся работа основана на цифровых технологиях: создаются виртуальные копии дорог и акваторий, для анализа данных и умной логистики применяется искусственный интеллект.
Результаты
- Технологии формирования цифрового двойника акватории для организации электронной навигации на борту автономных судов
- Цифровая логистическая платформа «ВЕГА» — единственный независимый инструмент для эффективного обмена и управления вагонным и контейнерным парком, оптимизирующий загрузку инфраструктуры и логистику российского транспортного рынка
- Технические решения для систем навигации, управления, связи и развития функциональных возможностей беспилотных авиационных систем с борта автономного судна
- Цифровая платформа контроля укладки верхних слоев дорожной одежды высокоавтоматизированной дорожно-строительной техникой
- Технологии для обеспечения безопасности и сохранности грузовых перевозок железнодорожным транспортом
- Плавучая лаборатория отработки технологий автономного судовождения, безэкипажный катер (БЭК) для батиметрии рек, БЭК для экомониторинга, автономное научно-учебное судно ВВП для опережающей подготовки кадров и масштабирования технологий АС
Цифровой двойник акватории
Параметры:
- Автоматизация обновления карт с помощью беспилотных судов
- Интеграция технического зрения, сонаров и аналитики изменений рельефа
- Мультимодальный цифровой пакет для навигации с глубокой детализацией
Цифровая логистическая платформа «Вега»
Параметры:
- Объединенное цифровое пространство железнодорожных активов разных участников рынка для оптимизации ресурсов и снижения нагрузки на инфраструктуру
- Решение проблемы профицита вагонов и контейнеров: перераспределение избыточных активов между участниками рынка для эффективного управления ресурсами парка
- Бесшовное информационное взаимодействие: создание единого коммуникационного инструмента, связывающего крупнейших перевозчиков, операторов и терминалы, повышающее прозрачность и скорость принятия управленческих решений
- Оптимизация логистических потоков: интеграция всех звеньев цепочки поставок обеспечивает оптимальный выбор маршрутов, снижение издержек и увеличение пропускной способности инфраструктуры
- Монетизация неиспользуемых активов: возможность передачи простаивающих вагонов другим операторам увеличивает доходность компаний
- Поддержка экологически устойчивого подхода: оптимизация движения вагонов и контейнеров сокращает выбросы вредных веществ и потребление топлива, снижая негативное воздействие на окружающую среду
- Комплексный подход к обеспечению информационной безопасности: современные методы защиты данных предотвращают риски утечек коммерческой информации и обеспечивают надежность функционирования платформы
Технические решения для систем навигации, управления, связи
Параметры:
- Разработка адаптивной системы автоматического взлета и посадки БПЛА на МАС
- Интеграция беспилотной авиационной системы с навигационным и управляющим контуром МАС
- Создание цифровой модели палубного дронопорта
Цифровая платформа контроля укладки верхних слоев дорожной одежды
Параметры:
- Комплексная интеграция данных в реальном времени
- Сквозной мониторинг качества укладки «от камеры до покрытия»
- Автоматизированный сбор и верификация данных
- Контроль и система предупреждений
- Создание единой платформы для всех участников процесса
- Формирование структурированного цифрового досье на каждую дорогу
Ключевая инновация: переход от эпизодического, фрагментарного и часто субъективного контроля качества к сквозной автоматизированной и объективной системе управления строительным процессом в реальном времени на основе данных.
Интеллектуальные алгоритмы для сохранности грузовых перевозок на ж/д
Параметры:
- Обеспечение единого цифрового пространства: создание единого инструмента, связывающего перевозчика и контейнерные терминалы, способствует повышению скорости, качества обработки информации за счет минимизации участия человека в процессе приема вагонов, груженых контейнерами к перевозке
- Решение проблемы нехватки персонала: ПО проводит ряд проверок вагонов, контейнеров в автоматическом режиме, позволяя сократить штат ответственных сотрудников
- Оптимизация эффективности процессов: ПО позволяет увеличить скорость осмотра вагонов с контейнерами, снизить величину простоя вагонов на станции и увеличить пропускную способность станции примыкания к контейнерному терминалу
- Обеспечение безопасности и охраны труда: ПО позволяет минимизировать участие человека при приеме вагонов с контейнерами, который проводится на железнодорожных путях с высоким уровнем опасности
Системы автоматического управления маломерным судном 4-го уровня автономности
Параметры:
- Применение новейших технологий автономного судовождения и передачи данных
- Запуск пилотного проекта с переходом на интеллектуальную обработку информации
Внедрение
Потенциальные потребители проекта:
- Водные транспортные компании, операторы автономных судов и флотов, госорганы и ведомства водных путей, институты гидрографии, разработчики навигационного ПО
- Железнодорожные операторы, терминальные комплексы, инфраструктура общего и необщего пользования
- Государственные структуры и ведомства, использующие маломерные автономные суда, коммерческие компании и подрядчики, эксплуатирующие МАС
- Минтранс России, Федеральное дорожное агентство «РОСАВТОДОР», РОИВ (региональные и местные органы управления дорожным хозяйством), подрядчики (коммерческие организации, занимающиеся содержанием дорог)
- Железнодорожные станции ОАО «РЖД», контейнерные терминалы
- Государственные и частные организации, проводящие мониторинг водоемов, батиметрию и экологический контроль (институты, эксплуатанты акваторий, экослужбы, гидротехнические фирмы, агентства речного/морского транспорта). На 2025 год: ФГУП Канал им. Москвы, ФГУП Росморпорт, МГУ им. Ломоносова
Запланировано
- Создание цифровых двойников акваторий
- Отработка системы автономных миссий БПЛА и МАС, разработка и внедрение технологии автоматических миссий БПЛА с борта автономных судов без участия оператора (услуги для отраслевых организаций, для МЧС, Госкомприроды и государственных ведомств)
- Продажа и дистрибуция ЦП ВАДСТ ФАУ «Росдорнии», Ассоциации «Цифровая Эра Транспорта»
- Отработка и внедрение системы автоматического управления судном внутреннего водного плавания 3 и 4 уровня автономности
«Развитие автономного судовождения — это не просто технологический тренд, а стратегическая необходимость для будущего транспортной системы России. Это ключ к повышению безопасности, эффективности и конкурентоспособности отечественного морского и речного флота». Сергей СоколовГлавный конструктор проекта