Мультиагентная платформа ИИ-решений для отраслевых задач

Image

О проекте

Руководитель
Кожина Елена Сергеевна Заместитель проректора
Направления
Искусственный интеллект
Стадия
УГТ 2: Определение технологической концепции и областей применения
Партнёры
«Сбер», «Яндекс», VK, «ВТБ», Федеральная служба по труду и занятости

Мультиагентная платформа ИИ-решений для отраслевых задач

Проект решает проблему высокой стоимости и сложности разработки ИИ-решений с нуля. Создается единая платформа-интегратор, которая агрегирует готовые, адаптируемые ИИ-сервисы для бизнеса и госуправления, радикально снижая барьеры для их внедрения.

Результат

Портфель продуктов в единой экосистеме: no-code платформа доступа к ИИ-сервисам, система SmartMLOps для управления жизненным циклом моделей и отраслевые решения (для рынка труда, оценки благополучия студентов, управления климатическими рисками).

Характеристики продукта:

  • Архитектура: мультисервисная платформа-интегратор.
  • Точность моделей: не менее 80 %
  • Ключевые технологии: собственная большая языковая модель iFORA.LLM, верифицированные базы данных, no-code интерфейс
  • Автоматизация: комплексный MLOps, развертывание «в одну кнопку»

Потенциал коммерциализации

Заключены договоры на НИР с коммерческими и государственными партнерами (ООО «БФТ», АНО «Общественный капитал»). Для каждого продукта сформирован план коммерциализации. Уникальность платформы — в сочетании верифицированных данных, отраслевой экспертизы и полного цикла автоматизации.

Мультиагентная платформа ИИ-решений для отраслевых задач(1)

Внедрение

Система SmartMLOps уже используется для развертывания внутренних продуктов ВШЭ, таких как «ИИ-сотрудник учебного офиса» и сервис оценки благополучия студентов.